Summary

Een Multimodaal Beeldverwerking en-stimulatie gebaseerde methode voor de beoordeling Connectivity-gerelateerde Brain Exciteerbaarheid bij patiënten met epilepsie

Published: November 13, 2016
doi:

Summary

Resting-state functional-connectivity MRI has identified abnormalities in patients with a wide range of neuropsychiatric disorders, including epilepsy due to malformations of cortical development. Transcranial Magnetic Stimulation in combination with EEG can demonstrate that patients with epilepsy have cortical hyperexcitability in regions with abnormal connectivity.

Abstract

Resting-state functional connectivity MRI (rs-fcMRI) is a technique that identifies connectivity between different brain regions based on correlations over time in the blood-oxygenation level dependent signal. rs-fcMRI has been applied extensively to identify abnormalities in brain connectivity in different neurologic and psychiatric diseases. However, the relationship among rs-fcMRI connectivity abnormalities, brain electrophysiology and disease state is unknown, in part because the causal significance of alterations in functional connectivity in disease pathophysiology has not been established. Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) is a technique that uses electromagnetic induction to noninvasively produce focal changes in cortical activity. When combined with electroencephalography (EEG), TMS can be used to assess the brain’s response to external perturbations. Here we provide a protocol for combining rs-fcMRI, TMS and EEG to assess the physiologic significance of alterations in functional connectivity in patients with neuropsychiatric disease. We provide representative results from a previously published study in which rs-fcMRI was used to identify regions with abnormal connectivity in patients with epilepsy due to a malformation of cortical development, periventricular nodular heterotopia (PNH). Stimulation in patients with epilepsy resulted in abnormal TMS-evoked EEG activity relative to stimulation of the same sites in matched healthy control patients, with an abnormal increase in the late component of the TMS-evoked potential, consistent with cortical hyperexcitability. This abnormality was specific to regions with abnormal resting-state functional connectivity. Electrical source analysis in a subject with previously recorded seizures demonstrated that the origin of the abnormal TMS-evoked activity co-localized with the seizure-onset zone, suggesting the presence of an epileptogenic circuit. These results demonstrate how rs-fcMRI, TMS and EEG can be utilized together to identify and understand the physiological significance of abnormal brain connectivity in human diseases.

Introduction

Transcraniële magnetische stimulatie (TMS) is een middel om niet-invasief stimuleren gebieden van cortex via elektromagnetische inductie. In TMS is een groot, maar ruimtelijk beperkt magnetische flux gebruikt om een ​​elektrisch veld te induceren in een doel corticale gebied en daardoor de activiteit van de onderliggende zenuwweefsel moduleren. TMS om motorische cortex resultaten in motor evoked potentials die perifeer kan worden gemeten via elektromyografie (EMG). Toegepast in paren of drietallen pulsen, TMS kan worden gebruikt om de activiteit van specifieke intracorticale GABAerge en glutaminergische schakelingen 1-3 beoordelen en daardoor het evenwicht van excitatie en inhibitie in vivo in menselijke patiënten te beoordelen. In epilepsie in het bijzonder, hebben TMS studies aangetoond dat corticale hyperexcitatie aanwezig bij patiënten met epilepsie van 4,5 is, en kunnen normaliseren met succesvolle anti-epileptische medicamenteuze behandeling en dus respons op medicatie 6 voorspellen. Bovendien TMS maatregelen Corticale exciteerbaarheid tonen tussenliggende waarden bij patiënten met een enkele aanval 7 en broers en zussen van patiënten met zowel idiopathische gegeneraliseerde en verworven focale epilepsie 8. Deze bevindingen suggereren dat TMS maatregelen van de corticale prikkelbaarheid kan ons toelaten om endofenotypes identificeren voor epilepsie. Echter, de sensitiviteit en specificiteit van deze maatregelen zijn beperkt, waarschijnlijk omdat TMS-EMG kan alleen worden beoordeeld met stimulatie van de motor corticale circuits, en veel patiënten met epilepsie inbeslagneming brandpunten buiten de motorische cortex.

