Summary

动态钙的自动分析<sup> 2 +</sup>在图像序列信号

Published: June 16, 2014
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Summary

在这里,一种新型的基于排序的二维时间推移图像序列中分配给积极信号的地区最适合椭圆利益分析协议的区域是证明。该算法可以使研究人员综合分析生理的Ca 2 +信号以最小的用户输入和偏见。

Abstract

细胞内Ca 2 +信号通常研究了用荧光离子指 ​​示剂染料和显微镜技术。然而,Ca 2 +的成像数据的定量分析是费时并受偏压。基于感兴趣区域(ROI)的检测区域自动信号分析算法已实施了一维的线扫描测量,但没有目前的算法集成在二维图像序列优化的识别和投资回报的分析。这里的算法进行快速采集和投资回报分析图像序列进行描述。它利用椭圆拟合到噪声滤波的信号,以确定最佳的ROI的位置,并且计算的Ca 2 +信号的幅度,持续时间和空间扩散参数。该算法被实现为一个可自由查看的插件ImageJ的(NIH)的软件。连同开源的统计处理软件研发书面分析脚本,这种方法提供了一种高容量的管道,用于执行实验的输出的快速统计分析。作者认为,使用这种分析的协议会导致生理的Ca 2 +信号的更全面和公正的表征。

Introduction

离子是一种普遍存在的第二信使的信号分子和细胞内Ca 2 +的水平受到高度监管。细胞内Ca 2 +信号是复杂的,包括分离的瞬变,振荡,并传播波是1 – 4。的Ca 2 +的空间和时间的控制被认为是背后的生理信号的特殊性,因此对Ca 2 +的信号模式的分析是相当大的兴趣在多个领域的5调查。

的Ca 2 +指示剂染料如荧光4和Fura-2的通常用于测量细胞内Ca 2 +信号用荧光显微镜5-12。典型地,时间的Ca 2 +信号被评价为用户定义的区域内的平均荧光随时间变化,或感兴趣区域(ROI)的5,6,13 – 16。目前,人工ROI分析是既费时又劳力由于病程中它要求用户识别许多的ROI,并执行重复计算17 – 19。这些技术也可能会受到相当大的用户错误,包括引进人工信号模式和排除低振幅或弥漫性信号18,20。

自动ROI检测算法先前已采用多种统计方法,以确定最佳的ROI的位置实现的,但他们一般都限于线扫描或伪线扫描图像,这限制了分析,以一个单一的空间维度中时间17分析, 19 – 22。此外,许多现有的算法都不足以涵盖钙,范围从周期性的,本地化的瞬态传播的波23,24 2 +释放事件的多样性。生理的Ca 2 +信号的综合评价通常进一步由显著图像ARTIF存在复杂行动是混淆信号,在许多实验系统噪音的歧视。

此前,自动ROI检测算法解决的Ca 2 +信号瞬态检测,实现为插件NIH ImageJ的软件(卫生,马里兰州贝塞斯达的美国国家研究院),是开发和验证25,26。这种算法,称为LC_Pro,目的是确定和分析的ROI无所不包的Ca 2 +信号瞬态二维时间推移图像序列。在这里,一个实用的实验方案和算法猪冠状动脉内皮细胞的应用有代表性的示范提供,使用开源统计处理软件研发,生成可用的图形输出额外的后处理。

Protocol

1,血管夹层和成像从国内少年猪一样的马腾斯等 27所描述的收获组织。将收获的猪右心室成聚二甲基硅氧烷(PDMS)含有HEPES缓冲生理盐水溶液(PSS)的底部夹层菜。 用立体显微镜的帮助下,解剖,取出左前从使用镊子和剪刀弹簧通过从周围的心脏组织的层去除血管区段周围组织降支冠状动脉(约8毫米长,0.5毫米直径)的片段。注意:小心不要刺破血管壁。 放…

Representative Results

自定义算法,LC_Pro,开发并为了实现来执行CA的自动分析的共聚焦图像序列2 +动态。正如如图1所示,该算法采用顺序处理模块,A)检测和动态的Ca轨道站点​​2 +更改上述统计(P <0.01),噪音,B),自动在活动现场中心定义的感兴趣区(ROI)区域, C)计算平均荧光强度的投资回报,以确定具体的事件参数。该算法的图形概述使用已知的强度和位置的计算机生成的…

Discussion

在细胞和多细胞水平进行译码复杂的Ca 2 +信号,将需要严格的实验和分析方法。这里,这种方法描述了其中时间分辨共焦图象的Ca 2 +依赖的荧光的序列进行识别及量化统计学相关的Ca 2 +内完好蜂窝字段在特定情况下,信号表示的自动分析,动脉段是孤立从猪的心脏,寄托打开,露出内皮,装入的Ca 2 +指示剂fluo-4 AM,受到共聚焦成像,并使用自定义算法LC_Pro评估。?…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

这项工作是由国家机构支持部分卫生赠款HL-085887,HL-092992,S10RR027535和MOP-93676。

Materials

dissection dish Fisher Sci #08-772-70
polydimethylsiloxane (PDMS) Fisher Sci #NC9644388 elastomer kit, must be molded into dishes
HEPES-buffered PSS Sigma #H3375-250G HEPES acid
stereomicroscope Nikon Inst. #MNA42000
forceps Fine Science Tools #11223-20
spring scissors Fine Science Tools 15003-08
tungsten wire Scientific Inst Svcs #406
Fluo-4 AM Life Tech. #F-14201
pluronic F-127 Life Tech. #P3000MP
metal pins Fine Science Tools #26002-10
cover-glass bottom chamber Custom designed
spinning disc confocal microscope Perkin Elmer RS-3
imageJ software download at: http://rsbweb.nih.gov/ij/download.html
LC_Pro plugin for imageJ download at: http://rsbweb.nih.gov/ij/plugins/lc-pro/index.html
R software download at: http://www.r-project.org/
R traceplot script download at: https://docs.google.com/file/d/0B-PSp1D9e2fjV3NIcGppUzkxdEk/edit?usp=sharing

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Diesen Artikel zitieren
Francis, M., Waldrup, J., Qian, X., Taylor, M. S. Automated Analysis of Dynamic Ca2+ Signals in Image Sequences. J. Vis. Exp. (88), e51560, doi:10.3791/51560 (2014).

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