Summary

Karakteriserer individuelle protein aggregater av infrarød Nanospectroscopy og Atomic Force mikroskopi

Published: September 12, 2019
doi:

Summary

Vi beskriver anvendelsen av infrarød nanospectroscopy og høyoppløselig Atomic Force mikroskopi å visualisere prosessen av protein selv-montering i oligomer aggregater og amyloid fibrils, som er nært knyttet til utbruddet og utvikling av et bredt spekter av menneskelige nevrodegenerative lidelser.

Abstract

Fenomenet protein misfolding og aggregering resulterer i dannelsen av svært heterogene protein aggregater, som er forbundet med nevrodegenerative forhold som Alzheimers og Parkinsons sykdommer. Spesielt lav molekylvekt aggregater, amyloid oligomers, har vist å ha generiske cytotoksisk egenskaper og er innblandet som nervegifter i mange former for demens. Vi illustrerer bruken av metoder basert på Atomic Force mikroskopi (AFM) for å ta opp den utfordrende oppgaven med å karakteriserer de morfologiske, strukturelle og kjemiske egenskapene til disse aggregater, som er vanskelig å studere ved hjelp av konvensjonelle strukturelle metoder eller bulk Biofysiske metoder på grunn av deres heterogenitet og forbigående natur. Skanning sonde mikroskopi tilnærminger er nå i stand til å undersøke morfologi av amyloid aggregater med sub-nanometer oppløsning. Vi viser her at infrarød (IR) nanospectroscopy (AFM-IR), som samtidig utnytter den høye oppløsningen av AFM og kjemisk anerkjennelse makt IR spektroskopi, kan gå videre og aktivere karakterisering av de strukturelle egenskapene til individuelle protein aggregater, og dermed gi innsikt i aggregering mekanismer. Siden tilnærmingen som vi beskriver kan brukes også til undersøkelser av interaksjoner av protein forsamlinger med små molekyler og antistoffer, kan det levere grunnleggende informasjon for å utvikle nye terapeutiske forbindelser å diagnostisere eller behandle nevrodegenerative lidelser.

Introduction

Over 40 000 000 mennesker over hele verden er for tiden påvirket av nevrodegenerative lidelser, slik som Alzheimers (AD)1 og PARKINSONS (PD)2 sykdommer. Mer generelt er mer enn 50 patologi forbundet på molekylnivå med protein misfolding og aggregering, en prosess som fører til spredning av uløselig fibrillær protein aggregater, kjent som amyloid innskudd3, 4. den molekylære opprinnelsen til neurodegeneration og dens forbindelser med protein conformational endringer av proteiner som fører til amyloid dannelse, er imidlertid fortsatt uklart, i stor grad på grunn av det høye nivået av heterogenitet, forbigående natur og nanoskala dimensjoner av patologisk aggregater4,5.

Svært vellykkede undersøkelser av proteinstrukturer i de siste flere ti år har vært basert mye på bruk av bulk metoder, inkludert røntgen crystallography, mikroskopi og kjernefysisk magnetisk resonans spektroskopi5, 6 andre priser , 7 andre er , 8 på alle , 9. innenfor denne klassen av teknikker, infrarød (IR) spektroskopi har dukket opp som en følsom analytisk verktøy for å løse de kjemiske egenskapene til biologiske systemer som proteiner8. IR metoder tillate kvantifisering av protein sekundær og kvartær strukturelle endringer i løpet av deres misfolding og aggregering. I tillegg, for å ytterligere dechiffrere på mikroskopisk nivå mekanistisk detaljer involvert i komplekse gratis energi landskap protein under aggregering deres, en stor forhånd har vært utviklingen av kjemiske Kinetics verktøy for å utvide til komplekse selv montering trasé inkludert amyloid fibrils formasjon5,6,7,10,11,12. Men bulk spektroskopiske metoder gir bare gjennomsnittlig informasjon om den heterogene ensemble av arter til stede i løsning eller involvert i bestemte mikroskopiske skritt, og dermed rendering etterforskningen av Biofysiske egenskapene til individuelle aggregerte arter utfordrende på nanoskala nivå13,14.

