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Chapters
- 00:05Title
- 00:53Preparing the Workplace, Data Representation, and Generating Appropriate Super-regions
- 03:19Introduction to Annotation
- 04:12Segmentation Using Model Training
- 05:41Segmentation Using Super-regions
- 06:42Classifiction and Analysis of Data Objects Based on Inherent Characteristics
- 09:00Results: Model Training, Super-region Segmentation, and Label Splitting Using the SuRVoS Workbench
- 10:55Conclusion
Segmentation des données tridimensionnelles de nombreuses techniques d’imagerie est un goulot d’étranglement majeur dans l’analyse des systèmes biologiques complexes. Nous décrivons ici l’utilisation de SuRVoS établi à semi-automatiquement segment volumétrique des données diverses échelles de longueur à l’aide d’ensembles de données exemple de tomographie cryo-électronique, cryo tomographie à rayons x mou et techniques de tomographie aux rayons x phase contraste.
