Summary

위하여-Seq: Domainome 라이브러리 건설, 유효성 검사 및 페이지 표시 및 다음 세대 시퀀싱 선택 프로토콜

Published: October 03, 2018
doi:

Summary

설명 하는 프로토콜 건설, 특성화 및 DNA 소스에서 만든 “domainome” 라이브러리 (선택의 대상)에 대 한 선택 수 있습니다. 이것은 다른 기술을 결합 하 여 연구 파이프라인에 의해 달성: 파지 디스플레이, 접이식 기자와 다음 세대 시퀀싱 데이터 분석을 위한 웹 도구.

Abstract

접이식 기자는 쉽게 식별할 수 있는 고기, 항생제 내성, 단백질 또는 임의의 열려있는 독서 프레임을 접는 제대로 융합 될 때 그 접는 및 기능 손상 등으로 단백질. 우리는 어디, 사용 하 여 가장-1 β-lactamase (암 피 실린 저항을 부여 하는 효소) 게놈 규모, 우리 수 선택 잘못 접힌된 단백질 도메인의 컬렉션 어떤 intronless 유전자의 DNA의 코딩 부분에서 전략을 개발 했습니다. 이 접근 방식, 소위 “domainome”에 의해 얻은 단백질 조각 잘 표현 하 고 수용 성, 구조/기능 연구에 대 한 적합 한 그들을 만드는 것입니다.

복제 페이지 디스플레이 시스템에 직접 “domainome”를 표시 함으로써, 우리 그것은 원하는 바인딩 속성 (예를 들어, 다른 단백질 또는 항 체), 특정 단백질 도메인 선택할 수 필수 제공 보였다가 유전자 주석 또는 항 원 확인. 에 대 한 실험 정보

새로운 차세대 시퀀싱 기술 (NGS)를 사용 하 여 선택한 polyclonal 인구에 가장 풍부한 클론의 id는 얻을 수 있습니다. 이러한 이유로 라이브러리 자체의 다양성, 풍부 및 정확한 매핑을 선택한 조각의 각에 완전 한 정보를 제공 하도록 선택 출력 깊은 시퀀싱 분석을 소개 합니다. 여기에 제시 된 프로토콜 라이브러리 건설, 특성화 및 유효성 검사에 대 한 주요 단계를 보여줍니다.

Introduction

여기, 우리는 높은 처리량 방법 건설과 genic/게놈 시작 소스에서 접힌 및 수용 성 단백질 도메인의 라이브러리의 선택에 대 한 설명. 접근은 세 가지 다른 기술: 파지 디스플레이, 데이터 분석을 위한 접는 기자와 특정 웹 도구 다음 세대 시퀀싱 (NGS)의 사용. 식별 및 새로운 단백질/단백질 도메인의 주석, 알려진된 단백질의 구조 및 기능적 속성의 정의의 특성에 대 한 단백질 기반 연구의 많은 다른 컨텍스트에서 메서드를 사용할 수 있습니다. 단백질 상호 작용 네트워크입니다.

많은 관련 질문은 단백질 기반 연구에 여전히 존재 하 고 최적의 단백질 생산을 위한 방법의 개발은 조사의 여러 분야에 대 한 중요 한 필요. 예를 들어 간결한 하 고 진 핵 게놈1의 수천의 가용성에도 불구 하 고 코딩 된 단백질 및 펩 티 드의 직접 주석으로 상대 proteomes의 해당 지도 아직도 대부분의 유기 체에 대 한 누락 된. 완전 한 proteomes의 카탈로그는 도전 목표 시간 및 자원의 점에서 거 대 한 노력을 요구로 떠오르고 있다. 실험적인 주석에 대 한 황금 표준 남아 모든 오픈 독서 프레임 (ORFs)는 게놈의 소위 “ORFeome” 건물의 복제. 일반적으로 유전자 기능에 알려진된 활동의 관련된 유전자 상 동에 따라 할당 됩니다 하지만이 방식은 많은 잘못 된 주석 참조 데이터베이스2,3,4,의 존재로 인해 제대로 정확한 5. 또한, 심지어 식별 및 주석 된 단백질에 대 한 추가 연구는 풍요, 구조적 및 기능적 속성을 포함 하 여 다른 컨텍스트에서 식 패턴의 관점에서 특성을 달성 하는 데 필요한 뿐만 아니라 상호 작용 네트워크입니다.

