/
/
Görüntüleme Akış Sitometrisi ve Yapay Zeka Kullanılarak Mikronükleus Testinin Otomasyonu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Chapters
- 00:05Introduction
- 00:49Creating an Experiment in the Artificial Intelligence (AI) Software
- 02:41Populating the Ground Truth Data Using A‐Assisted Tagging Tools and Training the Model
- 04:11Classifying Data Using the Model and Generating Report
- 06:28Results: Validation of the AI‐Assisted Cluster and Predict Algorithms
- 08:23Conclusion
Mikroçekirdek (MN) testi, DNA hasarını ölçmek için iyi kurulmuş bir testtir. Bununla birlikte, manuel mikroskopi veya özellik tabanlı görüntü analizi gibi geleneksel teknikleri kullanarak tahlilin puanlanması zahmetli ve zordur. Bu makalede, görüntüleme akışı sitometri verilerini kullanarak MN testini puanlamak için bir yapay zeka modeli geliştirme metodolojisi açıklanmaktadır.
