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In Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox
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In Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox
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In Silico Modeling Method for Computational Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors: A Software-Based Approach Using QSAR Toolbox

DOI:
10.3791/60054-v

•

00:05 min

•

August 28, 2019

•

, , ,
1KIST Europe Forschungsgesellschaft mbH

Chapters

  • 00:04Title
  • 00:36QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) Input
  • 01:51Profiling
  • 02:21Data
  • 03:04Data Gap Filling
  • 03:31Report and Application
  • 03:57Results: Representative Predicted vs. Experimental Aquatic Toxicology of Endocrine Disruptors
  • 05:09Conclusion

Summary

Automatic Translation

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Die quantitative Struktur-Aktivitäts-Beziehungsmodellierung (QSAR) ist eine repräsentative bioinformatische Methode im toxikologischen Screening. Dieses Protokoll zeigt, wie die Risiken von endokrinen Disruptoren (EDs) in aquatischen Umgebungen rechnerisch bewertet werden. Mit Hilfe der OECD QSAR Toolbox implementiert das Protokoll einen in silico assay zur Analyse der Toxizität von EDs bei Fischen.

Tags

In Silico ModelingComputational Aquatic ToxicologyEndocrine DisruptorsQSAR ToolboxOECDSoftware-based ApproachToxicity PredictionAcute Ecotoxicity AssessmentUser-friendlyCAS NumberSMILESBatch ProcessingProfiling2D/3D QSARData CollectionExperimental DataEndpoint Analysis

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