Elektro-encefalogram (EEG) biedt de mogelijkheid om de cerebrale reactie op TMS direct te meten, en kan worden gebruikt voor cerebrale reactiviteit in grote delen van neocortex beoordelen. Studies integratie met TMS EEG (TMS-EEG) blijkt dat TMS produceert golven activiteiten die eruit gehele cortex 9,10 en reproduceerbaar en betrouwbaar 11-13. Door onderzoek van de verspreiding van opgewekte activiteitin verschillende gedrags-staten en in verschillende taken, heeft TMS-EEG gebruikt om causaal sonde de dynamische effectieve connectiviteit van menselijke hersenen netwerken 10,14-16. TMS-EEG maatregelen belangrijke afwijkingen aangetoond bij ziekten variërend van schizofrenie 17 tot 18 ADHD en bij aandoeningen van het bewustzijn zoals persistente vegetatieve toestand 19. Bovendien hebben verschillende groepen geïdentificeerd EEG correlaten van de gepaarde-pulse TMS-EMG metrics dat abnormale bij patiënten met epilepsie 20,21 zijn. Van bijzonder belang, hebben eerdere studies ook gesuggereerd dat abnormale stimulatie opgewekte EEG-activiteit is waargenomen bij patiënten met epilepsie 22-25.

Een ander middel voor het evalueren van de hersenen circuits is via resting state functionele connectiviteit MRI (rs-fcMRI), een techniek die de correlaties evalueert de loop der tijd in het bloed zuurstof niveau afhankelijk (BOLD) signaal van verschillende hersengebieden 26. studies die gebruikrs-fcMRI hebben aangetoond dat de menselijke hersenen is georganiseerd in verschillende netwerken van interagerende gebieden 26-29, die neuropsychiatrische ziekten kunnen optreden binnen specifieke grootschalige gedistribueerde neurale netwerken die door rs-fcMRI 30, en dat de hersennetwerken die via RS- fcMRI zijn vaak abnormaal in neuropsychiatrische ziektebeelden 31,32. In termen van potentiële klinische toepassingen, RS-fcMRI heeft een aantal voordelen ten opzichte van conventionele taakgericht fMRI applicatie 33, met inbegrip van minder afhankelijkheid van onderwerp samenwerking en de bezorgdheid over de variabele prestaties. Bijgevolg is er onlangs een explosie van studies waarin rs-fcMRI veranderingen in verschillende ziektebeelden geweest. Een van de beperkingen uit RS-fcMRI is de moeilijkheid bij het bepalen of en hoe correlaties (of anticorrelations) in het BOLD signaal betreffen de elektrofysiologische interacties die basis van neuronale communicatie vormen. Een gerelateerd probleem is dat het often onduidelijk of de RS-fcMRI veranderingen zien in verschillende ziekte staten hebben fysiologische betekenis. In het bijzonder met betrekking tot epilepsie, is het onduidelijk of afwijkingen in rs-fcMRI zijn uitsluitend te wijten aan interictale epileptiforme transiënten, of onafhankelijk bestaan ​​van dergelijke elektrofysiologische afwijkingen; simultane EEG-fMRI is nodig om te helpen bij het evalueren tussen deze mogelijkheden 34.

Zoals TMS kan worden gebruikt om tijdelijke of langdurige veranderingen in de activeringen van verschillende corticale gebieden te produceren, TMS studies verschaffen een middel causaal beoordeling van de significantie van verschillende rusttoestand fMRI connectiviteitspatronen. Een benadering is om RS-fcMRI gebruiken om therapeutische stimulatie inspanningen in verschillende ziektebeelden te begeleiden; kan worden verwacht dat TMS gericht op gebieden die functioneel zijn verbonden met gebieden waarvan bekend is dat betrokken zijn bij verschillende ziektetoestanden waarschijnlijker therapeutisch effectiever dan TMS gericht op gebieden zonder dergelijke functio tenal-connectiviteit, en inderdaad een aantal studies hebben voorlopig bewijs gevonden voor deze 35,36. Een andere benadering zou betekenen met behulp van TMS-EEG causaal beoordelen van de fysiologische betekenis van de verschillende rust-state fcMRI patronen. In het bijzonder, kan men het testen van de hypothese dat de regio's die abnormale functionele connectiviteit in een bepaalde toestand ziekte vertonen een ander antwoord op stimulatie bij patiënten dan bij gezonde personen moeten tonen, en dat deze fysiologische afwijkingen aanwezig zijn specifiek (of vooral) met stimulatie van de abnormaal aangesloten regio.

