Summary

대형 역학 연구에서 어린이 인체 측정 평가

Published: February 02, 2017
doi:

Summary

In epidemiologic studies of children, well-trained research staff can accurately and precisely assess weight, height, sitting height, skinfold thicknesses, and body circumferences.

Abstract

어린이의 높은 비율은 미국 및 기타 국가에서 과체중과 비만이 있습니다. 인체 계측의 정확한 평가는 아동의 성장과 비만의 건강에 미치는 영향을 이해하는 것이 필수적이다. 이러한 이중 X 선 흡수 법 (DXA)로 측정 비만의 골드 표준 방법은, 큰 필드 연구에서 가능하지 않을 수 있습니다. 연구 직원 수 그러나, 이러한 저렴한 휴대용 장비를 사용하여 몸 둘레 및 피하 지방 측정, 완전한 신체 계측,. 의 품질을 평가하기 위해 수동 인체 서 신장, 체중, 허리 둘레, 엉덩이 둘레, 중간 상완 둘레, 삼두근 피하 지방 두께, 어깨 밑 피하 지방 두께 앉아 포함하여 아이들의 측정 및 절차를 구하는 방법이 프로토콜 우리의 상세 이러한 측정. 우리가 스피어 CORR 계산 사전 출생 코호트 프로젝트 비바에서 1110 학령기 어린이들 사이에서, 이러한 측정의 정확도를 보여주기 위해체지방, DXA 지방 질량 1의 황금 표준 단위와 수동 인체 측정을 비교 의기 양양 계수. 신뢰성을 해결하기 위해, 우리는 성인 여성 자원 봉사자에 실시 된 품질 관리 세션에서 측정 내부 평가자 기술적 오류를 평가합니다.

Introduction

2012 2 추정 – 과체중과 비만 2011에 따르면, 미국의 어린이 과체중이나 비만을 가진 성인의 3 분의 2의 약 3 분의 1로, 유행 수준에서 유지됩니다. 과체중, 비만, 및 과도한 체지방은 제 2 형 당뇨병 및 심혈관 질환을 포함하여 불리한 심혈관 대사 결과, 더 큰 위험뿐만 아니라 천식 및 우울증 3, 4, 5, 6을 포함하는 다른 불리한 물리적 및 정신적 건강 결과를 부여한다.

비만과 이후 생활 건강 결과 사이의 연관성을 조사 대부분의 연구는 무게와 길이 / 높이의 정확한 측정을 가정합니다. 성인과 어린이의 체중 상태의 카테고리 저체중 (체질량 지수 (BMI) <18.0 kg / 성인을위한 평방 미터 및 어린이를위한 <5 나이 성 별 백분위 수), 아니 포함rmal 체중 (BMI 18.0로 <25.0 kg / 성인 m 2 <85 어린이를위한 백분위 5 일), 과체중 (에 BMI 25.0 <30.0 kg / 성인을위한 평방 미터와 85 <어린이를위한 95 번째 백분위 수) , 비만 (BMI ≥ 30kg / 성인을위한 평방 미터 및 어린이를위한 ≥ 95 번째 백분위 수). 심지어 약간의 측정 오차는 특히 절대 규모에 작은 표시 오류가 자녀의 크기 (7)에 큰 오류 상대를 나타낼 수 있습니다 누구를 위해 어린이, 이러한 범주화에 영향을 미칠 수있다. 예를 들어, 2 세 미만 어린이의 이전 연구에서, 길이의 비교는 체계적으로 평균 길이를 과대 평가하는 종이와 연필 방법은 누운 길이 보드 방법으로 기존의 임상 종이와 연필 방법에 의해 표시 측정 실질적으로 오 분류 (7) 결과 오류 – 1.3 (1.5) cm의.

<p cl비만을 측정하는 체질량 지수를 사용하여 엉덩이 = "jove_content은"> 낮은 장비 비용과 신장과 체중 측정의 최소 부담뿐만 아니라 자기보고 및 임상 조치를 활용할 수있는 기회를 포함하여 연구를위한 많은 장점을 제공합니다. BMI가 린과 체지방량 1을 모두 포함하고 있기 때문에 그러나, 신장과 체중의 정확한 측정과 함께, BMI의 변화는 반드시 비만의 변화를 반영하지 않습니다. 따라서, 직접 비만을 측정하는 방법은 건강 결과와의 관계를 이해하는 데 중요하다.

