DeepOmicsAE: Representing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning Analysis of Proteomics, Metabolomics, and Clinical Data

Elena Panizza

doi:10.3791/65910

Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning

December 15, 2023

DeepOmicsAE: تمثيل وحدات الإشارات في مرض الزهايمر مع تحليل التعلم العميق للبروتينات والأيض والبيانات السريرية

01:58 min

•

Data Preprocessing for DeepOmicsAE Workflow

01:28 min

•

Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow

04:04 min

•

Biological Interpretation of DeepOmicsAE Output Using MetaboAnalyst

02:22 min

•

Elena Panizza

¹Department of Molecular Medicine,Cornell University

Summary

DeepOmicsAE هو سير عمل يركز على تطبيق طريقة التعلم العميق (أي التشفير التلقائي) لتقليل أبعاد بيانات الأوميكس المتعددة ، مما يوفر أساسا للنماذج التنبؤية ووحدات الإشارات التي تمثل طبقات متعددة من بيانات omics.