DeepOmicsAE è un flusso di lavoro incentrato sull’applicazione di un metodo di deep learning (ad esempio, un autoencoder) per ridurre la dimensionalità dei dati multi-omici, fornendo una base per modelli predittivi e moduli di segnalazione che rappresentano più livelli di dati omici.
