Waiting
로그인 처리 중...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Bioengineering

Hastaya Özgü 3D Baskılı Akciğer Modelleri Kullanılarak Bölgesel Pulmoner Birikimin Değerlendirilmesi

Published: November 11, 2020 doi: 10.3791/61706

Summary

Ayarlanabilir hava akış profillerine sahip CT tarama türevli, 3D baskılı akciğer modellerini kullanarak lob seviyesinde bölgesel pulmoner birikimi ölçmek için yüksek verimli, in vitro bir yöntem sunuyoruz.

Abstract

Pulmoner hastalıklar için hedefe yönelik tedavilerin geliştirilmesi, bölgesel aerosol doğumunun öngörülebilmesi ile preklinik test yöntemlerinin mevcudiyeti ile sınırlıdır. Hastaya özgü akciğer modelleri oluşturmak için 3D baskıdan yararlanarak, lobuler pulmoner birikimi ölçmek için yüksek verimli, in vitro deneysel bir kurulumun tasarımını özetliyoruz. Bu sistem, piyasada bulunan ve 3D baskılı bileşenlerin bir kombinasyonu ile yapılır ve akciğerin her lobunun akış hızının bağımsız olarak kontrol edilmesine izin verir. Floresan aerosollerin her loba teslimi floresan mikroskopi kullanılarak ölçülür. Bu protokol, çok çeşitli hasta demografisini ve hastalık durumlarını modelleme yeteneği ile solunum yolu hastalıkları için kişiselleştirilmiş tıbbın büyümesini teşvik etme potansiyeline sahiptir. Hem 3D baskılı akciğer modelinin geometrisi hem de hava akış profili ayarı, değişen yaş, ırk ve cinsiyete sahip hastalar için klinik verileri yansıtacak şekilde kolayca modüle edilebilir. Burada gösterilen endotrakeal tüp gibi klinik olarak ilgili ilaç dağıtım cihazları, bir cihazın akciğerin hastalıklı bir bölgesine terapötik teslimatı hedefleme kapasitesini daha doğru tahmin etmek için test kurulumuna dahil edilebilir. Bu deneysel kurulumun çok yönlülüğü, çok sayıda inhalasyon koşullarını yansıtacak şekilde özelleştirilmesini sağlar ve klinik öncesi terapötik testlerin titizliğini artırır.

Introduction

Akciğer kanseri ve kronik obstrüktif akciğer hastalığı (KOAH) gibi birçok akciğer hastalığı hastalık özelliklerinde bölgesel farklılıklar göstermektedir; bununla birlikte, akciğerin sadece hastalıklı bölgelerine ilaç verilmesini hedeflemek için terapötik tekniklerin eksikliğivardır 1. Birden fazla hesaplamalı akışkan dinamiği (CFD) modeli, akciğer 2,3'teki belirli düzenleri tanımlayarak ilaç biriktirme profillerini modüleetmeninmümkün olduğunu göstermiştir. Hastalıklı akciğer bölgelerine aerosol dağılımını kontrol etmek için laboratuvarımızda bölgesel hedefleme yeteneklerine sahip hem inhalatörlerin hem de endotrakeal (ET) tüp adaptörlerinin geliştirilmesi devam etmektedir. Bu ilkelerin klinik kullanıma genişletilmesi mevcut preklinik test kapasitesi ile sınırlıdır. Bir ilacın akciğer içinde biriktirdİğİ kesin konum, etkinliğin en iyi tahmincisi olarak bilinir; bununla birlikte, solunabilir terapötiklerin mevcut farmasötik değerlendirmeleri en sık parçacık boyutunun in vitro-in vivo korelasyonları kullanılarak sadece yaklaşık biriktirme4kullanılarak tahmin edilmektedir. Bu teknik, farklı hava yolu geometrilerinin akciğerin çeşitli lobları aracılığıyla bölgesel dağılım üzerindeki etkilerini belirlemek için herhangi bir mekansal analize izin vermez. Ek olarak, bu test anatomik olarak doğru akciğer geometrilerinden yoksun, araştırmacıların gösterdiği biriktirme profilleri üzerinde önemli bir etkisi olabilir5. Hastaya özgü akciğer geometrilerinin üst hava yollarının eklenmesi yoluyla test protokollerine dahil etmek için bazı çabalar yapılmıştır; bununla birlikte, bu yaklaşımların çoğu her akciğer lob6,7,8yerine akciğerin çeşitli nesillerine aerosol iletimini örnekler. Aşağıdaki protokol, akciğer9'unbeş lobunun her birinde bağıl parçacık birikimini ölçme kapasitesine sahip hastaya özgü akciğer modelleri üretmek için yüksek verimli bir yöntem sunar.

Anatomik olarak doğru model akciğerler 3D baskı hasta bilgisayarlı tomografi (BT) taramaları ile üretilir. Kolayca monte edilmiş bir akış sistemi ile birlikte kullanıldığında, model akciğer loblarının her biri aracılığıyla göreli akış hızları bağımsız olarak kontrol edilebilir ve farklı hasta demografisi ve/ veya hastalık durumlarını taklit etmek için uyarlanabilir. Bu yöntemle araştırmacılar, potansiyel terapötik yöntemlerin etkinliğini ilgili bir akciğer geometrisinde test edebilir ve her yöntemin performansını hastalıklı morfolojinin ilerlemesiyle ilişkilendirebilir. Burada laboratuvarımızda geliştirilen iki cihaz tasarımı, ağızda veya trakeadaki aerosol salınımının yerini kontrol ederek istenilen akciğer lobunda birikimi artırma yetenekleri açısından test edilmektedir. Bu protokol ayrıca, o hastanın BT tarama verilerine özgü bir model akciğerde tedavi etkinliğinin hızlı tahminini kolaylaştırarak hastalar için kişiselleştirilmiş prosedürlerin gelişimini önemli ölçüde etkileme potansiyeline sahiptir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

1. 3D baskılı deneysel bileşenlerin hazırlanması

NOT: Protokolde kullanılan tüm yazılımlar Malzeme Tablosunda belirtilmiştir. Ayrıca, kullanılan dilimleme yazılımı Malzeme Tablosundalistelenen 3D yazıcıya özgüdür; ancak, bu protokol çok çeşitli stereolitografi (SLA) 3D yazıcılara genişletilebilir.