또한, 이후 단백질 그들 각각의 다른 도메인으로 구성 된 특정 기능을 표시 하 고 다르게 단백질 기능에 기여 하 고, 연구 하 고 이러한 도메인의 정확한 정의 수 있습니다 더 포괄적인 그림을 모두 단일 유전자 전체 게놈 수준에서. 이 모든 필요한 정보를 만든다 단백질 기반 연구 다양 하 고 도전적인 분야를

이 관점에서 중요 한 기여 단백질 생산을 위한 공평 하 고 높은 처리량 방법으로 주어질 수 있었다. 그러나, 상당한 투자가 필요 하 고, 옆에 같은 방식의 성공 성/안정적인 단백질 구조를 생산 하는 능력에 의존 합니다. 이것은 주요 제한 요소 때문에 단백질의 약 30% 수 수 성공적으로 표현을 실험적으로 유용한6,,78될 충분 한 수준에서 생산 추정 되었다. 이 한계를 극복 하는 방법은 함께 개별 유전자의 겹치는 조각 표현을 제공 하는 다른 polypeptides를 생산 하기 위해 무작위로 파편이 된 DNA의 사용을 기반으로 합니다. 임의로 생성 된 DNA 파편의 단지 작은 백분율은 기능적 ORFs 동안 그들의 대다수 (그들의 순서 안에 정지 codons의 존재) 때문에 작동 하지 않습니다 또는 해제 자연 (원래 다른 프레임에 ORF)에 대 한 인코딩 생물학 의미 없이 polypeptides입니다.

이러한 모든 문제를 해결 하려면 우리의 그룹 게놈 규모9,10,,1112에서 사용할 수는 높은 처리량 단백질 표현과 상호 작용 분석 플랫폼을 개발 했습니다. 이 플랫폼 통합 다음 방법: 1); 모든 유기 체에서 DNA의 코딩 부분에서 제대로 접힌된 단백질 도메인의 컬렉션을 선택 하는 방법 상호 작용;의 파트너를 선택 하기 위한 2) 살 균 소 전시 기술 완전히 특성화 연구 전체 위하여 식별 관심;의 클론을 NGS 3) 그리고 4) 간단 하 고 사용자 친화적인 방식으로 위하여 Seq 분석을 수행 하기 위해 어떤 생물 정보학 또는 프로그래밍 기술 없이 사용자에 대 한 데이터 분석을 위한 웹 도구.

이 플랫폼의 사용 조사;의 대안 전략에 비해 중요 한 장점을 제공합니다 위의 모든 방법은 완전히 편견, 높은 처리량 및 전체 게놈까지 단일 유전자에서 배열 하는 연구에 대 한 모듈입니다. 파이프라인의 첫 단계가 특징인 다음 깊이 NGS 연구에서 무작위로 파편이 된 DNA에서 도서관의 창조 이다. 이 라이브러리는 관심의 유전자/파편 periplasmic 공간 (, 초 지도자)으로 단백질 분 비에 대 한 신호 순서와 TEM1 β-lactamase 유전자 사이 복제는 설계 된 벡터를 사용 하 여 생성 됩니다. 융해 단백질 암 피 실린 저항 및 복제 조각 프레임 경우에 암 피 실린 압력 하에서 생존 능력 부여 됩니다 이러한 요소와 결과 융해 단백질은 제대로 접힌된10,13 14. 모든 클론 항생제 선택, 소위 “필터링 클론” 구조, ORFs, 그들 (80%)의 대다수는, 실제 유전자9에서 파생 됩니다. 또한,이 전략의 힘 모든 필터링 ORF 클론 제대로 접혀/수용 성 단백질/도메인15인코딩하는 발견에 있다. 많은 클론, 라이브러리 및 매핑 동일한 지역/도메인에 있는 다른 시작 지점 및 끝 지점을, 수용 성 제품에서 발생 가능성이 최소 조각의 편견, 단일 단계 식별 수 있습니다.

기술에 있는 더 개선 라이브러리 특성 NGS의 사용에 의해 제공 됩니다. 이 플랫폼의 조합을 데이터 분석에 대 한 특정 웹 도구 참조 DNA 더 광범위 한 분석 필요성 없이 연구에 중요 한 편견된 정보 선택한 ORFs의 위치와 정확한 뉴클레오티드 시퀀스에 제공 또는 실험적인 노력입니다.

Domainome 라이브러리 선택 컨텍스트로 전송 고 기능 연구를 수행 하는 범용 악기로 사용 될 수 있습니다. 높은 처리량 단백질 표현과 상호 작용 분석 플랫폼 우리가 통합을 우리 위하여 Seq 라는 활용 살 균 소 전시 기술 phagemid 벡터 필터링된 ORF 전송 및 살 균 소 ORF를 만드는 도서관입니다. 일단 단백질 도메인 M13 입자;의 표면에 표시 되는 페이지 디스플레이 컨텍스트를에 다시 복제 이 방법으로 domainome 라이브러리는 유전자 파편 특정 효소 활동 도메인 인코딩 또는 바인딩 속성을 위하여 네트워크 프로 파일링에 대 한 직접 선택할 수 있습니다. 이 방법은 처음 Zacchi 그 외 여러분 에 의해 기술 되었다 16 및 여러 가지 다른 컨텍스트13,,1718에서 나중에 사용.