Om het bovenstaande te illustreren, geven we een voorbeeld van een recent onderzoek waarin RS-fcMRI, TMS en EEG gecombineerd om corticale hyperexcitability bij patiënten met epilepsie onderzoeken vanwege de ontwikkeling hersenenabnormaliteit periventriculaire nodulaire heterotopia (PNH) 37. Patiënten met PNH huidige klinisch met adolescent- of adult-onset epilepsie, het lezen van handicap, en de normale intelligence, en hebben abnormale knobbeltjes van grijze stof grenzend aan de laterale ventrikels op neuroimaging 38,39. Eerdere studies hebben aangetoond dat deze periventriculaire nodules van heterotope grijze stof structureel en functioneel zijn verbonden met afzonderlijke foci in de neocortex 40,41, en epileptische aanvallen kunnen afkomstig zijn van neocortical gebieden, heterotope grijze stof, of beide tegelijkertijd 42, wat suggereert dat in epileptogenese deze patiënten is een circuit fenomeen. Via rusttoestand fc-MRI TMS-EEG gids, we aangetoond dat patiënten met actieve epilepsie door PNH hebben bewijs van corticale hyperexcitabiliteit en dat hyperexcitatie lijkt te worden beperkt tot gebieden met abnormale functionele connectiviteit naar de diepe knobbeltjes.

Het protocol wordt uitgevoerd in twee afzonderlijke sessies. Tijdens de eerste sessie, zijn bloed-oxygenatie structurele en resting state-niveau-afhankelijke (BOLD) contrast MRI sequenties verworven(Patiënten) of door structurele MRI sequenties (voor de gezonde controles). Tussen de eerste en de tweede sessie, rust-state functionele connectiviteit analyse gebruikt om de corticale doelen definiëren voor de patiënten en de MNI coördinaten voor deze doelen worden verkregen. De equivalente corticale doelen (gebaseerd op MNI coördinaten) worden vervolgens de voor elke gezonde controle onderworpen. In de tweede sessie, wordt de TMS-EEG data verkregen.

In de in dit document voorbeeld werden functionele connectiviteit MRI analyses uitgevoerd met een in-house software toolbox en MRI software 43,44. -Neuro genavigeerd TMS werd uitgevoerd met een transcraniële magnetische stimulator met real-time MRI neuronavigatie. EEG werd opgenomen met een 60-kanaals TMS-compatibel systeem, dat een bemonster- en houdschakeling aan versterker verzadiging te vermijden door TMS gebruikt. EEG-gegevens werden geanalyseerd met behulp van aangepaste scripts en de EEGLAB toolbox 45 (version 12.0.2.4b) loopt in MATLAB R2012b.

Protocol

Het hier beschreven protocol werd goedgekeurd door de institutionele review boards van het Beth Israel Deaconess Medical Center en het Massachusetts Institute of Technology. 1. Onder Selection Selectie van patiënten voor onderzoek protocol. Identificeer patiënten met actieve epilepsie (aanvallen in het afgelopen jaar) of een voorgeschiedenis van remote epilepsie (voorafgaande aanvallen, maar met geen aanvallen in de afgelopen vijf jaar in of uit medicatie) en periventri…

Representative Results

Rusten-state functionele connectiviteit fMRI kan worden gebruikt om de regio's van de cortex die een hoge functionele connectiviteit met de heterotope periventriculaire grijze stof knobbeltjes te tonen (figuur 1), en controle gebieden te identificeren zonder een dergelijke verbinding. Om te bepalen of een dergelijke abnormale functionele connectiviteit heeft fysiologische betekenis, kan de corticale regio met gecorreleerde resting state activiteit worden gekozen als …

Discussion

Rusttoestand functionele connectiviteit MRI gebruikt om netwerkverbindingen identificeren in het menselijk brein, en veranderingen van verbindingen die optreden in verschillende ziektetoestanden 26,31,32 identificeren. Aangezien fMRI functionele verbinding is gebaseerd op het identificeren van correlaties in het signaal BOLD en bloed oxygenatie veranderingen een niet-triviale relatie met onderliggende neurale activiteit, het causale betekenis en fysiologische relevantie van deze bevindingen fMRI connectivitei…

