Summary

Kurumsallaşmış büyük yetişkinler arasında dolaşıp davranışları ile ilgili faaliyet yürüyüş ölçü için gerçek zamanlı bir bulma sistemi kullanarak

Published: February 08, 2019
doi:

Summary

Bu kağıt davranışları, kognitif bozukluk ile büyük yetişkin odaklanan dolaşıp ile ilişkili yürüyüş etkinliği ölçmek için sürekli ve objektif bir gerçek zamanlı bulma sistemi kullanmayı açıklar. Aktivite yürüme, sürekli yürüme mesafesinde ve sürekli yürüyüş hızı yürüme tarafından ölçülür. Ayrıca değerlendirildi yürüyüş kalite ve denge yeteneği vardır.

Abstract

Gerçek zamanlı bulma sistemi (RTLS) davranışları göçebe için risk altındadır kurumsallaşmış büyük yetişkin uzun vadeli bakım yürüyen etkinliğini izlemek için kullanılabilir. Amaç ve faaliyet sürekli ölçümler bir RTLS faydaları vardır. Kendi kendine rapor yöntemleri faaliyet, özellikle göçebe, sağlık personeli tarafından kat efektleri ve geri çekme önyargı karşı savunmasız ve sürekli klinik veya araştırma gözlem vadede zaman alıcı ve pahalı olabilir. Sağlık personeli de başlangıçlı ve/veya olumsuz sağlık sonuçları bu nüfus içinde ama müdahale için mükellef çeşitli ile ilişkili olan göçebe davranışları, süresi tanımak için başarısız. RTLS teknolojiler zamanla kognitif bozukluk ile kurumsallaşmış sakinleri yürüyüş etkinliği yüksek bir doğruluk derecesi ile ölçebilirsiniz. Bu en az 60 saniye az (varsa) sonları ile faaliyet yürüyüş olarak tanımlanan özellikle dolaşıp, çalışma için kullanışlıdır. Dolaşıp hastalık ilerlemesi, yatış, Şelaleleri ve ölüm ile ilişkilidir. Önceki çalışma büyük yetişkin yoksul denge yeteneği ile öneriyor ve yüksek sürekli yürüyüş etkinliği kötü sağlık sonuçları için özellikle duyarlı olabilir. RTLS’ın kognitif bozukluk ve yürüyüş ve denge ile ilişkili faktörleri değerlendirmek için kullanılır; Ancak, ek kağıt ve kalem yürüyüş/denge araçları daha fazla risk profillerini ayrıntılandırmak için kullanılır. Bu proje bir RTLS yürüme etkinliği ölçmek ve ayrıca kaliteli yürüyüş ve yetenek önlemler bu nüfusu dengelemek için kullanmayı açıklar.

Introduction

Büyük yetişkin’ın yeteneği günlük yaşam günlük faaliyetleri gerçekleştirmek ve fiziksel olarak aktif yürüyüş kalite ve denge yeteneği ile ilişkilidir. 1 önceki çalışma arasındaki denge yeteneği ve kendi kendine bildirilen fiziksel aktivite sedanter büyük yetişkinler arasında korelasyon gösterir. 2 bu korelasyonlar büyük yetişkin nüfus arasında kalır. Örneğin, toplumda büyük yetişkinler arasında kendi kendine bildirilen faaliyet düzeylerine denge3 ve yürüme kapasitesi ile önemli ölçüde correlated; 4 Ambulatuar uzun vadeli bakım sakinlerinin fiziksel aktivite olumlu yürüyüş ve denge (Tinetti performans odaklı hareketlilik değerlendirme sistemini kullanarak) ile ilişkilidir. 5 kurumsallaşma sonraki hayat6 ve bu nüfusun yerleşik davranış yüksek yaygınlık sonucu azalmıştır yürüyen aktivite ile ilişkilidir. 7 aslında, bildirilen % 80 veya daha fazla uyanıkken kurumsallaşmış bir ikamet oturuyor veya5 yatarken harcanmaktadır ve birkaç uzun vadeli bakım sakinleri günlük orta aktivite önerilen 30 dakika elde etmek. 7 yetersiz fiziksel aktivite de-Klima, yatış ve diğer sağlık sonuçları bu nüfus ile ilişkilidir. Bu yürüyüş etkinliği anlama özel yürüyüş ve/veya denge müdahaleler fiziksel aktivite artışı için yardımcı olabilir.

