Protocol
채플 힐 -이 연구 기간 동안 사용 된 연구 기술은 제도적 검토 보드 듀크 대학 (IRB)와 노스 캐롤라이나 대학에 의해 승인되었다.
1. 이미징 작업 디자인
- 더 - 자주 표준 자극 (스크램블 이미지)의 순서 내에서 드문 대상 자극 (원)을 제시 이벤트 기반 행동 작업을 생성합니다. 태스크의 개략도는도 1에 도시된다. CIGAL 소프트웨어 (10)를 이용하여 작업을 제시한다.
작업 디자인의 그림 1. 도식은.이 그림은 허가, 하트 등. (20)에서 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
- 등의 선택혐오 자극 등 국제 정서 그림 시스템 데이터베이스 (IAPS)에서 중립 자극의 집합. IAPS 이미지는 각성 및 가전 (11)의 수준을 반영하기 위해 1-9의 규모로 평가된다. 높은 숫자는 더 높은 긍정적 인 원자가과 각성을 나타냅니다. 뱀, 거미, 또는 다른 동물의 사진으로 연령에 적합한 연구 그룹에있는 이미지의 집합을 선택합니다.
참고 : 본 연구에 사용 된 태스크 관련이없는 혐오 자극 이미지는 3.38 (SD = 1.78)와 6.14 (SD = 2.08)의 평균 각성 등급의 평균 원자가 평가했다. 중립 자극 이미지는 6.21 (SD = 0.26)와 3.72 (SD = 2.15)의 평균 각성 등급의 평균 원자가 있었다. - 이미지는 500 밀리 1500 밀리 초 동안 의사 무작위 순서로 표시되도록 프로그램 태스크 스크립트 자극 간 간격을 의미한다. 현재 목표 자극과 태스크 관련이없는 중립적 인 이미지를 더 자주보다 매 15 초와는 자극의 각각의 약 4 %를합니다. 지혈역학 응답 함수의 더 나은 해상도를 제공하기 위하여 라 자세 히 이벤트 개시 시간.
- 이미지의 8 세트, 참가자 모두 8 실행의 과정을 통해 40 목표와 40 태스크 관련이없는 중립적 인 이미지의 총되게됩니다 있도록 8 기능 실행의 각 하나를 만듭니다.
2. 참가자 설정 및 스캔
- 정신병에 대한 가족의 위험이 높은 건강한 제어 개인 또는 중 하나 인 9 세에서 18 사이의 어린이와 청소년을 모집.
- 건강한 사람이 정신 질환을 앓고있는 어떤 정신 질환 또는 일급 가족이 없는지 확인하십시오. 가족 위험 참가자가 정신 분열증에 적어도 하나의 제 1도 상대 (부모 또는 형제 자매)가 있는지 확인합니다. 먼저도 친척의 다른 정신 질환의 존재를 배제하지 마십시오.
- 가족 위험 그룹 참가자와 나이와 성별이 일치 건강한 참가자에스.
- 미성년자의 경우 18 세 이상 참가자의 동의를 획득 부모 / 법적 보호자로부터 동의를 획득. 또한, 연구에 참여하고있다 미성년자의 서면 동의를 획득.
- 환경을 숙지하기 위해 모의 MRI 스캐너에서 참가자를 놓습니다. 스캐너 노이즈의 오디오 녹음을 재생하고 그들이 작업 지침을 이해했는지 확인하기 위해 행동 작업의 연습 실행을 완료해야합니다.
- MRI 스캐너의 참가자를 놓고 필요한 뇌 현지화 검사 및 / 또는 해부학 적 영상을 획득.
- MRI 안전 입력 상자를 사용하여 모든 대상 자극과 다른 자극에 대한 자신의 가운데 손가락에 다른 버튼에 대한 응답으로 자신의 검지 손가락으로 하나의 버튼을 눌러 참가자를 말한다.
- fMRI를 스캔 후, 참가자의 하위 집합에서 연구에 사용 된 이미지에 대한 각성과 원자가의 주관적 평가를 수집합니다. CURRENT 연구는 15 컨트롤과 가족 위험이 높은 13 등급을 획득했습니다.
3. 이미지 인식
- 3.0 테슬라 MRI 스캐너에 배치 할 참가자. TE, 5.16 밀리 초 : 2.04 밀리 초, FOV : 첫째, (TR 버릇 그라데이션 리콜 획득 펄스 시퀀스를 사용하여 해부학 T1 대비 이미지 동일 평면 3D를 포함한 구조 이미지 세트 취득 24cm를, 이미지 매트릭스 : 256 × 256, 플립 각도 : 20; 복셀의 크기 : 0.94 mm × 0.94 mm mm 1.9 × 68 축 조각).