Divulgaciones

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

The authors would like to thank Emily L. Thorn, B.A., for her assistance with the Source estimation of evoked electrical activity Section. MMS was supported by a KL2/Catalyst Medical Research Investigator Training award from Harvard Catalyst/The Harvard Clinical and Translational Science Center (National Center for Research Resources and the National Center for Advancing Translational Sciences, National Institutes of Health Award KL2 TR001100). CJC was supported by a grant from the National Institutes of Health (5K12NS066225). APL was supported in part by grants from the Sidney R. Baer Jr. Foundation, the National Institutes of Health (R01 HD069776, R01 NS073601, R21 MH099196, R21 NS082870, R21 NS085491, R21 HD07616), and Harvard Catalyst/The Harvard Clinical and Translational Science Center (NCRR and the NCATS, NIH UL1 RR025758). BSC was supported by the National Institute of Neurological Disorders and Stroke (R01 NS073601).

Materials

3T MRI scanner
MRI functional connectivity software
MRI image viewing software MRICron
Transcranial Magnetic Stimulator Nexstim eXimia Stimulator  Can use stimulators from other suppliers e.g. Magventure, Magstim
MRI neuronavigation system Nexstim NBS v3.2.1 Alternative MRI neuronavigation system e.g. Brainsight, Localite
TMS-compatible EEG system Nexstim Eximia EEG Alternatives: Brain Products, Synamps, ANT
Matlab Mathworks R2012b Alternatives: Octave
EEGLab
Minimum Norm Estimate (MNE) software
FreeSurfer

