Summary

Imaging a foglio luminoso per rivelare la struttura cardiaca nei cuori dei roditori

Published: March 29, 2024
doi:

Summary

Il protocollo utilizza la microscopia avanzata a foglio di luce insieme a metodi di pulizia dei tessuti adattati per studiare strutture cardiache complesse nei cuori dei roditori, con un grande potenziale per la comprensione della morfogenesi e del rimodellamento cardiaco.

Abstract

La microscopia a foglio luminoso (LSM) svolge un ruolo fondamentale nella comprensione dell’intricata struttura tridimensionale (3D) del cuore, fornendo informazioni cruciali sulla fisiologia cardiaca fondamentale e sulle risposte patologiche. Approfondiamo lo sviluppo e l’implementazione della tecnica LSM per chiarire la microarchitettura del cuore nei modelli murini. La metodologia integra un sistema LSM personalizzato con tecniche di pulizia dei tessuti, mitigando la dispersione della luce all’interno dei tessuti cardiaci per l’imaging volumetrico. La combinazione di LSM convenzionale con approcci di cucitura delle immagini e deconvoluzione multiview consente l’acquisizione dell’intero cuore. Per affrontare il compromesso intrinseco tra risoluzione assiale e campo visivo (FOV), introduciamo inoltre un metodo di microscopia a foglio luminoso a scansione assiale (ASLM) per ridurre al minimo la luce sfocata e illuminare uniformemente il cuore attraverso la direzione di propagazione. Nel frattempo, i metodi di pulizia dei tessuti come iDISCO migliorano la penetrazione della luce, facilitando la visualizzazione delle strutture profonde e garantendo un esame completo del miocardio in tutto il cuore. La combinazione dei metodi LSM e di pulizia dei tessuti proposti presenta una piattaforma promettente per i ricercatori nella risoluzione delle strutture cardiache nei cuori dei roditori, con un grande potenziale per la comprensione della morfogenesi e del rimodellamento cardiaco.

Introduction

L’insufficienza cardiaca rimane la principale causa di mortalità in tutto il mondo, principalmente a causa della mancanza di capacità rigenerativa dei cardiomiociti maturi1. L’intricata architettura del cuore svolge un ruolo cruciale nella sua funzione e fornisce informazioni sui processi di sviluppo. Una profonda comprensione della struttura cardiaca è essenziale per chiarire i processi fondamentali della morfogenesi cardiaca e del rimodellamento in risposta all’infarto del miocardio. Recenti progressi hanno dimostrato che i topi neonatali possono ripristinare la funzione cardiaca dopo una lesione, mentre i topi adulti mancano di tale capacità rigenerativa2. Ciò stabilisce una base per lo studio dei segnali associati ad anomalie strutturali e funzionali nei modelli murini. I metodi di imaging tradizionali, come la microscopia confocale, presentano limitazioni tecniche, tra cui una profondità di penetrazione limitata, uno schema di scansione a punti lento e danni fotografici dovuti all’esposizione prolungata alla luce laser. Questi ostacolano l’imaging tridimensionale completo (3D) del cuore intatto. In questo contesto, la microscopia a foglio luminoso (LSM) emerge come una soluzione potente, che offre i vantaggi dell’imaging ad alta velocità, la riduzione dei danni fotografici e le eccezionali capacità di sezionamento ottico 3,4,5. Le caratteristiche uniche dell’LSM lo posizionano come un metodo promettente per superare i limiti delle tecniche convenzionali, fornendo informazioni senza precedenti sullo sviluppo cardiaco e sui processi di rimodellamento 6,7,8.

