Summary

Interfacciamento 3D Engineered neuronali Culture a Micro-Electrode Array: Un innovativo<em> In Vitro</em> Modello sperimentale

Published: October 18, 2015
doi:

Summary

In this work, a novel experimental model in which 3D neuronal cultures are coupled to planar Micro-Electrode Arrays (MEAs) is presented. 3D networks are built by seeding neurons in a scaffold made up of glass microbeads on which neurons grow and form interconnected 3D structures.

Abstract

Currently, large-scale networks derived from dissociated neurons growing and developing in vitro on extracellular micro-transducer devices are the gold-standard experimental model to study basic neurophysiological mechanisms involved in the formation and maintenance of neuronal cell assemblies. However, in vitro studies have been limited to the recording of the electrophysiological activity generated by bi-dimensional (2D) neural networks. Nonetheless, given the intricate relationship between structure and dynamics, a significant improvement is necessary to investigate the formation and the developing dynamics of three-dimensional (3D) networks. In this work, a novel experimental platform in which 3D hippocampal or cortical networks are coupled to planar Micro-Electrode Arrays (MEAs) is presented. 3D networks are realized by seeding neurons in a scaffold constituted of glass microbeads (30-40 µm in diameter) on which neurons are able to grow and form complex interconnected 3D assemblies. In this way, it is possible to design engineered 3D networks made up of 5-8 layers with an expected final cell density. The increasing complexity in the morphological organization of the 3D assembly induces an enhancement of the electrophysiological patterns displayed by this type of networks. Compared with the standard 2D networks, where highly stereotyped bursting activity emerges, the 3D structure alters the bursting activity in terms of duration and frequency, as well as it allows observation of more random spiking activity. In this sense, the developed 3D model more closely resembles in vivo neural networks.

Introduction

In vitro bidimensionali (2D) reti neurali accoppiati a micro-elettrodi Array (MEA) arethe modello sperimentale gold-standard adottato per studiare l'interazione tra la dinamica neuronale e la connettività di base. Durante lo sviluppo, i neuroni ricreano reti complesse che mostrano ben definedspatio-temporalpatternsof attività 1,2 (cioè, scoppi, esplosioni di rete, attività chiodare casuale). MEA registrare l'attività elettrofisiologica da molti siti (da decine a migliaia di microelettrodi), che consente un esame approfondito delle dinamiche espresse a livello di rete. Inoltre, l'uso di colture dissociate rende possibile progettare-reti ingegnerizzati. È facile capire in questo modo le relazioni funzionali tra dell'attività elettrofisiologica registrata ei parametri dell'organizzazione network come densità cellulare 3, grado di modularità 4,5, presenza di eterogenea pop neuronaleulations 6, ecc, tuttavia, tutti gli studi in vitro su cellule in coltura dissociate sono basati su reti neuronali 2D. Questo approccio porta a semplificazioni rispetto al sistema in vivo (intrinsecamente 3-dimensionale, 3D): (i) in un modello 2D, somata e coni di crescita sono appiattite e la conseguenza assoni-dendriti non può diffondere in tutte le direzioni 7. (ii) 2D in vitro reti mostra stereotipata dinamiche elettrofisiologiche dominati da scoppio attività che comporti la maggior parte dei neuroni della rete 8.