Kognitif bozukluk (CI) ile kurumsallaşmış bazı büyük yetişkin aşırı derecede hastalık ilerlemesi sonucu olarak yürüyüş başlar. Orada küçük/Hayır sonları etkinliğinde birkaç saat/gün boyunca dolaşıp oluşur. Göçebe yorgunluk, kilo kaybı, zararlı falls, uyku bozukluğu, getting kayıp ve ölüm ile ilişkilidir. 8 ile karşılaştırıldığında hiçbir huzurevi sakinleri için veya hafif/orta CI, sakinleri şiddetli CI ile bunların % 26 “davranışlar, nerede ikamet Oda daireler göçebe bir tür alıştırma” göçebe olarak karakterize % 20 daha fazla faaliyet göstermektedir. 9 buna rağmen sağlık personeli ve diğer gözlemciler fiziksel aktivite ve göçebe birbirinden ayırmak için zor. Aktivite yürüme intra bireysel değişiklikleri-ebilmek var olmak ince ve göçebe kaçmak büyük yetişkin çalışır kadar sınırlama için davranışsal bir sorun değildir (örneğin, tesisin kaçış). Göçebe yaygındır; çalışma çalışma dolaşıp prevalansı değişir ama CI ile büyük yetişkinlerin % 80 tahmini bir %3810 bir noktada hastalığı boyunca dolaşmak. 11

Yürüyüş anlamak zordur kurumsallaşmış büyük yetişkin etkinlik olarak nüfusun heterojen (örneğin, bilişsel düzeyleri, sağlık koşulları değişen) ve ölçmek için objektif zor bir faaliyettir. Kendi kendine rapor yöntemleri sağlık personeli tarafından faaliyet daha iyi kaçış veya tesisinden kez kaçma girişiminde yansıtmak ve vadede sürekli gözlem arası Oylayıcısı hataları, zaman alıcı ve pahalı için savunmasızdır. 12 , 13 gerçek zamanlı bulma sistemi (RTLS) teknolojileri objektif ve sürekli CI ile büyük yetişkinler arasında yürüyüş etkinliği ölçmek potansiyeline sahip. Özellikle RTLS alanında heterojenite yoktur ve birden fazla sistemi teorik olarak kullanılabilir: ultra geniş bant (UWB; ekli Tablo reçetesigörmek), kızılötesi + radyo frekans, ultrason ve makine vizyon sistemleri. Ancak, küçük ve mütevazi, Kablosuz, hiçbir görüş sorunları ve doğruluk için 20 cm geniş izleme yeteneğine bir izleme teknolojisi göçebe davranışları değerlendirmek için gereklidir ve az (varsa) sistemleri UWB kullanarak bir RTLS dışında bu Bu gereksinimleri yerine getirir. Örneğin, kızılötesi + radyo frekans tekniği bir ikamet geçer ama hangi bu amaçlar için çok iğrenç bir metre ya da iki, içinde dışında dolaşıp davranışlarını belirlemek için belirli değil “bölgeler” hangi ayrıntı oluşturmaya yeterli. Ultrason ve makine vizyon belirlenmesi ve yansımaları ile sorunlar var; yapay görme sistemleri iyi çözünürlüğe sahip ama sakinleri için geçerli yapay zeka yetenekleri yetersiz telafi etmek için bir RFID etiketini kullanarak için başvurmadan ayırt edemez. Bir RTLS UWB kullanan bir daha geniş ve yaklaşık 20 cm– karşı bir metre veya daha fazla bilgi için yapım o en kesin ve tüm aktivite desen yakalama kapasitesine sahip diğer sistemleri–uzaysal çözünürlük vardır. 14 , 15 istimal UWB tartışıldı burada RTLS da 24/7 endüstriyel uygulamalar için tasarlanmış sabittir. Araştırmacılar ve klinisyenler daha önce kullanılan bu sistem hassas temel – nerede falls demans ve biliş – ayarları–geniş çeşitli değişimler değerlendirmek için tahmin etmek ve önlemek için yaşam, hastane, bakım evleri ve rehabilitasyon destekli birimleri. 13 , 16 , 17

