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1Tumour Targeting Laboratory,Olivia Newton-John Cancer Research Institute, 2School of Cancer Medicine,La Trobe University, 3Centre for Micro-Photonics, Faculty of Science, Engineering and Technology,Swinburne University of Technology, 4LIMS Bioimaging Facility, La Trobe Institute for Molecular Science,La Trobe University, 5Department of Medical Oncology, Olivia Newton-John Cancer and Wellnes Centre,Austin Health, 6Department of Medicine,University of Melbourne, 7Department of Molecular Imaging and Therapy,Austin Health
Chapters
- 00:04Title
- 00:39Calculation of Image Correlation Spectroscopy
- 03:43Batch Processing of ICS Datasets and Calculation of the Microscope s Beam Area
- 04:59Results: Image Correlation Spectroscopy Detects Clusters on the Cell Surface of Adherent Cancer Cells
- 05:55Conclusion
Anticorps qui se fixent à des récepteurs sur la surface de la cellule cible peuvent conférer conformation et altérations clusters. Ces changements dynamiques ont des implications pour caractériser le développement des médicaments dans les cellules cibles. Ce protocole utilise la microscopie confocale et spectroscopie de corrélation d’image par le biais de ImageJ/Fidji pour quantifier l’ampleur du récepteur clustering sur la surface de la cellule.