Recentemente, diverse soluzioni sono state sviluppate per consentire la costruzione di in vitro 3D dissociato reti neuronali. L'idea comune consiste nella creazione di un ponteggio in cui i neuroni possono crescere in modo 3D. Tale impalcatura può essere realizzato con gel polimerici e solidi matrici porose 9-13. Sfruttando le proprietà meccaniche dei polimeri, è possibile incorporare all'interno delle cellule these strutture definendo un blocco omogeneo di culture 3D di neurosfere 11. La caratteristica principale di questo approccio è la proprietà meccanica rigida delle neurosfere 9,12. Tuttavia, questi materiali hanno limitato la porosità, e non garantisce la migrazione delle cellule all'interno della matrice. Per ovviare a questo inconveniente, una possibile soluzione consiste nel tagliare la matrice in moduli 'unità'. Purtroppo, la dimensione e la forma delle particelle diversità potrebbe ostacolare l'imballaggio in strutture stratificate regolare. In 7, Cullen e colleghi hanno progettato un costrutto neuronale 3D fatta di neuroni e / o astrociti all'interno di un ponteggio a matrice extracellulare bioattivi. Tale tessuto neurale progettata consentito di Studi in vitro per studiare e manipolare le risposte neurobiologiche all'interno di micro-ambienti 3D. Questo modello consisteva di neuroni e glia distribuiti in tutta la matrice extracellulare (ECM) e / o ponteggi idrogel (spessore 500-600 micron). In questo condition, una vitalità cellulare ottimale (superiore al 90%) è stato trovato placcando le cellule ad una densità finale di circa 3.750 – 5.000 cellule / mm3. Si deve notare che tale valore di densità è di gran lunga inferiore a quello nella condizione in vivo, in cui la densità delle cellule della corteccia cerebrale mouse è circa 90.000 cellule / mm 3 14. Per superare questa limitazione Pautot e collaboratori 15 realizzato un sistema 3D in vitro dove la densità cellulare e la connettività di rete sono controllati per assomigliare in condizioni in vivo consentendo imaging in tempo reale della rete. In pratica, questo metodo si basa sul concetto che dissociata neuroni in coltura sono in grado di crescere su microsfere di silice. Queste perle forniscono una superficie di crescita abbastanza grande per i corpi cellulari neuronali di aderire e per i loro arborizzazioni per crescere, maturare, estendere, e definire contatti sinaptici con altri neuroni. Questo metodo sfrutta le proprietà di assemblaggio spontanei di perline monodisperse a form 3D strati array esagonale contenenti sottoinsiemi distinti di neuroni su livelli diversi con connettività vincolata tra i neuroni in diverse sfere. La densità cellulare ottenuta con questo metodo è stato di circa 75.000 cellule / mm3.

Recentemente, abbiamo adattato il metodo di Pautot di MEA 16: i risultati ottenuti mostrano che l'attività elettrofisiologica 3D presenta un repertorio più ampia di attività rispetto a quello espresso dalle reti 2D. Culture mature 3D mostrano una dinamica rafforzata cui sia scoppio rete e casuale coesistono attività picco. Analogamente, Tang-Schomer e collaboratori 17 realizzato uno scaffold poroso a base di proteina di seta che mantiene una cultura corticale primaria in vitro per alcuni mesi, e registrato l'attività elettrofisiologica mediante un elettrodo di tungsteno.

In questo lavoro, le procedure sperimentali per costruire reti neuronali 3D accoppiati a MEA sarà descritta.

Protocol

Il protocollo sperimentale è stato approvato dalla cura degli animali Legislazione Europea (2010/63 / UE), dal Ministero della Salute italiano, secondo la DL 116/1992 e dalle linee guida dell'Università di Genova (Prot. N. 13130, maggio 2011). Sono stati fatti tutti gli sforzi per ridurre il numero di animali per il progetto e per ridurre al minimo la loro sofferenza. 1. Preparazione dei Materiali e supporti Costruire lo stampo per costruire le PDMS (Poly-dimetil-silossano) …

Representative Results

. In questa procedura sperimentale, un ruolo importante è giocato dalle microsfere che definiscono l'impalcatura meccanica per la crescita della rete neuronale 3D Figure 1A e B mostra la disposizione delle microsfere (diametro nominale di 40 ± 2 micron; diametro medio certificata di 42.3 ± 1.1 micron) nel piano. La particolarità di tali strutture è che microsfere spontaneamente auto-assemblano definendo una geometria esagonale compatto (Figura 1B e C). L'impalcatura così g…

