Summary

En etikettfri segmenteringstilnærming for intravital avbildning av mammary tumormikromiljø

Published: May 24, 2022
doi:

Summary

Den intravitale avbildningsmetoden som er beskrevet her, bruker kollagen andre harmoniske generasjon og endogen fluorescens fra den metabolske kofaktoren NAD (P)H til ikke-invasivt segmentere et umerket tumormikromiljø i tumor-, stromal- og vaskulære rom for grundig analyse av 4D intravitale bilder.

Abstract

Evnen til å visualisere komplekse og dynamiske fysiologiske interaksjoner mellom mange celletyper og den ekstracellulære matrisen (ECM) i et levende tumormikromiljø er et viktig skritt mot å forstå mekanismer som regulerer tumorprogresjon. Selv om dette kan oppnås gjennom dagens intravitale avbildningsteknikker, er det fortsatt utfordrende på grunn av vevets heterogene natur og behovet for romlig kontekst innenfor den eksperimentelle observasjonen. For dette formål har vi utviklet en intravital bildearbeidsflyt som kombinerer kollagen andre harmoniske generasjonsavbildning, endogen fluorescens fra den metabolske kofaktoren NAD (P)H, og fluorescens levetidsavbildningsmikroskopi (FLIM) som et middel til ikke-invasivt å dele opp tumormikromiljøet i grunnleggende domener av tumorreiret, den omkringliggende stroma eller ECM, og vaskulaturen. Denne ikke-invasive protokollen beskriver den trinnvise prosessen som spenner fra oppkjøp av tidsforløpbilder av mammary tumormodeller til etterbehandlingsanalyse og bildesegmentering. Den viktigste fordelen med denne arbeidsflyten er at den utnytter metabolske signaturer for å kontekstualisere det dynamisk skiftende levende tumormikromiljøet uten bruk av eksogene fluorescerende etiketter, noe som gjør det fordelaktig for humane pasientavledede xenograft (PDX) modeller og fremtidig klinisk bruk der ekstrinsiske fluoroforer ikke er lett anvendelige.

Introduction

Den ekstracellulære matrisen (ECM) i tumormikromiljøet er kjent for å bli dynamisk avsatt og ombygd av flere celletyper for ytterligere å lette sykdomsprogresjonen 1,2,3. Disse matriseendringene gir både mekaniske og biologiske signaler som endrer celleadferd og ofte resulterer i en kontinuerlig syklus av matriseoppussing4. Undersøkelse av det dynamiske, gjensidige samspillet mellom tumorceller og den ekstracellulære matrisen utføres ofte ved hjelp av tredimensjonal (3D) in vitrokultur eller mikrofluidiske systemer. Mens disse nedenfra-og-opp-tilnærmingene har demonstrert mekanismer for ECM-ombygging 5,6,7, økt spredning8, epitelial til mesenchymal overgang 9,10,11,12, og tumorcellemigrasjon og invasjon 7,13,14,15,16 , har deres fokus primært vært på noen få celletyper (f.eks. tumorceller eller fibroblaster) innenfor en homogen 3D-matrise sammenlignet med mangfoldet og heterogeniteten til interaksjoner som finnes i et fysiologisk vev. I tillegg til in vitro-systemer kan ex vivo tumor histologi også gi litt innsikt i disse cellecelle- og celle-ECM-interaksjonene17. Immunohistokjemi har fordelen av å kunne analysere flere celletyper med hensyn til den romlig heterogene sammensetningen og arkitekturen til ECM, men de statiske endepunktene i fast vev fanger ikke opp den dynamiske naturen til interaksjoner mellom celler og mikromiljøet. Intravital avbildning har åpnet døren for å forhøre ulike og dynamiske interaksjoner innenfor den fysiologiske konteksten til det opprinnelige tumormikromiljøet.

