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Medicine

管腔微粒子のマウス小腸メカノセンシングの研究

Published: March 18, 2022 doi: 10.3791/63697
* These authors contributed equally

Summary

小腸がさまざまなサイズの微粒子をどのように処理するかを研究するために、私たちは確立された in vivo 法を修正して小腸通過を決定しました。

Abstract

胃腸(GI)の運動性は、正常な消化と吸収にとって重要です。栄養素を吸収する小腸では、運動性が消化と吸収を最適化します。このため、小腸の運動パターンには、管腔内容物を混合するためのセグメンテーションと、それらの推進のための蠕動運動が含まれます。管腔内容物の物理的性質は、小腸の運動性のパターンを調節する。管腔内容物とその根底にある腸の運動性をトランジットすることによるGI機械感覚回路の機械的刺激は、複雑なGI運動パターンを開始および調節します。しかし、このプロセスを推進する機械感覚メカニズムは、まだよくわかっていません。これは主に、小腸が異なる物理的特性の材料をどのように扱うかを解剖するためのツールが不足しているためです。小腸がさまざまなサイズの微粒子をどのように処理するかを研究するために、私たちは確立された in vivo 法を修正して小腸通過を決定しました。生きたマウスに蛍光液体または微小な蛍光ビーズを経管投与します。30分後、腸を解剖して、消化管全体にわたる蛍光成分の分布を画像化します。幾何学的中心の高分解能測定に加えて、可変サイズビニングとスペクトル分析を使用して、さまざまな材料が小腸輸送にどのように影響するかを判断します。最近発見された「腸のタッチ」メカニズムが、このアプローチを使用して小腸の運動性にどのように影響するかを調べました。

Introduction

ヒトの胃腸(GI)管は、長さ数フィートの臓器系であり、さまざまな寸法と物理的特性のチューブとして大まかに近似されます1。内容物がその長さを移動するにつれて、消化管の主な機能は生命にとって重要な物質を吸収することです。小腸は特に栄養素の吸収に関与しています。小腸の通過は、消化および吸収機能に一致するように厳密に制御されており、さまざまな運動パターンをもたらします。ベイリスとスターリングは、1899年に「腸の法則」2について説明し、今日蠕動反射として知られている腸内の収縮推進プログラムを示しました。食物ボーラスの近位のセグメントはそれを前方に推進するために収縮し、遠位セグメントはそれを受け取るために弛緩します。理論的には、このパターンだけで材料をボラルに輸送するのに十分である可能性がありますが、1世紀以上の研究により、消化管の収縮活動のより複雑な絵が描かれてきました。ヒトでは、移動運動複合体(MMC)、絶食期、食後期間の3つの小腸運動期間が認められています3。同じパターンがマウス4,5でも報告されています。MMCは、ほとんどの哺乳類で保存されている周期的な運動パターンです6,7。MMCは、機能性GI障害7において有用な臨床マーカーとして機能する特徴的な4相パターンを有する。4つのフェーズは、発生順に、(I)静止、(II)不規則で低振幅の収縮、(III)規則的な高振幅の収縮、および(IV)活動の低下のランプダウン期間です7。MMCは、断食期間3の主要な運動パターンを示します。絶食期のMMCは、次の食事に備えて小腸の内容物を片付けます。

食後の運動パターンは、消化機能と吸収機能に最適化されています3。カロリー組成に関係なく、最初の通過は小腸に沿って速く、内容物は腸の長さに沿って広がり、その後の通過は遅くなります8。吸収は、接触表面積を増やし、それを遅くして滞留時間を増やすことによって最適化されます。栄養素が内腔内に入ると、支配的なパターンは、緊密な(<2 cm離れた)協調性のない収縮(セグメント収縮)で構成され、小腸の全長にまたがるいくつかの重ねられた大振幅の収縮(蠕動収縮)9。セグメント化収縮は、管腔内内容物を所定の位置に混合する。時折の大きな蠕動収縮は、内容物を結腸に向かって推進します。

MMCへのこの移行のタイミングは、食物量とカロリー組成に依存します10。したがって、小腸は管腔の手がかりをサンプリングして、運動期間間の移行時期を調節します。管腔内容物11の物理的性質、管腔容積、および壁張力などの機械的手がかりは、GI壁12、1314、1516の機械受容器細胞を関与させる。実際、食事の固形成分を増やすと、小腸通過が増加します17。我々は、管腔内内容物の液体または固体状態などの物理的特性は、それらがGI壁18に生成する様々な力のために、異なる機械受容器と交戦しなければならないと推測する。

