Summary

Closed-loop neurostimulatie voor biomarker-gedreven, gepersonaliseerde behandeling van depressieve stoornis

Published: July 07, 2023
doi:

Summary

Diepe hersenstimulatie veroorzaakt door een patiëntspecifieke neurale biomarker van een toestand met hoge symptomen kan de symptomen van depressieve stoornis beter beheersen in vergelijking met continue, open-loop stimulatie. Dit protocol biedt een workflow voor het identificeren van een patiëntspecifieke neurale biomarker en het regelen van de levering van therapeutische stimulatie op basis van de geïdentificeerde biomarker.

Abstract

Diepe hersenstimulatie omvat de toediening van elektrische stimulatie aan gerichte hersengebieden voor therapeutisch voordeel. In de context van depressieve stoornis (MDD) hebben de meeste studies tot nu toe continue of open-loop stimulatie toegediend met veelbelovende maar gemengde resultaten. Een factor die bijdraagt aan deze gemengde resultaten kan voortkomen uit het moment waarop de stimulatie wordt toegepast. Stimulatietoediening specifiek voor toestanden met hoge symptomen op een gepersonaliseerde en responsieve manier kan effectiever zijn in het verminderen van symptomen in vergelijking met continue stimulatie en kan verminderde therapeutische effecten in verband met gewenning voorkomen. Bovendien is een lagere totale duur van stimulatie per dag voordelig voor het verminderen van het energieverbruik van het apparaat. Dit protocol beschrijft een experimentele workflow met behulp van een chronisch geïmplanteerd neurostimulatieapparaat om closed-loop stimulatie te bereiken voor personen met behandelingsrefractaire MDD. Dit paradigma hangt af van het bepalen van een patiëntspecifieke neurale biomarker die gerelateerd is aan toestanden van hoge symptomen en het programmeren van de apparaatdetectoren, zodat stimulatie wordt geactiveerd door deze uitlezing van de symptoomtoestand. De beschreven procedures omvatten het verkrijgen van neurale opnames gelijktijdig met symptoomrapporten van patiënten, hoe deze gegevens te gebruiken in een toestand-ruimtemodelbenadering om lage en hoge symptoomtoestanden en bijbehorende neurale kenmerken te onderscheiden, en hoe het apparaat vervolgens te programmeren en af te stemmen om closed-loop stimulatietherapie te leveren.

Introduction

Depressieve stoornis (MDD) is een neuropsychiatrische ziekte die wordt gekenmerkt door afwijkende activiteit en connectiviteit op netwerkniveau1. De ziekte manifesteert een verscheidenheid aan symptomen die variëren tussen individuen, fluctueren in de loop van de tijd en kunnen voortkomen uit verschillende neurale circuits 2,3. Ongeveer 30% van de personen met MDD is ongevoelig voor standaardbehandelingen4, wat wijst op de behoefte aan nieuwe benaderingen.

Diepe hersenstimulatie (DBS) is een vorm van neuromodulatie waarbij elektrische stroom wordt geleverd aan gerichte gebieden van de hersenen met als doel de activiteit te moduleren. DBS voor de behandeling van MDD is zeer succesvol geweest in sommige toepassingen5,6, maar is ook niet gerepliceerd in grotere studies 7,8. Alle geciteerde studies gebruikten open-loop stimulatie9, waarbij de levering van vermeende therapeutische stimulatie continu was met vaste parameters. Daarentegen levert closed-loop stimulatie stimulatie op basis van een geprogrammeerde biomarker of neuraal activiteitspatroon geassocieerd met de symptoomtoestand10. Er zijn twee belangrijke implementaties van closed-loop stimulatie: responsieve stimulatie en adaptieve stimulatie11. Responsieve stimulatie levert uitbarstingen van stimulatie met constante parameters (bijv. Frequentie, amplitude, pulsbreedte) wanneer aan de geprogrammeerde criteria wordt voldaan. Bij adaptieve stimulatie veranderen stimulatieparameters dynamisch als functie van de gemeten biomarker, volgens het algoritme, dat meerdere fixatiepunten of geautomatiseerde continue aanpassing kan hebben. Stimulatie kan continu of intermitterend zijn met adaptieve stimulatie. Adaptieve stimulatie heeft een superieure werkzaamheid aangetoond ten opzichte van open-loop stimulatie bij het beheersen van de symptomen van de ziekte van Parkinson12. Responsieve neurostimulatie voor epilepsie13 is goedgekeurd door de Food and Drug Administration (FDA), terwijl vroege onderzoeken naar responsieve stimulatie voor MDD14 en adaptieve stimulatie voor Tourette-syndroom 15 en essentiële tremor16 ook therapeutisch voordeel laten zien.