Referencias

  1. Florian, J., Müller-Dahlhaus, M., Liu, Y., & Ziemann, U. Inhibitory circuits and the nature of their interactions in the human motor cortex a pharmacological TMS study. J. Physiol. 586 (2), 495-514 (2008).
  2. Rotenberg, A. Prospects for clinical applications of transcranial magnetic stimulation and real-time EEG in epilepsy. Brain Topogr. 22 (4), 257-266 (2010).
  3. Cash, R. F. H., Ziemann, U., Murray, K., & Thickbroom, G. W. Late cortical disinhibition in human motor cortex: a triple-pulse transcranial magnetic stimulation study. J. Neurophysiol. 103 (1), 511-518 (2010).
  4. Badawy, R. A. B., Curatolo, J. M., Newton, M., Berkovic, S. F., & Macdonell, R. A. L. Changes in cortical excitability differentiate generalized and focal epilepsy. Ann. Neurol. 61 (4), 324-331 (2007).
  5. Silbert, B. I., Heaton, A. E., et al. Evidence for an excitatory GABAA response in human motor cortex in idiopathic generalised epilepsy. Seizure 26, 36-42 (2015).
  6. Badawy, R. A. B., Macdonell, R. A. L., Berkovic, S. F., Newton, M. R., & Jackson, G. D. Predicting seizure control: cortical excitability and antiepileptic medication. Ann. Neurol. 67 (1), 64-73 (2010).
  7. Badawy, R. A. B., Vogrin, S. J., Lai, A., & Cook, M. J. On the midway to epilepsy: is cortical excitability normal in patients with isolated seizures? Int. J. Neural Syst. 24 (2), 1430002 (2014).
  8. Badawy, R. A. B., Vogrin, S. J., Lai, A., & Cook, M. J. Capturing the epileptic trait: cortical excitability measures in patients and their unaffected siblings. Brain J. Neurol. 136 (Pt 4), 1177-1191 (2013).
  9. Komssi, S., Kähkönen, S., & Ilmoniemi, R. J. The effect of stimulus intensity on brain responses evoked by transcranial magnetic stimulation. Hum. Brain Mapp. 21 (3), 154-164 (2004).
  10. Massimini, M., Ferrarelli, F., Huber, R., Esser, S. K., Singh, H., & Tononi, G. Breakdown of cortical effective connectivity during sleep. Science. 309 (5744), 2228-2232 (2005).
  11. Lioumis, P., Kicić, D., Savolainen, P., Mäkelä, J. P., & Kähkönen, S. Reproducibility of TMS-Evoked EEG responses. Hum. Brain Mapp. 30 (4), 1387-1396 (2009).
  12. Casali, A. G., Casarotto, S., Rosanova, M., Mariotti, M., & Massimini, M. General indices to characterize the electrical response of the cerebral cortex to TMS. NeuroImage. 49 (2), 1459-1468 (2010).
  13. Casarotto, S., Romero Lauro, L. J., et al. EEG responses to TMS are sensitive to changes in the perturbation parameters and repeatable over time. PloS One 5 (4), e10281 (2010).
  14. Morishima, Y., Akaishi, R., Yamada, Y., Okuda, J., Toma, K., & Sakai, K. Task-specific signal transmission from prefrontal cortex in visual selective attention. Nat. Neurosci. 12 (1), 85-91 (2009).
  15. Shafi, M. M., Westover, M. B., Fox, M. D., & Pascual-Leone, A. Exploration and modulation of brain network interactions with noninvasive brain stimulation in combination with neuroimaging. Eur. J. Neurosci. 35 (6), 805-825 (2012).
  16. Kugiumtzis, D., & Kimiskidis, V. K. Direct Causal Networks for the Study of Transcranial Magnetic Stimulation Effects on Focal Epileptiform Discharges. Int. J. Neural Syst. 25 (5), 1550006 (2015).
  17. Radhu, N., Garcia Dominguez, L., et al. Evidence for inhibitory deficits in the prefrontal cortex in schizophrenia. Brain J. Neurol. 138 (Pt 2), 483-497 (2015).
  18. Bruckmann, S., Hauk, D., et al. Cortical inhibition in attention deficit hyperactivity disorder: new insights from the electroencephalographic response to transcranial magnetic stimulation. Brain J. Neurol. 135 (Pt 7), 2215-2230 (2012).
  19. Rosanova, M., Gosseries, O., et al. Recovery of cortical effective connectivity and recovery of consciousness in vegetative patients. Brain J. Neurol. 135 (Pt 4), 1308-1320 (2012).
  20. Daskalakis, Z. J., Farzan, F., Barr, M. S., Maller, J. J., Chen, R., & Fitzgerald, P. B. Long-interval cortical inhibition from the dorsolateral prefrontal cortex: a TMS-EEG study. Neuropsychopharmacol. Off. Publ. Am. Coll. Neuropsychopharmacol. 33 (12), 2860-2869 (2008).
  21. Farzan, F., Barr, M. S., et al. The EEG correlates of the TMS-induced EMG silent period in humans. NeuroImage (2013).
  22. Valentin, A., Arunachalam, R., et al. Late EEG responses triggered by transcranial magnetic stimulation (TMS) in the evaluation of focal epilepsy. Epilepsia 49 (3), 470-480 (2008).
  23. Del Felice, A., Fiaschi, A., Bongiovanni, G. L., Savazzi, S., & Manganotti, P. The sleep-deprived brain in normals and patients with juvenile myoclonic epilepsy: a perturbational approach to measuring cortical reactivity. Epilepsy Res. 96 (1-2), 123-131 (2011).
