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Automazione del test del micronucleo mediante citometria a flusso di imaging e intelligenza artificiale
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Chapters
- 00:05Introduction
- 00:49Creating an Experiment in the Artificial Intelligence (AI) Software
- 02:41Populating the Ground Truth Data Using A‐Assisted Tagging Tools and Training the Model
- 04:11Classifying Data Using the Model and Generating Report
- 06:28Results: Validation of the AI‐Assisted Cluster and Predict Algorithms
- 08:23Conclusion
Il test del micronucleo (MN) è un test ben consolidato per quantificare il danno al DNA. Tuttavia, la valutazione del test utilizzando tecniche convenzionali come la microscopia manuale o l'analisi delle immagini basata sulle caratteristiche è laboriosa e impegnativa. Questo articolo descrive la metodologia per sviluppare un modello di intelligenza artificiale per valutare il test MN utilizzando i dati di citometria a flusso di imaging.
