Identificazione di calcificazione dell'arteria coronaria su Non-gated scansioni con tomografia computerizzata
Summary
Qui, presentiamo un protocollo identificare sistematicamente e in modo affidabile la calcificazione dell’arteria coronaria (CAC) sulle esplorazioni di tomografia computata non-gated (CT) del torace o dell’addome. CAC fornisce una misura oggettiva di malattia dell’arteria coronaria per scopi clinici sia la ricerca.
Abstract
Calcificazione dell’arteria coronaria (CAC) fornisce una misura oggettiva di malattia dell’arteria coronaria e possa essere facilmente identificata sulle esplorazioni di tomografia computata non-gated (CT) con una forte correlazione con le esplorazioni di CT cardiache gated. Questo protocollo standardizzato richiede un approccio graduale, non solo ottimizza un’immagine per l’identificazione della calcificazione, ma anche a distinguere CAC da altre cause comuni di calcificazione in siluetta cardiaca. Riconoscimento di CAC su non-gated CT scansioni aiuta a identificare un fattore prognostico molto potente che possa influenzare gli interventi terapeutici o test diagnostici a valle senza richiedere una ricerca cardiaca con cancello. Queste esplorazioni di CT non-gated spesso vengono acquisiti come parte della routine di cura del paziente, e questi dati sono prontamente disponibili senza un’altra dose di radiazione ionizzante. Questo protocollo consente l’estrazione precisa e accurata di questi dati per fini di analisi retrospettiva dei dati negli studi di ricerca clinica, ma anche nella valutazione clinica e la gestione dei pazienti.
Introduction
Malattia dell’arteria coronaria è un preannunciatore degli eventi cardiovascolari avversi maggiori. CAC sulle esplorazioni di CT fornisce prove oggettive di malattia dell’arteria coronaria e può identificare i pazienti precedentemente undiagnosed. Inoltre, CAC ha un valore prognostico significativo. In particolare, l’assenza di CAC sulle esplorazioni di CT cardiache gated identifica una popolazione di pazienti che ha un basso rischio per gli eventi cardiovascolari successivi in molti diversi sottogruppi di pazienti, compresi i pazienti che presentano con i sintomi cardiaci, così come asintomatica i pazienti1,2. Con 70 milioni CT esplorazioni effettuate in Stati Uniti e il sorgere di utilizzo e circa 11 milioni di quelle scansioni essendo CT esegue la scansione del torace, il potenziale per l’identificazione di CAC in un gran numero di pazienti rimane alta3. Tuttavia, la maggior parte delle scansioni CT del torace eseguita in quanto analisi non sono dedicate le esplorazioni di CT cardiache. Le esplorazioni di CT cardiache dedicate hanno standardizzato spessore fetta, protocolli di acquisizione, elettrocardiografici (ECG) gating per ridurre al minimo movimento cardiaco e protocolli di ricostruzione. C’è anche una quantificazione standardizzata per gating cardiaco che utilizzando il Punteggio di Agatston le esplorazioni di CT. Il sistema di Punteggio di Agatston è stato ben validato e associata a esiti clinici1,2.
CAC può essere facilmente identificato su questi non-gated CT scansioni ma è spesso trascurato4. Buona correlazione è stata dimostrata fra CAC identificato sulle esplorazioni di CT non-gated e Agatston punteggi ottenuti da gated CT scansioni (> 90% in analisi aggregata)5,6,7,8,9 ,10. In non-gated esplorazioni di CT, la presenza di CAC è stata associata con peggio gli esiti clinici; considerando che, in assenza è legata alla morbosità ed alla mortalità benefici10,11,12,13,14,15.
Mentre diversi studi hanno esaminato la prognosi di CAC su studi non-gated, c’è stata pochi dati pubblicati sul modo migliore per identificare il CAC. Ci sono stati tentativi di identificare un approccio automatizzato per l’identificazione di CAC in basse dosi cassapanche TAC fatto per il cancro polmonare screening fini; Tuttavia, la traduzione di questo ad altri protocolli di studio è estremamente limitato16. L’introduzione del differenziale CT scanner, protocolli e contrasto (tempi e quantità) limita l’applicazione di questo approccio automatizzato. Tentativi da parte della società di cardiovascolare tomografia e la società di radiologia toracica per promuovere i rapporti standard di CAC su tutti gli scrigni di CT sono stato rispettati con risultati misti17. Pur offrendo un quadro generale in questo documento di orientamento, le specifiche per l’identificazione della calcificazione coronarica, soprattutto per i provider che non ordinariamente visualizzare anatomia coronarica, sono limitate. Inoltre, strategie specifiche per TAC addominale, studi di contrastati e il giurisdizionale non vengono affrontati casi piu ‘ difficili. Molti studi pubblicano la propria riproducibilità inter – e intra-osservatore per il protocollo che hanno usato; Tuttavia, c’è non un approccio standard utilizzato in diversi studi.
La capacità di coerente e affidabile identificare CAC su queste esplorazioni di CT non-gated permette per l’indagine osservazionale retrospettivo e prospettico di CAC nella predizione di esiti cardiovascolari in molte circostanze differenti. Tuttavia, ci deve essere un approccio standard adottato per identificare CAC sulle esplorazioni di CT non recintato per garantire la riproducibilità dei risultati, nonché una coerenza nella formazione per aiutare nella pratica clinica.
Protocol
Representative Results
Discussion
L’identificazione di CAC è uno strumento prognostico estremamente potente con un corpo crescente di letteratura che sostiene il suo utilizzo in diversi scenari clinici. La maggior parte della letteratura è concentrata in gated cardiache esplorazioni di CT per l’identificazione di CAC, ma c’è prova robusta di entrambi la correlazione di CAC sulle esplorazioni di CT non-gated, come pure la capacità prognostica di questa individuazione. Dato l’utilizzo di esplorazione di CT in Stati Uniti, come pure le preoccupazioni cr…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Questo lavoro è stato supportato dal National Institutes of Health [1TL1TR001997-01, 2016-2017].
Materials
| Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard | PowerEdge R730 | 8F8KFB2 | Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz |
| Intuition | Terarecon | 4.4.12.xxx | Post-processing software |
| McKesson Radiology Viewing Station | McKesson | Station Lite Version 1.0.0.182 | IP version 8.0.31.0 |
| Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO | Dell | Optiplex 9030 AIO | Processor: Intel Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors |
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