Evnen til intravital tumoravbildning utvikler seg raskt. Forbedringer i utformingen av bildevinduer og kirurgiske teknikker for å implantere vinduene har gjort det mulig med langvarig langsgående tumoravbildning på en rekke anatomiske steder (dvs. primærsvulst, lymfeknuter, metastatiske steder 18,19,20). Dessuten blir kapasiteten til optisk instrumentering til å visualisere og samle inn data i flere dimensjoner (dvs. spektral, romlig fluorescensintensitet og levetid), og med høy oppløsning og hastighet (videohastighet) allment tilgjengelig. Den forbedrede teknologien gir en mulighet til å utforske raske endringer i cellesignalering og fenotypisk dynamikk i et fysiologisk miljø. Til slutt tillater utvidelsen av optogenetiske verktøy og det brede spekteret av genetiske fluorescerende konstruksjoner tagging av spesifikke celletyper for å fange cellemigrasjon i tumormikromiljøet eller cellelinjesporing under utvikling eller sykdomsprogresjon 21,22. Bruken av disse verktøyene i kombinasjon med CRISPR/Cas9-teknologi gir forskerne mulighet til å generere unike dyremodeller i tide.

Mens alle disse fremskrittene gjør intravital avbildning til en stadig kraftigere metode for å utforske dynamiske og fysiologiske cellulære interaksjoner, er det fortsatt et viktig behov for å utvikle strategier som gir romlig, tidsmessig og strukturell kontekst på vevsnivå til disse biologiske interaksjonene. For tiden kompenserer mange intravitale avbildningsstudier for mangel på visuelle landemerker som blodkar ved å injisere fluorescerende fargestoffer i vaskulaturen eller bruke musemodeller som eksogent uttrykker fluorescerende proteiner for å avgrense fysiske egenskaper. Injiserbare fargestoffer og substrater som fluorescerende dextrans brukes i stor grad til å merke vaskulaturen i intravitale samlinger19, 23, 24. Denne tilnærmingen er imidlertid ikke uten begrensninger. For det første krever det ytterligere musemanipulasjoner, og verktøyet er begrenset til kortsiktige eksperimenter. For langsgående studier kan fluorescerende dextran være problematisk når vi observerer opphopning av dekstran i fagocytiske celler eller diffusjon i det omkringliggende vevet over tid25. Eksogen fluorescerende protein inkorporering i musemodellen har blitt presentert som et alternativ til fluorescerende dextrans, men presenterer begrensninger av seg selv. Tilgjengeligheten og mangfoldet av eksogene fluoroforer i musemodeller er fortsatt begrenset og dyrt å lage. I tillegg, i spesifikke modeller, for eksempel PDX-modeller, er genetiske manipulasjoner ikke ønskelige eller mulige. Det har også vist seg at tilstedeværelsen av fluorescerende eller bioluminescerende proteiner i celler er anerkjent som fremmed i musen, og innenfor immunkompetente musemodeller reduserer dette mengden metastase på grunn av responsen fra vertsimmunsystemet26,27. Til slutt opptar eksogene fluorescerende proteiner eller fluorescerende fargestoffer som brukes til romlig kontekst eller for å segmentere etterfølgende data ofte hovedområder i lysspekteret som ellers kunne brukes til å undersøke de fysiologiske interaksjonene av interesse.

Bruken av det iboende signalet fra ECM eller endogen fluorescens fra celler i vevet representerer et potensielt universelt etikettfritt middel for å segmentere intravitale data for mer dyptgående cellulær og romlig analyse. Andre harmoniske generasjon (SHG) har lenge vært brukt til å visualisere ECM28. Med den påfølgende utviklingen av viktige verktøy for å hjelpe til med karakteriseringen av fiberorganisasjon 29,30,31, er det mulig å karakterisere celleadferd i forhold til lokal ECM-struktur. I tillegg gir autofluorescence fra den endogene metabolitten, NAD (P)H, et annet etikettfritt verktøy for å dele opp tumormikromiljøet in vivo. NAD(P)H fluoresces sterkt i tumorceller og kan brukes til å diskriminere grensene til den voksende svulstreiret fra sin omkringliggende stroma 21,32. Til slutt er vaskulaturen en viktig fysiologisk struktur i tumormikromiljøet og stedet for nøkkelcellespesifikke interaksjoner 33,34,35. Eksitasjonen av røde blodlegemer (RBC) eller blodplasma har blitt brukt til å visualisere tumorvaskulaturen, og ved hjelp av to- eller trefotoneksitasjon (2P; 3P) har målingen av blodstrømshastigheter vist seg å være mulig36. Men mens større blodårer er lett identifiserbare ved deres endogene fluorescenssignaturer, krever identifisering av subtile, variable og mindre fluorescerende små blodkar mer kompetanse. Disse iboende vanskelighetene hindrer optimal bildesegmentering. Heldigvis kan disse kildene til endogen fluorescens (dvs. røde blodlegemer og blodplasma) også måles ved fluorescens levetidsavbildning37, som utnytter de unike fotofysiske egenskapene til vaskulaturen og representerer et nyttig tillegg til den voksende intravitale verktøykassen.