マウスと同様に、ヒトのin vivoGIトランジットを測定するためのゴールドスタンダードは、胃を出るとき、または結腸に沿って通過するときにシンチグラフィーによって測定された放射性トレーサーの使用です19,20。哺乳類では、小腸は予測不可能な方法でループするため、小腸をin vivoで確実に画像化することは困難ですが、進歩が見られます21。さらに、現在、小腸がさまざまな特性とサイズの微粒子をどのように処理するかを定量化するためのツールが不足しています。ここでの出発点は、小腸通過22,23,24とバリア機能22の研究を標準化するゴールドスタンダードの技術でした。これは、蛍光材料でマウスを経管し、GI運動性が物質を輸送するのを待ち、消化管を切除し、胃から結腸までのいくつかのセクションに分割し、切片化し、蛍光定量のために管腔内内容物を均質化することで構成されます。2 つの改善を行いました。まず、小腸が物理的な粒子をどのように分布させるかを決定するために、経管栄養内容物の構成を変更して蛍光顕微鏡ビーズを含めました。次に、胃から結腸までの消化管全体をex vivoでイメージングすることで空間分解能を改善し、可変サイズビニングを使用して動物全体の分析を標準化しました。これにより、食後の段階における推進収縮とセグメント化収縮のバランスに関する新しい洞察が明らかになったと仮定します。

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Protocol

ここに記載されているすべての方法は、メイヨークリニックの施設動物管理使用委員会(IACUC)によって承認されています。

1. セットアップ

  1. 8〜10週齢のマウスを4時間高速にします。マウスに水へのアクセスを提供します。
    注:ここに示されているすべての実験には野生型の雄C57BL / 6Jマウスを使用していますが、系統、性別、遺伝子型のマウスで実行できます。
  2. 4°Cの冷蔵庫の50mLコニカルチューブで15mLの蒸留水を冷却します。
  3. 磁気攪拌子付きのホットプレートを使用して、ビーカー内の別の15mLの蒸留水を約80〜90°Cに加熱します。
  4. 0.5%メチルセルロースを合計30 mL(0.15 g)測定します。
  5. メチルセルロースを15mLのお湯にそっと加え、固まらないようにします。このプロセスの間、メチルセルロース溶液は白濁します。
  6. 溶解したら、ビーカーをホットプレートから取り出し、15mLの冷水をホットビーカーに加えます。
  7. 溶液が透明になるまで、約15〜20分間、4°Cの冷蔵庫に入れます。
  8. 透明になったら、0.5%メチルセルロース溶液5 mLあたり3 mgのローダミンイソチオシアネート(RITC)-デキストランを量り、混ぜ合わせて混ぜ合わせます。これは、 代表結果 セクションの液体条件です。
    1. あるいは、25 mgの蛍光ポリエチレンミクロスフェアを秤量し、200 μLのメチルセルロース溶液とよく混入するまで混合します。ミクロスフェアの徹底的な取り込みは、経管栄養前の渦によって保証されます。実験者は、混合物中の浮遊ミクロスフェアの均一な分布を視覚化 しなければならない
    2. RITC-デキストラン溶液は光に敏感であるため、溶液を冷蔵します。RITCデキストラン溶液とマイクロシュペール混合物を事前に準備し、2ヶ月以内に使用してください。使用前にマイクロスフェア混合物を再懸濁してください。
      注:さまざまなサイズのミクロスフェアを使用して、さまざまな材料の胃腸の取り扱いを研究します。 代表的な結果の セクションでは、小さい(直径:75-90 μm)と大きい(直径:180-212 μm)ミクロスフェアを使用した結果を示します。

