Summary

Vurdering av Child Antropometri i en stor Epidemiologiske Study

Published: February 02, 2017
doi:

Summary

In epidemiologic studies of children, well-trained research staff can accurately and precisely assess weight, height, sitting height, skinfold thicknesses, and body circumferences.

Abstract

En høy andel av barna har overvekt og fedme i USA og andre land. Nøye vurdering av antropometri er avgjørende for å forstå helseeffekter av barnets vekst og fedme. Gull standard metoder for å måle fedme, for eksempel dual X-ray absorpsjonsmetri (DXA), kan ikke være mulig i store feltstudier. Forskere kan imidlertid komplett antropometriske målinger, for eksempel kropps omkrets og skinfold målinger, ved hjelp av billig bærbart utstyr. I denne protokollen vi detalj hvordan du får tak antropometriske målinger manuelle fra barn, inkludert stående og sittende høyde, vekt, livvidde, hofte omkrets, mid-overarmen omkrets, triceps skinfold tykkelse, og subscapular skinfold tykkelse, og prosedyrer for å vurdere kvaliteten på disse målingene. For å demonstrere nøyaktigheten av disse målingene, blant 1,110 skolebarn i pre-fødsel kohort Prosjekt Viva vi beregnet Spearman korrElation koeffisienter sammenligne manuelle antropometriske målinger med en gullstandard mål på kroppsfett, DXA fettmasse 1. For å møte pålitelighet, vurderer vi intra-rater teknisk målefeilen på en kvalitetskontroll session gjennomført på voksne frivillige kvinner.

Introduction

Overvekt og fedme er fortsatt på epidemien nivåer, med omtrent en tredjedel av amerikanske barn og to tredeler av voksne som har overvekt eller fedme, ifølge 2011 – 2012 anslår 2. Overvekt, fedme og overflødig kroppsfett gi større risiko for uønskede kardio utfall, inkludert type 2 diabetes og hjerte- og karsykdommer, samt andre uheldige fysiske og psykiske helseutfall, inkludert astma og depresjon 3, 4, 5, 6.

De fleste studier som undersøker sammenhengen mellom fedme og senere lige helseutfall anta nøyaktige målinger av vekt og lengde / høyde. Kategorier av vektstatus hos voksne og barn har undervektige (kroppsmasseindeks (BMI) <18,0 kg / m 2 for voksne og <5 th alders sex-spesifikke persentilen for barn), ingenrmal vekt (BMI 18,0 til <25,0 kg / m 2 for voksne og 5. til <85 persentilen for barn), overvekt (BMI 25,0 til <30,0 kg / m 2 for voksne og 85 th til <95 persentilen for barn) og fedme (BMI ≥ 30 kg / m 2 for voksne og ≥ 95 persentilen for barn). Selv små målefeil kan påvirke disse kategoriseringer, spesielt hos barn for hvem feil som vises liten på en absolutt skala kan representere en stor feil i forhold til barnets størrelse 7. For eksempel, i en tidligere studie for barn under 2 år, sammenligninger av lengde målt ved den konvensjonelle kliniske papir og blyant-metoden med den liggende lengden sjon metode indikerte at papir og blyant metode systematisk overestimert lengde med gjennomsnittlig på 1,3 (1,5) cm – en feil som fører til betydelig feilklassifisering 7.

<p class = "jove_content"> Ved hjelp av BMI for å estimere fedme byr på mange fordeler for forskning, inkludert den lave kostnaden utstyr og minimal belastning av høyde og vektmåling, samt mulighet til å utnytte selv rapport og kliniske mål. Men selv med nøyaktig måling av høyde og vekt, variasjon i BMI gjenspeiler ikke nødvendigvis variasjon i fedme, siden BMI inkorporerer både mager og fettmasse 1. Dermed metoder som direkte måler fedme er også viktig for å forstå relasjoner med helseutfall.

Gold standard metoder for fedme og kroppssammensetning måling generelt stole på teknologiske metoder, inkludert luft forskyvning plethysmography (ADP), hydrostatisk veiing, magnetisk resonans imaging (MRI), og computertomografi (CT), samt dual X-ray absorpsjonsmetri (DXA ) 8, 9, 10. Selv om dissemetoder gir noen av de mest nøyaktige målinger av kroppssammensetning, mange av dem er ikke praktisk i pediatriske forskningsstudier, spesielt de som er felt basert. For eksempel, hydrostatisk veiing krever at enkeltpersoner være helt nedsenket i vann. ADP utstyr har, inntil ganske nylig, vært tilgjengelig bare for å måle spedbarn opp til 8 kg eller barn og voksne over en alder av 6 år, men ikke småbarn eller førskole-alder barn. CT avgir en stor mengde stråling sammenlignet med andre teknikker, og den lange innsamlingstiden for MRI gjør det upraktisk for mange studier 8. DXA avgir om 1/500 stråledosen av en CT scan, omtrent tilsvarende en dag av naturlig bakgrunnsstråling 11, noe som gjør det til et attraktivt alternativ for forskningsstudier som involverer barn. Alle disse metodene er imidlertid dyrt å kjøpe, og ingen er bærbare, noe som gjør dem umulig for feltbaserte studier med begrenset fonding. Bioelektriske impedans analyse (BIA), som måler impedansen til en liten elektrisk signal sendes gjennom kroppen for å anslå kroppssammensetning, kan være billigere og mer portable, men Forutsetningene for beregning av kroppsfett er ikke aktuelt for små barn 10.