Discussion

In questo lavoro, un romanzo sperimentale in vitro piattaforma costituita da 3D progettato colture neuronali accoppiati a MEA per elettrofisiologia rete è stata presentata. L'uso di microsfere come impalcatura per consentire la conseguenza neuritica lungo la z -axis è stata adattata per essere integrato con il MEA planare. In questo modo, i risultati ottenuti micro-sistema in vitro modello 3D valida ed affidabile per studiare le dinamiche emergenti elettrofisiologici 16.</s…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Gli autori ringraziano Giorgio Carlini per il supporto tecnico per lo sviluppo della struttura di confinamento e dott. Ornella LoBrutto per l'accurata revisione del manoscritto. La ricerca che ha portato a questi risultati ha ricevuto finanziamenti dal 7 ° programma quadro dell'Unione europea (ICT-FET FP7 / 2007-2013, FET giovani esploratori schema), contratto di sovvenzione 284.772 CERVELLO ARCO (www.brainbowproject.eu).

Materials

Laminin Sigma-Aldrich L2020 0.05 µg/ml
Poly-D-lysine Sigma-Aldrich P6407 0.05 µg/ml
Trypsin Gibco 25050-014 0.125% diluted 1:2 in HBSS wo CA++, MG++
DNAase Sigma-Aldrich D5025 0.05% diluted  in Hanks solution
Neurobasal Gibco Invitrogen 21103049 culture medium
B27 Gibco Invitrogen 17504044 2% medium supplent
Fetal bovine serum (FBS) Sigma-Aldrich F-2442 10%
Glutamax-I  Gibco 35050038 0.5 mM
gentamicin Sigma-Aldrich G.1272 5mg/liter
Poly-Dimethyl-Siloxane (PDMS) Corning Sigma 481939 curing agent and the polymer
Micro-Electrode Arrays Multi Channel Systems (MCS) 60MEA200/30-Ti-pr MEA with: Electrode grid 8×8; Electrode spacing and diameter 200 and 30 µm, respectively; plastic ring without thread
Microbead Distrilab-Duke Scientific 9040  1gr Glass Part.Size Stds 40 µm
Transwell Costar Sigma CLS 3413 multiwell plates with membrane insert (6.5 mm diameter porous 0.4 µm)
HBSS wo Ca++ ,Mg++  Gibco Invitrogen 14175-052
Hanks Buffer Solution  Sigma  H8264
Teflon Sigma 430935-5G polytetrafluoroethylene
Rat Sprague Dawley Wistar Rat
Confocal Microscopy Upright Leica TCS SP5 AOBS
20.0×0.50 WATER objective Leica Leica HCX APO L U-V-I 
40.0×0.80 WATER objective Leica Leica HCX APO L U-V-I 
25.0×0.95 WATER objective Leica HCX IRAPO L

