Summary

Mapeo bacterianas redes funcionales y vías en<em> Escherichia Coli</em> Utilizando matrices sintéticas genéticos

Published: November 12, 2012
doi:

Summary

Sistemáticos ya gran escala sintéticos genéticos (gen-gen o epistasis) pantallas de interacción puede ser utilizado para explorar la redundancia genética y la vía de la diafonía. A continuación, se describe un alto rendimiento cuantitativo sintético tecnología de detección genética amplia, denominada eSGA que hemos desarrollado para la aclaración de las relaciones y explorar epistatic interacción en redes genéticas<em> Escherichia coli</em>.

Abstract

Fenotipos están determinados por una serie compleja de física (por ejemplo, proteína-proteína) y funcionales (por ejemplo, gen-gen o genética) interacciones (GI) 1. Aunque las interacciones físicas pueden indicar que las proteínas bacterianas se asocian en forma de complejos, que no necesariamente revelan nivel vía-relationships1 funcionales. Pantallas GI, en las que se mide el crecimiento de los mutantes dobles que llevan dos genes eliminados o inactivados y en comparación con los mutantes individuales correspondientes, puede iluminar dependencias epistática entre loci y por lo tanto, proporcionar un medio para consultar y descubrir nuevas relaciones funcionales 2. Mapas a gran escala GI se ha informado de los organismos eucariotas como las levaduras 3-7, pero la información sigue siendo escasa GI para procariotas 8, que impide la anotación funcional de genomas bacterianos. Con este fin, nosotros y otros han desarrollado de alto rendimiento métodos cuantitativos de detección de bacterias gastrointestinales 9, 10 </sup>.

A continuación, se presentan los principales pasos necesarios para realizar cuantitativo E. coli sintético de matriz genética (eSGA) procedimiento de detección en una escala del genoma 9, utilizando conjugación bacteriana natural y la recombinación homóloga para generar sistémicamente y medir la aptitud de un gran número de mutantes dobles en un formato de matriz de colonia. Brevemente, un robot se utiliza para transferir , a través de la conjugación, cloranfenicol (Cm) – marcado alelos mutantes de Hfr ingeniería (alta frecuencia de recombinación) 'cepas donantes en una serie ordenada de kanamicina (Kan) – F-receptores marcados cepas. Típicamente, se utiliza la pérdida de función de los mutantes individuales no esenciales que llevan deleciones del gen (por ejemplo, la colección "Keio '11) y mutaciones de genes esenciales hipomórficos alelos (es decir, que confieren expresión de proteínas reducida, estabilidad, actividad o 9, 12, 13) a consultar a las asociaciones funcionales de genes no esenciales y esenciales, respectivamente. Después de la conjugación mediada y subsiguiente intercambio genético por recombinación homóloga, los dobles mutantes resultantes se seleccionaron en medio sólido que contiene ambos antibióticos. Después consecuencia, las placas son digitalmente fotografiado y tamaños de colonia son cuantitativamente calificado usando un sistema interno de procesamiento automático de imagen 14. Indicaciones geográficas se revela cuando la tasa de crecimiento de un mutante doble o es significativamente mejor o peor que el esperado 9. No deseados (o negativa) entre las indicaciones geográficas a menudo como resultado mutaciones de pérdida de función en los pares de genes de las vías compensatorias que inciden en el mismo proceso esencial 2. Aquí, la pérdida de un solo gen está tamponada, de tal manera que sea único mutante es viable. Sin embargo, la pérdida de las dos vías es perjudicial y resulta en la letalidad sintética o enfermedad (es decir, crecimiento lento). A la inversa, aliviar (o positivo) pueden ocurrir interacciones entre los genes en la misma vía o complejo de proteínas como la 2supresión de genes, ya sea solo a menudo es suficiente para perturbar la función normal de la vía o un complejo tal que las perturbaciones adicionales no reducen la actividad, y por lo tanto el crecimiento, aún más. En general, la identificación sistemática y el análisis de redes de GI puede proporcionar mapas globales, recomendaciones, de las relaciones funcionales entre un gran número de genes, de los cuales pueden ser vía la información a nivel perdido por otros enfoques inferidos 9.