- 전체 뇌 따르면 그라데이션 에코 에코 평면 촬상 시퀀스를 이용하여 기능성 촬상 데이터를 취득 (TR : 2,000 밀리; TE : 27 밀리; FOV : 24cm, 화상 매트릭스 : 64 × 64; 각도 플립 : 60; 복셀의 크기 : 3.75 mm 3.8 mm × 3.75 mm × 34 축선 슬라이스)되도록 뇌 활성 행동 태스크의 수행 동안 측정 될 수있다. 행동 작업의 각 실행이 영상 시퀀스를 실행합니다. 각각의 실행은 120 이미징 시점으로 구성해야합니다.
- 타 제시SK는 8 기능 실행에서, 각각 약 4 분 동안 지속.
4. 분석
- 이미지 전처리 : FSL 12에서 열기의 fMRI 전문가 분석 도구 (FEAT). 첫 번째 수준의 분석 및 사전 통계를 선택합니다.
- "데이터"탭에서, 입력 이미지의 수를 선택하고 처리하려고하는 자기 공명 영상의 각각의 경로를 입력합니다. 출력 디렉토리를 설정합니다. 전체 볼륨, 폐기 인수의 수와 TR을 입력합니다.
- "사전 통계"탭에서, 5 MMS에 MCFLIRT, FWHM을 부드럽게 공간에 모션 보정을 설정 와 "슬라이스 타이밍 보정". "BET 뇌 추출"와 "하이 패스"시간 필터링을 선택하지만 B0의 뒤 틀어짐 방지를 선택하지 (당신이 그라데이션 필드 맵이 uness) 또는 "나는 normaization을 ntensitiy."(12, 14).
- "등록"탭에서 "메인 STRU을 선택ctural 이미지 ".. 피사체의 두개골 제거 T1 강조 영상의 경로를 입력 최소 6 DOF와 선형 일반 검색을 사용하십시오. 표준 공간 확인란을 선택합니다. MNI 아틀라스 이미지의 경로를 입력합니다. 보통의 선형을 사용하여 12 DOF.를 눌러 이동하여 검색 할 수 있습니다.
- X, Y보다 큰 3mm 머리의 움직임, 또는 Z 방향으로 참가자를 제외합니다.
- 레벨 1 : 단일의 런 작업 조건 사이의 데이터를 비교. 열기 FEAT. "첫 번째 수준의 분석"과 "통계 + 후 통계"를 선택합니다.
- 데이터 탭에서의 입력 번호를 설정하고 MR 이미지의 각각의 경로를 입력한다. . "출력 디렉토리"에 대한 경로를 입력 "전체 볼륨", 폐기 인수의 수와 TR을 입력합니다.
- "통계"탭에서 "사용 필름은 사전 백색 화"체크 상자 (16)을 선택합니다. "전체 모델을 누르면 그 자체TUP "버튼을 누릅니다. 작업 조건의 수에 "원래의 전기차 번호"를 설정한다. 각 조건의 경우, 회선 "드롭 다운 메뉴 17, 18"에서 두 번 가마 HRF "기본 모양의 드롭 다운 메뉴에서"사용자 지정 (3 열 형식) "을 선택하고 작업시기를 포함하는 텍스트 파일을 선택합니다.
- 주어진 유형의 각 "이벤트"에 대한 하나의 항목으로 3 열에서이 텍스트 파일을 포맷합니다. 첫 번째 열은 두 번째 시간 (초) 지속 기간을 포함한다 (초) 시작 시간을 포함해야하고, 세 번째 이벤트 중량을 함유한다. 대조 및 F-테스트 탭에서 한 각 작업 조건에 대한 대비와 각각 비교를 만듭니다.
- "후 통계"탭을 선택하고 '형 임계 값 "드롭 다운 메뉴에서"클러스터 "및"Z 임계 값 "및 클러스터 P (T)를 설정각각 2.3과 0.05 8,19에 hreshold.
- "등록"탭에서. "기본 구조 이미지"를 선택 피사체의 두개골 제거 T1 강조 영상의 경로를 입력합니다. 최소 6 DOF와 선형 일반 검색을 사용합니다. "표준 공간"확인란을 선택합니다. MNI 아틀라스 이미지의 경로를 입력합니다. 12 DOF와 정상, 선형 검색을 사용합니다. 를 눌러 "이동".
- 2 단계 : 각 작업 조건에 대해 실행 사이의 데이터를 비교. 열기 FEAT. 드롭 다운 메뉴에서 "높은 수준의 분석"과 "통계 + 후 통계"를 선택합니다.