I motsetning til disse teknologibaserte tiltak, kan manuelle antropometriske tiltak utføres av en utdannet observatør i de fleste feltinnstillinger og til en betydelig lavere utstyr kostnader. Manuell anthropometry omfatter målinger av høyde, vekt, omkrets, og skinfold tykkelser 8. Andre fordeler med manuell antropometri er at det innebærer ingen unødvendig stråling, og dyktige ansatte kan få tak i dem effektivt. Men en felles bekymring for manuelle antropometriske målinger er at de kan være både unøyaktig og upresis 12.

Innhenting nøyaktig og precise målinger er mulig med standardiserte prosedyrer, tilstrekkelig opplæring og tilstrekkelig oppmerksomhet til kvalitetskontroll (QC) prosedyrer. Prosjektet Viva team har utviklet en manual anthropometry trening protokoll som kan gi høy kvalitet, reproduserbare målinger av vekst, omkrets, og skinfold tykkelse. Over mer enn et tiår, har vi brukt denne opplæringen og QC protokoll til mødre og barn i prosjektet Viva, en langsgående, pre-fødsel kohortstudie 13. Prosjekt Viva ansatte samlet antropometriske tiltak på barn under besøk ved fødselen (0 – 3 dager), og med både mor og barn på følgende tidspunkter: barndom (4,9 – 10,6 måneder), tidlig barndom (2,8 – 6,3 år), mid -childhood (6,6 – 10,9 år), og tidlig tenåring (11,5 – 16,5 år) 13.

Dette notatet beskriver protokollen vi utviklet og raffinert for måling av høyde, vekt, skinfold tykkelser (triceps og subscapular skinfolds) og kropps omkrets (midje, hofte, og mid-øvre arm omkrets [MUAC]) i Prosjekt Viva. Vi beskriver også hvordan vi har vurdert både manuell antropometriske målinger presisjon ved hjelp av teknisk feil på måle (TEM) beregninger og nøyaktighet i forhold til gullstandarden DXA målingene.

Protocol

Alle prosedyrer er godkjent av Harvard Pilgrim Health Care Institutional Review Board. 1. Opplæring Prosedyrer Har traineer (forskningsassistenter) fullfører en multi-dag, flere timers opplæringsprogram for å lære riktig plassering, se treningsvideoer, og få personlig opplæring fra en erfaren auxologist. Be traineene til å øve utfører målinger på hverandre, mens en auxologist eller bosatt anthropometry ekspert evaluerer hver trainee teknikk og gjør nødvendig…

Representative Results

Denne analysen tar for presisjon av de manuelle antropometriske målinger ved hjelp av data generert fra kvalitetskontroll (QC) prosedyrer, og evaluerer intra-rater målefeil ved Teknisk målefeilen (TEM) 12. TEM utvalgene av aksept er basert på beregninger av gjentatte intra-rater antropometriske tiltak, hvor 95% av måle avviket skyldes at andre enn rater unøyaktig 12, 14 faktorer. En høy…

Discussion

tiltak nøyaktige kroppssammensetning er avgjørende for riktig vurdering av barndommen vekst i forskningsstudier. Forskere allment akseptere DXA som en gullstandard metode, og mange kritisere manuelle antropometriske tiltak som å være upresis og unøyaktig. Men denne analysen av antropometriske teknikker for å anslå kroppsfett antyder at veltrente forskningsassistenter som følger en standardisert protokoll kan utføre manuelle antropometriske tiltak med god nøyaktighet, noe som ga fedme estimater som er sterkt ko…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

We greatly appreciate the contributions of our expert anthropometry trainers Irwin Shorr and Jorge Chavarro; the many volunteers who have allowed themselves to be pinched and measured in our anthropometry workshops, and the Project Viva mothers and children for their invaluable contributions. We’d like to extend a special thanks to members of the Project Viva research staff, past and present, especially to Nicole Witham and Marleny Ortega, for their contribution to the video accompanying this manuscript. Funding from the National Institutes of Health supported this work (R01 HD 034568, K24 HD069408).