2.管腔内内容経管栄養

  1. 18 Ga x 50 mmの栄養チューブを1 mLシリンジに取り付け、200 μLのRITC溶液またはマイクロスフェア溶液を吸引して、経管栄養を準備します。
  2. 片手拘束技術25を用いて絶食動物を手動で拘束する。適切なマウス拘束技術に関する機関の情報を参照してください。
  3. 胃に入るまで、マウスの口と食道から栄養チューブをそっと挿入します。
    注:経管栄養ステップは、実験を成功させるために重要です。各マウスにほぼ同じ距離でチューブを一貫して挿入できる経験豊富な手が必要です。このステップは、プロトコルを実行する実験者によって標準化される必要があります。同じ実験者は、互いに比較されるすべてのマウスコホートを経管投与する必要があります。
  4. シリンジの内容物をゆっくりと胃の中に排出し、マウスからチューブを慎重に取り外します。
  5. 経管栄養の後、マウスをケージに戻します。
  6. 経管チューブは廃棄してください。
  7. 必要に応じて、希望する動物数に対してこのプロセスを繰り返します。

3.腸郭清

  1. 解剖を開始する前に、 in vivo イメージング機器の電源を入れて、温度を上げてください。
  2. 経管投与の30分後にマウスを犠牲にする。二酸化炭素吸入を使用してマウスを犠牲にし、続いて頸部脱臼を使用して安楽死を確実にします。
  3. 安楽死が成功したことを確認したら、マウスを解剖ステージで仰臥位に置き、その4つの付属肢をステージに固定して腹部にアクセスできるようにします。腹部の表面を70%エタノールで濡らして、腹部の毛を濡らします。
  4. 微小解剖鉗子を使用して皮膚を引っ張り、鋭利な外科用ハサミを取得して、肛門の1cm上に横切開を行います。腹腔を露出させるには、胸郭まで腹部を垂直に切開し続けます。
  5. 微小解離鉗子で盲腸をゆっくりと左に動かし、遠位結腸を露出させます。
  6. 直腸のすぐ近位にある微小解剖ハサミで遠位結腸を切断します。
  7. 結腸、盲腸、小腸を反対方向にゆっくりと引っ張って緩やかにほぐします。
    注:解剖された腸を1つの連続したセグメントに維持すると、研究者にとって最も簡単になります。セグメントに沿った裂け目や裂け目は、後続の手順をより困難にします。
  8. 微小解剖はさみを使用して、胃の近位を切断します。
  9. 鉗子を使用して、解剖した腸を測定シートに移します(図1)。胃を0 mmに置き、定規に沿って200 mmまで腸を配置します。マイクロ解剖ハサミを使用して200mmで切断します。腸の向きが混乱しないように確信しながら、定規に沿って腸を0 mmから200 mmに揃えるこのプロセスを繰り返します。
    1. 定規に合わせながら腸を伸ばさないように注意してください。
  10. 組織が定規に配置されたら、組織と平行であるが直接接触しないように盲腸を配置します(その領域内に蛍光が見つかった場合は、盲腸と腸の明確な違いの区別が必要になります)。
  11. 解剖した組織を含む測定シートを暗い領域に置いて、画像化する時間になるまで蛍光を保存できるようにします。

4. 生体外イメージング

  1. 生体内イメージングソフトウェアを開き、ログインします。
  2. イメージング機器を初期化して、画像取得の準備を整えます。
  3. 「励起」フィールドと「放出」フィールドを、ビードまたはRITC経管に使用される対応する色に設定します。赤色(液体):励起535 nm/発光600 nm。緑色(ミクロスフェア):励起465 nm/発光520 nm。
  4. 露出を「自動」に設定します。
  5. 視野を選択します。
  6. 測定シートを機器に入れる前に、輸送中に腸が移動していないことを確認してください。
  7. 測定シートを視野内の機器に配置します。
  8. 機器のドアをしっかりと閉め、[ スナップショット ]を選択して視野を撮影します。
  9. 収集した画像を分析のためにフラッシュドライブに保存します。蛍光画像と写真画像の個々のキャプチャを保存します。写真と蛍光のオーバーレイは、消化管内の蛍光物質の位置を示します(図1)。
    注: ダウンストリーム処理のために、タグ イメージ ファイル (.tif) 形式でファイルを保存することをお勧めします。

