Utilisation d’une application de test Hirschberg automatisée pour évaluer l’alignement oculaire
Summary
Nous présentons un protocole d’utilisation d’une application pour smartphone pour effectuer le test Hirschberg pour mesurer le mauvais alignement oculaire manifeste et intermittent (strabismus) dans des conditions de fixation proches et lointaines.
Abstract
Une application pour smartphone a été développée pour effectuer le test photographique automatisé Hirschberg pour la mesure objective du mauvais alignement oculaire. En calculant la différence de réflexion cornéenne générée par le flash de la caméra de téléphone par rapport au centre de l’iris basé sur des images haute résolution, l’application peut mesurer le mauvais alignement avec une précision beaucoup plus élevée que l’œil nu effectuant le test Hirschberg. Il a été validé dans une étude d’évaluation clinique précédente en comparant à l’étalon-prisme clinique d’or et à l’essai alternatif de couverture. Le but de cet article est de décrire les techniques de test concernant la façon d’utiliser l’application pour mesurer l’alignement oculaire pour différentes distances de fixation, sans ou avec la couverture pour briser la fusion, ainsi que kappa angle, de sorte que les utilisateurs peuvent utiliser l’application pour effectuer l’équivalent tests généralement effectués en clinique à l’aide de prismes.
Introduction
La mesure de l’alignement oculaire est fréquemment effectuée dans les cliniques de soins de la vue. Le test de couverture avec la neutralisation de prisme est la méthode clinique couramment utilisée pour quantifier le degré de mauvais alignement des yeux (strabismus). Cette méthode nécessite un haut degré de formation et d’expérience. Une mesure précise devient plus difficile lorsque les patients ne peuvent pas passer pleinement à l’examen comme les jeunes enfants1,les personnes ayant des lésions cérébrales ou un accident vasculaire cérébral2,ou des troubles du développement3. En outre, il est nécessaire de tester l’alignement oculaire dans le dépistage scolaire, parce que le strabismus se développe pendant l’enfance dans une estimation de 5 à 8% de la population américaine4, et est un facteur de risque important pour l’amblyopie avec environ 30-40% des cas d’amblyopia attribuées au strabismus5,6,7. Cependant, les infirmières scolaires ne sont normalement pas formées pour effectuer le test de couverture standard avec neutralisation prisme pour un tel dépistage. Pour les professionnels non-soins oculaires, un défi supplémentaire dans le dépistage strabismus est que le strabismus intermittent (le mauvais alignement n’est pas toujours manifesté) et de plus petites magnitudes de désalignement ne sont pas visuellement évidentes (-lt;15 diopters prism [)8.
Dans une tentative de relever les défis dans la détection et la mesure du strabismus, nous avons développé une application pour smartphone (EyeTurn) qui implémente et automatise la méthode photographique Hirschberg9 en comparant le déplacement des reflets cornéennes entre les yeux. Alors que la méthode photographique classique Hirschberg a été montré pour avoir une bonne reproductibilité dans les cliniques10,11, le coût pour les dispositifs dédiés, autonomes est un obstacle pour l’adoption large. En fournissant un outil facile à utiliser pour mesurer l’alignement des yeux avec les smartphones standard, nous émettons l’hypothèse qu’il sera largement adopté dans le dépistage de la vision scolaire et utilisé par les professionnels non-soins oculaires. Nos études d’évaluation précédentes ont montré que la mesure de l’application est compatible avec la norme clinique actuelle du prisme et l’essai de couverture alternative12, pour les magnitudes strabismus de l’esotropie et l’exotropie jusqu’à 60 . Dans une étude de dépistage de l’école pilote, nous avons également montré que l’application peut aider l’infirmière de l’école à détecter les enfants atteints d’exotropie intermittente qui ont été manqués par les protocoles standard de dépistage de la vision scolaire13.
La version iOS de l’application est actuellement disponible pour les chercheurs et les cliniciens sur demande à des fins de recherche. Les demandeurs ont jusqu’à présent inclus des infirmières scolaires, des ophtalmologistes pédiatriques, des optométristes, des neuro-ophtalmologistes et des spécialistes du strabismus. Le but de cet article est de partager les protocoles d’application détaillés pour l’utilisation de l’application pour évaluer l’alignement oculaire dans différentes conditions de visualisation, à savoir, à distance de fixation proche et lointaine; avec et sans couvre-oeil pour briser la fusion binoculaire.