In questo protocollo, introduciamo una strategia di imaging che combina LSM avanzato con approcci di pulizia tissutale adattati9, consentendo l’imaging di interi cuori di topo senza la necessità di una marcatura specifica e di un sezionamento meccanico. Proponiamo inoltre che l’imaging LSM convenzionale possa essere migliorato attraverso la deconvoluzione multiview10 o le tecniche di microscopia a foglio di luce a scansione assiale (ASLM) 11,12,13,14,15 per migliorare la risoluzione assiale. Inoltre, l’integrazione dell’unione delle immagini con uno di questi metodi può superare efficacemente il compromesso tra risoluzione spaziale e campo visivo (FOV), facendo così progredire l’imaging dei cuori di topo adulto. L’incorporazione di numerosi approcci di pulizia dei tessuti, inclusi metodi idrofobici, idrofili e basati su idrogel, consente una penetrazione della luce più profonda per catturare la morfologia dell’intero cuore 16,17,18,19.

Sebbene i metodi di purificazione multipli siano compatibili con gli attuali sistemi LSM, l’obiettivo è ridurre al minimo la dispersione dei fotoni e migliorare la penetrazione della luce nei tessuti, come il cuore, sostituendo i lipidi con un mezzo che corrisponda strettamente al suo indice di rifrazione. iDISCO è stato scelto come rappresentante20,21 e adattato per l’imaging in autofluorescenza in questo protocollo grazie alla sua rapida elaborazione e all’elevata trasparenza (Figura 1A). Nel complesso, l’integrazione dell’approccio LSM avanzato con le tecniche di pulizia dei tessuti offre un quadro promettente per svelare l’intricata anatomia cardiaca nei cuori dei roditori, con un potenziale significativo per far progredire la nostra comprensione della morfogenesi e della patogenesi cardiaca.

Protocol

I protocolli e gli esperimenti sugli animali sono stati approvati e condotti sotto la supervisione del Comitato istituzionale per la cura e l’uso degli animali dell’Università del Texas a Dallas (IACUC # 21-03). In questo studio sono stati utilizzati topi C57BL6, inclusi neonati al giorno 1 postnatale (P1) e adulti di 8 settimane. Non è stata osservata alcuna differenza tra maschi e femmine. Tutta l’acquisizione dei dati e la post-elaborazione delle immagini sono state effettuate utilizzando software o piattaforme open…

Representative Results

È stato dimostrato che LSM favorisce gli studi cardiaci 31,32,33,34,35,36,37 a causa del rischio minimo di danni fotografici, dell’elevata risoluzione spaziale e del sezionamento ottico rispetto ad altri metodi di imaging ottico come le tecniche di scansione in campo chiaro <sup class="xref…

Discussion

Il progresso dei metodi di imaging, calcolo e pulizia dei tessuti ha fornito un’opportunità senza precedenti per studiare ampiamente la struttura e la funzione cardiaca. Ciò ha un grande potenziale per approfondire la nostra comprensione della morfogenesi e della patogenesi cardiaca utilizzando un modello di cuore di roditore intatto. A differenza degli studi in vivo sul cuore del pesce zebra che utilizzano un approccio simile 40,41,42,43, l’integrazione di tecniche LSM avanzate e metodi di pulizia dei tessuti…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Esprimiamo la nostra gratitudine al gruppo del Dr. Eric Olson presso l’UT Southwestern Medical Center per aver generosamente condiviso i modelli animali. Apprezziamo tutti i commenti costruttivi forniti dai membri dell’incubatore D presso UT Dallas. Questo lavoro è stato supportato dal programma NIH R00HL148493 (YD), R01HL162635 (YD) e UT Dallas STARS (YD).