5. 分析

  1. 蛍光灯と写真の画像ファイルを画像編集ソフトウェアで開きます。
  2. 両方の画像のピクセルサイズを調整して、まったく同じサイズにします(私たちの慣習では、両方の画像を1280ピクセルx 850ピクセル[高さx幅]に設定していました)。
  3. 写真ファイルを閉じます。以下のステップは蛍光画像のみを含む。
  4. 消しゴムツールを使用して背景を削除し、透明にします。残りの背景のパッチを削除するには、消しゴムが必要になる場合があります。
  5. 新しいレイヤーを作成します。蛍光シグナルの背景を完全に黒にします。これは、レイヤーに黒の塗りつぶしを選択し、レイヤーをドラッグして蛍光画像のあるレイヤーの下に置くことで実現できます。
  6. 黒い背景に蛍光シグナルのみを含む新しい蛍光画像を新しい.tifファイルとして保存します。
  7. ImageJで新しい蛍光画像と写真画像を開きます。
  8. [ イメージ>の種類] > [32 ビット] を選択して、各イメージを 32 ビット イメージに変換します。
  9. 両方の結合画像を作成するには 、「画像>カラー」>「チャンネルを結合」を選択します。開いたダイアログボックスで、グレーチャンネルの写真ファイルと、任意のカラーチャンネルの下の蛍光ファイルを選択します。
  10. 結合された画像のスケールをオフにするには 、「分析>スケールを設定」>「クリックしてスケールを削除」を選択します。
  11. ImageJの「長方形」ツールを選択します。
  12. 小腸のセクションの周りに長方形を描きます。この関心領域 (ROI) の幅は、すべての ROI 間で一定に保たれる必要があるため、細心の注意を払ってください。公称値は必須ではなく、この画像に描かれたすべてのROIで一貫しているだけです[小腸が複数の行を引き継ぐため、個々のROIは小腸の各セクションに異なる行で描画されます(図1)]。 図 2 は、ImageJ ツール バーの幅の値の位置を示しています。
  13. ROI を複製するには、[画像] > [複製] を選択します。色付きのチャンネルに対応するチャンネルのみを選択します。
  14. 長方形ツールをもう一度使用して、新しい画像全体にROIを描画します。
  15. 蛍光のプロファイルを取得するには 、分析>プロットプロファイルを選択します。結果のグラフは、ROIの長さに沿った各ピクセルの平均強度をy軸にプロットします。これは、ステップ5.12で、小腸の分析されたセクションの長さとして選択されました。
  16. 値のリストを開き、スプレッドシートソフトウェアにコピーします。
  17. 異なる定規列の小腸の各セクションに対して手順5.12〜5.16を繰り返します。同じスプレッドシートファイルの前の各値セットのすぐ下に値を貼り付けて、その列のすべての連続した行に小腸の全長の平均強度値が含まれるようにします。
  18. スプレッドシートソフトウェアで、各平均強度値に、手順5.12で作成したROI長方形の一定の幅を掛けます。これにより、各ポイントの小腸に沿った実際の強度値が得られます。
    注:動物が異なれば、小腸の長さにわずかな違いがあります。長さの違いがダウンストリームデータ分析の結果に影響を与えないようにするには、強度値の文字列をすべての実験サンプルで一貫した数のビンにビン分割する必要があります(図3、図4、および図5は、3つのビンサイズの結果を示しています)。
  19. 強度値の数を必要なビンの数で割ります。結果の商 S は、各ビンに含まれる強度値の数を決定します。
  20. 切り上げ式を使用して、各生の強度値が配置されるビンを決定します。この手順では、各生の強度値をビンに配置します。各生の強度値は、整数 Nで時系列で索引付けされます。商 N / S は、各生の値に割り当てられたビン番号を決定します。切り上げ式は、この商を小数なしの整数に丸める必要があります。
  21. 平均if式を使用して、各ビンの値を生成します。目的は、ステップ 5.20 で特定のビンに割り当てられた生の値を平均することです。したがって、式の引数は、(1)ステップ5.20で生成された割り当てられたビン、(2)ビン番号、(3)生の強度値である必要があります。
    注:ビン化されたデータに対して実行できる最初の分析は、小腸に沿って最も高い蛍光強度をどこまで観察するかを定量化する幾何学的中心分析です(図4)。
  22. 各強度値を全蛍光強度で正規化します。つまり、各強度値をすべての強度の合計で割ります。
  23. 正規化された各値にビン番号を掛けます。この製品は、各ビンの相対重量を反映し、総蛍光強度に寄与します。
  24. ステップ5.23で生成されたすべての値を加算すると、蛍光シグナルの中心にあるビン番号が得られます。ビンの数で割って、幾何学的中心を蛍光中心が移動した小腸の割合として表します。
    注:信号の空間分布を反映するために、次のステップは、ビン分割された強度データセットのパワースペクトルを生成することです(図5)。
  25. 表計算ソフトウェアで高速フーリエ変換(FFT)ウィザードを開きます。入力をビン分割されたデータ・セットとして選択し、出力をビンと同じ行数の空のセットとして選択します。
  26. FFTの実数値成分を抽出します。
  27. FFTの各実数値を2乗に上げます。これにより、パワースペクトルのデータセットが得られます。
  28. パワースペクトルデータセットの前半を選択し、後半より下になるように移動します。これは、次のステップでプロットするときに、パワースペクトルを中心周波数を中心にセンタリングする効果があります。
  29. x軸の値が-1 x(ビン数/2)から(ビン数/2)-1の範囲であるx-yグラフのy軸にパワースペクトルをプロットします。1000 個のビンの場合、軸の値の範囲は -500 から 499 になります。
  30. 各動物のパワースペクトルは、非ゼロピークの広がりとこれらの非ゼロピークの高さに基づいて比較する必要があります。

