DeepOmicsAE er en arbeidsflyt sentrert om anvendelsen av en dyp læringsmetode (dvs. en autoencoder) for å redusere dimensjonaliteten til multi-omics-data, noe som gir grunnlag for prediktive modeller og signalmoduler som representerer flere lag med omics-data.