I denne protokollen beskrives en arbeidsflyt for segmentering av firedimensjonal (4D) intravital avbildning eksplisitt ved hjelp av iboende signaler som endogen fluorescens og SHG fra oppkjøp til analyse. Denne protokollen er spesielt relevant for langsgående studier gjennom et pattedyravbildningsvindu der eksogen fluorescens kanskje ikke er praktisk eller mulig, slik tilfellet er med PDX-modeller. Segmenteringsprinsippene som er skissert her, gjelder imidlertid bredt for intravitale brukere som undersøker tumorbiologi, vevsutvikling eller til og med normal vevsfysiologi. Den rapporterte pakken med analysetilnærminger vil tillate brukerne å skille cellulær oppførsel mellom regioner med justerte eller tilfeldige kollagenfiberkonfigurasjoner, sammenligne tall eller oppførsel av celler som bor i bestemte områder av tumormikromiljøet, og kartlegge vaskulaturen til tumormikromiljøet ved hjelp av bare etikettfritt eller iboende signal. Sammen skaper disse metodene et operativt rammeverk for å maksimere dybden av informasjon oppnådd fra 4D intravital avbildning av brystkjertelen samtidig som behovet for ekstra eksogene etiketter minimeres.

Protocol

Alle beskrevne eksperimenter ble godkjent av University of Wisconsin-Madison’s Institutional Animal Care and Use Committee. Trivsel og smertebehandling i alle dyreforsøk er avgjørende. Dermed er det gjort alt for å sikre at dyret er komfortabelt og godt ivaretatt på hvert trinn i prosedyren. 1. Generering av pattedyr bildevinduet (MIW) For å konstruere pattedyrets bildevindu, lag en 14 mm ring fra kirurgisk rustfritt stål. Rengjør den bearbeidede vin…

Representative Results

Installasjonen av MIW og grunnleggende eksperimentell planlegging er de første trinnene i denne prosessen. Denne spesielle MIW-designen og protokollen er mer egnet til langsgående studier19 og har blitt brukt med både oppreiste og inverterte mikroskoper. I dette tilfellet ble et invertert mikroskop brukt, da det har resultert i større bildestabilitet av brystkjertelen med færre pusteartefakter. I figur 1A gir vi dimensjonene til den stive MIW og en grafisk oversi…

Discussion

4D intravital avbildning er et kraftig verktøy for å undersøke dynamiske fysiologiske interaksjoner innenfor den romlige og tidsmessige konteksten til det opprinnelige tumormikromiljøet. Dette manuskriptet gir et veldig grunnleggende og tilpasningsdyktig operasjonelt rammeverk for å dele opp dynamiske celleinteraksjoner i tumormassen, det tilstøtende stromaet, eller i nærheten av det vaskulære nettverket ved hjelp av bare endogene signaler fra andre harmoniske generasjon eller NAD (P) H autofluorescence. Denne pr…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne ønsker å anerkjenne NCI R01 CA216248, CA206458 og CA179556 tilskudd til finansiering av dette arbeidet. Vi vil også gjerne anerkjenne Dr. Kevin Eliceiri og hans bildegruppe for deres tekniske ekspertise i den tidlige utviklingen av vårt intravitale program. Vi takker også Dr. Ben Cox og andre medlemmer av Eliceiri Fabrication Group ved Morgridge Institute for Research for deres essensielle tekniske design i de tidlige fasene av MIW. Dr. Ellen Dobson assisterte med nyttige samtaler om ImageJ-verktøyet for trenbar WEKA-segmentering. I tillegg vil vi takke Dr. Melissa Skala og Dr. Alexa Barres-Heaton for rettidig bruk av mikroskopet deres. Til slutt vil vi takke Dr. Brigitte Raabe, D.V.M, for alle gjennomtenkte diskusjoner og råd om vår musehåndtering og omsorg.