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Representative Results

ステップ3以降の代表的な成果を示す。 図1 は、無傷の外植腸を示し、蛍光測定値を重ね合わせた。胃(紫色)は小腸(オレンジ)と同じ軸に沿って置かれていますが、大腸(オレンジ)との重なりを防ぐために盲腸(青)を横に動かすことを好みます。左のパネルで証明されているように、これは臓器のサイズのために常に可能であるとは限りません。小腸を~200mmで切断し、連続セグメントのカバレッジを最大化しますが、腸間膜が腸を展開する能力を制限し、蛍光ペレットや盲腸などの構造を切断しないという好みがあるため、これが常に可能であるとは限りません。図 1 の左側のパネルの赤色の強度と、中央パネルと右側のパネルの緑色の強度は、異なるサイズのビンに分類されて 、図 3 が生成されます。オレンジ色のROI(小腸)内の強度のみが分析のために抽出されます。小腸の全長(各パネルのすべてのオレンジ色のROI)が分析のために抽出されます。オレンジ色のROIは、ImageJに表示されている幅と同じです(図2)。それらは、ビニングの前にすべての強度を順番に配置することによってステッチされます。 図3 は、コホートごとのSEM±蛍光トレースの平均を示しています。詳細については、図の凡例を参照してください。

最後の2つの図は、幾何学的中心とパワースペクトルの解析結果を示しています。幾何学的中心は、 図3の蛍光シグナルの平均位置を測定し、各ビンのシグナル強度によって平均を重み付けする。したがって、トレース内のピークが高いほど、平均がそのピークの位置に近づきます。幾何学的中心は、管腔内内容物の空間分布を完全に特徴付けることができない。例えば、一点に集中したボーラスと、同じ点を中心とする拡散信号から、同じ幾何学的中心を得ることができます。幾何学的中心測定のこの制限は、液体とより大きなビーズの比較で明らかです(図3 および 図4)。液体蛍光トレースの大部分は2つの初期のピークを中心にしていますが、大きなビーズは小腸の全長に沿って複数のピークを示しています(図3、左と右のパネル)。大きなビーズの蛍光トレースはより分布していますが、ビニングの粒度に関係なく、液体の蛍光トレースと同様のポイントまで平均化されるため、幾何学的中心のみに焦点を当てることの限界が浮き彫りになります(図4)。小腸収縮の分布性を説明するために、プロトコルにパワースペクトル分析を組み込んでいます。パワースペクトル分析は、空間内の蛍光分布を異なる空間周波数の複数の正弦波曲線に分解することによって機能します。各空間周波数は、蛍光トレース内のランダムに選択された2つのポイント間の距離を反映します。これらの距離のいくつかは他の距離よりも頻繁に発生するため、それぞれに強さ(パワー)が割り当てられます。検出力は、2つのランダムポイントがその距離だけ離れる頻度と相関します。パワースペクトル(図5)をプロットすることで、測定された信号に寄与する空間周波数の数(スペクトルの広がり)を示し、それらの寄与の相対的な強さ(スペクトルの高さ)を比較できます。これにより、消化管に沿った蛍光の広がりを定量的に記述することができます。

