Summary

Verwenden einer automatisierten Hirschberg-Test-App zur Bewertung der Augenausrichtung

Published: March 24, 2020
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Summary

Wir präsentieren ein Protokoll der Verwendung einer Smartphone-App zur Messung des Hirschberg-Tests zur Messung der manifesten und intermittierenden Augenfehlstellung (Strabismus) unter Nah- und Fernfixierungsbedingungen.

Abstract

Für den automatisierten fotografischen Hirschberg-Test zur objektiven Messung der Augenfehlstellung wurde eine Smartphone-App entwickelt. Durch die Berechnung des Unterschieds in der Hornhautreflexion, der durch den Blitz der Telefonkamera im Vergleich zum Iriszentrum erzeugt wird, basierend auf hochauflösenden Bildern, kann die App Fehlausrichtung mit einer viel höheren Präzision messen als das bloße Auge, das den Hirschberg-Test durchführt. Es wurde in einer früheren klinischen Evaluierungsstudie im Vergleich zum klinischen Goldstandard-Prisma und dem alternativen Deckungstest validiert. Das Ziel dieses Artikels ist es, die Testtechniken zu beschreiben, wie man die App verwenden, um die Augenausrichtung für verschiedene Fixationsentfernungen zu messen, ohne oder mit Abdeckung, um Fusion zu brechen, sowie Winkel kappa, so dass Benutzer die App verwenden können, um gleichwertige Tests, die in der Regel in der Klinik mit Prismen durchgeführt werden.

Introduction

Die Messung der Augenausrichtung wird häufig in Vision Care-Kliniken durchgeführt. Der Covertest mit Prismenneutralisation ist die häufig verwendete klinische Methode zur Quantifizierung des Grades der Augenfehlausrichtung (Strabismus). Diese Methode erfordert ein hohes Maß an Ausbildung und Erfahrung. Genaue Messungen werden schwieriger, wenn Patienten nicht vollständig an der Prüfung teilnehmen können, wie kleine Kinder1, Personen mit Hirnverletzungen oder Schlaganfall2, oder Entwicklungsstörungen3. Darüber hinaus besteht ein Bedarf an Augenausrichtungstests im Schulscreening, da sich Strabismus im Kindesalter bei schätzungsweise 5 8% der US-Bevölkerungentwickelt 4, und ist ein wesentlicher Risikofaktor für Amblyopie mit etwa 30-40% der Fälle von Amblyopie, die auf Strabismus5,6,7zurückzuführen sind. Schulschwestern sind jedoch in der Regel nicht geschult, den Standard-Deckungstest mit Prismenneutralisierung für ein solches Screening durchzuführen. Für Nicht-Augen-Pflegeprofis besteht eine zusätzliche Herausforderung beim Strabismus-Screening darin, dass intermittierender Strabismus (Fehlausrichtung ist nicht immer manifestiert) und kleinere Größen von Fehlausrichtungen nicht visuell offensichtlich sind (<15 Prisma-Dioptrien [))8.

Um den Herausforderungen bei der Erkennung und Messung von Strabismus zu begegnen, haben wir eine Smartphone-App (EyeTurn) entwickelt, die die fotografische Hirschberg-Methode9 implementiert und automatisiert, indem sie die Verschiebung von Hornhautreflexionen zwischen den Augen vergleicht. Während die herkömmliche fotografische Hirschberg-Methode in Kliniken10,11eine gute Reproduzierbarkeit gezeigt hat, sind die Kosten für dedizierte, eigenständige Geräte ein Hindernis für eine breite Akzeptanz. Durch die Bereitstellung eines einfach zu bedienenden Tools zur Messung der Augenausrichtung mit Standard-Smartphones gehen wir davon aus, dass es im Schulbild-Screening weit verbreitet sein wird und von Nicht-Augen-Pflegeexperten verwendet wird. Unsere bisherigen Auswertungsstudien haben gezeigt, dass die App-Messung mit dem aktuellen klinischen Standard von Prisma und alternativem Deckungstest12für Strabismus-Größen von Esotropie und Exotropie bis zu 60 % übereinstimmt. In einer Pilotstudie zur Vorführung von Schulen haben wir auch gezeigt, dass die App der Schulschwester helfen kann, Kinder mit intermittierender Exotropie zu erkennen, die durch Standard-Schulsicht-Screening-Protokolle13vermisst wurden.

Die iOS-Version der App steht Forschern und Klinikern derzeit auf Anfrage zu Forschungszwecken zur Verfügung. Zu den Antragstellern gehörten bisher Schulschwestern, Kinderaugenärzte, Augenoptiker, Neuro-Ophthalmologen und Strabismus-Spezialisten. Der Zweck dieses Artikels ist es, die detaillierten App-Protokolle für die Verwendung der App zu teilen, um die Augenausrichtung unter verschiedenen Betrachtungsbedingungen auszuwerten, nämlich, nahe und weit FixierungSentfernung; mit und ohne Augenbedeckung, um die binokulare Fusion zu brechen.

Protocol

Diese Studie wurde in Übereinstimmung mit den Grundsätzen der Erklärung von Helsinki am Schepens Eye Research Institute (Boston, MA) und Spaulding Rehabilitation Hospital (Boston, MA) durchgeführt. Von allen Teilnehmern wurde eine informierte Zustimmung eingeholt. Die Studie wurde von den lokalen institutionellen Fachkollegien von Mass Eye and Ear (Boston, MA) genehmigt. HINWEIS: Patientenintegrationskriterien waren die vorherige Diagnose des horizontalen Strabismus (konstante oder intermi…

Representative Results

In dieser Arbeit beschreiben wir die Protokolle zur Bewertung der Augenausrichtung mit einer Smartphone-App, die den fotografischen Hirschberg-Test durchführt. Die Benutzeroberfläche der App ist in Abbildung 1dargestellt. Die Benutzer können wählen, ob sie einen Deckungstest durchführen oder einen Patienten messen, bei dem sich beide Augen gleichzeitig an einem Ziel fixieren, entweder in nahe oder weit entfernten Fixationsabständen. Sobald die Betrachtu…

Discussion

Eine Person ohne professionelle Ausbildung kann die EyeTurn App nutzen, um Bilder der Augen zu erfassen und Augenausrichtungsmessungen zu erhalten, die von einem Augenpflegespezialisten vor Ort oder aus der Ferne interpretiert werden können. Die App bietet nur das Ausmaß der Fehlausrichtung, anstatt jede Interpretation oder Diagnose. Augenpfleger wie Augenoptiker oder Augenärzte sollten feststellen, ob die Fehlausrichtung signifikant ist oder nicht, und eine Diagnose stellen, nachdem sie andere Faktoren berücksichtig…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Diese Arbeit wurde teilweise durch das NIH-Stipendium R44EY025902 und das Mass Eye & Ear Curing Kids Grant unterstützt.

Materials

EyeTurn EyeNexo Smartphone app for measureing eye misalignment

Riferimenti

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Citazione di questo articolo
Luo, G., Pundlik, S., Tomasi, M., Houston, K. Using an Automated Hirschberg Test App to Evaluate Ocular Alignment. J. Vis. Exp. (157), e60908, doi:10.3791/60908 (2020).

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