(를 포함 하 여 효 모 2 잡종 시스템 및 질량 분석19,20) 단백질 단백질 상호 작용을 공부 하는 데 사용 하는 다른 기술에 비해, 하나의 주요 장점은 살 균 소 중 발생 하는 바인딩 파트너의 증폭 선택의 여러 라운드를 표시 합니다. 이 라이브러리에 있는 낮은 풍부한 바인딩 단백질 도메인의 식별 되므로 선택 감도 증가 합니다. ORF 필터 라이브러리를 사용 하 여 수행 하는 선택의 효율성은 비 기능 클론의 부재로 인해 더욱 증가 된다. 마지막으로, 기술 선택을 단백질과 비 단백질 미끼21,22,23,,2425에 대해 수행 될 수 있습니다.

Domainome-페이지 라이브러리를 사용 하 여 페이지 선택 미끼로 다른 병 적인 조건 환자, 예를 들어 면역 질환13, 암 또는 감염 질환의 혈 청에서 나오는 항 체를 사용 하 여 수행할 수 있습니다. 이 방법은 대규모 식별 하 고 특성 항 원/epitopes 구체적으로 동시에 환자의 항 체에 의해 인식 수 있도록 연구에서 질병의 소위 “항 체 서명”를 얻기 위해 사용 됩니다. 사용 하는 다른 방법에 비해 살 균 소의 디스플레이 선형 및 구조적 항 원 epitopes의 식별 수 있습니다. 특정 서명 식별 잠재적으로 이해 병 인, 새로운 백신 디자인, 새로운 치료 목표의 확인과 개발 도구의 새로운 및 특정 진단 및 예 후에 대 한 중요 한 영향을 미칠 수 있는. 또한, 연구는 전염 성 질병에 초점을 맞추고 때 주요 이점은 면역성 단백질의 발견은 병원 체 재배에서 독립 이다.

우리의 접근 방식은 접는 기자를 “domainome”를 선택 하는 게놈에 사용할 수 있는 확인: DNA의 코딩 부분에서 제대로 접혀, 잘 표현, 수용 성 단백질 도메인 어떤 유기 체에서 cDNA의 컬렉션. 일단 고립 된 단백질 조각을 유전자 주석 뿐만 구조 연구, 항 체 epitope 매핑, 항 원 확인, 등등에 대 한 필수적인 실험 정보를 제공 하는 많은 목적을 위해 유용 하다. NGS에서 제공 하는 높은 처리량 데이터의 완전성 살 균 소 전시 도서관, 등 매우 복잡 한 샘플의 분석을 가능 하 게 그리고 전통적인 힘 드는 따기 및 개별 페이지 구조 클론의 테스트 회피 가능성을 보유 하고있다.

기능 필터링 된 라이브러리의와 극단적인 감도 그리고 NGS 분석의 힘을 동시에 만들 필요 없이 초기 화면에서 직접 각 상호 작용의 책임 단백질 도메인 식별 가능 하다 각 추가 라이브러리 바인딩 단백질. NGS genic/게놈 시작 소스 전체 domainome의 포괄적인 정의를 허용 하 고 데이터 분석 웹 도구는 매우 구체적인 특성 모두는 질적, 양적 관점에서의 획득은 위하여 단백질의 도메인입니다.

Protocol

1. ORF 라이브러리 (그림 1)의 건설 삽입 DNA 준비 합성 또는 genomic DNA에서 조각 준비 표준 방법26를 사용 하 여 DNA를 추출/정화. DNA를 조각화 하 여 쥡니다. 100%에 30 s 펄스와 일반적인 제안 시작으로 표준 sonicator를 사용 하 여 경우 전원 출력.참고: 파일럿 실험 할 수와 다른 전원 쥡니다 번 DNA 준비에 …

Representative Results

필터링 접근은 그림 1에서 도식화. Intronless DNA의 각 종류를 사용할 수 있습니다. 그림 1A 에서 필터링 접근의 첫 번째 부분 표시 됩니다: agarose 젤에 있는 bioanalyzer 후, 관심의 DNA의 좋은 조각 조각 150-750 bp의 원하는 크기에 길이 분포의 얼룩으로 나타납니다. 얻은 조각난된 DNA의 대표적인 가상 젤 이미지는 주어진 다. 조각 agarose ?…

Discussion

높은 품질 높은 다양 한 ORFs 필터링 된 도서관의 창조 때문에 파이프라인의 모든 이후 단계에 영향을 미칠 것입니다 전체 절차의 첫 번째 중요 한 단계입니다.