Flere mikroskopi teknikker med evne til å operere på skalaer mindre enn den Diffraksjon grensen av lys har dukket opp i de siste ti årene. Denne klassen av metoder inkluderer elektron mikroskopi (EM) og Atomic Force mikroskopi (AFM). Mens skanning elektron mikroskopi (SEM) og overføring elektron mikroskopi (TEM) gir to-dimensjonale (2D) bilder av en prøve, har AFM dukket opp i de siste ti årene som en kraftfull og allsidig teknikk for å studere tredimensjonale (3D) morfologier, som vel som nanomekanikk egenskapene til en prøve med sub-nanometer oppløsning13,14,15,16,17,18,19, 20 priser og , 21 priser og , 22 av , 23 andre , 24 priser og , 25 priser og , 26 i , 27. begrunnelsen bak studere protein aggregering via AFM er at denne tilnærmingen gjør det mulig etterforskning av morfologi av enkelte arter til stede i løsning13,14,16, 17,19,20,21,25,27,28,29,30, 31,32,33,34,35,36,37. Spesielt ved å overvåke prøven som en funksjon av tid, kan AFM etterforskningen av utviklingen av morfologi av artene i prøven, noe som gjør det mulig å følge og visualisere trasé av amyloid formasjon23, 25,38,39,40,41,42. Videre gjør AFM kvantifisering av strukturelle parametre som tverrsnitt høyder og lengder av de enkelte artene som finnes i løsning13,19,30,31 ,32,33,34,35,36,37,40,43, 44 for alle , 45 for alle , 46 for alle , 47 for alle , 48. men studiet av en enkelt Biofysiske eiendom, for eksempel morfologi, er ofte ikke tilstrekkelig når man studerer heterogene og komplekse biologiske systemer. AFM, SEM eller TEM Imaging metoder alene ikke lett avsløre kjemiske egenskaper av heterogene arter av amyloid aggregater på nanoskala.

Et stort forskudd for analyse av heterogene biologiske prøver på denne skalaen har blitt gjort nylig med utvikling og anvendelse på feltet protein aggregering av infrarød nanospectroscopy (AFM-IR)24,26, 38,42,49,50,51,52. Denne innovative metoden utnytter kombinasjonen av romlig oppløsning av AFM (~ 1 − 10 NM) med den kjemiske analyse kraft av IR. Den AFM-IR teknikk er basert på måling av photothermal indusert resonans Effektdrevet av en IR laser, og på måling av termisk ekspansjon av prøven under etterforskning av AFM spissen. Prøven kan være opplyst av IR laser direkte fra toppen eller fra bunnen i total intern refleksjon, på samme måte som i konvensjonell infrarød spektroskopi24,42,52,53 . IR-laseren kan være pulserende med typiske frekvenser i rekkefølgen av hundrevis av kilohertz (1 − 1000 kHz) og innstilt over et bredt Spectral-område, vanligvis mellom 1000 − 3300 cm-1. Selv om laser kilden dekker et område på ~ 30 μm diameter, den romlige oppløsningen av AFM-IR teknikk bestemmes nominelt av AFM spissen diameter, som oppdager den lokale termiske utvidelsen av systemet. AFM-IR er godt egnet til å studere biologiske prøver fordi IR-signalet er proporsjonal med deres tykkelse opp til 1 − 1.5 μm, og den resulterende IR Spectra er generelt enige med den tilsvarende FTIR overføring Spectra13,54 ,55. Av denne grunn, etablerte metoder for analyse i spektroskopi kan lett anvendes, slik som studiet av kjemiske SKIFT, band form endring og de-convolution av andre derivater analyse52. Samlet kombinerer romlig oppløsning av AFM med kjemisk anerkjennelse makt IR spektroskopi, AFM-IR muliggjør samtidig oppkjøp av et bredt spekter av morfologiske, mekaniske og kjemiske egenskaper av en prøve på nanoskala.

Her illustrerer vi en protokoll for karakterisering av prosessen med protein aggregering som utnytter kombinasjonen av in vitro fluorescens analyser, høyoppløselig AFM Imaging og nanoskala AFM-IR. Denne kombinerte tilnærmingen har allerede utmerket seg i å gi detaljerte resultater i å studere de kjemiske og strukturelle egenskapene til individuelle mikro-dråper dannet av protein aggregater, i studiet av væske-flytende protein fase separasjon, og i gransker heterogenitet og Biofysiske egenskaper for individuelle aggregerte arter ved nanoskala23,26,38,45,50,53, 56,57.