  1. Hasta CT taramalarını 3D nesnelere (.stl dosyaları) dönüştürün.
    NOT: Bu çalışmalarda kullanılan spesifik akciğer modelinin geometrik özelliklerinin daha ayrıntılı bir şekilde tartışılması için Feng veark.
    1. CT tarama yazılımını kullanarak CT taramalarını bir 3D nesneye dönüştür (bkz. Malzeme Tablosu). CT taramasını açın ve -800 ila -1000 aralığında bir ayara sahip Eşik aracını kullanarak hava sahasında bir maske oluşturun. 3D Önizleme aracını kullanarak, 3D işlemeyi görüntüleyin ve nesneyi dışa aktarın (Dosya | Verme) .stl dosyası olarak.
    2. Dosyaları kafes düzenleme yazılımına içe aktarma (bkz. Malzeme Tablosu), Seç aracını kullanarak pürüzlü özellikleri kaldırın (Heykel | Fırçalar: "Shrink/Smooth" | Özellikler: Mukavemet (50), Boyut (10), Derinlik(0)). Yüzeyi düzleştirin (Ctrl+A | Deformasyon | Pürüzsüz | Yumuşatma (0,2), Yumuşatma Ölçeği (1)).
    3. Mesh düzenleme yazılımında, bu nesnelerin duvarını 2 mm uzatın (Ctrl+A | | Düzenle Uzaklık) ve iç nesnenin sadece duvar kalacak şekilde içi boş kalmasına izin verin. Nesneyi dilimleme (| seçin | Düzenle Plane Cut) trakeada bir giriş oluşturmak için ve nesnenin çıkış oluşturmak için her loba dallandığı 2 veya3.
      NOT: 2 mm kalınlığı, Malzeme Tablosunda listelenen 3D yazıcının üreticisi tarafından belirtilen kabul edilebilir özellik boyutlarına göre seçilmiştir. Bu kalınlık, modelin iç geometrisi korunursa mevcut 3D yazıcının özelliklerine göre ayarlanabilir.
  2. Hasta akciğer modeli çıkış geometrilerini, Malzeme Tablosundalistelenen daha önce tasarlanmış lob çıkış kapağı bileşenleriyle(Şekil 1B,C)uyumlu olacak şekilde değiştirin.
    1. CT taramasını içeride çoğaltan, duvar kalınlığı 2 mm olan ve giriş ve çıkışlarda açık olan 3B nesneyi Katı Gövde olarak 3D modelleme yazılımına (bkz. Malzeme Tablosu)içe aktarın (Açık | Kafes Dosyaları | Seçenekler | Katı Gövde).
    2. Prizlerin her birinde yüze dayalı bir düzlem oluşturma (| Referans Geometri | Düzlem). Birleştirme aracını kullanarak, düzlemdeki bir çizimde çıkışın iç duvarını ve dış duvarını takip edin(Çizim | Spline).
    3. Modelin iç ve dış duvarına bağlanmak için bir silindire (OD 18,5 mm, ID 12,5 mm, H 15,15 mm) çatı katı, böylece çıkış her lobda düzgün olacak şekilde genişletilir (Özellikler | Loftlu Patron/Taban). Kapakla eşleştirmek için çıkışın kenarına bir çentik ekleyin (Özellikler | Ekstrüde Kesim | Uzaklık).
      NOT: Kapak (Şekil 1D) çıkışların boyutlarına uyan ve model çıkışının çentiğiyle birbirine bağlanan bir rafa sahip içi boş bir silindirdir. Kapağın bir ucu, kimliğin parçanın geri kalanından daha küçük olacak şekilde engellenir, bu dikenli boru bağlantısının etrafına sıkı bir uyum sağlar(Şekil 1E). Dikenli boru bağlantısı, dikenli koni şeklindedir, böylece dikenli kapak açıklığından geçer, ancak parçanın geri kalanı uymaz, bu da boru bağlantısının kapağa güvenli bir şekilde oturmasını sağlar. Böylece, kapak hem dikenli boru bağlantısının hem de akciğer modelinin etrafına sıkıca oturur (Şekil 1F,G).
    4. akciğer modelinin giriş kısmını istenen deneysel koşullara bağlı olarak değiştirin. Boğaz ve glottal bölgeler, kendi kendine nefes alabilen bir hastayı taklit etmek için dahil edilebilir (Şekil 1B). Trakeanın üzerindeki bölgeler, ventilatör desteğinde entübe bir hastayı taklit etmek için ekstrüde bir kesim kullanılarak çıkarılabilir (Özellikler | Ekstrüde Kesim) (Şekil 1C).
  3. 3D yazıcı üreticisi tarafından sağlanan dilimleme yazılımında deneysel bileşenleri yönlendirin ve destekleyin.
    1. 3D parça dosyalarını 3D yazıcı dilimleme yazılımına içe aktarın ve uygun reçineyi seçin. Akciğer modellerini ve dikenli boru bağlantılarını yazdırmak için sert bir reçine ve kapakları yazdırmak için yumuşak bir reçine kullanın.
      NOT: Kapakları yazdırmak için kullanılan reçine, lob çıkışının üzerine gerilmesine ve hava geçirmez bir conta oluşturmasına izin vermek için elastik özelliklere sahip olmalıdır.
    2. Parça yönünü, herhangi bir "ada" ve keşfedilmemiş hacim en aza indirilmiş olacak şekilde ayarlayın. Akciğer modelleri için en iyi yönelim, baskı platformundan uzağa bakan lob çıkışlarıdır. Hem dikenli boru bağlantılarının hem de kapakların baskı platformuna bakan daha geniş kısımlara sahip olduğundan emin olun.
      NOT: Tek tek dilimler, parçanın ana gövdesine bağlı olmadan bir dilimde ilk kez görünen bölümlerinin "adaların" görünümünü kontrol etmek için görüntülenebilir. Gözden geçirme işlevi, düzensiz hacimli dilimleri, yazdırma sırasında parçanın içine sıkıştırılmış reçinenin yer alabileceği alanları kontrol etmek için kullanılabilir. Hem "adalar" hem de keşfedilmemiş hacimler baskı kalitesini düşürür ve yazdırma hatasına neden olabilir.
    3. Her dilimi ayrı ayrı görüntüleyerek, parçada kalan "adalara" ve önemli çıkıntlara sahip alanlara destek ekleyin. Tüm alanların düzgün desteklendiğini doğrulamak için yazdırma dilimlerini dışa aktarın ve görüntüleyin.
  4. Deneysel bileşenleri yazdırın ve üretici talimatlarına göre tam işlem sonrası.
    NOT: Aşağıda açıklanan tüm işlem sonrası adımlar, Malzeme Tablosu 'nda listelenen 3D yazıcıya özgüdir. Alternatif yazıcılar veya malzemeler kullanırken, üretici yönergelerini yansıtacak şekilde bu adımları ayarlayın.
    1. Yumuşak reçine ile basılan parçalar için, üretici özelliklerine göre 8 saat boyunca bir konveksiyon fırınında fazla kesilmemiş reçine ve termal kür çıkarmak için % 99 saflıkta izopropil alkol (IPA) ≥ yıkayın.
      NOT: Yumuşak reçine ile basılan parçalar baskıdan hemen sonra çok hassas olabilir, bu nedenle temizleme adımları sırasında özel dikkat edilmelidir. Parça bozulmasını önlemek için IPA'ya maruz kalma, malzemenin çözücü maruz kalma sınırının altında tutulmalıdır.
    2. Sert reçineye basılan parçalar için, fazla işlenmemiş reçineyi çıkarmak için IPA ile yıkayın ve bir UV fırınında (5-10 mW/ cm2'de365 nm ışık) yan başına 1 dakika kürleyin.
      NOT: 3D baskılı kopyanın doğruluğunu değerlendirmek için, orijinal 3D işleme ile 3D baskılı kopya arasındaki varyasyonları karşılaştırmak için basılı parçanın μCT taramasının ve CT tarama yazılımının kullanılması önerilir.

