DeepOmicsAE: Representing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning Analysis of Proteomics, Metabolomics, and Clinical Data

Elena Panizza

doi:10.3791/65910

Analyzing Signaling Modules in Alzheimer's Disease with Deep Learning

December 15, 2023

DeepOmicsAE: ייצוג מודולי איתות במחלת אלצהיימר עם ניתוח למידה עמוקה של פרוטאומיקה, מטבולומיקה ונתונים קליניים

01:58 min

•

Data Preprocessing for DeepOmicsAE Workflow

01:28 min

•

Optimizing Model Parameters and Implementing DeepOmicsAE Workflow

04:04 min

•

Biological Interpretation of DeepOmicsAE Output Using MetaboAnalyst

02:22 min

•

Elena Panizza

¹Department of Molecular Medicine,Cornell University

Summary

DeepOmicsAE היא זרימת עבודה המתמקדת ביישום שיטת למידה עמוקה (כלומר, מקודד אוטומטי) כדי להפחית את המימדיות של נתוני multi-omics, מתן בסיס למודלים חיזוי ומודולי איתות המייצגים שכבות מרובות של נתוני omics.