Protocol

1. aggregering analyser på fluorescens plate lesere Merk: protokollen beskrevet her er et eksempel på hvordan å studere aggregering av protein eller peptid av kjemiske Kinetics. Spesielt beskriver det en optimalisert protokoll for å studere aggregering av aβ 42 peptid, som er involvert i utbruddet og progresjon av Alzheimers sykdom58,59. En lignende protokoll kan justeres og vedtatt mot studere aggregering av protein eller peptid.</…

Representative Results

En representativ tid løpet av Aβ 42 aggregering, målt ved ThT fluorescens analysen, er vist i figur 1. Aggregering prosessen er vanligvis preget av en sigmoidal kurve, der en lag fase er i utgangspunktet observert, og etterfølges av en bratt vekstfase, før kurven når et platå når en likevekt steady state er nådd6,7 , 58. det er viktig å sikre at en optimalisert aggregering protokollen bruk…

Discussion

Det første kritiske trinnet i denne protokollen er utarbeidelse av monomere proteiner, slik som i tilfelle av Aβ 42 løsning beskrevet i trinn 1,1 og 1,2. Det er viktig å starte aggregering prosessen fra en svært ren, monomere løsning, som tilstedeværelsen av oligomer eller aggregerte arter kan føre til dårlig reproduserbarhet av aggregering Kinetics58, og indusere gjenstander i AFM målinger (f. eks, fibrillær arter vil være tydelig på de innledende stadier av aggregering), som kan fø…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Forfatterne takker Swiss National Foundation for Science (SNF) for økonomisk støtte (Grant nummer P2ELP2_162116 og P300P2_171219), Darwin College, Erasmus +-programmet for den økonomiske støtten (Grant nummer 2018-1-LT01-KA103-046719 -15400-P3) og forskning som fører til disse resultatene har fått støtte fra European Research Council under EUs syvende rammeprogram (FP7/2007-2013) gjennom ERC gi PhysProt (avtalenummer 337969), Newman Foundation (T.P.J.K.) og The Cambridge Centre for Misfolding sykdommer (C.G., M.V., og T.P.J.K.).

Materials

AFM-IR system Anasys Instruments nanoIR 2 or 3 Systems to measure thermal expansion in contact and resonance mode
Corning 96-well Half Area Black/Clear Bottom Polystyrene NBS Microplate Corning 3881
Corning Microplate Aluminium Sealing Tape Corning 6570
Double Sided Adhesive Discs AGAR Scientific AGG3347N
FLUOstar Omega BMG Labtech 415-101 Platereader
Mica Disc 10mm V1 AGAR Scientific AGF7013
Park NX10 AFM system Park Systems N/A Atomic Force Microscope
Platypus Ultra-Flat Gold Chips Platypus Technologies AU.1000.SWTSG
PPP-NCHR-10 cantilevers Park Systems PPP-NCHR-10
Protein LowBind Tubes, 2.0mL Eppendorf 30108132
Silicon gold coated cantilevers Anasys Instruments PR-EX-nIR2
SPM Specimen Discs 12mm AGAR Scientific AGF7001