Materials

1% Agarose
Low melting point agarose Thermo Fisher 16520050
Deionized water
Chemicals for tissue clearing 
5-Amino-1,3,3-trimethylcyclohexanemethylamine, mixture of cis and trans Sigma-Aldrich 118184
D.E.R.™ 332 Sigma-Aldrich 31185
D.E.R.™ 736 Sigma-Aldrich 31191
Dibenzyl ether (DBE) Sigma-Aldrich 33630
Dichloromethane (DCM) Sigma-Aldrich 270997
Fluorescent beads Spherotech FP-0556-2
Hydrogen peroxide (H2O2) Sigma-Aldrich 216736
Methanol Sigma-Aldrich 439193
Paraformaldehyde (PFA) Thermo Fisher 47392
Phosphate Buffered Saline (PBS) Sigma-Aldrich 79383
Potassium Chloride (KCl) Sigma-Aldrich P3911
Software and algorithms
Amira Thermo Fisher Scientific 2021.2
BigStitcher Hörl et al.22
Fiji-ImageJ Schindelin et al.20 1.54f
HCImage Live Hamamatsu Photonics 4.6.1.2
LabVIEW National Instruments Corporation 2017 SP1
Key components of the customized light-sheet system
0.63 – 6.3X Zoom body Olympus MVX-ZB10 
10X Illumination objective Nikon MRH00105
1X detection objective Olympus MV PLAPO 1X/0.25 
473nm DPSS Laser Laserglow Technologies LRS-0473-PFM-00100-05
532nm DPSS laser Laserglow Technologies LRS-0532-PFM-00100-05
589 nm DPSS laser Laserglow Technologies LRS-0589-GFF-00100-05
BNC connector National Instrument BNC-2110
Cylindrical lens Thorlabs ACY254-050-A
DC-Motor Controller, 4 axes Physik Instrumente C-884.4DC
ETL Optotune EL-16-40-TC-VIS-5D-1-C
ETL Cable Optotune CAB-6-300
ETL Lens Driver Optotune EL-E-4i
Filter Chroma ET525/30
Filter Chroma ET585-40
Filter Chroma ET645-75
Filter wheel  Shutter Instrument LAMBDA 10-B
Motorized translation stage Physik Instrumente L-406.20DG10
Motorized translation stage Physik Instrumente L-406.40DG10
Motorized translation stage Physik Instrumente M-403.4PD
NI multifunction I/O National Instrument PCIe-6363
sCMOS camera Hamamatsu C13440-20CU
Stepper motor Pololu 1474
Tube lens Olympus MVX-TLU