Materials

#1.5 12mm round cover glass Warner Instruments # 64-0712 MIW construction
1.0 mL syringe for SQ injection BD 309659 Syringe
20x objective Zeiss 421452-988 Water immersion
27G needle for SQ injection Covidien 1188827012 Needle
40x objective Nikon MRD77410 Water immersion
5-0 silk braided suture Ethicon K870 Suture for MIW implantation
Artificial tears gel Akorn NDC 59399-162-35 Eye gel
Betadine solution, 5% Fisher Scientific NC1558063 Surgery antiseptic
cotton-tipped applicator Fisher Scientific 23-400-101
Cyanoacrylate adhesive Loctite 1365882 MIW construction
fluorescent dextran Sigma T1287-50mg intravenous labelling of vasculature
forceps Mckesson.com Miltex #18-782 stainless, 4 inch, curved
GaAsP photomultiplier tube Hamamatsu 
heating blanket CARA 72 heating pad  038056000729 Temperature selectable
heating chamber home built
Fluorescent lifetime handbook Becker and Hickl https://www.becker-hickl.com/literature/handbooks
inverted microscope base Nikon
Isoflurane Akorn NDC 59399-106-01 Anesthesia
Liqui-Nox Fisher Scientific 16-000-125 MIW cleaning
Meloxicam Norbrook NDC 55529-040-10 Analgesic
Micro Hose Scientific Commodities INC.  BB31695-PE/1
multiphoton scan head Bruker Ultima II Multiphoton scanhead and imaging platform
NADH FLIM filter Chroma 284994 ET 440/80 m-2P
Nair CVS 339826 Depilatory cream
objective heater Tokai Hit STRG-WELSX-SET
SHG/FAD filter Chroma 320740 ET450/40m-2P
Sparkle glass cleaner Amazon.com B00814ME24 Glass Cleaner for implanted MIW
SPC-150 photon counting board Becker and Hickl
surgical light FAJ B06XV1VQVZ Magnetic LED gooseneck light
surgical micro-scissors Excelta 366 stainless, 3 inch
Triple antibiotic ointment Actavis Pharma NDC 0472-0179-34 Antibiotic
TV catheter Custom BD 30G needle: 305106 Catheter for TV injection
Two photon filter Chroma 320282 ET585/65m-2P
two-photon laser Coherent charmeleon Tunable multiphoton laser
ultrasound gel Parker PKR-03-02 Water immersion gel
Urea crystals Sigma U5128-5G Optional: FLIM IRF