Protocol

1. La construcción de cepas donantes Hfr Cavalli mutantes por recombinería 15, 16 Los pasos para la construcción de las manchas de donantes eSGA se describen a continuación. En pocas palabras, usamos λ blanco – rojo mediada la recombinación homóloga 16 de casete amplificado seleccionable marcador fragmentos de ADN generados por PCR para crear no esenciales mutantes de deleción de genes (sección 1.1) o de genes esenciales hypomorphic cepas mutante…

Representative Results

GIs reveal functional relationships between genes. Similarly, since genes in the same pathway display similar GI patterns and the GI profile similarity represents the congruency of phenotypes, we can group functionally related genes into pathways by clustering their GI profiles. Integrating GI and GI correlation networks with physical interaction information or other association data, such as genomic context (GC) relationships can also reveal the organization of higher-order functional modules that define core bio…

Discussion

Hemos esbozado un protocolo de paso a paso para el uso de robótica de detección eSGA para investigar las funciones de genes de bacterias a un nivel interrogando vía gastrointestinal. Este enfoque puede ser utilizado para estudiar los genes individuales, así como los sistemas biológicos completos en E. coli. Con cuidado, la ejecución de las medidas experimentales descritas anteriormente, incluyendo todos los controles adecuados, y con rigor el análisis y la validación de los datos de forma independiente …

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabajo fue apoyado por fondos del Genoma Canadá, el Instituto de Genómica de Ontario, y los Institutos Canadienses de Investigación en Salud de las subvenciones a JG AG y AE es un recipiente de Vanier Canadá Becas de Posgrado.

Materials

        I. Antibiotics 2 36471
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Chloramphenicol   Bioshop #CLR201   3 36472
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Kanamycin     #KAN201   4 36480
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Ampicillin     # AMP201   5 36473
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        2. Luria-Bertani medium 6 36474
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LB powder   Bioshop #LBL405   7 36478
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Agar   Bioshop #AGR003   8 36481
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        3. Bacterial Strains and Plasmids 9 36475
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Hfr Cavalli strain λred system (JL238)   Babu et al.14.     10 36476
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pKD3   E. coli Genetic Stock Centre, Yale     11 36477
Remove
Keio E. coli F- recipient collection   National BioResource Project (NBRP) of Japan11     12 36479
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Hypomorphic E. coli F- SPA-tag strains   Open biosystems; Babu et al.14     13 36491
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        4. Primers 14 36486
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pKD3-based desalted constant primers       F1: 5′-GGCTGACATGGGAATTAGC-3′
R1: 5′-AGATTGCAGCATTACACGTCTT-3′
15 36482
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Desalted custom primers       Cm-R: 5′-TTATACGCAAGGCGACAAGG-3′
Cm-F: 5′- GATCTTCCGTCACAGGTAGG-3′
16 36483
Remove
Desalted custom primers       F2 and R2: 20 nt constant regions based on pKD3 sequence and 45 nt custom homology regions
F2 constant region:
5′-CATATGAATATCCTCCTTA-3′
R2 constant region:
5′-TGTGTAGGCTGGAGCTGCTTC-3’S1 and S2: 27 nt constant regions for priming the amplification of the SPA-Cm cassette and 45 nt custom homology regions
S1 constant region:
5’AGCTGGAGGATCCATGGAAAAGAGAAG -3′
S2 constant region:
5′- GGCCCCATATGAATATCCTCCTTAGTT -3′