Protocol
Representative Results
Discussion
Une personne sans formation professionnelle peut utiliser l’application EyeTurn pour capturer des photos des yeux et obtenir des mesures d’alignement oculaire, qui peuvent être interprétées par un spécialiste des soins oculaires sur place ou à distance. L’application ne fournit que l’ampleur du mauvais alignement, plutôt que toute interprétation ou diagnostic. Les professionnels des soins oculaires tels que les optométristes ou les ophtalmologistes devraient déterminer si le mauvais alignement est import…
Divulgazioni
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Ce travail a été soutenu en partie par la subvention des NIH R44EY025902 et par la mass Eye and Ear Curing Kids Grant.
Riferimenti
- Kemper, A. R., Clark, S. J. Preschool vision screening in pediatric practices. Clinical Pediatrics. 45 (3), 263-266 (2006).
- Rowe, F. The profile of strabismus in stroke survivors. Eye. 24 (4), 682-685 (2010).
- Black, K., McCarus, C., Collins, M. L. Z., Jensen, A. Ocular Manifestations of Autism in Ophthalmology. Strabismus. 21 (2), 98-102 (2013).
- Taylor, K., Elliott, S. Interventions for strabismic amblyopia. Cochrane Database of Systematic Reviews. 10 (8), (2011).
- Cotter, S. A., et al. Fixation preference and visual acuity testing in a population-based cohort of preschool children with amblyopia risk factors. Ophthalmology. 116 (1), 145-153 (2009).
- Robaei, D., et al. Factors Associated with Childhood Strabismus: Findings from a Population-Based Study. Ophthalmology. 113 (7), 1146-1153 (2006).
- Tarczy-Hornoch, K., et al. Risk factors for decreased visual acuity in preschool children: the multi-ethnic pediatric eye disease and Baltimore pediatric eye disease studies. Ophthalmology. 118 (11), 2262-2273 (2011).
- Chan, K. W., Deng, L., Weissberg, E. M. Detection of Strabismus by Non-Health Care Professionals in an Ethnically Diverse Set of Images. JAMA Ophthalmology. 134 (1), 30-36 (2016).
- Hunter, D. G., Guyton, D. L. Vertical location of the corneal light reflex in strabismus photography. Archives of Ophthalmology. 116 (6), 767-771 (1998).
- Eskridge, J. B., Wick, B., Perrigin, D. The Hirschberg test: a double-masked clinical evaluation. American Journal of Optometry and Physiological Optics. 65 (9), 745-750 (1988).
- Hasebe, S., Ohtsuki, H., Tadokoro, Y., Okano, M., Furuse, T. The reliability of a video-enhanced Hirschberg test under clinical conditions. Investigative Ophthalmology & Visual Science. 36 (13), 2678-2685 (1995).
- Pundlik, S., Tomasi, M., Liu, R., Houston, K., Luo, G. Development and Preliminary Evaluation of a Smartphone App for Measuring Eye Alignment. Translational Vision Science & Technology. 8 (1), 19 (2019).
- Cheng, W., et al. The EyeTurn App for School Vision Screening. American Academy of Optometry Annual Meeting. , (2018).
- Committee on Practice and Ambulatory Medicine and Section on Ophthalmology. Use of Photoscreening for Children’s Vision Screening. Pediatrics. 109 (3), 524-525 (2002).
- Simons, B. D., Siatkowski, R. M., Schiffman, J. C., Berry, B. E., Flynn, J. T. Pediatric photoscreening for strabismus and refractive errors in a high-risk population. Ophthalmology. 106 (6), 1073-1080 (1999).
- Kerr, N. C., Somes, G., Enzenauer, R. W. The effect of developmentally-at-risk status on the reliability of the iScreen(R) photorefractive device in young children. The American Journal of Orthopedics. 61, 117-123 (2011).
- Arnold, R. W., O’Neil, J. W., Cooper, K. L., Silbert, D. I., Donahue, S. P. Evaluation of a smartphone photoscreening app to detect refractive amblyopia risk factors in children aged 1-6 years. Clinical Ophthalmology. 12, 1533-1537 (2018).