Om closed-loop stimulatie te implementeren, moet een fysiologisch signaal worden geselecteerd en gevolgd om te informeren wanneer stimulatie moet worden toegediend. Deze feedback is het belangrijkste verschil tussen open-loop en closed-loop stimulatie en wordt gerealiseerd door het selecteren van een biomarker. Dit protocol biedt een procedure voor het bepalen van een gepersonaliseerde biomarker op basis van de constellatie van symptomen die door een bepaald individu worden ervaren. Toekomstige meta-analyses bij patiënten zullen onthullen of er gemeenschappelijke biomarkers zijn bij individuen of dat de heterogene presentatie van MDD-symptomen en de onderliggende circuits een gepersonaliseerde aanpak vereist17,18. Het gebruik van DBS-apparaten die in staat zijn om zowel neurale activiteit te detecteren als elektrische stimulatie te leveren, maakt zowel de ontdekking van deze biomarker als de daaropvolgende implementatie van closed-loop neuromodulatie mogelijk. Deze benadering veronderstelt een nauwe temporele relatie tussen neurale activiteit en specifieke symptoomtoestanden en is mogelijk niet van toepassing op alle indicaties of symptomen.

Hoewel indicaties zoals de ziekte van Parkinson en essentiële tremor symptomen hebben die kunnen worden gemeten met behulp van perifere sensoren (bijv. Tremor, stijfheid), worden symptomen van MDD meestal gemeld door de patiënt of beoordeeld door een clinicus met behulp van gestandaardiseerde vragen en observatie. In het kader van het verzamelen van voldoende gegevens om een gepersonaliseerde biomarker te berekenen, zijn klinische beoordelingen niet praktisch en daarom worden patiëntrapporten van symptomen via beoordelingsschalen gebruikt. Dergelijke schalen omvatten visuele analoge schalen van depressie (VAS-D), angst (VAS-A) en energie (VAS-E)19, en de zes-vragenvorm van de Hamilton Depression Rating Scale (HAMD-6)20. Gelijktijdige opnames van neurale activiteit en voltooiing van deze zelfrapportage symptoombeoordelingen bieden een gepaarde dataset die kan worden gebruikt om te kijken naar relaties tussen spectrale kenmerken van het neurale signaal gerelateerd aan of voorspellend voor hoge symptoomtoestanden.

Computationele benaderingen, zoals state-space modeling, kunnen worden gebruikt om relaties tussen symptoomtoestanden en neurale kenmerken bloot te leggen. Grafiektheoretische methoden zijn aantrekkelijk voor het karakteriseren van een toestandsruimte21 omdat ze de ontdekking van toestanden over verschillende tijdschalen mogelijk maken door expliciet de temporele nabijheid tussen metingen22 te modelleren. Een symptoomtoestand-ruimtemodel identificeert perioden waarin er een gemeenschappelijk fenotype van de symptomen van de patiënt is en kan symptoomsubtoestanden aanwijzen waarin de beoordelingen over specifieke dimensies van de depressie van de patiënt verschillen op basis van de omgeving of context. Een closed-loop benadering is gebaseerd op de detectie van symptoomtoestanden op basis van onderliggende hersenactiviteit. Machine learning-classificatie is een laatste stap die helpt bij het identificeren van een combinatie van statistische kenmerken die zijn afgeleid van hersenactiviteitssignalen die twee of meer symptoomtoestanden het beste onderscheiden14. Deze tweetrapsbenadering verklaart de variabiliteit in de symptomen van een patiënt in de loop van de tijd en koppelt systematische patronen van symptoomvariatie aan hersenactiviteit.

Het huidige protocol maakt gebruik van het NeuroPace Responsive Neurostimulation System (RNS)13,23. Procedures om de optimale stimulatieplaats(en) en parameters te bepalen vallen buiten het toepassingsgebied van dit protocol. De stimulatiemogelijkheden van een bepaald apparaat zijn echter belangrijk om te overwegen bij het ontwerpen van closed-loop neurostimulatie. Voor het apparaat dat in dit protocol wordt gebruikt, wordt de stimulatie stroomgestuurd en geleverd tussen de anode (en) en kathode (en). Een of meer elektrodecontacten of de Can (implanteerbare neurostimulator [INS]) kunnen worden geselecteerd als de anode (en) of kathode (en). Stimulatiefrequentie (1-333,3 Hz), amplitude (0-12 mA), pulsbreedte (40-1000 μs per fase) en duur (10-5000 ms, per stim) zijn allemaal voorgeprogrammeerd. De voorafgaande parameters kunnen onafhankelijk worden ingesteld voor maximaal vijf stimulatietherapieën; Deze therapieën worden sequentieel geleverd als nog steeds aan de detectiecriteria wordt voldaan. Het is niet mogelijk om meerdere stimulatiegolfvormen tegelijkertijd af te leveren (men kan bijvoorbeeld niet tegelijkertijd twee verschillende stimulatiefrequenties leveren). De stimulatiegolfvorm is een symmetrische bifasische rechthoekige golf en kan niet worden gewijzigd.