비만 및 신체 조성 측정 금 표준 방법은 일반적으로 (공기 변위 혈량 측정법 (ADP), 정압 계량 장치, 자기 공명 영상 (MRI) 및 컴퓨터 단층 촬영 (CT),뿐만 아니라 이중 X 선 흡수 법을 포함한 기술 방법에 DXA 의존 ) 8, 9, 10. 이 동안방법은 신체 조성의 가장 정확한 조치의 일부를 제공, 그들 중 많은 사람들이 현장 기반이 특히는 소아 연구 조사에서 실용적이지 않다. 예를 들어, 무게 수압 개인이 완전히 물에 잠긴해야합니다. ADP 장비는 유아 또는 미취학 아동을 아주 최근 6 년 세 이상 최대 8kg이나 어린이와 성인 유아를 측정 할 만 사용할 수 있었다 때까지가 아니라. CT 스캔은 다른 기술과 비교하여 방사선을 다량 방출하고, MRI 용 긴 획득 시간은 많은 연구 8 것은 비실용적한다. DXA는 아이들을 포함하는 조사 연구를위한 매력적인 선택하고, CT 스캔의 약 1/500 방사선 량, 자연 배경 방사선 (11)의 1 일 약 등가을 방출한다. 이러한 방법의 모든하지만, 구입 비용이 아무도 제한된 자금 필드 기반 연구에 그들을 불가능하고, 휴대용 없습니다ING. 체지방을 측정하기 위해 신체를 통해 전송되는 분 전기 신호의 임피던스를 측정하여 생체 전기 임피던스 분석 (BIA)를, 저렴하고 휴대 성이 될 수 있지만, 체지방 산출 가정이 작은 어린이 10에 적용되지 않는다.

이러한 기술 기반 방법과 대조적으로, 수동 인체 측정은 대부분의 필드 설정에 숙련 된 관찰자에 의해 실질적으로 낮은 장비 비용으로 수행 될 수있다. 수동 인체 계측 높이의 측정, 무게, 둘레 및 피하 지방 두께 (8)를 포함한다. 수동 신체 계측의 다른 장점은 불필요한 방사선 노출을 포함 없는지, 그리고 숙련 된 직원이 효율적으로 얻을 수있다. 그러나 수동 인체 측정에 관한 공통의 관심사는 부정확하고 12 부정확 모두가 될 수 있다는 것이다.

취득 정확하고 홍보ecise 측정은 표준화 된 절차, 적절한 교육 및 품질 관리 (QC) 절차에 충분한주의 가능합니다. 프로젝트 비바 팀은 고품질, 키, 원주의 재현을 측정하고, 피하 지방 두께를 얻을 수 수동 인체 계측 훈련 프로토콜을 개발했다. 이상 10 년 동안 우리는 프로젝트 비바, 길이, 사전 출생 코호트 연구 (13)의 어머니와 아이들이 교육 및 품질 관리 프로토콜을 적용했습니다. 프로젝트 비바 직원은 출생시 방문시 자녀에 대한 인체 조치를 수집 (0-3일), 그리고 엄마와 아이 다음 시점에서 모두 : 초기 단계 (4.9-10.6 개월), 유아 (2.8-6.3 년), 중간 -childhood (6.6-10.9 세), 초기 사춘기 (11.5-16.5 년) 13.

이 논문은 신장, 체중, 피하 지방 두께 (삼두근과 subscapul의 측정을 위해 우리가 개발 한 프로토콜 및 정제를 설명아칸소 skinfolds), 및 신체 둘레 (허리, 엉덩이, 및 프로젝트 비바의 중간 상완 둘레 [MUAC). 우리는 또한 우리가 골드 표준 DXA 측정 비교 측정 (TEM) 계산과 정확성의 기술적 오류에 의해 모두 수동 인체 측정 정밀도를 평가 한 방법을 설명합니다.

Protocol

모든 절차는 하버드 순례자 건강 관리 임상 시험 심사위원회의 승인을하고 있습니다. 1. 교육 절차 훈련생 (연구 조교), 적절한 위치를 배우는 교육 동영상을 시청하고, 경험 auxologist에서 사람 교육을받을 수 있도록 여러 날, 여러 시간 훈련 프로그램을 완료 할 수 있습니다. auxologist 또는 거주자 인체 계측 전문가가 각 연수생의 기술을 평가하고 적절하게 조정?…

Representative Results

이 분석은 품질 제어 (QC) 과정에서 생성 된 데이터를 사용하여 수동 인체 측정 정밀도 주소 및 측정 기술 오류가 인트라 레이터 측정 오차를 평가 (TEM) 12. 수용의 TEM 범위는 측정 차이의 95 %는 평가자의 부정확성 (12, 14) 이외의 요인에 기인 반복 내 평가자 인체 조치의 계산에 기초한다. 높은 TEM은 측정…

Discussion

정확한 체성분 측정이 제대로 조사 연구에서 어린 시절의 성장을 평가하기위한 중요하다. 연구자들은 널리 골드 표준 방법으로 DXA을 받아, 많은 부정확 한 부정확 한 것으로 수동 인체 조치를 비판. 그러나, 체지방을 추정하기 위해 인체의 기술이 분석은 표준화 된 프로토콜을 따라 잘 훈련 된 연구 보조원이 매우 DXA 1 상관 관계 비만 추정치를 산출 우수한 정확도를 수동 인체 ?…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

We greatly appreciate the contributions of our expert anthropometry trainers Irwin Shorr and Jorge Chavarro; the many volunteers who have allowed themselves to be pinched and measured in our anthropometry workshops, and the Project Viva mothers and children for their invaluable contributions. We’d like to extend a special thanks to members of the Project Viva research staff, past and present, especially to Nicole Witham and Marleny Ortega, for their contribution to the video accompanying this manuscript. Funding from the National Institutes of Health supported this work (R01 HD 034568, K24 HD069408).