우리의 방법의 중요 한 유리한 기능 (intronless) DNA (cDNA, genomic DNA, PCR 파생 이나 합성 DNA)의 모든 소스 라이브러리 건설에 적합 이다. 고려 되어야 하는 첫 번째 매개 변수는 pFILTER 벡터에 복제 하는 DNA 파편의 길이 게놈 또…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

이 작품은 이탈리아 교육부 및 대학에서 교부 금에 의해 지원 되었다 (CP에 2010P3S8BR_002).

Materials

Sonopuls  ultrasonic homogenizer Bandelin HD2070 or equivalent
GeneRuler 100 bp Plus DNA Ladder Thermo Scientific SM0321 or equivalent
GeneRuler 1 kb DNA Ladder Thermo Fisher Scientific SM0311 or equivalent
Molecular Biology Agarose BioRad 161-3102 or equivalent
Green Gel Plus Fisher Molecular Biology FS-GEL01 or equivalent
6x DNA Loading Dye Thermo Fisher Scientific R0611 or equivalent
QIAquick Gel Extraction Kit Qiagen 28704 or equivalent
Quick Blunting Kit New England Biolabs E1201S
NanoDrop 2000 UV-Vis Spectrophotometer Thermo Fisher Scientific ND-2000
High-Capacity cDNA Reverse Transcription Kit Thermo Fisher Scientific 4368813
Streptavidin Magnetic Beads New England Biolabs S1420S or equivalent
QIAquick PCR purification Kit Qiagen 28104 or equivalent
EcoRV New England Biolabs R0195L
Antarctic Phosphatase New England Biolabs M0289S
T4 DNA Ligase New England Biolabs M0202T
Sodium Acetate 3M pH5.2 general lab supplier
Ethanol for molecular biology Sigma-Aldrich E7023 or equivalent
DH5aF' bacteria cells Thermo Fisher Scientific
0,2 ml tubes general lab supplier
1,5 ml tubes general lab supplier
0,1 cm electroporation cuvettes Biosigma 4905020
Electroporator 2510 Eppendorf
2x YT medium Sigma-Aldrich Y1003
Ampicillin sodium salt Sigma-Aldrich A9518
Chloramphenicol Sigma-Aldrich C0378
DreamTaq DNA Polymerase Thermo Fisher Scientific EP0702
Deoxynucleotide (dNTP) Solution Mix New England Biolabs N0447S
96-well thermal cycler (with heated lid) general lab supplier
150 mm plates general lab supplier
100 mm plates general lab supplier
Glycerol Sigma-Aldrich G5516
BssHII New England Biolabs R0199L
NheI New England Biolabs R0131L
QIAprep Spin Miniprep Kit Qiagen 27104 or equivalent
M13KO7 Helper Phage GE Healthcare Life Sciences 27-1524-01 
Kanamycin sulfate from Streptomyces kanamyceticus Sigma-Aldrich K1377
Polyethylene glycol (PEG) Sigma-Aldrich P5413
Sodium Cloride (NaCl) Sigma-Aldrich S3014
PBS general lab supplier
Dynabeads Protein G for Immunoprecipitation Thermo Fisher Scientific 10003D or equivalent
MagnaRack Magnetic Separation Rack Thermo Fisher Scientific CS15000 or equivalent
Tween 20 Sigma-Aldrich P1379
Nonfat dried milk powder EuroClone EMR180500
KAPA HiFi HotStart ReadyMix  Kapa Biosystems, Fisher Scientific 7958935001
AMPure XP beads  Agencourt, Beckman Coulter A63881
Nextera XT dual Index  Primers  Illumina FC-131-2001 or FC-131-2002 or FC-131-2003 or FC-131-2004
MiSeq or Hiseq2500  Illumina
Spectrophotomer Nanodrop
Agilent Bioanalyzer or TapeStation Agilent
Forward PCR primer general lab supplier 5’ TACCTATTGCCTACGGCAGCCGCTGGATTGTTATTACTC 3’
Reverse PCR primer general lab supplier 5’ TGGTGATGGTGAGTACTATCCAGGCCCAGCAGTGGGTTTG 3’
Forward primer for NGS general lab supplier  5’ TCGTCGGCAGCGTCAGATGTGTATAAGAGACAGGCAGCAAGCGGCGCGCATGC 3’;
Reverse primer for NGS general lab supplier 5’ GTCTCGTGGGCTCGGAGATGTGTATAAGAGACAGGGGATTGGTTTGCCGCTAGC 3’;

Riferimenti

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Citazione di questo articolo
Soluri, M. F., Puccio, S., Caredda, G., Grillo, G., Licciulli, V. F., Consiglio, A., Edomi, P., Santoro, C., Sblattero, D., Peano, C. Interactome-Seq: A Protocol for Domainome Library Construction, Validation and Selection by Phage Display and Next Generation Sequencing. J. Vis. Exp. (140), e56981, doi:10.3791/56981 (2018).

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