2. Akış hızı kontrolü için boru sisteminin montajı

  1. 1/4" dikenli boru bağlantı parçalarını manifoldun yanına 6 bağlantı noktası (Şekil 2A-6) ve kalan bağlantı noktasına oturan 3/8" dikenli tüp ile vidala.
  2. 1/4" boruyu istediğiniz uzunluklarda kesin ve bağlantıya itme vanalarının her bir ucuna yerleştirin(Şekil 2A-5). Her vanayı manifolda takılan 1/4" bağlantı parçalarından birine takın.
  3. Her vananın diğer ucuna bir akış ölçer (Şekil 2A-4) bağlayın.
  4. Boru sistemini ahşap tahtanın üzerine, manifoldun tek 3/8" bağlantı parçasının tahtanın kenarından uzanacak şekilde yerleştirin. Yerinde sabitlemek için, ahşap tahtanın yanına iki vida ekleyin ve manifoldu tel kullanarak vidalara takın.
  5. Vanaların ve akış ölçerlerin her birinin etrafına yerleştirilmiş dört vida ekleyin ve her birini ahşap tahtaya sabitlemek için tel kullanın (Şekil 2E).
  6. Yaklaşık 6" 3/8" ID boru ile manifoldu sıralı 0,1 μm gözenek boyutu vakum sınıfı filtreye bağlayın. Filtrenin diğer ucunu başka bir 6" 3/8" kimlik tüpü kullanarak akış denetleyicisine bağlayın
    NOT: Boru sisteminin sadece bir kez monte edilmesi gerekir.

3. Hasta akciğer modeli ile lob çıkış kapaklarının montajı

NOT: Protokolün bu bölümü her deneysel çalıştırmadan önce tamamlanmalıdır.

  1. Kapak tabanındaki açıklıktan çıkıntılı nozül ile kapağa dikenli boru bağlantısı yerleştirin. İlk olarak, oval dikenli boru bağlantı tabanının bir ucunu kapağa yerleştirin. Daha sonra, esnek kapağı oval tabanın diğer ucuna dikkatlice uzatın ve ince tabanı kırmamaya özel dikkat edin.
    NOT: Yeni basılan kapaklar istenilenden daha sert olabilir ve kapak iç kısmı boyunca iki parmak çalıştırılarak uzatılabilir.
  2. 10 μm filtre kağıdını çıkış alanından biraz daha büyük olacak şekilde kesin. Filtre kağıdını lob çıkışının üzerine katlayın ve bir elinizle yerinde tutun.
  3. Öte yandan, dikenli boru bağlantısına sahip kapağı çıkış üzerine germek için cımbız kullanın. Kapağın çentiği lob çıkışındaki ilgili çentikle eşleşene kadar kapağı aşağı bastırın (Şekil 2C).
    NOT: Bu adımda filtre kağıdının yırtılması sonuçları geçersiz kılabilir, bu nedenle kapağı prize bastırırken aşırı güçten kaçınmak için özel dikkat gösterilmelidir.
  4. Kalan tüm lob çıkışları için tekrarlayın (Şekil 2D).

4. Klinik olarak ilgili hava akış profilinin üretimi

NOT: Protokolün bu bölümü her deneysel çalıştırmadan önce tamamlanmalıdır.

  1. Dikenli boru bağlantısına çok fazla yanal basınç uygulamamaya dikkat ederek, her akciğer modeli lob çıkışını ilgili akış ölçerin ve vananın tüpüne bağlayın. Akciğer modeline toplam hava debisini ölçmek için elektronik akış ölçeri akciğer modeli ağız girişine takın.
  2. Akış kontrol cihazını (Şekil 2A-7) ve vakum pompasını(Şekil 2A-8)açın. Akış denetleyicisinde "test kurulumu" ayarını seçin ve elektronik akış ölçer istenen toplam akış hızını görüntüleyene kadar akış hızını yavaşça artırın.
  3. Valfleri kullanarak (Şekil 2E-5), beş akciğer lobunun her biri boyunca akış hızını ayarlayın: Sağ Üst (RU), Sağ Orta (RM), Sağ Alt (RL), Sol Üst (LU) ve Sol Alt (LL). Akış ölçerlerde gösterilen lob akış hızları(Şekil 2E-4)istenilen değerde sabit kaldıktan sonra, sistemde herhangi bir sızıntı olmadığını doğrulamak için elektronik akış ölçerdeki genel akış hızını tekrar kontrol edin.
    1. Toplam akış hızında bir tutarsızlık varsa, akış denetleyicisiyle akış hızını düşürin, tüm vanaları tamamen açık konfigürasyona ayarlayın ve 4.2 ve 4.3 adımlarını yineleyin.
      NOT: Burada sunulan sonuçlar, Sul ve arkadaşları tarafından bildirilen verilere dayanarak hava akış profilleri kullanılarak elde edilmiştir.10 Bu lobar akış fraksiyonları, her akciğer lobunun hacmindeki göreceli değişiklikler karşılaştırılarak, hasta akciğerlerinin tam ilham ve son kullanma tarihindeki ince dilim bilgisayarlı tomografi görüntüleri kullanılarak hesaplanmıştır. Sonuçlar, her ikisi de 1 L/dk'luk genel giriş akış hızında iki ayrı akış koşulu için sunulur. Sağlıklı akciğer lob çıkış akış profili her çıkışa giriş akışının aşağıdaki yüzdesiyle dağıtılır: LL-23.7%, LU-23.7%, RL-18.7%, RM-14.0%, RU-20.3%. KOAH lob çıkış akış profili her çıkış arasında giriş akışının aşağıdaki yüzdesiyle dağıtılır: LL-10.0%, LU-29.0%, RL-13.0%, RM-5.0%, RU-43.0%9,10.
  4. Akış kontrol cihazının "test kurulumu" işlevinden çıkın, ancak vakum pompasını açık bırakın.
    NOT: Vakum pompasını akış hızlarını ayarlamak ve biriktirme deneyini gerçekleştirmek arasında kapatmak, oluşturulan akış profilinde yanlışlıklara yol açabilir. Aerosol biriktirme testini tamamlamak için istenen akış hızları ayarlandıktan sonra vakum pompasının açık bırakılması önerilir.

5. Aerosollerin akciğer modeline teslimi

NOT: Deneyler, nebülizör tarafından oluşturulan aerosollere maruz kalmayı en aza indirmek için kanat kapalı bir duman kaputunda yapılmalıdır.