Materials

Stadiometer Weigh and Measure, LLC  SSWM-1 Basic Shorr board (without smooth slide features) can also be used. In order to accommodate the width of children's hips during sitting height, the base of a stadiometer should be approximately 60 cm wide or larger.
Bioimpedance scale  Tanita Coporation of America TBF 300A (model is discontinued), DC-430U is  comparable    Scale is used for weight and bioimpedance. Any digital, standardized scale can be used for weight only.
Skinfold Caliper Holtain Limited n/a This model uses a dial gauge in graduations of 0.2 mm. Models with a linear gauge are also acceptable.  
Hip/waist tape measure Gulick II Plus Measuring Tape 67019 This model uses compression bands, which makes it easier to identify how firmly the tape measure is being pulled. The compression band is not necessary, but highly recommended.
MUAC measuring tape (ShorrTape© Measuring Tape)  Weigh and Measure, LLC STape The tape measure should be flexible with a single or double slotted insertion window.

Riferimenti

  1. Boeke, C. E., Oken, E., Kleinman, K. P., Rifas-Shiman, S. L., Taveras, E. M., Gillman, M. W. Correlations among adiposity measures in school-aged children. BMC Pediatrics. 13 (99), (2013).
  2. Ogden, C. L., Carroll, M. D., Kit, B. K., Flegal, K. M. Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012. JAMA. 311 (8), 806-814 (2014).
  3. Erermis, S., Cetin, N., Tamar, M., Bukusoglu, N., Akdeniz, F., Goksen, D. Is obesity a risk factor for psychopathology among adolescents. Pediatr Int. 46 (3), 296-301 (2004).
  4. Gunnell, D., Frankel, S., Nachahal, K., Peters, T., Smith, G. Childhood obesity and adult cardiovascular mortality: A 57-y follow-up study based on the boyd orr cohort. AJCN. 67 (6), 1111-1118 (1998).
  5. Vanhala, M., Vanhala, P., Kumpusalo, E., Halonen, P., Takala, J. Relation between obesity from childhood to adulthood and the metabolic syndrome: Population based study. Brit Med J. 317 (7154), 319 (1998).
  6. Papoutsakis, C., Priftis, K. N., Drakouli, M., Prifti, S., Konstantaki, E., Chondronikola, M., Antonogeorgos, G., Matziou, V. Childhood overweight/obesity and asthma: is there a link? A systematic review of recent epidemiologic evidence. J Acad Nutr Diet. 113 (1), 77-105 (2013).
  7. Rifas-Shiman, S. L., Rich-Edwards, J. W., Scanlon, K. S., Kleinman, K. P., Gillman, M. W. Misdiagnosis of overweight and underweight children younger than 2 years of age due to length measurement bias. MedGenMed. 7 (4), 56 (2005).
  8. Horan, M., Gibney, E., Molloy, E., McAuliffe, F. Methodologies to assess paediatric adiposity. Ir J Med Sci. 814 (1), 1-16 (2014).
  9. Wells, J. C., Fewtrell, M. S. Measuring body composition. Arch Dis Child. 91 (7), 612-617 (2006).
  10. Wells, J. C., Fuller, N. J., Dewit, O., Fewtrell, M. S., Elia, M., Cole, T. J. Four-component model of body composition in children: Density and hydration of fat-free mass and comparison with simpler models. Am J Clin Nutr. 69 (5), 904-912 (1999).
  11. Damilakis, J., Adams, J. E., Guglielmi, G., Link, T. M. Radiation exposure in X-ray-based imaging techniques used in osteoporosis. Eur J Radiol. 20 (11), 2707-2714 (2010).
  12. Ulijaszek, S. J., Kerr, D. A. Anthropometric measurement error and the assessment of nutritional status. Brit J Nutr. 82 (3), 165-177 (1999).
  13. Oken, E., Baccarelli, A. A., Gold, D. R., Kleinman, K. P., Litonjua, A. A., DeMeo, D., Gillman, M. W. Cohort profile: Project Viva. Int J Epidemiol. 44 (1), 37-48 (2015).
  14. Ulijaszek, S. J., Lourie, J. A. Intra- and inter-observer error in anthropometric measurement. Anthropometry: the Individual and the Population. , 30-55 (1994).
  15. Häggström, M. Medical gallery of Mikael Häggström 2014. Wikiversity Journal of. Medicine. 1 (2), (2014).
  16. . Acromion of Scapula05. DBCLS. , (2013).
check_url/it/54895?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Louer, A. L., Simon, D. N., Switkowski, K. M., Rifas-Shiman, S. L., Gillman, M. W., Oken, E. Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study. J. Vis. Exp. (120), e54895, doi:10.3791/54895 (2017).

View Video