  24. Julkunen, P., Säisänen, L., Könönen, M., Vanninen, R., Kälviäinen, R., & Mervaala, E. TMS-EEG reveals impaired intracortical interactions and coherence in Unverricht-Lundborg type progressive myoclonus epilepsy (EPM1). Epilepsy Res. 106 (1-2), 103-112 (2013).
  25. Kimiskidis, V. K., Koutlis, C., Tsimpiris, A., Kälviäinen, R., Ryvlin, P., & Kugiumtzis, D. Transcranial Magnetic Stimulation Combined with EEG Reveals Covert States of Elevated Excitability in the Human Epileptic Brain. Int. J. Neural Syst. 25 (5), 1550018 (2015).
  26. Fox, M. D., & Raichle, M. E. Spontaneous fluctuations in brain activity observed with functional magnetic resonance imaging. Nat. Rev. Neurosci. 8 (9), 700-711 (2007).
  27. Greicius, M. D., Krasnow, B., Reiss, A. L., & Menon, V. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 100 (1), 253-258 (2003).
  28. Fox, M. D., Snyder, A. Z., Vincent, J. L., Corbetta, M., Van Essen, D. C., & Raichle, M. E. The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 102 (27), 9673-9678 (2005).
  29. De Luca, M., Beckmann, C. F., De Stefano, N., Matthews, P. M., & Smith, S. M. fMRI resting state networks define distinct modes of long-distance interactions in the human brain. NeuroImage. 29 (4), 1359-1367 (2006).
  30. Seeley, W. W., Crawford, R. K., Zhou, J., Miller, B. L., & Greicius, M. D. Neurodegenerative diseases target large-scale human brain networks. Neuron. 62 (1), 42-52 (2009).
  31. Greicius, M. Resting-state functional connectivity in neuropsychiatric disorders. Curr. Opin. Neurol. 21 (4), 424-430 (2008).
  32. Zhang, D., & Raichle, M. E. Disease and the brain's dark energy. Nat. Rev. Neurol. 6 (1), 15-28 (2010).
  33. Fox, M. D., & Greicius, M. Clinical applications of resting state functional connectivity. Front. Syst. Neurosci. 4, 19 (2010).
  34. Centeno, M., & Carmichael, D. W. Network Connectivity in Epilepsy: Resting State fMRI and EEG-fMRI Contributions. Front. Neurol. 5, 93 (2014).
  35. Fox, M. D., Buckner, R. L., White, M. P., Greicius, M. D., & Pascual-Leone, A. Efficacy of transcranial magnetic stimulation targets for depression is related to intrinsic functional connectivity with the subgenual cingulate. Biol. Psychiatry. 72 (7), 595-603 (2012).
  36. Fox, M. D., Buckner, R. L., Liu, H., Chakravarty, M. M., Lozano, A. M., & Pascual-Leone, A. Resting-state networks link invasive and noninvasive brain stimulation across diverse psychiatric and neurological diseases. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 111 (41), E4367-4375 (2014).
  37. Shafi, M. M., Vernet, M., et al. Physiological consequences of abnormal connectivity in a developmental epilepsy: Cortical Connectivity. Ann. Neurol. 77 (3), 487-503 (2015).
  38. Chang, B. S., Ly, J., et al. Reading impairment in the neuronal migration disorder of periventricular nodular heterotopia. Neurology 64 (5), 799-803 (2005).
  39. Battaglia, G., & Granata, T. Periventricular nodular heterotopia. Handb. Clin. Neurol. 87, 177-189 (2008).
  40. Chang, B. S., Katzir, T., et al. A structural basis for reading fluency: white matter defects in a genetic brain malformation. Neurology 69 (23), 2146-2154 (2007).
  41. Christodoulou, J. A., Walker, L. M., et al. Abnormal structural and functional brain connectivity in gray matter heterotopia. Epilepsia 53 (6), 1024-1032 (2012).
  42. Tassi, L., Colombo, N., et al. Electroclinical, MRI and neuropathological study of 10 patients with nodular heterotopia, with surgical outcomes. Brain J. Neurol. 128 (Pt 2), 321-337 (2005).
  43. Rorden, C., & Brett, M. Stereotaxic display of brain lesions. Behav. Neurol. 12 (4), 191-200 (2000).
  44. Rorden, C., Karnath, H.-O., & Bonilha, L. Improving lesion-symptom mapping. J. Cogn. Neurosci. 19 (7), 1081-1088 (2007).
  45. Delorme, A., & Makeig, S. EEGLAB: an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. J. Neurosci. Methods. 134 (1), 9-21 (2004).
  46. Dill, T. Contraindications to magnetic resonance imaging: non-invasive imaging. Heart Br. Card. Soc. 94 (7), 943-948 (2008).
  47. Rossi, S., Hallett, M., Rossini, P. M., & Pascual-Leone, A. Safety, ethical considerations, and application guidelines for the use of transcranial magnetic stimulation in clinical practice and research. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 120 (12), 2008-2039 (2009).
  48. Whitfield-Gabrieli, S., & Nieto-Castanon, A. Conn: a functional connectivity toolbox for correlated and anticorrelated brain networks. Brain Connect. 2 (3), 125-141 (2012).