References

  1. Eble, J. A., Niland, S. The extracellular matrix in tumor progression and metastasis. Clinical & Experimental Metastasis. 36 (3), 171-198 (2019).
  2. Afik, R., et al. Tumor macrophages are pivotal constructors of tumor collagenous matrix. The Journal of Experimental Medicine. 213 (11), 2315-2331 (2016).
  3. Varol, C., Sagi, I. Phagocyte-extracellular matrix crosstalk empowers tumor development and dissemination. The FEBS Journal. 285 (4), 734-751 (2018).
  4. Winkler, J., Abisoye-Ogunniyan, A., Metcalf, K. J., Werb, Z. Concepts of extracellular matrix remodelling in tumour progression and metastasis. Nature Communications. 11 (1), 5120 (2020).
  5. Han, W., et al. Oriented collagen fibers direct tumor cell intravasation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 113 (40), 11208-11213 (2016).
  6. Malandrino, A., Mak, M., Kamm, R. D., Moeendarbary, E. Complex mechanics of the heterogeneous extracellular matrix in cancer. Extreme Mechanics Letters. 21, 25-34 (2018).
  7. Lugo-Cintrón, K. M., et al. Breast Fibroblasts and ECM Components Modulate Breast Cancer Cell Migration Through the Secretion of MMPs in a 3D Microfluidic Co-Culture Model. Cancers. 12 (5), 1173 (2020).
  8. Wozniak, M. A., Desai, R., Solski, P. A., Der, C. J., Keely, P. J. ROCK-generated contractility regulates breast epithelial cell differentiation in response to the physical properties of a three-dimensional collagen matrix. The Journal of Cell Biology. 163 (3), 583-595 (2003).
  9. Zhang, K., et al. The collagen receptor discoidin domain receptor 2 stabilizes SNAIL1 to facilitate breast cancer metastasis. Nature Cell Biology. 15 (6), 677-687 (2013).
  10. Malik, G., et al. Plasma fibronectin promotes lung metastasis by contributions to fibrin clots and tumor cell invasion. Cancer Research. 70 (11), 4327-4334 (2010).
  11. Bae, Y. K., Choi, J. E., Kang, S. H., Lee, S. J. Epithelial-mesenchymal transition phenotype is associated with clinicopathological factors that indicate aggressive biological behavior and poor clinical outcomes in invasive breast cancer. Journal of Breast Cancer. 18 (3), 256-263 (2015).
  12. Wei, S. C., et al. Matrix stiffness drives epithelial-mesenchymal transition and tumour metastasis through a TWIST1-G3BP2 mechanotransduction pathway. Nature Cell Biology. 17 (5), 678-688 (2015).
  13. Riching, K. M., et al. 3D collagen alignment limits protrusions to enhance breast cancer cell persistence. Biophysical Journal. 107 (11), 2546-2558 (2014).
  14. Carey, S. P., et al. Local extracellular matrix alignment directs cellular protrusion dynamics and migration through Rac1 and FAK. Integrative Biology: Quantitative Biosciences from Nano to Macro. 8 (8), 821-835 (2016).
  15. Ray, A., Morford, R. K., Ghaderi, N., Odde, D. J., Provenzano, P. P. Dynamics of 3D carcinoma cell invasion into aligned collagen. Integrative Biology: Quantitative Biosciences from Nano to Macro. 10 (2), 100-112 (2018).
  16. Szulczewski, J. M., et al. Directional cues in the tumor microenvironment due to cell contraction against aligned collagen fibers. Acta Biomaterialia. 129, 96-109 (2021).
  17. Esbona, K., et al. The Presence of Cyclooxygenase 2, Tumor-Associated Macrophages, and Collagen Alignment as Prognostic Markers for Invasive Breast Carcinoma Patients. The American Journal of Pathology. 188 (3), 559-573 (2018).
  18. Entenberg, D., et al. A permanent window for the murine lung enables high-resolution imaging of cancer metastasis. Nature Methods. 15 (1), 73-80 (2018).
  19. Kedrin, D., et al. Intravital imaging of metastatic behavior through a mammary imaging window. Nature Methods. 5 (12), 1019-1021 (2008).
  20. Jacquemin, G., et al. Longitudinal high-resolution imaging through a flexible intravital imaging window. Science Advances. 7 (25), (2021).
  21. Boone, P. G., et al. A cancer rainbow mouse for visualizing the functional genomics of oncogenic clonal expansion. Nature Communications. 10 (1), 5490 (2019).
  22. Dawson, C. A., Mueller, S. N., Lindeman, G. J., Rios, A. C., Visvader, J. E. Intravital microscopy of dynamic single-cell behavior in mouse mammary tissue. Nature Protocols. 16 (4), 1907-1935 (2021).
  23. Leung, E., et al. Blood vessel endothelium-directed tumor cell streaming in breast tumors requires the HGF/C-Met signaling pathway. Oncogene. 36 (19), 2680-2692 (2017).
  24. Jain, R. K. Normalizing tumor microenvironment to treat cancer: Bench to bedside to biomarkers. Journal of Clinical Oncology: Official Journal of The American Society of Clinical Oncology. 31 (17), 2205-2218 (2013).