Figure 1
図 1.解剖された腸は、写真撮影と蛍光測定の前に、移植され、積層定規紙の上に置かれます。 蛍光強度は、経管栄養化された材料の本来の蛍光と一致するようにオーバーレイされ、擬似着色されます。左:液体ローダミンイソチオシアネート(RITC)は赤色スペクトルで蛍光を発します。中央:小さい(直径:75-90 μm)、右:大きい(直径:180-212 μm)ビーズはどちらも緑色スペクトルで蛍光を発します。紫、オレンジ、青、ピンクのボックスは、それぞれ各検体の胃、小腸、盲腸、結腸の関心領域(ROI)を囲んでいます。各ROIの幅は、ダウンストリーム分析中に生の蛍光強度を計算する際の混乱を避けるために、行間で一貫しています。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

Figure 2
図 2.ImageJ ツールバーの関心領域の幅 (ピクセル単位) の位置 (黄色の下線)。 繰り返しになりますが、幅はスケールが削除された場合にのみピクセルで表示されます(ステップ5.10)。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

Figure 3
図 3.蛍光は小腸の長さに沿って追跡します。 線は、所与のビンにおける平均蛍光を示す。影付きの領域は、平均の標準誤差(SEM)を示します。蛍光物質の分布は、管腔内内容物(カラム)の材料特性によって異なります。左:経管投与後30分でいくつかの小腸セグメントにわたる液体(n = 7匹のマウス)分布。中央および右:小さい(n = 6マウス)および大きい(n = 5マウス)ビーズは、経管栄養後30分で小腸に沿ってより広く分布する。同じ生データセットのソートに使用されるビンの数を増やすと、ビン(行)が少ないと解決できない詳細なトレース機能が表示されます。ビンが小さいほど、測定の不確実性が低下し、空間分解能が向上し、小腸収縮の分布成分をよりよく反映します。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

Figure 4
図 4.液体RITCによる経管栄養後30分の小腸における蛍光分布の幾何学的中心(75-90μm)およびより大きなビーズ(180-212μm)(SEM±平均、n = 7、n = 6、n = 5、ボンフェローニ補正を伴う一元配置分散分析)。 ビンサイズは、小さなビーズが経管栄養の30分後に液体よりも遠位に輸送されるというトランジット解釈には影響しませんが、大きなビーズは非常に広く分布しているため、液体と小さなビーズの両方と比較して幾何学的中心に大きな違いはありません(*P < 0.05。 ns =統計的に有意ではありません)。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

Figure 5
図 5.パワースペクトルは、材料特性(列)とビンサイズ(行)によって分類されます。 空間解像度の向上とビニングの小型化は明らかです。上段:広くビン化されたスペクトルでは、いくつかの違いを区別できます。下段:ビンサイズが小さくなるにつれて、大きなビーズのスペクトルに存在する重要な支配周波数を理解できますが、小さなビーズのスペクトルには存在しません。これらの追加の支配的な周波数のすべてではありませんが、一部が液体スペクトルに存在します。下の行のスペクトルを使用して、 図3の蛍光トレースと比較できます。 図3では、液体蛍光トレースは2つの顕著なピークを示しており、これはパワースペクトルのいくつかの主要なピークと相関しています。 図3 の小さなビーズトレースは、パワースペクトルの単一のドミナントピークと相関する単一のドミナントピークを示しています。 図3 のビーズトレースが大きいほど、より支配的なピークが表示されます。したがって、パワースペクトルは、より多くの支配的な周波数を示す。 この図の拡大版を表示するには、ここをクリックしてください。

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Discussion

消化管は、血管などの他の管状器官と同様に、恒常性を維持するために機械的センサーとエフェクターを必要とします26、2728。ただし、消化管は、消化管を横断する材料の物理的特性が食事全体で一定ではないという点で独特です。さまざまな物理的特性(固体、液体、気体)の管腔内内容物が腸を通過し、GI機械受容器へのさまざまな機械的入力を生成します。実際、結腸内の異なる機械的刺激は、異なる経路によって感知され、中継される29

