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Automation of the Micronucleus Assay Using Imaging Flow Cytometry and Artificial Intelligence

Automação do Ensaio de Micronúcleos Utilizando Imagem por Citometria de Fluxo e Inteligência Artificial

DOI:
10.3791/64549-v

•

09:11 min

•

January 27, 2023

•

, , , , , , , , ,
1Amnis Flow Cytometry,Luminex Corporation

Chapters

  • 00:05Introduction
  • 00:49Creating an Experiment in the Artificial Intelligence (AI) Software
  • 02:41Populating the Ground Truth Data Using A‐Assisted Tagging Tools and Training the Model
  • 04:11Classifying Data Using the Model and Generating Report
  • 06:28Results: Validation of the AI‐Assisted Cluster and Predict Algorithms
  • 08:23Conclusion

Summary

Automatic Translation

Automatic Translation

O ensaio de micronúcleo (MN) é um teste bem estabelecido para quantificar danos ao DNA. No entanto, pontuar o ensaio usando técnicas convencionais, como microscopia manual ou análise de imagem baseada em recursos, é trabalhoso e desafiador. Este artigo descreve a metodologia para desenvolver um modelo de inteligência artificial para pontuar o ensaio de MN usando dados de citometria de fluxo de imagem.

Tags

Keywords: Micronucleus AssayImaging Flow CytometryArtificial IntelligenceAI ModelConvolutional Neural NetworkCNNMononucleatedBinucleatedPolynucleatedIrregular MorphologyNon-apoptotic PopulationBright FieldDNATagging ToolImage Tagging

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