- 데이터 탭에서 "입력은 낮은 수준의 묘기 디렉토리입니다"를 선택합니다. 입력의 수를 설정하고 자기 공명 영상의 각각의 경로를 입력합니다. "출력 디렉토리"에 대한 경로를 입력합니다.
- "통계"탭에서 "혼합 효과 : FLAME1"변경 선택 상자하는 "E 고정하기효과 적용 ".을 눌러"모델 설정 마법사 하나의 그룹 평균 "버튼을 누릅니다. 선택" "를 클릭"프로세스 "버튼을 클릭합니다.
- "후 통계"탭에서 "형 임계 값"드롭 다운 메뉴에서 "클러스터"를 선택하고 각각 2.3과 0.05 8,19에 "Z 임계 값"과 "클러스터 P"임계 값을 설정합니다. 를 눌러 "이동".
- 레벨 3 : 모든 실행에서 각 작업 조건에 대한 주제 사이의 데이터를 비교. 열기 FEAT. 드롭 다운 메뉴에서 "높은 수준의 분석"과 "통계 + 후 통계"를 선택합니다.
- 데이터 탭에서 입력의 수를 설정합니다. "입력은 FEAT 디렉토리에서 이미지를 극복 차원이다"를 선택하고 자기 공명 영상의 각각의 경로를 입력합니다. "출력 디렉토리"에 대한 경로를 입력합니다.
- "통계"T에AB, 눌러 "전체 모델 설정". 각 EV 용 - 같은 진단 등 그룹, 나이, 성별, 각 주제에 대한 값 (입력 N 입력 1)을 입력으로 그룹 변수와 공변량의 수와 같은 전기 자동차의 수를 설정합니다. 이러한 값의 스프레드 시트를 복사하려면 "붙여 넣기"창을 사용할 수 있습니다.
- "대조 및 F-테스트"탭에서, 각 시험 변수에 대해 각각의 대비 (예를 들어, 진단 그룹)에 대한 대비를 추가 할 수 있습니다. 각각의 실험 변수에 대한 적절한 EV 아래 열의 값 하나를 선택하여 명암을 설정한다. 각각의 대비, 1 첫 번째 값과 -1로 두 번째를 설정합니다. "완료"를 선택합니다.
- "후 통계"탭을 선택하고 '형 임계 값 "드롭 다운 메뉴에서"클러스터 "를 각각 2.3과 0.05 8,19에"Z 임계 값 "과"클러스터 P "임계 값을 설정 "이동".
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Representative Results
인구 통계 학적 특성 (20)에 따라 그룹 사이에 차이가 없었다. 행동 데이터는 표적 탐지 작업이 9-18 세 사이의 어린이와 청소년을위한 어려움이 적절한 수준에 있음을 지적했다. 현재의 연구에서 제대로 대상 (SD = 0.14)의 82.36 %를 식별하고 가족 위험군은 제대로 목표 (SD = 0.17)의 76.8 %를 식별 제어합니다. 두 그룹은 중립 사진에 비해 감정적 인 사진을 식별 할 때 정확성이 감소 하였다 (F (1,40) = 5.63, P = 0.03).
촬상 데이터는 실험 조건은 이그제큐티브 감정적 프로세싱 동안 채용 될 것으로 예상 지역의 상당한 활성화를 이끄는 것으로 나타났다. 정품 인증 대상 시험 중에 오른쪽 편도, 양측 안와 전두엽 피질, 방추형 피질과 시각 고전에서 전두엽, 전방 미상, 편협, 후방 정수리 영역에서 관찰되었다두 그룹 모두에서 혐오 시험 동안 광 케이블 (optical) 지역. 표 1은 각각의 조건에 대한 컨트롤이 크게 활성화의 영역을 보여줍니다.
이 패러다임은 또한 컨트롤과 정신 분열증에 대한 가족 위험이 높은 개인들 사이의 활성화에 유의 한 차이를 이끌어 냈다. 가족 위험이 높은 그룹은 자극을 대상으로 응답 전두 - 선조체 회로의 활성화를 감소했다. 컨트롤은, 대조적으로, 중간 및 뇌섬 이랑 정면에서 더 활성을 보였다. 조건 between 그룹 차이. 표 2 및도 2에 도시되어 가족 성 고 위험 집단은 또한 대상에 응답하여 제어 및 혐오 자극 (도 3)에 비해 연령과 관련된 활성화의 다른 패턴을 나타내었다.
