Identificación de la calcificación coronaria en cerrada no computado exploraciones de la tomografía
Summary
Aquí, presentamos un protocolo de manera fiable y sistemática identificar calcificación de arterias coronarias (CAC) en exploraciones de la tomografía computada no-bloqueado (CT) del pecho o abdomen. CAC proporciona una medida objetiva de la enfermedad coronaria para investigación y usos clínicos.
Abstract
Calcificación de arterias coronarias (CAC) proporciona una medida objetiva de la enfermedad coronaria y puede ser identificada fácilmente en exploraciones de la tomografía computada no-bloqueado (CT) con una alta correlación con TC cardiaca cerrada. Este protocolo estandarizado de toma un enfoque paso a paso no solo optimizar una imagen para la identificación de la calcificación sino también distinción de CAC de otras causas comunes de la calcificación en la silueta cardiaca. Reconocimiento de CAC en el CT no cerrada analiza ayuda a identificar un factor pronóstico muy potente que puede influir en las intervenciones terapéuticas o pruebas diagnósticas posteriores sin necesidad de una exploración cardíaca cerrada. Estos TC no cerrada a menudo se adquiere como parte de la rutina de cuidado del paciente, y estos datos son disponibles sin otra dosis de radiación ionizante. Este protocolo permite la extracción de los datos precisa y exacta para efectos del análisis de datos retrospectivos en estudios de investigación clínica, sino también en la evaluación clínica y tratamiento de los pacientes.
Introduction
Enfermedad coronaria es un predictor de eventos cardiovasculares adversos graves. CAC en exploraciones del CT proporciona evidencia objetiva de enfermedad coronaria y puede identificar a los pacientes previamente undiagnosed. Además, CAC tiene un valor pronóstico significativo. Específicamente, la ausencia de CAC de TC cardiaca cerrada identifica una población de pacientes que tiene un bajo riesgo de eventos cardiovasculares posteriores en muchos diferentes subconjuntos de pacientes, incluyendo a pacientes con síntomas cardiacos, así como asintomático pacientes1,2. Con CT 70 millones las exploraciones realizadas en los Estados Unidos y el levantamiento de uso y aproximadamente 11 millones de los escaneos que CT exploraciones de tórax, el potencial para la identificación de la CAC en un gran número de pacientes sigue siendo alto3. Sin embargo, la mayoría de las exploraciones de CT del pecho realizado en ese análisis no son dedicados TC cardíaco. TC cardiaco dedicadas ha estandarizado protocolos de reconstrucción, grosor de corte y protocolos de adquisición, electrocardiográficos (ECG) compuerta para minimizar el movimiento cardiaco. También hay una cuantificación estandarizada para cardiaco cerrado que TC usando la puntuación de Agatston. El sistema de puntuación de Agatston ha sido bien validado y asociado con los resultados clínicos1,2.
CAC puede ser fácilmente identificado en estas no-bloqueado CT explora pero es a menudo pasada por alto4. Ha demostrado buena correlación entre CAC identificadas en exploraciones del CT no cerrada y Agatston puntuaciones obtenidas de privada CT exploraciones (> 90% en análisis)5,6,7,8,9 ,10. En TC no cerrada, la presencia de CAC se ha asociado a peores resultados clínicos; Considerando que la ausencia está vinculada a la morbosidad y mortalidad ventajas10,11,12,13,14,15.
Mientras que diferentes estudios han analizado el pronóstico de la CAC en estudios de no-bloqueado, ha habido escasos datos publicados sobre la mejor manera de identificar CAC. Ha habido intentos para identificar un enfoque automatizado para la identificación de CAC en bajas dosis TC cofres para cáncer de pulmón con fines; sin embargo, la traducción de esto a otros protocolos de estudio es muy limitado16. La introducción de escáneres CT diferencial, protocolos y el contraste (tiempo y cantidad) limita la aplicación de este enfoque automatizado. Intentos por parte de la sociedad de tomografía computada Cardiovascular y la sociedad de radiología torácica para promover la divulgación estándar de CAC en todo pecho CT se han encontrado con resultados mixtos17. Al tiempo que ofrece un marco general en el presente documento de directriz, los detalles de la identificación de la calcificación coronaria, especialmente para los proveedores que habitualmente no visualizar la anatomía coronaria, son limitados. También, estrategias específicas de TC abdominal, estudios contrastados y resolver casos difíciles no se tratan. Muchos estudios publican su reproducibilidad inter e intraobservador para el protocolo que utilizaban; sin embargo, es no un enfoque estándar utilizado a través de diferentes estudios.
La capacidad constantemente y confiablemente identificar CAC en las exploraciones del CT no cerrada permite la investigación observacional retrospectiva y prospectiva de CAC en la predicción de los resultados cardiovasculares en muchas condiciones diferentes. Sin embargo, tiene que haber un enfoque estándar para identificar CAC en exploraciones del CT no cerrada para garantizar la reproducibilidad de los resultados, así como una consistencia en el entrenamiento para ayudar en la práctica clínica.
Protocol
Representative Results
Discussion
La identificación de la CAC es una herramienta de pronóstica extremadamente de gran alcance con un cuerpo creciente de literatura que apoya su uso en muchos escenarios clínicos diferentes. La mayoría de la literatura se centra en cerrada TAC cardíaca para la identificación de CAC, pero hay pruebas sólidas de ambos la correlación de CAC en exploraciones del CT no cerrada, así como la capacidad pronóstica de este hallazgo. Teniendo en cuenta la utilización de tomografía computarizada en los Estados Unidos, así…
Declarações
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
Este trabajo fue financiado por los institutos nacionales de salud [1TL1TR001997-01, 2016-2017].
Materials
| Microsoft Windows Server 2012 R2 Standard | PowerEdge R730 | 8F8KFB2 | Server specifications for post-processing software: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz Intel(R) Xeon®CPU E5-2609 v3 @ 1.90GHz |
| Intuition | Terarecon | 4.4.12.xxx | Post-processing software |
| McKesson Radiology Viewing Station | McKesson | Station Lite Version 1.0.0.182 | IP version 8.0.31.0 |
| Computer Desktop and Monitor: Optiplex 9030 AIO | Dell | Optiplex 9030 AIO | Processor: Intel Core i5-4590S CPU @ 3.00 GHz, 3001Mhz, 4 Cores, 4 Logical Processors |
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