References

  1. Selkoe, D. J., Hardy, J. The amyloid hypothesis of Alzheimer’s disease at 25 years. EMBO Molecular Medicine. 8, 595-608 (2016).
  2. Poewe, W., et al. Parkinson disease. Nature Reviews Disease Primers. 3, 1-21 (2017).
  3. Chiti, F., Dobson, C. M. Protein misfolding, functional amyloid, and human disease. Annual Review of Biochemistry. 75, 333-366 (2006).
  4. Chiti, F., Dobson, C. M. Protein misfolding, amyloid formation, and human disease: A summary of progress over the last decade. Annual Review of Biochemistry. 86, 27-68 (2017).
  5. Knowles, T. P. J., Vendruscolo, M., Dobson, C. M. The amyloid state and its association with protein misfolding diseases. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 15, 384-396 (2014).
  6. Meisl, G., et al. Molecular mechanisms of protein aggregation from global fitting of kinetic models. Nature Protocols. 11, 252-272 (2016).
  7. Knowles, T. P. J., et al. An analytical solution to the kinetics of breakable filament assembly. Science. 326, 1533-1537 (2009).
  8. Barth, A. Infrared spectroscopy of proteins. Biochimica et Biophysica Acta (BBA) – Bioenergetics. 1767, 1073-1101 (2007).
  9. Fitzpatrick, A. W. P., et al. Atomic structure and hierarchical assembly of a cross- amyloid fibril. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110, 5468-5473 (2013).
  10. Cohen, S. I. A., et al. Proliferation of amyloid-β42 aggregates occurs through a secondary nucleation mechanism. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110, 9758-9763 (2013).
  11. Michaels, T. C. T., Lazell, H. W., Arosio, P., Knowles, T. P. J. Dynamics of protein aggregation and oligomer formation governed by secondary nucleation. Journal of Chemical Physics. 143, (2015).
  12. Šarić, A., Michaels, T. C. T., Zaccone, A., Knowles, T. P. J., Frenkel, D. Kinetics of spontaneous filament nucleation via oligomers: Insights from theory and simulation. The Journal of Chemical Physics. 145, 211926 (2016).
  13. Ruggeri, F. S., Habchi, J., Cerreta, A., Dietler, G. AFM-based single molecule techniques: Unraveling the amyloid pathogenic species. Current Pharmaceutical Design. 22, 3950-3970 (2016).
  14. Ruggeri, F. S., Šneideris, T., Vendruscolo, M., Knowles, T. P. J. Atomic force microscopy for single molecule characterisation of protein aggregation. Archives of Biochemistry and Biophysics. 664, 134-138 (2019).
  15. Iljina, M., et al. Nanobodies raised against monomeric α-synuclein inhibit fibril formation and destabilize toxic oligomeric species. BMC Biology. 15, 1-14 (2017).
  16. Schilling, C., et al. Sequence-Optimized Peptide Nanofibers as Growth Stimulators for Regeneration of Peripheral Neurons. Advanced Functional Materials. 1809112, 1-15 (2019).
  17. Chiki, A., et al. Mutant exon1 huntingtin aggregation is regulated by T3 phosphorylation-induced structural changes and crosstalk between T3 phosphorylation and acetylation at K6. Angewandte Chemie – International Edition. 56, 5202-5207 (2017).
  18. Sieste, S., et al. Water-dispersible polydopamine-coated nanofibers for stimulation of neuronal growth and adhesion. Advanced Healthcare Materials. 7, 1-11 (2018).
  19. De, S., et al. Different soluble aggregates of Aβ42 can give rise to cellular toxicity through different mechanisms. Nature Communications. 10, 1541 (2019).
  20. Chang, K. C., Chiang, Y. W., Yang, C. H., Liou, J. W. Atomic force microscopy in biology and biomedicine. Tzu Chi Medical Journal. 24, 162-169 (2012).
  21. Variola, F. Atomic force microscopy in biomaterials surface science. Physical Chemistry Chemical Physics. 17, 2950-2959 (2015).
  22. Drolle, E., Hane, F., Lee, B., Leonenko, Z. Atomic force microscopy to study molecular mechanisms of amyloid fibril formation and toxicity in Alzheimer’s disease. Drug Metabolism Reviews. 46, 207-223 (2014).
  23. Ruggeri, F. S., et al. Identification and nanomechanical characterization of the fundamental single-strand protofilaments of amyloid α-synuclein fibrils. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 115 (28), 7230-7235 (2018).
  24. Ruggeri, F. S., et al. Infrared nanospectroscopy characterization of oligomeric and fibrillar aggregates during amyloid formation. Nature Communications. 6, 1-9 (2015).
  25. Ruggeri, F. S., et al. Microfluidic deposition for resolving single-molecule protein architecture and heterogeneity. Nature Communications. 9, (2018).
