手のグリップの欠陥から回復する個人のリハビリテーションを評価する新しいMRI互換手誘導ロボット装置と連動した機能MRI

Mark  P. Ottensmeyer; Shasha Li; Gianluca De Novi; A. Aria Tzika

doi:10.3791/59420

このコンテンツを表示するには、JoVEへの購読が必要です。または、無料トライアルをお申し込みください。

方法論記事

手のグリップの欠陥から回復する個人のリハビリテーションを評価する新しいMRI互換手誘導ロボット装置と連動した機能MRI

7.6K 回視聴

⸱

DOI:

10.3791/59420

⸱

2019年11月23日

Mark P. Ottensmeyer¹^,² , Shasha Li²^,³^,⁴ , Gianluca De Novi¹^,² , A. Aria Tzika²^,³^,⁴

¹Medical Device & Simulation Laboratory, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, ²Harvard Medical School, ³NMR Surgical Laboratory, Department of Surgery, Center for Surgery, Innovation and Bioengineering, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School, ⁴Athinoula A. Martinos Center of Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, Harvard Medical School

この記事について

サマリー

新しいMRI対応の手によるロボット装置を用いて機能MRIを行い、神経学的欠損から回復する個人の手運動機能をモニタリングする有用性を評価した。

要約

機能的磁気共鳴画像法(fMRI)は、内因性デオキシヘモグロビンを内因性造影剤として使用して血中濃度依存性の変化を検出する、生体内で脳活性化を画像化する非侵襲的磁気共鳴画像技術である。酸素化(太字効果)。fMRIと新規ロボット装置(MR互換手誘導ロボット装置(MR_CHIROD))を組み合わせることで、スキャナーの人が制御された運動タスク、手絞りを実行できるように、神経運動疾患を研究する非常に重要な手の動きである.並列イメージング(部分的に並列集録[GRAPPA])を一般化し、より高い空間分解能を実現し、BOLDに対する感度を高めました。手で誘導されたロボット装置とfMRIの組み合わせにより、参加者がスキャナーにいる間に実行されたタスクを正確に制御し、監視することができました。これは、神経学的欠損(例えば、脳卒中)から回復する患者における手運動機能のリハビリテーションにおいて有用であることが証明され得る。ここでは、fMRI スキャン中にMR_CHIRODの現在のプロトタイプを使用するためのプロトコルの概要を説明します。

概要

適切なイメージングメトリックは、臨床評価よりも優れた個人における治療の成功の可能性を監視および予測し、治療計画を改善し、個別化するための情報を提供することができます。慢性^{脳卒中1、2、3、4、5、6、7、8}から回復した患者の経験を開発しました。運動トレーニングが神経活動の再編成や運動機能の段階的改善にどのように影響するかに焦点を当てた最適な個別化戦略の開発は、依然として困難です。神経疾患後の脳の機能回復のための基礎的な構造改造と組織の再編成プロセスに関する洞察は、機能的神経イメージング法と脳マッピングを介して神経活動の分散地形パターンと機能回復との関係を評価することを可能にする。成功は、磁気共鳴画像法(MRI)^{メトリック9}に基づく神経学的条件を有する広範な集団におけるグリップ強度の改善を生み出すために最適化されたパーソナライズされた治療戦略の開発を容易にす....