KOCO-F and KOCO-C: 20 nt primers 200 bp away from the non-essential gene deletion site or the essential
gene SPA-tag insertion site
17 36484
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        5. PCR and Electrophoresis Reagents 18 36485
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Taq DNA polymerase   Fermentas # EP0281   19 36487
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10X PCR buffer   Fermentas # EP0281   20 36488
Remove
10 mM dNTPs   Fermentas # EP0281   21 36489
Remove
25 mM MgCl2   Fermentas # EP0281   22 36490
Remove
Agarose   Bioshop # AGA002   23 36492
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Loading dye   NEB #B7021S   24 36493
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Ethidium bromide   Bioshop # ETB444   25 36497
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10X TBE buffer   Bioshop # ETB444.10   26 36494
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Tris Base   Bioshop # TRS001   27 36495
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Boric acid   Sigma # T1503-1KG   28 36496
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0.5 M EDTA (pH 8.0)   Sigma # B6768-500G   29 36498
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DNA ladder   NEB #N3232L   30 36499
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        6. DNA isolation and Clean-up Kits 31 36500
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Genomic DNA isolation and purification kit   Promega #A1120   32 36501
Remove
Plasmid Midi kit   Qiagen # 12143   33 36502
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QIAquick PCR purification kit   Qiagen #28104   34 36512
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        7. Equipment for PCR, Transformation and Replica-pinning 35 36503
Remove
Thermal cycler   BioRad, iCycler     36 36504
Remove
Agarose gel electrophoresis   BioRad     37 36505
Remove
Electroporator   Bio-Rad GenePulser II     38 36506
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0.2 cm electroporation cuvette   Bio-Rad     39 36507
Remove
42 °C water bath shaker   Innova 3100     40 36508
Remove
Beckman Coulter TJ-25 centrifuge   Beckman Coulter     41 36519
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32 °C shaker   New Brunswick Scientific, USA     42 36509
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32 °C plate incubator   Fisher Scientific     43 36510
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RoToR-HDA benchtop robot   Singer Instruments     44 36511
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96, 384 and 1,536 pin density pads   Singer Instruments     45 36513
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96 or 384 long pins   Singer Instruments     46 36514
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        8. Imaging Equipments 47 36515
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Camera stand   Kaiser     48 36516
Remove
Digital camera, 10 megapixel   Any Vendor     49 36517
Remove
Light boxes, Testrite 16″ x 24″ units   Testrite     50 36527
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        9. Pads or Plates Recycling 51 36518
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10% bleach   Any Vendor     52 36520
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70% ethanol   Any Vendor     53 36521
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Sterile distilled water   Any Vendor     54 36522
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Flow hood   Any Vendor     55 36523
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Ultraviolet lamp   Any Vendor     56 36524
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        10. Labware 57 36525
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50 ml polypropylene tubes   Any Vendor     58 36526
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1.5 ml micro-centrifuge tubes   Any Vendor     59 36528
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250 ml conical flaks   VWR # 29140-045   60 36529
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15 ml sterile culture tubes   Thermo Scientific # 366052   61 36530
Remove
Cryogenic vials   VWR # 479-3221   62 36531
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Rectangular Plates   Singer Instruments     63 36532
Remove
96-well and 384-well microtitre plates   Singer Instruments Nunc   64 36533
Remove
Plate roller for sealing multi-well   Sigma #R1275   65 36535
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plates   ABgene # AB-0580   66 36534
Remove
Adhesive plate seals   Fisher Scientific # 13-990-14   67 36537
Remove
-80 °C freezer   Any Vendor     68 36536
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References

