/
/
أتمتة مقايسة النواة الدقيقة باستخدام قياس التدفق الخلوي للتصوير والذكاء الاصطناعي
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Chapters
- 00:05Introduction
- 00:49Creating an Experiment in the Artificial Intelligence (AI) Software
- 02:41Populating the Ground Truth Data Using A‐Assisted Tagging Tools and Training the Model
- 04:11Classifying Data Using the Model and Generating Report
- 06:28Results: Validation of the AI‐Assisted Cluster and Predict Algorithms
- 08:23Conclusion
اختبار النواة الدقيقة (MN) هو اختبار راسخ لقياس تلف الحمض النووي. ومع ذلك ، فإن تسجيل الفحص باستخدام التقنيات التقليدية مثل الفحص المجهري اليدوي أو تحليل الصور المستند إلى الميزات أمر شاق وصعب. تصف هذه الورقة منهجية تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتسجيل مقايسة MN باستخدام بيانات قياس التدفق الخلوي للتصوير.