  25. Wyckoff, J. B., et al. Direct visualization of macrophage-assisted tumor cell intravasation in mammary tumors. Cancer Research. 67 (6), 2649-2656 (2007).
  26. Baklaushev, V. P., et al. Modeling and integral X-ray, optical, and MRI visualization of multiorgan metastases of orthotopic 4T1 breast carcinoma in BALB/c Mice. Bulletin of Experimental Biology and Medicine. 158 (4), 581-588 (2015).
  27. Baklaushev, V. P., et al. Luciferase Expression Allows Bioluminescence Imaging But Imposes Limitations on the Orthotopic Mouse (4T1) Model of Breast Cancer. Scientific Reports. 7 (1), 7715 (2017).
  28. Campagnola, P. J., Loew, L. M. Second-harmonic imaging microscopy for visualizing biomolecular arrays in cells, tissues and organisms. Nature Biotechnology. 21 (11), 1356-1360 (2003).
  29. Bredfeldt, J. S., et al. Computational segmentation of collagen fibers from second-harmonic generation images of breast cancer. Journal of Biomedical Optics. 19 (1), 16007 (2014).
  30. Liu, Y., et al. Fibrillar Collagen Quantification With Curvelet Transform Based Computational Methods. Frontiers in Bioengineering and Biotechnology. 8, 198 (2020).
  31. Püspöki, Z., Storath, M., Sage, D., Unser, M. Transforms and Operators for Directional Bioimage Analysis: A Survey. Advances in Anatomy, Embryology, and Cell Biology. 219, 69-93 (2016).
  32. Saytashev, I., et al. Multiphoton excited hemoglobin fluorescence and third harmonic generation for non-invasive microscopy of stored blood. Biomedical Optics Express. 7 (9), 3449-3460 (2016).
  33. Harney, A. S., et al. Real-Time Imaging Reveals Local, Transient Vascular Permeability, and Tumor Cell Intravasation Stimulated by TIE2hi Macrophage-Derived VEGFA. Cancer Discovery. 5 (9), 932-943 (2015).
  34. von Au, A., et al. Circulating fibronectin controls tumor growth. Neoplasia. 15 (8), 925-938 (2013).
  35. Murgai, M., et al. KLF4-dependent perivascular cell plasticity mediates pre-metastatic niche formation and metastasis. Nature Medicine. 23 (10), 1176-1190 (2017).
  36. You, S., et al. Intravital imaging by simultaneous label-free autofluorescence-multiharmonic microscopy. Nature Communications. 9 (1), 2125 (2018).
  37. Yakimov, B. P., et al. Label-free characterization of white blood cells using fluorescence lifetime imaging and flow-cytometry: molecular heterogeneity and erythrophagocytosis. Biomedical Optics Express. 10 (8), 4220-4236 (2019).
  38. Arganda-Carreras, I., et al. Trainable Weka Segmentation: a machine learning tool for microscopy pixel classification. Bioinformatics. 33 (15), 2424-2426 (2017).
  39. Guy, C. T., Cardiff, R. D., Muller, W. J. Induction of mammary tumors by expression of polyomavirus middle T oncogene: a transgenic mouse model for metastatic disease. Molecular and Cellular Biology. 12 (3), 954-961 (1992).
  40. Provenzano, P. P., et al. Collagen reorganization at the tumor-stromal interface facilitates local invasion. BMC Medicine. 4 (1), 38 (2006).
  41. Conklin, M. W., et al. Aligned collagen is a prognostic signature for survival in human breast carcinoma. The American Journal of Pathology. 178 (3), 1221-1232 (2011).
  42. Szulczewski, J. M., et al. In Vivo Visualization of Stromal Macrophages via label-free FLIM-based metabolite imaging. Scientific Reports. 6, 25086 (2016).
  43. Hoffmann, E. J., Ponik, S. M. Biomechanical Contributions to Macrophage Activation in the Tumor Microenvironment. Frontiers in Oncology. 10, 787 (2020).
  44. Pakshir, P., et al. Dynamic fibroblast contractions attract remote macrophages in fibrillar collagen matrix. Nature Communications. 10 (1), 1850 (2019).
  45. Dobrolecki, L. E., et al. Patient-derived xenograft (PDX) models in basic and translational breast cancer research. Cancer and Metastasis Reviews. 35 (4), 547-573 (2016).
  46. Shirshin, E. A., et al. Two-photon autofluorescence lifetime imaging of human skin papillary dermis in vivo: assessment of blood capillaries and structural proteins localization. Scientific Reports. 7 (1), 1171 (2017).
  47. Weigert, M., et al. Content-aware image restoration: pushing the limits of fluorescence microscopy. Nature Methods. 15 (12), 1090-1097 (2018).

Play Video

Cite This Article
Burkel, B. M., Inman, D. R., Virumbrales-Muñoz, M., Hoffmann, E. J., Ponik, S. M. A Label-Free Segmentation Approach for Intravital Imaging of Mammary Tumor Microenvironment. J. Vis. Exp. (183), e63413, doi:10.3791/63413 (2022).

View Video