  49. Chai, X. J., Castañòn, A. N., Ongür, D., & Whitfield-Gabrieli, S. Anticorrelations in resting state networks without global signal regression. NeuroImage. 59 (2), 1420-1428 (2012).
  50. Behzadi, Y., Restom, K., Liau, J., & Liu, T. T. A component based noise correction method (CompCor) for BOLD and perfusion based fMRI. NeuroImage. 37 (1), 90-101 (2007).
  51. Mutanen, T., Mäki, H., & Ilmoniemi, R. J. The effect of stimulus parameters on TMS-EEG muscle artifacts. Brain Stimulat. 6 (3), 371-376 (2013).
  52. Sekiguchi, H., Takeuchi, S., Kadota, H., Kohno, Y., & Nakajima, Y. TMS-induced artifacts on EEG can be reduced by rearrangement of the electrode's lead wire before recording. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 122 (5), 984-990 (2011).
  53. Keel, J. C., Smith, M. J., & Wassermann, E. M. A safety screening questionnaire for transcranial magnetic stimulation. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 112 (4), 720 (2001).
  54. Huber, R., Mäki, H., et al. Human cortical excitability increases with time awake. Cereb. Cortex N. Y. N 1991 23 (2), 332-338 (2013).
  55. Ter Braack, E. M., de Vos, C. C., & van Putten, M. J. A. M. Masking the Auditory Evoked Potential in TMS-EEG: A Comparison of Various Methods. Brain Topogr. 28 (3), 520-528 (2015).
  56. Groppa, S., Oliviero, A., et al. A practical guide to diagnostic transcranial magnetic stimulation: report of an IFCN committee. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 123 (5), 858-882 (2012).
  57. Awiszus, F. TMS and threshold hunting. Suppl. Clin. Neurophysiol. 56, 13-23 (2003).
  58. Rosanova, M., Casali, A., Bellina, V., Resta, F., Mariotti, M., & Massimini, M. Natural frequencies of human corticothalamic circuits. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 29 (24), 7679-7685 (2009).
  59. Rothwell, J. C., Hallett, M., Berardelli, A., Eisen, A., Rossini, P., & Paulus, W. Magnetic stimulation: motor evoked potentials. The International Federation of Clinical Neurophysiology. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. Suppl. 52, 97-103 (1999).
  60. Rogasch, N. C., Thomson, R. H., et al. Removing artefacts from TMS-EEG recordings using independent component analysis: importance for assessing prefrontal and motor cortex network properties. NeuroImage 101, 425-439 (2014).
  61. Hernandez-Pavon, J. C., Metsomaa, J., et al. Uncovering neural independent components from highly artifactual TMS-evoked EEG data. J. Neurosci. Methods 209 (1), 144-157 (2012).
  62. Mognon, A., Jovicich, J., Bruzzone, L., & Buiatti, M. ADJUST: An automatic EEG artifact detector based on the joint use of spatial and temporal features. Psychophysiology. 48 (2), 229-240 (2011).
  63. Lehmann, D., & Skrandies, W. Reference-free identification of components of checkerboard-evoked multichannel potential fields. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 48 (6), 609-621 (1980).
  64. Fischl, B. FreeSurfer. NeuroImage. 62 (2), 774-781 (2012).
  65. Hämäläinen, M. S., & Sarvas, J. Realistic conductivity geometry model of the human head for interpretation of neuromagnetic data. IEEE Trans. Biomed. Eng. 36 (2), 165-171 (1989).
  66. Gramfort, A., Luessi, M., et al. MNE software for processing MEG and EEG data. NeuroImage 86, 446-460 (2014).
  67. Nikouline, V., Ruohonen, J., & Ilmoniemi, R. J. The role of the coil click in TMS assessed with simultaneous EEG. Clin. Neurophysiol. Off. J. Int. Fed. Clin. Neurophysiol. 110 (8), 1325-1328 (1999).
  68. Gosseries, O., Sarasso, S., et al. On the Cerebral Origin of EEG Responses to TMS: Insights From Severe Cortical Lesions. Brain Stimulat. 8 (1), 142-149 (2015).
  69. Premoli, I., Castellanos, N., et al. TMS-EEG signatures of GABAergic neurotransmission in the human cortex. J. Neurosci. Off. J. Soc. Neurosci. 34 (16), 5603-5612 (2014).
  70. Farzan, F., Barr, M. S., et al. Evidence for gamma inhibition deficits in the dorsolateral prefrontal cortex of patients with schizophrenia. Brain J. Neurol. 133 (Pt 5), 1505-1514 (2010).
  71. Wang, J. X., Rogers, L. M., et al. Targeted enhancement of cortical-hippocampal brain networks and associative memory. Science 345 (6200), 1054-1057 (2014).
check_url/es/53727?article_type=t

Play Video

Citar este artículo
Shafi, M. M., Whitfield-Gabrieli, S., Chu, C. J., Pascual-Leone, A., Chang, B. S. A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy. J. Vis. Exp. (117), e53727, doi:10.3791/53727 (2016).

View Video