References

  1. Sadek, H., Olson, E. N. Toward the goal of human heart regeneration. Cell Stem Cell. 26, 7-16 (2020).
  2. Porrello, E. R., et al. Transient regenerative potential of the neonatal mouse heart. Science. 331, 1078-1080 (2011).
  3. Stelzer, E. H. K. K., et al. Light sheet fluorescence microscopy. Nat Rev Methods Prim. 1, 73 (2021).
  4. Girkin, J. M., Carvalho, M. T. The light-sheet microscopy revolution. J Opt. 20, 053002 (2018).
  5. Power, R. M., Huisken, J. A guide to light-sheet fluorescence microscopy for multiscale imaging. Nat Methods. 14, 360-373 (2017).
  6. Ding, Y., et al. Multiscale light-sheet for rapid imaging of cardiopulmonary system. JCI Insight. 3, e121396 (2018).
  7. Ding, Y., et al. Light-sheet fluorescence imaging to localize cardiac lineage and protein distribution. Sci Rep. 7, 42209 (2017).
  8. Fei, P., et al. Cardiac light-sheet fluorescent microscopy for multi-scale and rapid imaging of architecture and function. Sci Rep. 6, 1-12 (2016).
  9. Richardson, D. S., Lichtman, J. W. Clarifying tissue clearing. Cell. 162, 246-257 (2015).
  10. Stelzer, E. H. K., Huisken, J., Swoger, J., Greger, K., Verveer, P. Multi-view image fusion improves resolution in three-dimensional microscopy. Opt Express. 15 (13), 8029-8042 (2007).
  11. Dean, K. M., Roudot, P., Welf, E. S., Danuser, G., Fiolka, R. Deconvolution-free subcellular imaging with axially swept light sheet microscopy. Biophys J. 108, 2807-2815 (2015).
  12. Dean, K. M., et al. Isotropic imaging across spatial scales with axially swept light-sheet microscopy. Nat Protoc. 17, 2025-2053 (2022).
  13. Hedde, P. N., Gratton, E. Selective plane illumination microscopy with a light sheet of uniform thickness formed by an electrically tunable lens. Microsc Res Tech. 81, 924 (2018).
  14. Voigt, F. F., et al. The mesoSPIM initiative: open-source light-sheet microscopes for imaging cleared tissue. Nat Meth. 16, 1105-1108 (2019).
  15. Giardini, F., et al. Mesoscopic optical imaging of whole mouse heart. J Vis Exp. (176), e62795 (2021).
  16. Sodimu, O., et al. Light sheet imaging and interactive analysis of the cardiac structure in neonatal mice. J Biophotonics. 16, e202200278 (2023).
  17. Ariel, P. A beginner’s guide to tissue clearing. Int J Biochem Cell Biol. 84, 35-39 (2017).
  18. Richardson, D. S., et al. Tissue clearing. Nat Rev Methods Prim. 1, 1-24 (2021).
  19. Ueda, H. R., et al. Tissue clearing and its applications in neuroscience. Nat Rev Neurosci. 21, 61-79 (2020).
  20. Renier, N., et al. iDISCO: a simple, rapid method to immunolabel large tissue samples for volume imaging. Cell. 159, 896-910 (2014).
  21. Kirchner, K. N., et al. A hydrophobic tissue clearing method for rat brain tissue. J Vis Exp. (166), e61821 (2020).
  22. Ding, Y., et al. Light-sheet fluorescence microscopy for the study of the murine heart. J Vis Exp. (139), e57769 (2018).
  23. Schindelin, J., Rueden, C. T., Hiner, M. C., Eliceiri, K. W. The ImageJ ecosystem: An open platform for biomedical image analysis. Mol Reprod Dev. 82, 518-529 (2015).
  24. Hörl, D., et al. BigStitcher: reconstructing high-resolution image datasets of cleared and expanded samples. Nat Methods. 16, 870-874 (2019).
  25. Becker, K., et al. Reduction of Photo Bleaching and Long Term Archiving of Chemically Cleared GFP-Expressing Mouse Brains. PLoS One. 9, e114149 (2014).
  26. Preibisch, S., et al. Efficient Bayesian-based multiview deconvolution. Nat. Methods. 11, 645-648 (2014).
  27. Guo, M., et al. Rapid image deconvolution and multiview fusion for optical microscopy. Nat. Biotechnol. 38, 1337-1346 (2020).
  28. Tomer, R., Khairy, K., Amat, F., Keller, P. J. Quantitative high-speed imaging of entire developing embryos with simultaneous multiview light-sheet microscopy. Nat Methods. 9, 755-763 (2012).
  29. Fahrbach, F. O., Voigt, F. F., Schmid, B., Helmchen, F., Huisken, J. Rapid 3D light-sheet microscopy with a tunable lens. Opt Express. 21, 21010-21026 (2013).
  30. Liu, Y., Rollins, A. M., Jenkins, M. W. CompassLSM: axially swept light-sheet microscopy made simple. Biomed Opt Express. 12, 6571-6589 (2021).