Bu kağıt bir RTLS yürüme etkinliği ölçmek için UWB kullanarak Protokolü detaylı [, sürekli yürüme mesafesinde ve sürekli yürüyüş hızı yürüme (ortalama saniyede metre / sırasında hesaplanan sadece yürüme sürekli hafta)] ve CI, kağıt ve kalem testleri İkincisi olan aktivite yürüme temel unsuru olduğu gibi yetenek ve denge kalite, yürüyüş. Çalışma bulguları fiziksel aktivite ve böylece olumlu sağlık sonuçları ile ilişkili olan yürüme arasında ayırt etmek için RTLS kullanarak odak olacak ve göçebe ile ilişkilidir ve böylece sağlık sonuçları negatif yürüme sürekli.

Protocol

Tüm yöntem tanımlamak burada Onbaşı Michael J. Crescenz VA Tıp Merkezi Philadelphia, PA Kurumsal değerlendirme Komitesi tarafından onaylanmış olan 1. yükleme ve kurulum bir gerçek zamanlı bulma sistemi (RTLS) Tesis ilkeleri, güvenlik ve tesis paydaşlarla sakinleri için kişisel bilgi koruma gözden geçirin. Yazılı veya sözlü destek üzerinde tesis RTLS kullanımında gerekli olup olmadığını belirlemek. Paydaşlar ile tartışmalara yerel iletişim kuralları …

Representative Results

RTLS ham veri gerektiren konumu data’nın hassas geliştirmek için Düzgünleştirme (adım 9 bölümünün altında “RTLS Etiketler bulunur ve parça sakinleri gerçek zamanlı olarak kullanın” Protokolü Bkz:). Yine de (bkz: ilişkili protokol 1.6.3 adımda) yükleme ve kurulum sırasında güç Arsa sekmesinde varsayılan ayarlarla kontrollü, ek olmaya devam edecek düzgünleştirmeden gürültü ve atlar. Gürültü ile ilgili olarak, bile sedanter birkaç saat, etkin RTLS etiket h…

Discussion

Tartışma olan RTLS projeye başlamadan önce takip edilmesi gereken birkaç önemli adım vardır. Süre tipik bir ortak alan uzun vadeli bir bakım tesisi (ilgili 10 m x 13 m ya da 1000 feet kare) dört sensörler, gerektirir bu çevreye bağlı olarak değişir ve gerekli duyarlık düzeyi ve çevre projesi için gereken sensörlerin sayısını dayanır . Örneğin, çıkıntılar ve cam duvarlar, ek sensörler gerektirir. Hiçbir görüş sorunları varsa, dört sensörler daha büyük bir alanı kapsamaktadır. Ay…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Bu eser bir kariyer geliştirme Ödülü tarafından desteklenen # [E7503W] ve Merit Ödülü # [RX002413-01A2] Amerika Birleşik Devletleri (ABD) üzerinden Bölümü Veterans Affairs rehabilitasyon araştırma ve geliştirme hizmeti. Bu eser içeriğini US Department of Veterans Affairs veya Amerika Birleşik Devletleri hükümetinin görüşlerini temsil etmemektedir.

Materials

UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

References

  1. Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
  2. Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).
  3. McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).
  4. Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
  5. MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).
  6. Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
  7. Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
  8. Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19 (2), 181-196 (2005).
  9. Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31 (5), 666-672 (1991).
  10. Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).
  11. Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).
  12. Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21 (3), 191-197 (2013).
  13. Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97 (11), 1963-1968 (2016).
  14. Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7 (1), 48-57 (2008).
  15. Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16 (5), (2016).
  16. Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50 (10), (2013).
  17. Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).
  18. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).
  19. Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).
  20. Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).
  21. Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson’s disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. , 362572 (2012).
  22. Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).
  23. Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).
  24. Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).
  25. Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).
  26. Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).
check_url/58834?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Bowen, M. E., Kearns, W., Crenshaw, J. R., Stanhope, S. J. Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults. J. Vis. Exp. (144), e58834, doi:10.3791/58834 (2019).

View Video