このプロトコルは、日常的なマウス作業を行うすべての人が技術的にアクセスできますが、いくつかの重要な手順には細心の注意を払う必要があります。絶食マウスは、蛍光シグナルを希釈する以前の食事からの寄与を取り除くため、研究を開始する前に重要であることがわかりました。また、標準食を与えられたマウスは、食餌成分、具体的にはクロロフィル成分30からの管腔内蛍光を示す。絶食と蛍光色素の選択により、固形飼料蛍光がこのプロトコルで概説されている実験の制御された条件に干渉するのを防ぎます。選択した絶食期間が、菌株、年齢、または性別によって異なる可能性があるため、小腸の非特異的蛍光を排除するのに十分であることを実験者が独自に確認することをお勧めします。実験者は、経管栄養内容物の均質な分布を視覚的に評価する必要があります。そうでなければ、それらの配信と研究結果に不確実性があります。経管栄養は、同じ実験者、できればその技術の経験を積んだ人が一貫して実行する必要があります。実験者は、胃への内容物の一貫した送達を目指すべきである。食道または胃のみで蛍光を見つけることは、小腸が経管栄養内容物に同じようにアクセスしたかどうかが不確実であるため、分析から動物を除外する根拠です。経管制化後、輸送フェーズの早い段階か遅い段階かに応じて、待ち時間を15分に短縮するか、90分に延長することができます22。液体経管栄養を使用した元のプロトコルは、材料の大部分が30分後に小腸に存在することを示しました。さらに、解剖ステップでは急いで作業することが重要ですが、管腔内内容物の位置を乱したり、消化管を破裂させたりしないように注意する必要があります。

このプロトコルは、蛍光/放射能測定の前に小腸を5〜10のセグメントに切断し、管腔内内容物を均質化することによって小腸を物理的にビン化する以前に発表されたアプローチから進化しました22,23,24。以前のアプローチは、小腸輸送の測定を標準化したため、重要でした。小腸は、腹腔内で複雑で予測不可能なパターンでループすることで有名です。イメージングベースのトランジット研究は、種に関係なく困難です31,32。私たちのプロトコルは、人間に拡張できない最終実験のままですが、空間分解能を大幅に改善し、その改善を利用して局所的なトランジットを解決し、小腸内の広がりの偏りのない測定値に変換します(パワースペクトル)。

このプロトコルでは、空間分解能はイメージングシステム内のカメラの解像度によって制限されます。ビニングは動物全体の小腸の長さを正常化するため、管腔内内容物の平均位置を直接比較できます。 図3 は、大きなビンサイジングに起因する大幅な平滑化、不確実性の増加、および分解能の低下を明確に示しています。幾何学的中心は、消化管に沿った蛍光中心を定量化します(図4)。予想通り、この測定値はビンサイズの影響を大きく受けません。パワースペクトルは、 図3の蛍光トレースのピークと広がりの分析を標準化する、偏りのない相補的な方法です。分解能を向上させることで、計算されたスペクトルが改善され、蛍光トレース間の目に見える違いを示すことが可能になります(図5)。低解像度(10ビン)では、蛍光トレースを見ると空間に同じように分布していないことは明らかですが、幾何学的中心またはスペクトル評価のいずれかによって液体と大きなビーズを区別することは困難です。より高い解像度(1000ビン)では、幾何学的中心は依然として類似していますが(幾何学的中心は平均的な測定値であるため)、パワースペクトルを使用して両方のコホートを確実に区別できます。蛍光トレースは、最先端の測定など、他のタイプの分析に適していることは注目に値します。幾何学的中心の予想される変化は、実験に着手する前のサンプルサイズの計算中に使用できます。液体の幾何学的中心が約0.4-0.518であることを知って、各グループに少なくとも5匹のマウスを使用して、最大45%の変化を統計的に解決しました。