  26. Qamar, S., et al. FUS phase peparation is modulated by a molecular chaperone and methylation of arginine cation-π interactions. Cell. 173, 720-734 (2018).
  27. Habchi, J., et al. Cholesterol catalyses Aβ42 aggregation through a heterogeneous nucleation pathway in the presence of lipid membranes. Nature Chemistry. 10, 673-683 (2018).
  28. Sweers, K. K. M., Stöckl, M., Bennink, M. L., Subramaniam, V., Uversky, V. N., Lyubchenko, Y. L. Characterizing nanoscale morphologic and mechanical properties of α-Synuclein amyloid fibrils with atomic force microscopy. Bio-nanoimaging: Protein Misfolding & Aggregation. , 309-322 (2014).
  29. Goldsbury, C., et al. Amyloid structure and assembly Insights from scanning transmission electron microscopy. Journal of Structural Biology. 173, 1-13 (2011).
  30. Knowles, T. P. J., Smith, J. F., Devlin, G. L., Dobson, C. M., Welland, M. E. Analysis of structural order in amyloid fibrils. Nanotechnology. 18, (2007).
  31. Knowles, T. P. J., Mezzenga, R. Amyloid fibrils as building blocks for natural and artificial functional materials. Advanced Materials. , 6546-6561 (2016).
  32. Knowles, T. P. J., Oppenheim, T. W., Buell, A. K., Chirgadze, D. Y., Welland, M. E. Nanostructured films from hierarchical self-assembly of amyloidogenic proteins. Nature Nanotechnology. 5, 204-207 (2010).
  33. Knowles, T. P. J., Smith, J. F., Craig, A., Dobson, C. M., Welland, M. E. Spatial persistence of angular correlations in amyloid fibrils. Physical Review Letters. 96, 1-4 (2006).
  34. Knowles, T. P. J., et al. Twisting transition between crystalline and fibrillar phases of aggregated peptides. Physical Review Letters. 109, 158101 (2012).
  35. Knowles, T. P., et al. Role of intermolecular forces in defining material properties of protein nanofibrils. Science. 318, 1900-1903 (2007).
  36. Smith, J. F., Knowles, T. P. J., Dobson, C. M., MacPhee, C. E., Welland, M. E. Characterization of the nanoscale properties of individual amyloid fibrils. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103, 15806-15811 (2006).
  37. Sokolov, D. V. Atomic force microscopy for protein nanotechnology. Methods in Molecular Biology (Clifton, N.J.). 300, 323-367 (2013).
  38. Ruggeri, F. S., et al. Influence of the β-sheet content on the mechanical properties of aggregates during amyloid fibrillization. Angewandte Chemie – International Edition. 54, 2462-2466 (2015).
  39. Jeong, J. S., Ansaloni, A., Mezzenga, R., Lashuel, H. A., Dietler, G. Novel mechanistic insight into the molecular basis of amyloid polymorphism and secondary nucleation during amyloid formation. Journal of Molecular Biology. 425, 1765-1781 (2013).
  40. Adamcik, J., Mezzenga, R. Study of amyloid fibrils via atomic force microscopy. Current Opinion in Colloid and Interface Science. 17, 369-376 (2012).
  41. Deguire, S. M., et al. N-terminal huntingtin (Htt) phosphorylation is a molecular switch regulating Htt aggregation, helical conformation, internalization, and nuclear targeting. Journal of Biological Chemistry. , (2018).
  42. Ruggeri, F. S., et al. Nanoscale studies link amyloid maturity with polyglutamine diseases onset. Scientific Reports. 6, 1-11 (2016).
  43. Adamcik, J., et al. Understanding amyloid aggregation by statistical analysis of atomic force microscopy images. Nature Nanotechnology. 5, 423-428 (2010).
  44. Lin, Y. C., Komatsu, H., Ma, J., Axelsen, P. H., Fakhraai, Z. Quantitative analysis of amyloid polymorphism using height histograms to correct for tip convolution effects in atomic force microscopy imaging. RSC Advances. 6, 114286-114295 (2016).
  45. Mannini, B., et al. Stabilization and characterization of cytotoxic Aβ40 oligomers isolated from an aggregation reaction in the presence of zinc ions. ACS Chemical Neuroscience. , (2018).
  46. Medalsy, I., Hensen, U., Muller, D. J. Imaging and quantifying chemical and physical properties of native proteins at molecular resolution by force-volume AFM. Angewandte Chemie – International Edition. 50, 12103-12108 (2011).
  47. Dufrêne, Y. F., Martínez-Martín, D., Medalsy, I., Alsteens, D., Müller, D. J. Multiparametric imaging of biological systems by force-distance curve–based AFM. Nature Methods. 10, 847-854 (2013).
  48. Takai, E., et al. Scanning electron microscope imaging of amyloid fibrils. American Journal of Biochemistry and Biotechnology. 10, 31-39 (2014).