  1. Nebülizörü istenen floresan parçacıkların çözeltisi ile doldurun (Şekil 2A-1) ve akciğer modeli girişine bağlanın (Şekil 2B).
    NOT: Burada sunulan sonuçlar, metanoldeki 1 μm floresan polistiren parçacıklarının 1:100 seyreltilmesinin 30 mL'si kullanılarak elde edilmiştir.
    1. Deneysel kurulumu doğrulamak için, nebülizörü herhangi bir hedefleme cihazı olmadan doğrudan akciğer modeli girişine bağlayın.
    2. Bir hedefleme cihazının etkinliğini ölçmek için, nebülizörü cihaza bağlayın ve cihazı akciğer modeline yerleştirin.
  2. Basınçlı hava hattını nebülizöre bağlayın ve duman davlumbaz kuşağını mümkün olduğunca kapatın.
  3. Akış denetleyicisini bir 10 s deneme için çalışacak şekilde ayarlayın. Çalıştırmaya basmadan önce, basınçlı hava vanasını hafifçe açarak nebülizör içinde bir aerosol üretmeye başlayın.
  4. Akış kontrol cihazına basın ve basınçlı hava vanasını hemen tamamen açın. Akış kontrolörü yaklaşık 9 s'ye ulaştığında, basınçlı hava vanasını kapatmaya başlayın.
  5. Basınçlı hava valfi tamamen kapatıldıktan sonra, nebülizörü basınçlı hava hattından çıkarın, duman davlumbazını tamamen kapatın, vakum pompasını kapatın ve duman kaputundan yaklaşık 10 dakika boyunca aerosollerin temizlenmesini sağlar.
    NOT: Boru sistemi içinde bir vakumun birikmesini önlemek için bir çalıştırmayı tamamladıktan sonra vakum pompasının kapatılması önemlidir.
  6. Yeterli süre bekledikten sonra, dikenli boru bağlantılarını kırmamaya özel dikkat ederek akciğer modelini boru sisteminden çıkarın.
  7. Kapağın kenarının altında bir çift cımbız çalıştırarak ve akciğer modelinden hafifçe kaldırarak lob çıkış kapaklarını çıkarın.
  8. Filtre kağıdını kapaktan çıkarın ve altta biriken parçacıkların plakanın kuyusuna bakacak şekilde 24 kuyu plakasına yerleştirin. Kalan çıkışlar için tekrarlayın ve her loba karşılık gelen kuyuyu etiketleyin.
    NOT: Herhangi bir kalıntı parçacık birikiminin sonraki deneyleri etkilemesini önlemek için, hem akciğer modelini hem de kapak bileşenlerini IPA veya uygun çözücü ile çalıştırmalar arasında durulamak önemlidir. Bu, istenildiği gibi toplanabilir ve analize dahil edilebilir. Ayrıca, kullanılan tüm çoğaltmaların parça bütünlüğünü korumak için IPA'ya minimum düzeyde maruz kaldığına emin olmak için bir günlük tutulur ve kullanımdan önce görsel parça incelemesi önerilir.

6. Çıkış filtresi kağıt görüntüleme

  1. Kuyu plakasını dijital floresan mikroskobuna yerleştirin ve mikroskobu 4 kat büyütmeye ve uygun floresan kanalına ayarlayın.
  2. Hangi lobun filtre kağıdının en yüksek miktarda parçacık birikimine sahip olduğunu görsel olarak belirleyin ve "Otomatik Açığa Çıkar" işlevini kullanın. Ortaya çıkan pozlama ve tümleştirme süresi değerlerini not alın.
  3. Bu pozlamayı çalıştırma için tüm filtrelere uygulayın ve ayarın filtrelerin tüm yüksek biriktirme alanları için tatmin edici bir görüntü üretip üretmediğini değerlendirin.
    NOT: Odak ayarları filtreden filtreye değiştirilebilir; ancak, belirli bir çalıştırma için tüm filtreler aynı pozlama ayarlarında analiz edilmelidir. Aynı anda yalnızca bir odak çerçevesine sahip olmak mümkündür, bu nedenle filtre kağıdındaki bükülmeler veya yırtılmalar görünümdeki biriken tüm parçacıkların odakta olmasını engelleyebilir. Filtre kağıdının kuyu plakasının altına karşı düz olmasını sağlayarak bu önlenebilir.
  4. Her lobun filtre kağıdının rastgele konumlarında en az üç görüntü alın ve .tiff dosyaları olarak kaydedin.

7. Parçacık birikiminin nicelleştirilmesi

  1. Belirli bir çalıştırma için tüm filtre kağıdı resimlerini bir ImageJ oturumuna içe aktarın.
  2. Görüntü | seçerek her görüntünün türünü 8 bit olarak değiştirme | yazın 8-bit.
  3. Resmi en yüksek floresanla açın ve Görüntü | | ayarlama Eşik penceresi açmak için eşik. Filtre kağıdından gelen arka plan sinyalini en aza indirmek ve parçacıkların kenarlarını açıkça tanımlamak için eşik değerlerini ayarlayın. Bkz. Şekil 3, kaliteli ve düşük kaliteli eşik tasvirleri için.
    NOT: Yüksek düzeyde biriktirmeye sahip filtreler için, ışığın filtre kağıdı lifleri tarafından kırınımının neden olduğu bir floresan "koronası" büyük parçacık gruplandırmaları etrafında gözlemlenebilir. Bu görüntüleri eşiklerken, çok büyük bir aralık, Şekil 3'teki"zayıf" eşik görüntülerinde gözlemlendiği gibi, bu gruplandırmaların etrafında küçük noktalar veya "tüy benzeri" şekiller görüntüler. Bu, filtre kağıdı liflerinden gelen sinyal parçacıkların kendisinden gelen sinyali gizlemeden en aza indirilene kadar eşiğin alt sınırını kademeli olarak artırarak geliştirilebilir.
  4. En yüksek floresan görüntünün eşik ayarlarını diğer tüm görüntülere yay.
  5. Analiz |'ni seçerek parçacıkların sayısını ve toplam floresan alanını ölçün Parçacıkları Analiz Edin.
    NOT: Veri kümeleri Sidak'ın Çoklu Karşılaştırma Testi ve iki yönlü ANOVA kullanılarak karşılaştırılır. Ayrıca, sadece ilgi lobunda biriktirme, eşit varyans varsayarak bir Öğrenci T testi kullanılarak karşılaştırılır.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Bu boyut aralığındaki (1-5 μm) ve akış koşullarındaki (1-10 L/dk) parçacıklar, hem teorik Stokes sayılarına hem de in vivo verilerine göre akışkan akışı çizgilerini takip eder; bu nedenle, hedeflenen bir teslimat cihazının yokluğunda, akciğer modeline salınan parçacıkların, her loba yönlendirilen toplam hava akışının yüzdesine göre birikmesi beklenir. Daha sonra her loba göreli miktarda partikül iletimi, hastaya özgü yüksek çözünürlüklü bilgisayarlı tomografi (HRCT) taramaları10analiz edilerek elde edilen klinik lob akış hızı verileriyle karşılaştırılabilir. Doğrulanmış deneysel kurulum, klinik hava akış profilinden istatistiksel olarak anlamlı bir farkı olmayan hedeflenmemiş bir parçacık biriktirme profili sağlayacaktır. Doğrulama verileri iki ayrı akış koşulu için sunulur: sağlıklı bir akciğerde 1 L/dk (Şekil 4A) ve KOAH'dan etkilenen bir akciğerde 1 L/dk (Şekil 4B). Her iki koşulda da, deneysel olarak belirlenen biriktirme profili istatistiksel olarak klinik verilerden farklı değildi ve bu da kurulumun hava akışının akciğer loblarının her birine dağılımını doğru bir şekilde taklit ettiğini gösterdi. Bu temel biriktirme profilleri, hedeflenen parçacık biriktirme profillerinin karşılaştırıldığı denetim olarak hizmet eder.