Riferimenti

  1. Van Pelt, J., Corner, M. A., Wolters, P. S., Rutten, W. L. C., Ramakers, G. J. A. Long-term stability and developmental changes in spontaneous network burst firing patterns in dissociated rat cerebral cortex cell cultures on multi-electrode arrays. Neurosci. Lett. 361, 86-89 (2004).
  2. Rolston, J. D., Wagenaar, D. A., Potter, S. M. Precisely timed spatiotemporal patterns of neural activity in dissociated cortical cultures. Neuroscienc. 148, 294-303 (2007).
  3. Frey, U., Egert, U., Heer, F., Hafizovic, S., Hierlemann, A. Microelectronic system for high-resolution mapping of extracellular electric fields applied to brain slices. Biosens. Bioelectron. 24, 2191-2198 (2009).
  4. Macis, E., Tedesco, M., Massobrio, P., Raiteri, R., Martinoia, S. An automated microdrop delivery system for neuronal network patterning on microelectrode arrays. J. Neurosci. Meth. 161, 88-95 (2007).
  5. Kanagasabapathi, T. T., Ciliberti, D., Martinoia, S., Wadman, W. J., Decre, M. M. J. Dual compartment neurofluidic system for electrophysiological measurements in physically segregated and functionally connected neuronal cell culture. Front. Neuroeng. 4, (2011).
  6. Kanagasabapathi, T. T., et al. Functional connectivity and dynamics of cortical-thalamic networks co-cultured in a dual compartment device. J. Neural. Eng. 9, (2012).
  7. Cullen, D. K., Wolf, J. A., Vernekar, V., Vukasinovic, J., LaPlaca, M. C. Neural tissue engineering and biohybridized microsystems for neurobiological investigation in vitro (Part 1). Crit. Rev. Biomed. Eng. 39, 201-240 (2011).
  8. Wagenaar, D. A., Madhavan, R., Pine, J., Potter, S. M. Controlling Bursting in Cortical Cultures with Closed-Loop Multi-Electrode Stimulation. J. Neurosci. 25, 680-688 (2005).
  9. Shany, B., Vago, R., Baranes, D. Growth of primary hippocampal neuronal tissue on an aragonite crystalline biomatrix. Tiss. Eng. 11, 585-596 (2005).
  10. Schmidt, C. E., Leach, J. B. Neural tissue engineering: strategies for repair and regeneration. Ann. Rev. Biomed. Eng. 5, 293-347 (2003).
  11. Ma, W., et al. CNS stem and progenitor cell differentiation into functional neuronal circuits in three-dimensional collagen gels. Exp. Neurol. 190, 276-288 (2004).
  12. Baranes, D., et al. Interconnected network of ganglion-like neural cell spheres formed on hydrozoan skeleton. Tissue En. 13, 473-482 (2007).
  13. Lee, J., Cuddihy, M. J., Kotov, N. A. Three-dimensional cell culture matrices: state of the art. Tissue engineering. Part B, Review. 14, 61-86 (2008).
  14. Schuz, A., Palm, G. Density of neurons and synapses in the cerebral cortex of the mouse. J. Comp. Neurol. 286, 442-455 (1989).
  15. Pautot, S., Wyart, C., Isacoff, E. Colloid-guided assembly of oriented 3D neuronal networks. Nat. Method. 5, 735-740 (2008).
  16. Frega, M., Tedesco, M., Massobrio, P., Pesce, M., Martinoia, S. Network dynamics of 3D engineered neuronal cultures: a new experimental model for in-vitro electrophysiology. Sci. Rep. 4, (2014).
  17. Tang-Schomer, M. D., et al. Bioengineered functional brain-like cortical tissue. Proc Natl Acad Sci U S. 111, 13811-13816 (2014).
  18. Banker, G., Goslin, K. . Culturing Nerve Cell. , (1998).
  19. Hales, C. M., Rolston, J. D., Potter, S. M. How to culture, record and stimulate neuronal networks on Micro-electrode arrays (MEAs). J. Vis. Exp. (39), (2010).
  20. Jayakumar, R., Prabaharan, M., Nair, S. V., Tamura, H. Novel chitin and chitosan nanofibers in biomedical applications. Biotech. Adv. 28, 142-150 (2010).
  21. Crompton, K. E., et al. Polylysine-functionalised thermoresponsive chitosan hydrogel for neural tissue engineering. Biomaterial. 28, 441-449 (2007).
  22. Frega, M., et al. 3D engineered neural networks coupled to Micro-Electrode Arrays: Development of an innovative in-vitro experimental model for neurophysiological studies. , 957-960 (2013).
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Citazione di questo articolo
Tedesco, M., Frega, M., Martinoia, S., Pesce, M., Massobrio, P. Interfacing 3D Engineered Neuronal Cultures to Micro-Electrode Arrays: An Innovative In Vitro Experimental Model. J. Vis. Exp. (104), e53080, doi:10.3791/53080 (2015).

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