範囲を拡大し、このプロトコルを使用して小腸内の固形物の通過を研究しました。液体と同様に、固体のミクロスフェアを胃にガス管注入しました。幽門括約筋は胃 - 小腸移行部に位置しています。この括約筋はサイズ除外フィルターとして機能します。マウスでは、サイズのカットオフは~300μmで、<300μmの微粒子は小腸に入るのに抵抗がありません33が、このアプローチは、最近の研究で使用したわずかに大きな微粒子でも機能します18。ここでは、最近の研究を補完するさまざまなサイズを提供するために、ミクロスフェアのサイズを選択しました。我々は、直径75-90μmおよび180-212μmを有する2つの市販の蛍光ビーズ調製物を利用した。 図1 は、コホート全体で胃内の蛍光密度とプロファイルが類似していることを示しており、液体も粒子も胃によって差動的に保持されていないことを示唆しています。ここに提示された元のデータは、野生型マウスの小腸が液体と微視的な固体をどのように異なる方法で処理するかを示しています。これまで、独立した実験ごとに1つのサイズ範囲のビーズを使用しました。将来の研究では、異なるサイズの粒子の混合物がどのように処理されるかに焦点を当て、さまざまな物理的特性の蛍光流体を蛍光ビーズと混合して、より現実的な粥混合物が小腸でどのように処理されるかを決定することができます。

ここで報告された分布の違いは、異なる特性の材料によって活性化される運動パターンの違いを示唆しています。セグメント化と推進収縮のバランスが、材料が小腸をどれだけ遠く、どの程度均一に通過するかを決定すると仮定します。小さなビーズの幾何学的中心は、液体に比べて小腸に沿って遠く、小さな固体粒子が推進収縮に関与していることを示唆しています。一方、大きなビーズの幾何学的中心は液体に似ていますが、スペクトル分析では空間分布に大きな違いが見られ、これは大きなビーズ設定でより多くのセグメント収縮の結果である可能性があります。小腸は、機械感覚回路の一種であるサイズ識別を、収縮タイプ間のバランスを決定するための入力の1つとして利用していると仮定します。例えば、DogielタイプIIニューロンは、推進収縮からセグメント化収縮への切り替えを指示する役割を果たすと推測される機械感覚ニューロンである16,34。これらの興味深い推測は、消化管が物理的特性を感知し、それらを収縮などの生理学的出力に変換するメカニズムを決定するためのさらなる研究を必要とします。

このプロトコルは、分子から細胞、臓器機能へのギャップを埋めるための追加ツールとして役立つと信じています。消化管上皮機械受容器は、皮膚機械受容器と発生的および構造的類似性を共有していることを認識しました35。上記で概説したプロトコルを使用して、これらのGI上皮機械受容器が軽い機械的刺激を感知し、固有の触覚感度に関与する「腸触覚」の感覚的役割を実証するのに役立ちました18。このプロトコルは、他の感覚回路が小腸輸送にどのように寄与するかを研究するのにも同様に役立つことを期待しています。

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Disclosures

何一つ。

Acknowledgments

管理支援を提供してくれたリンジー・バズビー夫人とメディア支援をしてくれたジョエル・ピノ氏に感謝します。NIHの助成金はこの研究を支援しました:DK123549、AT010875、DK052766、DK128913、および消化器病学における細胞シグナル伝達のためのメイヨークリニックセンター(DK084567)。

Materials

Name Company Catalog Number Comments
C57BL/6J mice Jackson Laboratory 664 other mice can be used with this protocol
Dissection tools n/a n/a
Excel software Microsoft n/a used for spreadsheet analysis
Fluorescent Green Polyethylene Microspheres 1.00g/cc 75-90um - 10g Cospheric UVPMS-BG-1.00 75-90um - 10g "smaller beads" in the manuscript
Fluorescent Green Polyethylene Microspheres 1.00g/cc 180-212um - 10g Cospheric UVPMS-BG-1.00 180-212um - 10g "larger beads" in the manuscript
Gavage needles Instech FTP-18-50-50
ImageJ software n/a n/a used to extract fluorescence profile
Laminated ruler paper (prepared in-house) n/a n/a
Methyl cellulose (viscosity: 400 cP) Sigma M0262
Photoshop software Adobe n/a used for image processing
Rhodamine B isothiocyanate-Dextran Sigma r8881-100mg "liquid" condition in the manuscript
Xenogen IVIS 200 Perkin Elmer 124262 In vivo imaging system

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医学、第181号、
管腔微粒子のマウス小腸メカノセンシングの研究
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Mercado-Perez, A., Wegner, A.,More

Mercado-Perez, A., Wegner, A., Knutson, K., Zumchak, M., Beyder, A. Studying Murine Small Bowel Mechanosensing of Luminal Particulates. J. Vis. Exp. (181), e63697, doi:10.3791/63697 (2022).

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