Bu protokolün bölgesel pulmoner biriktirmedeki değişiklikleri ölçme yeteneğini göstermek için, iki farklı hedefleme cihazının test edilmesi için veriler dahil edilmiştir: değiştirilmiş bir endotrakeal (ET) tüp (Şekil 5B) ve eşmerkezli silindir cihazı (Şekil 5E). Her iki cihaz da hedeflenen parçacık salınımı için ayarlanabilir konuma sahip 2 mm'lik bir kimlik çıkışına sahip. Modifiye ET tüpü, parçacık birikimini hem Sol Alt (LL) Lob hem de Sağ Alt (RL) Lob'a hedefleme yeteneği için entübe akciğer modeli ile değerlendirildi. Hedeflenmemiş parçacık biriktirme profili ile karşılaştırıldığında, bu cihaz, teslim edilen parçacıkların% 96'sını Sol Akciğere yönlendirmenin yanı sıra LL Lobe iletiminde (T-test p=0.004, n=3) yaklaşık dört kat artış sağladı(Şekil 5A). RL Lob'u hedeflemek için serbest bırakma konumu ayarını değiştiren bu cihaz, RL Lobu'na (T-test p=0.02, n=3) iki katından fazla parçacık teslimatı yaptı ve teslim edilen parçacıkların% 94'ünü Sağ Akciğer'e yönlendirdi (T-test p=0.0005, n=3) (Şekil 5C). Bu, cihazın hedeflenen biriktirme profili modülasyonunu üretmede oldukça başarılı olduğunu gösterir. Eşmerkezli silindir cihazı, Sol Üst (LU) Lobun hedeflenen hedefi ile tam akciğer modelinde test edildi. Hedeflenmemiş parçacık biriktirme profili ile karşılaştırıldığında, bu cihaz, teslim edilen parçacıkların% 87'sine (T-test p=0.002, n=3) yönlendirmeye ek olarak LU Lob iletiminde (T-test p=0.0003, n=3) yaklaşık üç kat artışa neden oldu (Şekil 5D). Hedefleme verimliliği, hedef lob filtresinin görüntülerini diğer çıkış filtreleriyle karşılaştırarak niteliksel olarak da gözlemlenebilir. Şekil 3'tegösterildiği gibi, en etkili hedefleme yöntemi, hedeflenen ilgi lobunda yüksek partikül birikimi ve kalan lob çıkışlarında düşük biriktirme sağlayacaktır. Bu protokolün yeteneklerinin daha fazla gösterimi için lütfen Kolewe ve ark 9 tarafındangerçekleştirilendeneylere bakın.

Figure 1
Şekil 1: 3D baskılı deneysel bileşenler. (A) Hasta CT taraması, CT taraması ve mesh düzenleme yazılımı kullanılarak 3D parça dosyasına dönüştürülür. (B) Mesh düzenleme ve 3D modelleme yazılımında yapılan lob çıkış modifikasyonları ile akciğer modeli. (C) Entübe bir hastayı yansıtmak için 3D modelleme yazılımında giriş modifiye edilmiş akciğer modeli. (D) Dikenli boru bağlantısı ve (E) kapağı 3D modelleme yazılımında tasarlanmıştır. (F) Kapak ve dikenli boru bağlantısı ile akciğer modeli çıkışlarının birbirine kenetlenen doğasını gösteren 3D modelin kesiti. (G) Akciğer modeli çıkış kapağı montajının patlatılmış görünümü. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 2
Şekil 2: Deneysel kurulumun montajı. (A)(1) nebülizör, (2) akciğer modeli, (3) çıkış kapağı, (4) debi ölçer, (5) vana, (6) manifold, (7) akış kontrolörü ve (8) vakum pompası dahil olmak üzere deneysel kurulum şeması. (B) Tamamen monte edilmiş kurulum. (C) Lob çıkışının monte edilmiş kapaklı yakın çekimi. (D) Tüm kapakları ekli akciğer modeli. (E) Lob çıkış akış hızlarını ayarlamak için boru ağının yakın çekimi. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 3
Şekil 3: Kağıt görüntü işleme filtreleyin. Sunulan ham görüntüler, sağlıklı bir nefes profili altında 1 L/dk'da 1 μm floresan polistiren parçacıkları kullanılarak sol akciğeri hedeflemek için yapılan bir deney sırasında toplanmıştır. "Yüksek" ve "düşük" ifade görüntüleri sırasıyla LL ve RU Lob filtrelerini tasvir eder. 43 ila 255 aralığında uygulanan "iyi" eşik, tek tek parçacıklar arasındaki tanımlanmış kenarları korur ve filtre kağıdı liflerinin algılanmasını önler. 17 ila 255 aralığında uygulanan "zayıf" eşik, tek tek parçacık sınırlarını gizler ve filtrenin floresan alanını abartır. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 4
Şekil 4: Deneysel kurulum doğrulaması. (A) Sağlıklı hastalar için doğrulama sonuçları ve (B) 1 L / dk'da bir KOAH hastası. Sunulan tüm veriler, SD'± üç kopya ile ortalamadır (sadece bir hastanın bildirildiği klinik KOAH verileri hariç). Sağlıklı ve KOAH hastaları için klinik referans verileri Sul, vd10.'danalınmıştır. Veri kümeleri Sidak'ın Çoklu Karşılaştırma Testi kullanılarak karşılaştırıldı ve tüm farklılıklar önemli değil. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 5
Şekil 5: Denemeleri hedeflemek için örnek veriler. (A) Sol Alt Lob ve (C) Sağ Alt Lob hedeflemesi (B) modifiye et tüp dağıtım sistemi kullanılarak elde edildi. (D) Sol Üst Lob hedeflemesi (E) eşmerkezli tüp dağıtım sistemi kullanılarak elde edilir. Her üç veri kümesi için de iç halka, kurulum doğrulaması sırasında elde edilen hedeflenmemiş biriktirme profilini, dış halka ise belirtilen hedefleme aygıtının eklenmesiyle üretilen biriktirme profilini temsil eder. Her kurulum için üç çoğaltma aracı gösterilir. Veri kümeleri, Sidak'ın Çoklu Karşılaştırma Testi ve eşit varyans varsayarak bir Öğrenci T testi kullanılarak karşılaştırıldı. Her üç kurulum da ilgi alanı loba teslimatta önemli bir artışa neden oldu: LL Lobe (T-test p=0.004, n=3), RL Lobe (T-test p=0.02, n=3) ve LU Lobe (T-test p=0.0003, n=3). Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Tam bir inhalasyon dozunun pulmoner farmasötik testi için mevcut son teknoloji cihaz, bir aerosolün aerodinamik çapını ölçen Next Generator Impactor'dur(NGI). Bu boyutlandırma verileri daha sonra sağlıklı bir yetişkin erkek için geliştirilen bir korelasyona dayanarak aerosolin çökeceği akciğer neslini tahmin etmek için kullanılır11. Ne yazık ki, bu yöntem bölgesel akciğer birikimindeki farklılıkları değerlendirme, hastalık koşullarının farmasötik doğum üzerindeki etkilerini belirleme ve çeşitli yaş grupları, ırklar ve cinsiyetler için biriktirme profillerini tahmin etme yeteneği ile sınırlıdır12,13,14. Burada özetlenen protokol, araştırmacıların daha önce hesaplama modelleri3, 5 ,15'tegösterilen sıvı akış davranışına dayanarak, lob seviyesinde bağıl birikimi ölçme yeteneğine sahip ayarlanabilir, anatomik olarak doğru akciğer modelleri üretmelerine izin vererek bu test ihtiyaçlarını karşılama kapasitesine sahiptir. Bu yöntem kullanılarak, farmasötik dozaj ve doğum klinik çalışmalara girmeden önce pediatrik ve hastalıklı akciğer geometrileri için daha iyi değerlendirilebilir.