  1. Bandyopadhyay, S., Kelley, R., Krogan, N. J., Ideker, T. Functional maps of protein complexes from quantitative genetic interaction data. PLoS Comput. Biol. 4, e1000065 (2008).
  2. Costanzo, M., Baryshnikova, A., Myers, C. L., Andrews, B., Boone, C. Charting the genetic interaction map of a cell. Curr. Opin. Biotechnol. 22, 66-74 (2011).
  3. Costanzo, M., et al. The genetic landscape of a cell. Science. 327, 425-4231 (2010).
  4. Fiedler, D., et al. Functional organization of the S. cerevisiae phosphorylation network. Cell. 136, 952-963 (2009).
  5. Roguev, A., et al. Conservation and rewiring of functional modules revealed by an epistasis map in fission yeast. Science. 322, 405-4010 (2008).
  6. Schuldiner, M., et al. Exploration of the function and organization of the yeast early secretory pathway through an epistatic miniarray profile. Cell. 123, 507-519 (2005).
  7. Wilmes, G. M., et al. A genetic interaction map of RNA-processing factors reveals links between Sem1/Dss1-containing complexes and mRNA export and splicing. Mol. Cell. 32, 735-746 (2008).
  8. Babu, M., et al. Systems-level approaches for identifying and analyzing genetic interaction networks in Escherichia coli and extensions to other prokaryotes. Mol. Biosyst. 12, 1439-1455 (2009).
  9. Butland, G., et al. coli synthetic genetic array analysis. Nat. Methods. 5, 789-7895 (2008).
  10. Typas, A., et al. Regulation of peptidoglycan synthesis by outer-membrane proteins. Cell. 143, 1097-10109 (2010).
  11. Baba, T., et al. Construction of Escherichia coli K-12 in-frame, single-gene knockout mutants: the Keio collection. Mol. Syst. Biol. 2, 2006-200008 (2006).
  12. Babu, M., et al. Genetic interaction maps in Escherichia coli reveal functional crosstalk among cell envelope biogenesis pathways. PLoS Genet. 7, e1002377 (2011).
  13. Nichols, R. J., et al. Phenotypic landscape of a bacterial cell. Cell. 144, 143-156 (2011).
  14. Babu, M., Gagarinova, A., Greenblatt, J., Emili, A. Array-based synthetic genetic screens to map bacterial pathways and functional networks in Escherichia coli. Methods Mol Biol. 765, 125-153 (2011).
  15. Datsenko, K. A., Wanner, B. L. One-step inactivation of chromosomal genes in Escherichia coli K-12 using PCR products. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 97, 6640-665 (2000).
  16. Yu, D., et al. An efficient recombination system for chromosome engineering in Escherichia coli. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 97, 5978-5983 (2000).
  17. Typas, A., et al. quantitative analyses of genetic interactions in. E. coli. Nat. Methods. 5, 781-787 (2008).
  18. Zeghouf, M., et al. Sequential Peptide Affinity (SPA) system for the identification of mammalian and bacterial protein complexes. J. Proteome Res. 3, 463-468 (2004).
  19. Davierwala, A. P., et al. . , 1147-1152 (2005).
  20. Breslow, D. K., et al. A comprehensive strategy enabling high-resolution functional analysis of the yeast genome. Nat. Methods. 5, 711-718 (2008).
  21. Babu, M., et al. Sequential peptide affinity purification system for the systematic isolation and identification of protein complexes from Escherichia coli. Methods Mol. Biol. 564, 373-400 (2009).
  22. Butland, G., et al. Interaction network containing conserved and essential protein complexes in Escherichia coli. Nature. 433, 531-537 (2005).
  23. Hu, P., Janga, S. C., Babu, M., Diaz-Mejia, J. J., Butland, G., et al. Global functional atlas of Escherichia coli encompassing previously uncharacterized proteins. PLoS Biol. 7, (2009).
  24. Anderson, R. P., Roth, J. R. Tandem genetic duplications in phage and bacteria. Annu. Rev. Microbiol. 31, 473-505 (1977).
  25. Boone, C., Bussey, H., Andrews, B. J. Exploring genetic interactions and networks with yeast. Nat. Rev. Genet. 8, 437-449 (2007).
  26. Collins, S. R., et al. Functional dissection of protein complexes involved in yeast chromosome biology using a genetic interaction map. Nature. 446, 806-8010 (2007).
  27. Le Meur, N., Gentleman, R. Modeling synthetic lethality. Genome Biol. 9, R135 (2008).
  28. Tong, A. H., et al. Systematic genetic analysis with ordered arrays of yeast deletion mutants. Science. 294, 2364-2368 (2001).
  29. Tong, A. H., et al. Global mapping of the yeast genetic interaction network. Science. 303, 808-813 (2004).
  30. Wong, S. L., et al. Combining biological networks to predict genetic interactions. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 101, 15682-15687 (2004).
  31. van Opijnen, T., Bodi, K. L., Camilli, A. Tn-seq: high-throughput parallel sequencing for fitness and genetic interaction studies in microorganisms. Nat. Methods. 6, 767-772 (2009).
  32. Gagarinova, A., Emili, A. Genome-scale genetic manipulation methods for exploring bacterial molecular biology. Mol. Biosyst. 8, 1626-1638 (2012).
  33. Dewey, C. N., et al. Positional orthology: putting genomic evolutionary relationships into context. Brief Bioinform. 12, 401-412 (2011).
  34. St Onge, R. P., et al. Systematic pathway analysis using high-resolution fitness profiling of combinatorial gene deletions. Nat. Genet. 39, 199-206 (2007).
check_url/4056?article_type=t

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Gagarinova, A., Babu, M., Greenblatt, J., Emili, A. Mapping Bacterial Functional Networks and Pathways in Escherichia Coli using Synthetic Genetic Arrays. J. Vis. Exp. (69), e4056, doi:10.3791/4056 (2012).

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