  49. Dazzi, A., et al. AFM-IR: Combining atomic force microscopy and infrared spectroscopy for nanoscale chemical characterization. Applied Spectroscopy. 66, 1365-1384 (2012).
  50. Volpatti, L. R., et al. Micro- and nanoscale hierarchical structure of core-shell protein microgels. Journal of Materials Chemistry B. 4, 7989-7999 (2016).
  51. Galante, D., et al. A critical concentration of N-terminal pyroglutamylated amyloid beta drives the misfolding of Ab1-42 into more toxic aggregates. The International Journal of Biochemistry & Cell Biology. 79, 261-270 (2016).
  52. Ruggeri, F. S., et al. Identification of oxidative stress in red blood cells with nanoscale chemical resolution by infrared nanospectroscopy. International Journal of Molecular Sciences. 19, 1-14 (2018).
  53. Ramer, G., Ruggeri, F. S., Levin, A., Knowles, T. P. J., Centrone, A. Determination of polypeptide conformation with nanoscale resolution in water. ACS Nano. 12 (7), 6612-6619 (2018).
  54. Dazzi, A., Prater, C. B. AFM-IR: Technology and applications in nanoscale infrared spectroscopy and chemical imaging. Chemical Reviews. 117, 5146-5173 (2017).
  55. Lahiri, B., Holland, G., Centrone, A. Chemical imaging beyond the diffraction limit: experimental validation of the PTIR technique. Small. 9 (3), 439-445 (2013).
  56. Ansaloni, A., et al. One-pot semisynthesis of exon 1 of the huntingtin protein: New tools for elucidating the role of posttranslational modifications in the pathogenesis of Huntington’s disease. Angewandte Chemie – International Edition. 53 (7), 1928-1933 (2014).
  57. Khalaf, O., et al. The H50Q mutation enhances α-synuclein aggregation, secretion, and toxicity. Journal of Biological Chemistry. 289, 21856-21876 (2014).
  58. Hellstrand, E., Boland, B., Walsh, D. M., Linse, S. Amyloid β-protein aggregation produces highly reproducible kinetic data and occurs by a two-phase process. ACS Chemical Neuroscience. 1, 13-18 (2010).
  59. Limbocker, R., et al. Trodusquemine enhances Aβ42 aggregation but suppresses its toxicity by displacing oligomers from cell membranes. Nature Communications. 10 (1), 225 (2019).
  60. Lu, F., Belkin, M. A. Infrared absorption nano-spectroscopy using sample photoexpansion induced by tunable quantum cascade lasers. Optics Express. 19, 1902-1904 (2011).
  61. Jiao, Y., Schäffer, T. E. Accurate height and volume measurements on soft samples with the atomic force microscope. Langmuir. 20, 10038-10045 (2004).
  62. Müller, D. J., Engel, A. The height of biomolecules measured with the atomic force microscope depends on electrostatic interactions. Biophysical Journal. 73, 1633-1644 (1997).
  63. Heymann, J. B., Moller, C., Muller, D. J. Sampling effects influence heights measured with atomic force microscopy. Journal Of Microscopy-Oxford. 207, 43-51 (2002).
  64. Marinello, F., Balcon, M., Schiavuta, P., Carmignato, S., Savio, E. Thermal drift study on different commercial scanning probe microscopes during the initial warming-up phase. Measurement Science and Technology. 22, 9 (2011).
  65. Marinello, F., Bariani, P., De Chiffre, L., Savio, E. Fast technique for AFM vertical drift compensation. Measurement Science and Technology. 18, 689-696 (2007).
  66. Ricci, D., Braga, P. C. Recognizing and avoiding artifacts in AFM imaging (Clifton, N.J.). Methods in Molecular Biology. 242, 25-27 (2004).
  67. Canale, C., Torre, B., Ricci, D., Braga, P. C., Braga, P. C., Ricci, D. Recognizing and avoiding artifacts in atomic force microscopy imaging. Atomic Force Microscopy in Biomedical Research. 736, 31-43 (2011).
  68. Marinello, F., Carmignato, S., Voltan, A., Savio, E., De Chiffre, L. Error Sources in Atomic Force Microscopy for Dimensional Measurements: Taxonomy and Modeling. Journal of Manufacturing Science and Engineering. 132, 030903 (2010).
  69. Ukraintsev, E., Kromka, A., Kozak, H., Reme, Z., Rezek, B., Frewin, C. L. Artifacts in Atomic Force Microscopy of Biological Samples. Atomic Force Microscopy Investigations into Biology – From Cell to Protein. , (2012).
  70. Tsukruk, V. V., Singamaneni, S. . Scanning Probe Microscopy of Soft Matter: Fundamentals and Practices. , (2011).
check_url/60108?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Ruggeri, F. S., Šneideris, T., Chia, S., Vendruscolo, M., Knowles, T. P. J. Characterizing Individual Protein Aggregates by Infrared Nanospectroscopy and Atomic Force Microscopy. J. Vis. Exp. (151), e60108, doi:10.3791/60108 (2019).

View Video