집단 간 차이 2. 활성화지도 그림. () 가족 위험이 높은 군 (N = 21)가 대상을 처리하는 동안 컨트롤 (N = 21)보다 더 큰 활성화를 보여 주었다 분야. CAUD = 미상; IFG = 열등한 정면 이랑; ITG = 열등한 시간 이랑. (B) 제어 대상을 처리하는 동안 가족 위험이 높은 그룹보다 더 큰 활성화를 보여 주었다 분야. INS = 섬엽; MFG = 중간 정면 이랑; MTG는 = 중간 시간 이랑. (C) 가족 위험이 높은 그룹이 혐오> 중립 대비 동안 컨트롤보다 더 활성화 된 지역. COC = 중앙 아가미 피질. (D) 컨트롤이 혐오> 중립 대비 동안 가족 위험이 높은 그룹보다 더 활성화 된 분야. ACC = 앞쪽에 cingulate 피질; PC = Precuneus. 이 수치는 하트 등의 알에서 수정되었습니다. (20), 허가. 이 F의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오igure.
그림 3. 연령 관련 그룹 차이의 활성화지도. 대상을 처리하는 동안 컨트롤에 비해 가족 위험이 높은 그룹의 나이가 더 많은 양의 상관 관계 (A) 분야. ACC = 앞쪽에 cingulate 피질; INS = 섬엽; OFC = 안와 전두엽 피질; TH = 시상. 혐오> 중립 대비 동안 가족 위험이 높은 군에 비해 대조군에서 나이가 더 많은 양의 상관 관계와 (B) 분야. IFG = 열등한 정면 이랑; PostCG = Postcentral 이랑; PreCG = Precentral 이랑. 이 그림은 권한, 하트 등. (20)에서 수정되었습니다. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
| (ST1). 내-그룹 활성화 초점 제어에 (N = 21) | ||||||
| MNI 좌표 | ||||||
| 부위 | 반구 | 엑스 | 와이 | 지 | 최대 Z 값 | 최대 p- 값 (1) |
| 대상 활성화 (P <0.05, 허위 발견 속도 수정) | ||||||
| 중간 정면 이랑 / 정면 극 | 비 | -30 | -2 | (50) | 5.57 | <0.0000001 |
| 열등한 정면 이랑 | 비 | (46) | (12) | (32) | 5.41 | <0.0000001 |
| 섬엽 | 비 | -32 | (24) 0 | 5.4 | <0.0000001 | |
| Precentral 이랑 | 비 | -40 | -22 | (48) | 5.53 | <0.0000001 |
| 시상 | 비 | -12 | -16 | (12) | 5.03 | <0.0000001 |
| 꼬리가있는 | 비 | -12 | (12) | 4 | 4.07 | 0.000003 |
| 피질 | 비 | (18) | 8 | (2) | 4.27 | 0.00009 |
| 앞쪽에 cingulate / Paracingulate 이랑 | 비 | 0 | (12) | (46) | 5.6 | <0.0000001 |
| 후방에 cingulate 이랑 | 비 | 8 | -16 | (28) | 5.2 | <0.0000001 |
| 수 페리 어 / 중간 시간 이랑 | <TD> B(48) | -46 | (10) | 5.88 | <0.0000001 | |
| 방추형 / 열등 시간 이랑 | 비 | -30 | -50 | -12 | 5.64 | <0.0000001 |
| 우수한 정수리 소엽 / Supramarginal 이랑 / Postcentral 이랑 | 비 | (30) | -44 | (44) | (6) | <0.0000001 |
| 측면 후두 피질 | 비 | (48) | -62 | (12) | 6.12 | <0.0000001 |
| 혐오> 중립 활성화 (P <0.05, 허위 발견 속도는 수정) | ||||||
| 열등한 정면 이랑 | 엘 | -44 | (14) (14) | 3.16 | 0.0004 | |
| 정면 극 / 내측 정면 피질 | 비 | -2 | (64) | 0 | 3.42 | 0.0005 |
| Postcentral 이랑 | 엘 | -62 | -22 | (34) | 3.12 | 0.0004 |
| 앞쪽에 cingulate 피질 | 비 | -4 | (34) | 8 | 3.27 | 0.0002 |
| 후방에 cingulate 이랑 | 비 | 0 | -44 | (28) | 3.26 | 0.0002 |
| 열등한 시간 / 방추형 이랑 | 비 | -44 | -44 | -14 | 3.03 | 0.0006 |
| 각회 | 비 | (46) | -64 | 8 | 3.42 | 0.0001 |
| Supramarginal 이랑 | 엘 | -40 | -56 | (20) | 3.59 | 0.00005 |
| 혐오 활성화 (P <0.05, 허위 발견 속도 수정) | ||||||
| 편도 | 아르 자형 | (22) | -4 | -18 | 2.86 | 0.001 |
| 안와 전두엽 피질 / 섬엽 | 비 | (36) | (22) | -4 | 4.93 | <0.0000001 |