  31. Kolesová, H., Olejníčková, V., Kvasilová, A., Gregorovičová, M., Sedmera, D. Tissue clearing and imaging methods for cardiovascular development. iScience. 24 (4), 102387 (2021).
  32. Sands, G. B., et al. It’s clearly the heart! Optical transparency, cardiac tissue imaging, and computer modelling. Prog Biophys Mol Biol. 168, 18-32 (2022).
  33. Wilson, A. J., Sands, G. B., LeGrice, I. J., Young, A. A., Ennis, D. B. Muscle mechanics and ventricular function: Myocardial mesostructure and mesofunction. Am J Physiol – Hear Circ Physiol. 323, H257 (2022).
  34. Lee, S. E., et al. Three-dimensional cardiomyocytes structure revealed by diffusion tensor imaging and its validation using a tissue-clearing technique. Sci. Reports. 8, 1-11 (2018).
  35. Sereti, K. I., et al. Analysis of cardiomyocyte clonal expansion during mouse heart development and injury. Nat Commun. 9, 754 (2018).
  36. Olianti, C., et al. 3D imaging and morphometry of the heart capillary system in spontaneously hypertensive rats and normotensive controls. Sci. Reports. 10, 1-9 (2020).
  37. Olianti, C., et al. Optical clearing in cardiac imaging: A comparative study. Prog Biophys Mol Biol. 168, 10-17 (2022).
  38. Baek, K. I., et al. Advanced microscopy to elucidate cardiovascular injury and regeneration: 4D light-sheet imaging. Prog Biophys Mol Biol. 138, 105-115 (2018).
  39. Merz, S. F., et al. Contemporaneous 3D characterization of acute and chronic myocardial I/R injury and response. Nat Commun. 10, 1-14 (2019).
  40. Zhang, X., et al. 4D Light-sheet imaging and interactive analysis of cardiac contractility in zebrafish larvae. APL Bioeng. 7, 26112 (2023).
  41. Lee, J., et al. 4-Dimensional light-sheet microscopy to elucidate shear stress modulation of cardiac trabeculation. J Clin Invest. 126, 1679-1690 (2016).
  42. Zhang, X., Alexander, R. V., Yuan, J., Ding, Y. Computational Analysis of Cardiac Contractile Function. Curr Cardiol Rep. 24, 1983-1994 (2022).
  43. Zhang, X., et al. 4D Light-sheet Imaging of Zebrafish Cardiac Contraction. J Vis Exp. (203), e66263 (2024).
  44. Huisken, J., Swoger, J., Del Bene, F., Wittbrodt, J., Stelzer, E. H. K. K. Optical sectioning deep inside live embryos by selective plane illumination microscopy. Science. 305, 1007-1009 (2004).
  45. Molbay, M., Kolabas, Z. I., Todorov, M. I., Ohn, T., Ertürk, A. A guidebook for DISCO tissue clearing. Mol Syst Biol. 17, 9807 (2021).
  46. Chi, J., Crane, A., Wu, Z., Cohen, P. Adipo-clear: a tissue clearing method for three-dimensional imaging of adipose tissue. J Vis Exp. (137), e58271 (2018).
  47. Wan, Y., McDole, K., Keller, P. J. Light-sheet microscopy and its potential for understanding developmental processes. Ann Rev Cell Dev Biol. 35, 655-681 (2019).
  48. Yuan, J., et al. Extended reality for biomedicine. Nat Rev Methods Prim. 3, 1-1 (2023).
  49. Ding, Y., et al. Saak transform-based machine learning for light-sheet imaging of cardiac trabeculation. IEEE Trans Biomed Eng. 68, 225-235 (2020).
  50. Buffinton, C. M., Benjamin, A. K., Firment, A. N., Moon, A. M. Myocardial wall stiffening in a mouse model of persistent truncus arteriosus. PLoS One. 12 (9), e0184678 (2017).
  51. Trincot, C. E., et al. Adrenomedullin induces cardiac lymphangiogenesis after myocardial infarction and regulates cardiac edema via Cx43. Circ Res. 124, 101 (2019).
  52. Yokoyama, T., et al. Quantification of sympathetic hyperinnervation and denervation after myocardial infarction by three-dimensional assessment of the cardiac sympathetic network in cleared transparent murine hearts. PLoS One. 12, e0182072 (2017).
  53. Coram, R. J., et al. Muscleblind-like 1 is required for normal heart valve development in vivo. BMC Dev Biol. 15, 36 (2015).
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Almasian, M., Saberigarakani, A., Zhang, X., Lee, B., Ding, Y. Light-Sheet Imaging to Reveal Cardiac Structure in Rodent Hearts. J. Vis. Exp. (205), e66707, doi:10.3791/66707 (2024).

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