Protocol

Dit protocol is beoordeeld en goedgekeurd door de University of California, San Francisco Institutional Review Board. 1. Apparaatconfiguratie voor patiëntopnamen thuis Werk samen met een vertegenwoordiger van het apparaatbedrijf om vier geconfigureerde kanalen voor acquisitie in te stellen, twee van elke geïmplanteerde lead.OPMERKING: Elk kanaal neemt een bipolaire opname op. Geconfigureerde kanalen kunnen aangrenzende (bijv. 1-2, 3-4) of interleaved (bijv. 1-3…

Representative Results

De hier verzamelde en gepresenteerde gegevens zijn afkomstig van een enkele patiënt met vierkanaals leads geïmplanteerd in de rechter orbitofrontale cortex (OFC) en het rechter subgenuale cingulaat (SGC) (figuur 1). Een lood met 10 mm center-to-center pitch werd gebruikt voor de OFC om zowel de mediale als laterale aspecten te richten, terwijl een lead met 3,5 mm pitch werd gebruikt voor de SGC om meer ruimtelijk geconcentreerde dekking te hebben. Vier bipolaire opnamekanalen werden geprog…

Discussion

Diepe hersenstimulatie is een gevestigde therapie geworden voor de ziekte van Parkinson, essentiële tremor, dystonie en epilepsie, en wordt actief onderzocht bij tal van andere neuropsychiatrische aandoeningen26,27,28,29. Het overgrote deel van DBS wordt geleverd in open-loop-modus, waarbij continu stimulatie wordt geleverd. Voor symptomen die paroxysmaal van aard zijn, kan continue stimulatie…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dit werk werd ondersteund door het Ray and Dagmar Dolby Family Fund via de afdeling Psychiatrie van UCSF (KKS, ANK, NS, JF, VRR, KWS, EFC, ADK), door een National Institutes of Health award no. K23NS110962 (KWS), NARSAD Young Investigator grant van de Brain & Behavior Research Foundation (KWS) en 1907 Trailblazer Award (KWS).

Materials

Depth Lead Neuropace DL-330-3.5 30 cm length, 3.5 mm contact spacing
Depth Lead Neuropace DL-330-10 30 cm length, 10 mm contact spacing
Depth Lead Neuropace DL-344-3.5 44 cm length, 3.5 mm contact spacing
Depth Lead Neuropace DL-344-10 44 cm length, 10 mm contact spacing
Hat with velcro Self-assembled NA Optional
Jupyter Notebook Project Jupyter NA
Magnet Neuropace M-01
Programmer Neuropace PGM-300 Clinician tablet
Python 3.10 Python NA
Remote Monitor Neuropace 5000 Patient laptop 
Responsive Neurostimulation System (RNS)  Neuropace RNS-320
Wand Neuropace W-02