| 중간 정면 이랑 | 비 | (32) | 4 | (40) | 4.7 | <0.0000001 |
| 정면 극 | 비 | -38 | (36) | (10) | 4.95 | <0.0000001 |
| 앞쪽에 cingulate /paracingulate 이랑 | 비 | (6) | (16) | (50) | 4.85 | <0.0000001 |
| 후방에 cingulate 이랑 | 비 | (2) | -28 | (24) | 5.88 | <0.0000001 |
| 시상 | 비 | (18) | -26 | (2) | 5.44 | <0.0000001 |
| Precentral 이랑 | 비 | -44 | 8 | (34) | 4.54 | <0.0000001 |
| 우수한 정수리 소엽 | 비 | -20 | -56 | (54) | 6.05 | <0.0000001 |
| 측면 후두 피질 | 비 | -36 | -82 | 4 | 6.05 | <0.0000001 |
| 후두 극 | 비 | -16 | -90 | (18) | 5.18 <0.0000001 | |
| B, 양자 | ||||||
| (1)보고 P-값의 루즈 벨트 보정 값 <0.05에서 유의, 보정입니다 | ||||||
컨트롤 (N = 21) 중 집단 내 활성화 초점 표 1..이 테이블은 허가, 하트 등. (20)에서 수정되었습니다.
| 표 2. 집단 간 활성화의 차이 | |||||||||||||
| MNI 좌표 | 반구 | 엑스 | 와이 | 지 | 최대 Z 값 | 최대 p- 값 (1) | |||||||
| 대상 | |||||||||||||
| 가족 성 고 위험> 제어 (P <0.05, 허위 발견 속도 수정) | |||||||||||||
| 정면 극 | 비 | (16) | (76) | (6) | 3.52 | 0.00007 | |||||||
| 열등한 정면 이랑 | 엘 | -58 | (16) | (18) | 3.37 | 0.0001 | |||||||
| 꼬리가있는 | 비 | -14 | (20) | (10) | 3.2 | 0.0003 | |||||||
| 열등한 시간 이랑 | 엘 | -52 | -44 | -20 | 2.94 | 0.0009 | |||||||
| 컨트롤> 가족 성 위험이 높은 (P <0.05, 허위 발견 속도는 수정) | |||||||||||||
| 중간 정면 이랑 / Precentral 이랑 | 아르 자형 | (48) | 8 | (34) | 3 | 0.0007 | |||||||
| 정면 아가미 피질 | 엘 | -46 | (16) | -4 | 2.94 | 0.0009 | |||||||
| 보조 운동 영역 | 아르 자형 | (18) | -16 | (40) | 3.02 | 0.0007 | |||||||
| 섬엽 | 엘 | -34 | -18 | 4 | 2.94 | 0.0009 | |||||||
| Precentral 이랑 | 비 | (10) | -26 | (60) 3.29 | 0.0002 | ||||||||
| Postcentral 이랑 | 비 | (14) | -38 | (54) | 3.57 | 0.0001 | |||||||
| 우수한 시간적 이랑 | 아르 자형 | (54) | -6 | -4 | 3.18 | 0.0003 | |||||||
| 중간 시간 이랑 | 아르 자형 | (48) | -46 | 8 | 3.65 | 0.00004 | |||||||
| Precuneus | 아르 자형 | (2) | -40 | (46) | 2.89 | 0.001 | |||||||
| 측면 후두 피질 | 비 | -20 | -74 | (36) | 3.36 | 0.0002 | |||||||
| 혐오 - 중립 | |||||||||||||
| 중앙 아가미 피질 | 아르 자형 | (50) | -2 | (6) | 3.01 | 0.0007 | |||||||
| 컨트롤> 가족 성 위험이 높은 (P <0.05, 허위 발견 속도는 수정) | |||||||||||||
| 앞쪽에 cingulate 피질 | 엘 | -6 | (38) | 8 | 2.68 | 0.002 | |||||||
| Precuneus | 엘 | -10 | -54 | (36) | 2.7 | 0.002 | |||||||
| B, 양자 | |||||||||||||
| (1)보고 P-값의 루즈 벨트 보정 값 <0.05에서 유의, 보정입니다 | |||||||||||||
표 2. 집단 간 활성화 초점의 차이.이 테이블은 허가, 하트 등. (20)에서 수정되었습니다.
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Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| 3T MRI scanner | GE | BIAC 3T scanner (replaced) |
References
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