Şekil 4 ve Şekil 5'tegösterildiği gibi, lob seviyesindeki biriktirme hem hedefli hem de hedefsiz inhalasyon aerosolleri için doğru ve hızlı bir şekilde ölçülebilir. Hedefleme cihazının yokluğunda, bu boyut aralığındaki (1-5 μm) ve akış koşullarındaki (1-10 L/dk) parçacıklar, her loba yönlendirilen sıvı düzenlerini ve toplam hava akışı profilini takip eder (Şekil 4). Özellikle, inhale ilaçları kontrollü lob konumlarına konsantre etmek için çeşitli inhaler cihazlar ve ET tüpü ekleri geliştirilebilir. Son çalışmalarımızda ve diğerlerinin çalışmalarında açıklandığı gibi, inhaler cihazının, akış profilinin ve hava yolu geometrisinin birçok özelliği hedeflenen biriktirme davranışına katkıda bulunur2,3,9,16. Genel olarak, benzersiz in vitro modellerimizin gösterdiği gibi verimli bölgesel hedefleme, özellikle trakea içinde bulunan hava yolu türbülansını önlemek için dar bir aerosol boyutu dağılımı ve düşük soluma akış hızları gerektirir. Tam üst hava yolunun in vitro modelimize dahil edilmesi, aşağı akış lob seviyesi dağılımını etkilediği bilinen bu hava akışı desenlerinin doğru bir şekilde yeniden dinlenmesini sağlar9. Bu karmaşık akışlar nedeniyle, son çalışmalar glottis9'unaltından artan hedefleme göstermiştir. Şekil 5'teki sonuçlarımız, toplam dozun% 62-74'ü arasında değişen verimliliklerde hem sağ hem de sol akciğerlerin lobları için gösterilen verimli loba özgü hedefleme ile, glottis altındaki salınımdan bölgesel olarak bireysel lobları hedeflemek için bir ET tüpü adaptörü kullanmanın yararını özellikle vurgulamaktadır. Bu, daha önce deneysel olarak bildirilen ağız salınımı bölgesel hedefleme verimliliklerine göre bir artışı temsil eder ve bu yaklaşımın klinik olarak uygulanması için önemli bir yoldur9. Daha da önemlisi, protokol, burada gösterilenlerin ötesinde çok çeşitli potansiyel bölgesel hedefleme cihazlarından tam bir farmasötik dozajın deneysel lob dağılımı ölçümlerine izin verir.

Sadece bir BT taraması ile, hastaya özgü bir akciğer modeli, potansiyel bir terapötik doğum yöntemini test etmek için hızlı bir şekilde 3D yazdırılabilir. Bu protokol sadece yeni inhaler cihazların tasarımını desteklemek için deneysel bir laboratuvar ölçeği yaklaşımı sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda klinik uygulamada isteğe bağlı kişiselleştirilmiş inhalasyon cihazları için fırsat yaratacaktır. Bu protokolde kullanılan sert reçine maliyeti ~$0.12/mL; bu nedenle, mevcut 3D baskı altyapısına sahip hastaneler,17$ gibi küçük malzemelere 15 $ gibi bir akciğer modeli yazdırabilir ve bir günden kısa bir sürede kişiselleştirilmiş bir hava yolu monte edebilir. Özellikle, eklemeli üretimde baskı süreleri ve malzeme maliyetleri hızla azalmaya devam erek bu yaklaşımın genel fizibilitesini artırmaktadır. Deneysel kurulumumuz, Şekil 4'tegösterilen deneysel doğrulamayı takiben, farklı bir akciğer modeli veya hava akışı dağıtım ayarı kullanılarak bir dizi hava akışı koşulunun yansıtılması için kolayca değiştirilebilir. Yaş, ırk ve cinsiyet gibi özelliklere bağlı akciğer akış profilleri ve geometrilerindeki farklılıklar literatürde iyi belgelenmiştir ve modellemeyaklaşımımız18, 19,20'yekolayca dahil edilebilir. Özellikle, akciğer modellerinin larinks, farenks ve trakeasındaki geometrik varyasyonlar, hava akışı ve sonraki bölgesel biriktirme desenleri15 , 21,22, bu protokolün tespit etmek için iyi donanımlı olduğu üzerinde önemli bir etkiye sahip olabilir. Bu nedenle, bu kişiselleştirilmiş modelleme yaklaşımının dahil edilmesi, özelleştirilmiş inhalasyon terapötiklerinin geliştirilmesi üzerinde önemli bir etkiye sahip olması beklenmiştir.

Burada, lob akış hızları, alt loblara hava akışının azalmasıyla karakterize bir KOAH hastalığı durumunu yansıtacak şekilde değiştirilmiştir (Şekil 4B), ancak KOAH hasta kaynaklı BT taramaları, hastalıklı akciğer mimarisini ve olası tıkanıklıkları daha doğru bir şekilde taklit etmek için de kullanılabilir23. Hasta akciğer modelleri ve akış profillerinden oluşan bir kütüphane ile hastalığın ilerlemesinin doğum verimliliği üzerindeki etkileri araştırılabilir. Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIH) ve Kanser Görüntüleme Arşivi (TCIA)24gibi kuruluşlardan çok çeşitli açık kaynaklı taramalar mevcuttur. Bu modeller şu anda lob seviyesi dağılımını yeterince ölçmek için hasta geometrisini sadece ikinci veya üçüncü nesle kadar çoğaltabilirken, daha ayrıntılı analiz için alt hava yollarını içerebilecek değişiklikler geliştirmek için çalışmalar devam etmektedir. Bu protokol ayrıca Şekil 5B'degösterildiği gibi bir ET tüpü gibi klinik olarak ilgili ilaç dağıtım cihazlarını da dahil edebilir. Araştırmacılar, tedavi verimliliğini artırabilecek veya azaltabilecek özellikleri ortaya çıkarmak için birden fazla teslimat cihazını değerlendirebilir. Örneğin, entübe akciğer modelinin aksine tam akciğer modelinde denendiğinde hedefleme etkinliği azalır (Şekil 5). Bu fark, glottal bölgeyi atlamanın, hedefleme yeteneğini azaltan türbülanslı karıştırma alanlarından kaçındığını gösterir.