References

  1. Kaiser, R. H., Andrews-Hanna, J. R., Wager, T. D., Pizzagalli, D. A. Large-scale network dysfunction in major depressive disorder: A meta-analysis of resting-state functional connectivity. JAMA Psychiatry. 72 (6), 603-611 (2015).
  2. Goldstein-Piekarski, A. N., et al. Mapping neural circuit biotypes to symptoms and behavioral dimensions of depression and anxiety. Biological Psychiatry. 91 (6), 561-571 (2022).
  3. Williams, L. M. Precision psychiatry: a neural circuit taxonomy for depression and anxiety. The Lancet Psychiatry. 3 (5), 472-480 (2016).
  4. Ionescu, D. F., Rosenbaum, J. F., Alpert, J. E. Pharmacological approaches to the challenge of treatment-resistant depression. Dialogues in Clinical Neuroscience. 17 (2), 111-126 (2015).
  5. Mayberg, H. S., et al. Deep brain stimulation for treatment-resistant depression. Neuron. 45 (5), 651-660 (2005).
  6. Kennedy, S. H., et al. Deep brain stimulation for treatment-resistant depression: follow-up after 3 to 6 years. The American Journal of Psychiatry. 168 (5), 502-510 (2011).
  7. Holtzheimer, P. E., et al. Subcallosal cingulate deep brain stimulation for treatment-resistant depression: a multisite, randomised, sham-controlled trial. The Lancet Psychiatry. 4 (11), 839-849 (2017).
  8. Dougherty, D. D., et al. A randomized sham-controlled trial of deep brain stimulation of the ventral capsule/ventral striatum for chronic treatment-resistant depression. Biological Psychiatry. 78 (4), 240-248 (2015).
  9. Morishita, T., Fayad, S. M., Higuchi, M., Nestor, K. A., Foote, K. D. Deep brain stimulation for treatment-resistant depression: systematic review of clinical outcomes. Neurotherapeutics. 11 (3), 475-484 (2014).
  10. Lo, M. -. C., Widge, A. S. Closed-loop neuromodulation systems: next-generation treatments for psychiatric illness. International Review of Psychiatry. 29 (2), 191-204 (2017).
  11. Hoang, K. B., Cassar, I. R., Grill, W. M., Turner, D. A. Biomarkers and stimulation algorithms for adaptive brain stimulation. Frontiers in Neuroscience. 11, 564 (2017).
  12. Little, S., et al. Adaptive deep brain stimulation in advanced Parkinson disease. Annals of Neurology. 74 (3), 449-457 (2013).
  13. Jarosiewicz, B., Morrell, M. The RNS system: brain-responsive neurostimulation for the treatment of epilepsy. Expert Review of Medical Devices. 18 (2), 129-138 (2021).
  14. Scangos, K. W., et al. Closed-loop neuromodulation in an individual with treatment-resistant depression. Nature Medicine. 27 (10), 1696-1700 (2021).
  15. Cagle, J. N., et al. Embedded human closed-loop deep brain stimulation for Tourette syndrome: a nonrandomized controlled trial. JAMA Neurology. 79 (10), 1064-1068 (2022).
  16. He, S., et al. Closed-loop deep brain stimulation for essential tremor based on thalamic local field potentials. Movement Disorders. 36 (4), 863-873 (2021).
  17. Drysdale, A. T., et al. Resting-state connectivity biomarkers define neurophysiological subtypes of depression. Nature Medicine. 23 (1), 28-38 (2017).
  18. Siddiqi, S. H., et al. Brain stimulation and brain lesions converge on common causal circuits in neuropsychiatric disease. Nature Human Behaviour. 5 (12), 1707-1716 (2021).
  19. Ahearn, E. P. The use of visual analog scales in mood disorders: A critical review. Journal of Psychiatric Research. 31 (5), 569-579 (1997).
  20. Bech, P., et al. The Hamilton depression scale. Evaluation of objectivity using logistic models. Acta Psychiatrica Scandinavica. 63 (3), 290-299 (1981).
  21. Khambhati, A. N., Sizemore, A. E., Betzel, R. F., Bassett, D. S. Modeling and interpreting mesoscale network dynamics. NeuroImage. 180, 337-349 (2018).
  22. Zamani Esfahlani, F., Bertolero, M. A., Bassett, D. S., Betzel, R. F. Space-independent community and hub structure of functional brain networks. NeuroImage. 211, 116612 (2020).
  23. Kleen, J. K., Rao, V. R. Managing neurostimulation for epilepsy. Deep Brain Stimulation Management. , 177-197 (2022).
  24. Krucoff, M. O., Wozny, T. A., Lee, A. T., Rao, V. R., Chang, E. F. Operative technique and lessons learned from surgical implantation of the NeuroPace Responsive Neurostimulation® system in 57 consecutive patients. Operative Neurosurgery. 20 (2), E98-E109 (2021).
  25. Harris, P. A., et al. The REDCap consortium: Building an international community of software platform partners. Journal of Biomedical Informatics. 95, 103208 (2019).
  26. Krauss, J. K., et al. Technology of deep brain stimulation: current status and future directions. Nature Reviews Neurology. 17 (2), 75-87 (2021).
  27. Dougherty, D. D. Deep brain stimulation: clinical applications. The Psychiatric Clinics of North America. 41 (3), 385-394 (2018).
  28. Drobisz, D., Damborská, A. Deep brain stimulation targets for treating depression. Behavioural Brain Research. 359, 266-273 (2019).
  29. Lee, D. J., Lozano, C. S., Dallapiazza, R. F., Lozano, A. M. Current and future directions of deep brain stimulation for neurological and psychiatric disorders. Journal of Neurosurgery. 131 (2), 333-342 (2019).
  30. Sun, F. T., Morrell, M. J. Closed-loop neurostimulation: the clinical experience. Neurotherapeutics. 11 (3), 553-563 (2014).
  31. Malone, D. A., et al. Deep brain stimulation of the ventral capsule/ventral striatum for treatment-resistant depression. Biological Psychiatry. 65 (4), 267-275 (2009).
  32. Zuo, X. -. N., Xu, T., Milham, M. P. Harnessing reliability for neuroscience research. Nature Human Behaviour. 3 (8), 768-771 (2019).
check_url/kr/65177?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Sellers, K. K., Khambhati, A. N., Stapper, N., Fan, J. M., Rao, V. R., Scangos, K. W., Chang, E. F., Krystal, A. D. Closed-Loop Neurostimulation for Biomarker-Driven, Personalized Treatment of Major Depressive Disorder. J. Vis. Exp. (197), e65177, doi:10.3791/65177 (2023).

View Video