Materials

Stadiometer Weigh and Measure, LLC  SSWM-1 Basic Shorr board (without smooth slide features) can also be used. In order to accommodate the width of children's hips during sitting height, the base of a stadiometer should be approximately 60 cm wide or larger.
Bioimpedance scale  Tanita Coporation of America TBF 300A (model is discontinued), DC-430U is  comparable    Scale is used for weight and bioimpedance. Any digital, standardized scale can be used for weight only.
Skinfold Caliper Holtain Limited n/a This model uses a dial gauge in graduations of 0.2 mm. Models with a linear gauge are also acceptable.  
Hip/waist tape measure Gulick II Plus Measuring Tape 67019 This model uses compression bands, which makes it easier to identify how firmly the tape measure is being pulled. The compression band is not necessary, but highly recommended.
MUAC measuring tape (ShorrTape© Measuring Tape)  Weigh and Measure, LLC STape The tape measure should be flexible with a single or double slotted insertion window.

Riferimenti

  1. Boeke, C. E., Oken, E., Kleinman, K. P., Rifas-Shiman, S. L., Taveras, E. M., Gillman, M. W. Correlations among adiposity measures in school-aged children. BMC Pediatrics. 13 (99), (2013).
  2. Ogden, C. L., Carroll, M. D., Kit, B. K., Flegal, K. M. Prevalence of childhood and adult obesity in the United States, 2011-2012. JAMA. 311 (8), 806-814 (2014).
  3. Erermis, S., Cetin, N., Tamar, M., Bukusoglu, N., Akdeniz, F., Goksen, D. Is obesity a risk factor for psychopathology among adolescents. Pediatr Int. 46 (3), 296-301 (2004).
  4. Gunnell, D., Frankel, S., Nachahal, K., Peters, T., Smith, G. Childhood obesity and adult cardiovascular mortality: A 57-y follow-up study based on the boyd orr cohort. AJCN. 67 (6), 1111-1118 (1998).
  5. Vanhala, M., Vanhala, P., Kumpusalo, E., Halonen, P., Takala, J. Relation between obesity from childhood to adulthood and the metabolic syndrome: Population based study. Brit Med J. 317 (7154), 319 (1998).
  6. Papoutsakis, C., Priftis, K. N., Drakouli, M., Prifti, S., Konstantaki, E., Chondronikola, M., Antonogeorgos, G., Matziou, V. Childhood overweight/obesity and asthma: is there a link? A systematic review of recent epidemiologic evidence. J Acad Nutr Diet. 113 (1), 77-105 (2013).
  7. Rifas-Shiman, S. L., Rich-Edwards, J. W., Scanlon, K. S., Kleinman, K. P., Gillman, M. W. Misdiagnosis of overweight and underweight children younger than 2 years of age due to length measurement bias. MedGenMed. 7 (4), 56 (2005).
  8. Horan, M., Gibney, E., Molloy, E., McAuliffe, F. Methodologies to assess paediatric adiposity. Ir J Med Sci. 814 (1), 1-16 (2014).
  9. Wells, J. C., Fewtrell, M. S. Measuring body composition. Arch Dis Child. 91 (7), 612-617 (2006).
  10. Wells, J. C., Fuller, N. J., Dewit, O., Fewtrell, M. S., Elia, M., Cole, T. J. Four-component model of body composition in children: Density and hydration of fat-free mass and comparison with simpler models. Am J Clin Nutr. 69 (5), 904-912 (1999).
  11. Damilakis, J., Adams, J. E., Guglielmi, G., Link, T. M. Radiation exposure in X-ray-based imaging techniques used in osteoporosis. Eur J Radiol. 20 (11), 2707-2714 (2010).
  12. Ulijaszek, S. J., Kerr, D. A. Anthropometric measurement error and the assessment of nutritional status. Brit J Nutr. 82 (3), 165-177 (1999).
  13. Oken, E., Baccarelli, A. A., Gold, D. R., Kleinman, K. P., Litonjua, A. A., DeMeo, D., Gillman, M. W. Cohort profile: Project Viva. Int J Epidemiol. 44 (1), 37-48 (2015).
  14. Ulijaszek, S. J., Lourie, J. A. Intra- and inter-observer error in anthropometric measurement. Anthropometry: the Individual and the Population. , 30-55 (1994).
  15. Häggström, M. Medical gallery of Mikael Häggström 2014. Wikiversity Journal of. Medicine. 1 (2), (2014).
  16. . Acromion of Scapula05. DBCLS. , (2013).
check_url/it/54895?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Louer, A. L., Simon, D. N., Switkowski, K. M., Rifas-Shiman, S. L., Gillman, M. W., Oken, E. Assessment of Child Anthropometry in a Large Epidemiologic Study. J. Vis. Exp. (120), e54895, doi:10.3791/54895 (2017).

View Video