Bu protokol, biyolojik hava-sıvı arayüzünü doğru bir şekilde taklit edememesiyle sınırlıdır. Sonuç olarak, normalde ataletsel darbe ile biriken aerosoller bunun yerine akciğer modelinin sert duvarlarındansekebilir 25. Bunu iyileştirmek için, gelecekteki talimatlar arasında akciğer epitelinin mukozal tabakasını taklit etmek için yüzey modifikasyonlarını ve kaplamalarını keşfetmek yer almaktadır. Silikon yağı ve gliserin gibi kaplamalar bir NGI'de parçacık sıçramasının önlenmesi için araştırılmıştır ve 3D baskılı akciğer modellerine kolayca dahil edilebilir26. 3D baskılı modellerde hücrelerin biyobaskı ve kültleştirilmesi gibi diğer teknikler, protokol27'yehücresel bir yanıt ekleme yetenekleri için araştırılmaktadır. Ayrıca, bu protokol 1-15 L/ dk akış hızları için optimize edilmiş ekipman kullanır; gelecekte, 30-60 L / dk daha yüksek akış hızları, pik inspiratuar akış hızlarının normal aralığı, istenen akış hızı aralığı28 , 29için uygun olanlar için kontrol vanaları ve akış sayaçları değiştirilerek kullanılabilir. Kullanılan akış kontrol cihazı modeli ile sistem, tam döngüsel bir solunum döngüsü yerine sadece ilhamı modelleyebiliyor. Geçici solunum modellerinin bir ventilatör veya daha karmaşık bir akış sistemi kullanılarak birleştirilmesi, parçacık biriktirme verimliliği açısından deneysel sonuçların doğruluğunu artıracaktır30. Son olarak, biriktirme deneyleri sadece 1-5 μm arasında değişen monodispersan floresan polistiren kürelerle gerçeklenmiştir. Biriktirme nicelasyonu aerosol floresan bazlıdır, bu nedenle bu protokolün floresan olmayan aerosollerle kullanılması, analiz için floresan izotiyosiyanat (FITC) gibi bir floresan etiketin dahil edilmesini gerektirebilir31. Bununla birlikte, yüksek performanslı sıvı kromatografisi (HPLC) ve kütle spektrometresi gibi aerosol bileşimine bağlı olarak filtreyi analiz etmek için ek analitik teknikler uygulanabilir.

Protokolümüz, hastaya özgü akciğer geometrisinde lobuler pulmoner birikimi ölçme yeteneğine sahip ilk in vitro deneysel kurulumu göstermektedir. Kontrollü lob seviyesi dağılımının, sadece in vitro tam doz ölçümlerindeki gelişmelerle elde edilecek olan inhalasyon terapötiklerinin terapötik etkinliğini artırması beklenebilir. Kişiselleştirilmiş tıbba olan ilginin artmasıyla, bu protokol, potansiyel tedavi etkinliğinin daha doğru tahminlerine izin vererek yeni hedefe yönelik akciğer tedavilerinin geliştirilmesini teşvik etme potansiyeline sahiptir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.

Acknowledgments

Yazarlar profesör Yu Feng, Dr. Jenna Briddell, Ian Woodward ve Lucas Attia'ya yardımcı tartışmaları için teşekkür ediyor.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
1/4" Plastic Barbed Tube Fitting McMaster Carr 5372K111
10 um Filter Paper Fisher 1093-110
1um Fluorescent Polystyrene Particles Polysciences 15702-10
1um Non-Fluorescent Polystyrene Particles Polysciences 8226
2-Propanol Fisher A516-4 Referred to in protocol as "IPA"
3/8" Plastic Barbed Tube Fitting McMaster Carr 5372K117
Air Flow Meter (1 - 280 mL/min) McMaster Carr 41695K32 Referred to in protocol as "flow meter"
Carbon M1 3D Printer Carbon 3D https://www.carbon3d.com/, Associated software referred to in protocol as "slicing software"
Collison Jet Nebulizer CH Technologies ARGCNB0008 (CN-25) 6 Jet MRE style horizontal collision with glass jar, Referred to in protocol as "nebulizer", http://chtechusa.com/Manuals/MRE_Collison_Manual.pdf
Convection Oven Yamato DKN602
Copley Critical Flow Controller TPK2000 Reve 120V MSP Corp 0001-01-9810 Referred to in protocol as "flow controller"
Copley High Capacity Pump Model HCP5 MSP Corp 0001-01-9982 Referred to in protocol as "vacuum pump"
Cytation BioTek CYT5MPV Multifunctional Spectrophotometer/Fluorescent imager equiped with 4x/20x/40x objectives and DAPI/GFP/TexasRed laser/filter cubes
EPU40 Resin Carbon 3D https://www.carbon3d.com/materials/epu-elastomeric-polyurethane/, Referred to in protocol as "soft resin"
Filter for vacuum pump Whatman 6722-5000
Flow Meter Model DFM 2000 MSP Corp 0001-01-8764 Referred to in protocol as "electronic flow meter"
ImageJ Software ImageJ https://imagej.nih.gov/ij/download.html
Inline Air Flow Control Valve (Push-to-Connect) McMaster Carr 62005K333 Referred to in protocol as "valve"
Inline Filter Devices Whatman WHA67225000
Marine-Grade Plywood Sheet McMaster Carr 62005K333 Referred to in protocol as "wooden board"
Materialise Mimics Software Materialise https://www.materialise.com/en/medical/mimics-innovation-suite, Referred to in protocol as "CT scan software"
Meshmixer Software Autodesk http://www.meshmixer.com/, Referred to in protocol as "mesh editing software"
Methanol Fisher A454-4
Opticure LED Cube APM Technica 102843 Referred to in protocol as "UV oven"
PR25 Resin Carbon 3D https://www.carbon3d.com/materials/uma-urethanemethacrylate, /Referred to in protocol as "hard resin"
PVC Tube for Chemicals McMaster Carr 5231K161 1/4" ID
Screws
SolidWorks Software Dassault Systèmes SolidWorks Corporation https://www.solidworks.com/, Referred to in protocol as "3D modeling software"
Straight Flow Rectangular Manifold McMaster Carr 1125T31
Tubing to Flow Controller McMaster Carr 5233K65 3/8" ID
Wire

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Goel, A., Baboota, S., Sahni, J. K., Ali, J. Exploring targeted pulmonary delivery for treatment of lung cancer. International Journal of Pharmaceutical Investigation. 3 (1), 8-14 (2013).
  2. Kleinstreuer, C., Zhang, Z., Li, Z., Roberts, W. L., Rojas, C. A new methodology for targeting drug-aerosols in the human respiratory system. International Journal of Heat and Mass Transfer. 51 (23), 5578-5589 (2008).
  3. Feng, Y., Chen, X., Yang, M. An In Silico Investigation of a Lobe-Specific Targeted Pulmonary Drug Delivery Method. Design of Medical Devices Conference. , (2018).
  4. Marple, V. A., et al. Next generation pharmaceutical impactor (a new impactor for pharmaceutical inhaler testing). Part I: Design. Journal of Aerosol Medicine. 16 (3), 283-299 (2003).
  5. Feng, Y., Zhao, J., Chen, X., Lin, J. An In Silico Subject-Variability Study of Upper Airway Morphological Influence on the Airflow Regime in a Tracheobronchial Tree. Bioengineering. 4 (4), 90 (2017).
  6. Huynh, B. K., et al. The Development and Validation of an In Vitro Airway Model to Assess Realistic Airway Deposition and Drug Permeation Behavior of Orally Inhaled Products Across Synthetic Membranes. Journal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery. 31 (2), 103-108 (2018).
  7. Lizal, F., Elcner, J., Hopke, P. K., Jedelsky, J., Jicha, M. Development of a realistic human airway model. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part H: Journal of Engineering in Medicine. 226 (3), 197-207 (2011).
  8. Wei, X., Hindle, M., Delvadia, R. R., Byron, P. R. In Vitro Tests for Aerosol Deposition. V: Using Realistic Testing to Estimate Variations in Aerosol Properties at the Trachea. Journal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery. 30 (5), 339-348 (2017).
  9. Kolewe, E. L., Feng, Y., Fromen, C. A. Realizing Lobe-Specific Aerosol Targeting in a 3D-Printed In Vitro Lung Model. Journal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery. , (2020).
  10. Sul, B., et al. Assessing Airflow Sensitivity to Healthy and Diseased Lung Conditions in a Computational Fluid Dynamics Model Validated In Vitro. Journal of Biomechanical Engineering. 140 (5), (2018).
  11. Martonen, T. B., Katz, I. Deposition Patterns of Polydisperse Aerosols Within Human Lungs. Journal of Aerosol Medicine. 6 (4), 251-274 (1993).
  12. Nahar, K., et al. In vitro, in vivo and ex vivo models for studying particle deposition and drug absorption of inhaled pharmaceuticals. European Journal of Pharmaceutical Sciences. 49 (5), 805-818 (2013).
  13. Nichols, S. C., et al. A Multi-laboratory in Vitro Study to Compare Data from Abbreviated and Pharmacopeial Impactor Measurements for Orally Inhaled Products: a Report of the European Aerosol Group (EPAG). AAPS PharmSciTech. 17 (6), 1383-1392 (2016).
  14. Yoshida, H., Kuwana, A., Shibata, H., Izutsu, K. I., Goda, Y. Comparison of Aerodynamic Particle Size Distribution Between a Next Generation Impactor and a Cascade Impactor at a Range of Flow Rates. AAPS PharmSciTech. 18 (3), 646-653 (2017).
  15. Feng, Y., et al. An in silico inter-subject variability study of extra-thoracic morphology effects on inhaled particle transport and deposition. Journal of Aerosol Science. 123, 185-207 (2018).
  16. Kleinstreuer, C., Seelecke, S. Inhaler system for targeted maximum drug-aerosol delivery. United States patent. , (2005).
  17. Pietila, T. How Medical 3D Printing is Gaining Ground in Top Hospitals. , Available from: https://www.materialise.com/en/blog/3d-printing-hospitals (2019).
  18. Weber, P. W., Price, O. T., McClellan, G. E. Demographic Variability of Inhalation Mechanics: A Review. Defense Threat Reduction Agency. , (2016).
  19. Jiang, Y. Y., Xu, X., Su, H. L., Liu, D. X. Gender-related difference in the upper airway dimensions and hyoid bone position in Chinese Han children and adolescents aged 6-18 years using cone beam computed tomography. Acta Odontologica Scandinavica. 73 (5), 391-400 (2015).
  20. Martin, S. E., Mathur, R., Marshall, I., Douglas, N. J. The effect of age, sex, obesity and posture on upper airway size. European Respiratory Journal. 10 (9), 2087 (1997).
  21. Xi, J., Longest, P. W., Martonen, T. B. Effects of the laryngeal jet on nano- and microparticle transport and deposition in an approximate model of the upper tracheobronchial airways. Journal of Applied Physiology. 104 (6), 1761-1777 (2008).
  22. Zhao, J., Feng, Y., Fromen, C. A. Glottis motion effects on the particle transport and deposition in a subject-specific mouth-to-trachea model: A CFPD study. Computers in Biology and Medicine. 116, 103532 (2020).
  23. Kim, S. S., et al. Chronic obstructive pulmonary disease: lobe-based visual assessment of volumetric CT by Using standard images--comparison with quantitative CT and pulmonary function test in the COPDGene study. Radiology. 266 (2), 626-635 (2013).
  24. The Cancer Imaging Archive. , Available from: https://www.cancerimagingarchive.net/ (2020).
  25. Li, A., Ahmadi, G. Computer Simulation of Deposition of Aerosols in a Turbulent Channel Flow with Rough Walls. Aerosol Science and Technology. 18 (1), 11-24 (1993).
  26. Khalili, S. F., Ghanbarzadeh, S., Nokhodchi, A., Hamishehkar, H. The effect of different coating materials on the prevention of powder bounce in the next generation impactor. Research in Pharmaceutical Sciences. 13 (3), 283-287 (2018).
  27. Galliger, Z., Vogt, C. D., Panoskaltsis-Mortari, A. 3D bioprinting for lungs and hollow organs. Translational Research. 211, 19-34 (2019).
  28. Schwarz, K., Biller, H., Windt, H., Koch, W., Hohlfeld, J. M. Characterization of exhaled particles from the healthy human lung--a systematic analysis in relation to pulmonary function variables. Journal of Aerosol Medicine and Pulmonary Drug Delivery. 23 (6), 371-379 (2010).
  29. Patton, J. S., Byron, P. R. Inhaling medicines: delivering drugs to the body through the lungs. Nature Reviews Drug Discovery. 6 (1), 67-74 (2007).
  30. Zhang, Z., Kleinstreuer, C., Kim, C. S. Cyclic micron-size particle inhalation and deposition in a triple bifurcation lung airway model. Journal of Aerosol Science. 33 (2), 257-281 (2002).
  31. Ju, Y., et al. Engineering of Nebulized Metal-Phenolic Capsules for Controlled Pulmonary Deposition. Advanced Science. 7 (6), 1902650 (2020).

Tags

Biyomühendislik Sayı 165 ilaç dağıtımı kişiselleştirilmiş tıp 3D baskı pulmoner biriktirme anatomik modeller in vitro model loba özgü
Hastaya Özgü 3D Baskılı Akciğer Modelleri Kullanılarak Bölgesel Pulmoner Birikimin Değerlendirilmesi
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Peterman, E. L., Kolewe, E. L.,More

Peterman, E. L., Kolewe, E. L., Fromen, C. A. Evaluating Regional Pulmonary Deposition using Patient-Specific 3D Printed Lung Models. J. Vis. Exp. (165), e61706, doi:10.3791/61706 (2020).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter