Summary

Разработка нейровизуализации фенотипов по умолчанию сетевой режим, в ПТСР: Интеграция состоянии покоя, рабочей памяти и структурные Connectivity

Published: July 01, 2014
doi:

Summary

This protocol describes the complementary neuroimaging techniques of resting state structural connectivity, task-induced deactivation, and structural connectivity analyses to examine the default network in post-traumatic stress disorder. The use of synergistic methods could potentially lead to improved diagnostics and assessments of severity, outcome, and other relevant clinical factors.

Abstract

Дополнительные структурные и функциональные методы нейровизуализации, относящиеся к исследованию стандартный режим сети (DMN) потенциально может повысить оценку психиатрической тяжести заболевания и обеспечить дополнительную действительность в диагностическом процессе клинического. Недавние исследования нейровизуализации позволяет предположить, что DMN процессы могут быть нарушены в ряде связанных со стрессом психических заболеваний, таких как посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР).

Хотя конкретные функции DMN остаются под следствием, как правило, считается, участвуют в интроспекции и самостоятельной обработки. У здоровых людей он обладает наибольшей активностью в периоды отдыха, с меньшей активностью, наблюдаемые как дезактивации, во время познавательных задач, например, рабочая память. Эта сеть состоит из медиальной префронтальной коре, задней части поясной извилины / предклинья, боковых теменной коры и медиальной височной области.

Несколько функциональное и структурное воображениенг подходы были разработаны для изучения DMN. Они имеют беспрецедентные возможности для углубления понимания функции и дисфункции этой сети. Функциональные подходы, такие как оценки покоя подключение и отключение задач, вызванных, имеют отличный потенциал для выявления целевой нейрокогнитивные и neuroaffective (функциональных) диагностических маркеров и может свидетельствовать о тяжести заболевания и прогноз с повышенной точностью и специфичности. Структурные подходы, такие как оценки морфометрии и связи, может обеспечить уникальные маркеры этиологии и долгосрочные результаты. Комбинированные, функциональные и структурные методы обеспечивают сильные мультимодальные, взаимодополняющих и синергетические подходы к разработке действительные д.м.н. основе изображений фенотипы в связанных со стрессом психических расстройств. Этот протокол направлен на интеграцию этих методов для исследования структуры DMN и функции в ПТСР, касающиеся заключения к тяжести заболевания и соответствующих клинических факторов.

Introduction

Сканирование мозга представляет собой инструмент с беспрецедентного потенциала для изучения диагностической действия, тяжести заболевания, прогностики и ответа на лечение в нейропсихиатрии. Широкий спектр дополнительных методов нейровизуализации теперь доступен для характеристики структуры и функции ключевых систем мозга, и, чтобы помочь в идентификации нейровизуализации фенотипов в психиатрических населения. Из этих систем, по умолчанию режим сети (DMN) получил большое внимание в когнитивной и клинической неврологии литературе за последнее десятилетие.

DMN является так называемый «состояние покоя сеть", который включает в медиальной префронтальной коры (MPFC) в качестве основного переднего узла, задней части поясной извилины / предклинья (PCC) как принцип задней узла, вместе с нижней-боковых теменной коре и медиальной височной областях. Они Ключевой особенностью этой сети является то, что он обладает своей наивысшей активности в периоды отдыха, беч происходит в то время предметы просыпаются и оповещения, но не участвует в конкретной задачи; это состояние покоя активность был придуман "Режим по умолчанию" функции мозга 1. Состоянии покоя активность в DMN также весьма синхронизированы, что описывается как состояние покоя функциональную связь. Другой ключевой особенностью НУМ является то, что она демонстрирует уменьшенное активность в периоды повышенных внешних познавательных потребностей, которая наблюдается как дезактивации задач, вызванных во время функциональной нейровизуализации парадигмы 2,3. Предполагается, что баланс между внутренней (то есть государство отдыха) и внешних (т.е. деятельность, относящихся к заданию) требований необходимы для поддержания здорового функционирования мозга 3-5.

В следующих разделах приведены краткий обзор трех методов с целью изучения DMN: функциональная связность и дезактивации задача связанных с последующим структурным связи. Эти три метода являются убываниюribed качестве дополнительных способов характеризующие эту сеть в клинических образцах, таких как пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством и смежных психических заболеваний.

Состоянии покоя DMN функциональной связности

Состоянии покоя функциональную связь в последнее время стал общий подход используется для оценки моделей базовой функции мозга при отсутствии требований задачи. Функциональная связность является аналитическим методом, который количественно согласованности, или степень синхронности в зависимости (жирный шрифт) сигнала уровня кислорода в крови в течение долгого времени, в различных областях головного мозга. Растущий объем научной литературы показывает, что типичные закономерности связи DMN могут быть изменены в клинических и групп населения повышенного риска, и особенно с предыдущим воздействием значительного стресса или травмы. Наиболее частая находка была снижена DMN покоя функциональную связь, связанную с ПТСР 6. Это уменьшенная подключение может ВГАе прямые клинические применения, а снизились подключения DMN может прогнозировать, кто может развиться ПТСР после острого стрессора 7. Уменьшение DMN функциональная связность можно интерпретировать по-разному, чаще всего, что она отражает плохое взаимодействие между важных областях мозга, участвующих в самостоятельной обработки, что может привести к неспособности перераспределить внутренние ресурсы от базового обработки DMN к внешним требованиям. Это нарушение сеть может объяснить основные клинические симптомы психических расстройств, таких как ПТСР и других связанных со стрессом психических заболеваний 8. Дальнейшие исследования в этиологии этих нарушений является важной областью для будущих исследований.

С более общей точки зрения, преимущества изучения функциональной связности НУМ включают относительно простую реализацию и надежную картину покоя функциональную связь у здоровых, что позволяет для надежного сравнения 9,10 </sдо>. Таким образом, этот метод имеет потенциал для развития в легко реализуется и надежной нейровизуализации биомаркера связанных со стрессом психических расстройств, который информирует, как функционирует мозг при отсутствии конкретных требований задач у лиц с ПТСР и других связанных со стрессом психических расстройств.

Задача-связанные DMN деактиваций

Изучение реакции DMN во рабочей памяти (WM) предлагает другой подход к исследованию функции и дисфункции этой сети за пределами покоя синхронность. Этот подход, который отражает способ более стандартный функциональный магнитно-резонансная томография (FMRI), предоставляет различную информацию о реакции на задачи требований, которые могут иметь клиническое значение 11. Предыдущие исследования документально подтверждено, что участники с ПТСР демонстрируют нарушение функционирования WM и большую степень DMN деактиваций во WM задач, возможно, отражает повышенную познавательную усилия 12-15. Усинг WM как вызов FMRI имеет несколько преимуществ. Например, он надежно отключает несколько ключевых областей д.м.н., от покоя в активное состояние. Самые отношение к ПТСР и других связанных со стрессом психических расстройств, WM задачи надежно отключить MPFC, основной передней DMN узел, который участвует в критических путей дизрегуляции в ПТСР. Было точно установлено, что MPFC модулирует возрастанию деятельность при миндалевидного тела, и, вероятно, играет решающую роль в страхе кондиционирования 16. Оценки MPFC деятельности также может быть полезным показателем в будущем клинической помощи. Например, в одном предыдущем исследовании травмированных полицейских, психотерапия экспозиции увеличилась MPFC активность и снижение деятельность при миндалевидного тела во время травматического извлечения памяти. Эти изменения нейровизуализации были связаны с уменьшением PSTD симптомов 17. Этот экземпляр WM-индуцированных MPFC деактиваций но один пример того, как нейровизуализации метрики могут быть применены к клинических популяций, и дальнейшее изучениедругих компонентов DMN, вероятно, будет плодотворным площадь будущих исследований.

В этом протоколе, н-обратно задача словесной рабочей памяти используется. Н-обратно задача широко используются в исследованиях FMRI, и обеспечивает надежную активацию исполнительного активации и режим по умолчанию сеть дезактивации регионах 18,19. Эта задача включает в себя три компонента, 0-обратно письмо бдительность задачу, 2-назад задача рабочей памяти и отдыха основу для сравнений. В ходе бдительности задачи 0-обратно, участники отвечают "да", когда появился заданный целевой согласный ("Н" или "ч") и "нет" для других согласных с использованием окно ответа двухкнопочной то время как внутри сканера. Шесть управления 0-обратно блоки 9 согласных представлены в течение этого задания. В течение 2-назад, ряд согласных представлены визуально для 500 мс каждый, с межстимульный интервале 2500 мс. Участники делают "да" или "нет"ответ, после каждого согласного представлены, чтобы указать, является ли это то же самое или отличается от согласного представлены два ранее в серии (например., ж, N, R, N, R, Q, R, Q, N, W и т.д.. , с правильными ответами выделен жирным шрифтом). Во время 2-обратно, шесть 45 сек серии 15 согласных представлены. Чтобы успешно выполнять участник должен поддерживать с требованием познавательную набор, который включает постоянный фонемного буферизации (IE. Холдинг согласных в кратковременной памяти), subvocal фонемного репетицию (IE. Повторяющуюся согласных без формулирования вслух), и исполнительный координации. В обоих 0 – и 2-обратно блоков, скорость презентации то же самое, 33% целевых представлены в случайных местах, и капитализация рандомизированы для поощрения словесное кодирование. 30 сек отдыхает базовый с перекрестие точки фиксации представлен перед каждым 0-назад квартал; это базовая линия используется для subsequсравнения ЛОР деятельности задач связанных сравнению с базовой линии в течение анализа данных.

Взятые вместе, сохранились данные показывают, что характеристика задач связанных DMN деятельности во время различных задач может сыграть важную роль в клинической использования функционального анализа DMN. Есть и другие преимущества в использовании WM как вызов FMRI в связанных со стрессом психических расстройств. Подобно покоя связи, существует четкая картина DMN деактиваций во WM у здоровых лиц, что облегчает сравнение с клинических образцов. WM также травмы нейтральным, которые могут избежать запуска клинические симптомы ПТСР в процессе сканирования. Поэтому этот метод также имеет потенциал для развития в нейровизуализации биомаркеров, которая отражает как мозг реагирует на внешние требования в связанных со стрессом психических расстройств.

DMN Структурная подключения

В то время как функциональной визуализации может описать измененияс в связи мозга или деятельности, связанной с воздействием стресса, функциональный подходы не описывают этиологию за наблюдаемые изменения головного мозга. Структурные методы визуализации, такие как тензора диффузии изображений (DTI), в состоянии измерить и количественно целостности трактов белого вещества, соединяющих участки мозга. DTI является наиболее распространенным структурный подход нейровизуализации и меры целостности белого вещества на основе анизотропной (т.е. направленный) потока молекул воды вдоль трактов белого вещества, как вода течет преимущественно вдоль белого вещества мозга (по сравнению с через них). Эта разница в направленного потока выражается как фракционной анизотропии (ФА). Более низкие степени FA, отражают микроструктурных изменений в трактов белого вещества, которые могут быть проявления нейронов травмы от различных причин, в том числе последствий стресса воздействия 4. С точки зрения сети, координирует деятельность мозга (то есть состояние покоя активность или коорdinated деятельность задача связанных) должны полагаться на структурных связей. В случае предыдущими результатами DMN, структурно повреждение ухудшает сообщение между DMN узлов, что приводит к снижению DMN функциональной связи. Аналогично, повышение модели дезактивации может отражать микроструктурной ущерб, которая требует вербовки больших областях мозга во время ответа задач. Относится к ПТСР и НУМ, несколько исследований показали, снижение FA в поясного пучка 20,21, что является белое вещество тракта, который соединяет основные лимбической структуры мозга 22. Вполне вероятно, что более точные меры, использующие трактография (т.е., непосредственно проследить трактов белого вещества на нейронном уровне) смогут выяснить, какие конкретные белого вещества волокна участвуют в нарушение сети. Преимущества для DTI изображений является то, что он сравнительно легко приобрести как нет необходимых задач для выполнения в сканере.

В FOПротокол llowing, функциональные подходы покоя функциональную связь и количественное определение задач, вызванных деактиваций сочетаются с изучения структурной связи с использованием DTI, чтобы сопоставить структуру DMN и функции и относятся эти данные, чтобы тяжести заболевания и соответствующих клинических факторов ПТСР . Ранее мы реализовали этот подход в травматологических, подвергшихся воздействию здоровых взрослых 18,23 и обнаружили, что этот протокол обеспечивает убедительный метод для характеристики DMN, что поддается адаптации к изучению ПТСР и других связанных со стрессом психические заболевания.

Protocol

Подходящие участники подписать письменное информированное согласие на участие в исследовательском проекте. Исследование осуществляется в соответствии с институциональными, национальных и международных руководящих принципов для благосостояния человека. 1. Участник С…

Representative Results

Представитель результаты основаны на данных, собранных с помощью того же подхода изображений в двух различных образцов лиц с историей детской травмы и жестокого обращения, но без ПТСР 21,22. Результаты покоя функциональную связь анализирует показал пространственную картину в соо?…

Discussion

Два наиболее важных шагов для успешной реализации протокола нейровизуализации точно захвата покоя и работает эффекты памяти.

Концептуально, приобретение покоя изображений проста. Поскольку нет задачу выполнить, экспериментаторы часто описывают деятельность мозга во…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Генерация репрезентативных данных была поддержана NIH Грант R01HL084178, 5R01MH068767-08, и субсидий из Brown МРТ исследования объекта, Род-Айленд Foundation. В.А. КСО & D Грант 1 IK2 CX000724-01A2 поддерживает развитие протокола и дальнейшей работы. Мы благодарим всех наших участников.

Materials

Name of Material/ Equipment Company Catalog Number Comments/Description
3T TIM TRIO Siemens 3T MRI 
MRI-compatible pulse oxymeter Siemens model # 07389567
Analysis of Functional Neuroimaging NIH http://afni.nimh.nih.gov/ Data analysis software package
Eprime Psychology Software Tools, LLC http://www.pstnet.com/eprime.cfm Stimulus presentation software
Slicer Brigham and Women's Hospital http://www.slicer.org/ Probabilistic tractography software

References

  1. Raichle, M. E., et al. A default mode of brain function. Proc Natl Acad Sci U S A. 98, 676-682 (2001).
  2. Fransson, P. How default is the default mode of brain function? Further evidence from intrinsic BOLD signal fluctuations. Neuropsychologia. 44, 2836-2845 (2006).
  3. Fransson, P., Marrelec, G. The precuneus/posterior cingulate cortex plays a pivotal role in the default mode network: Evidence from a partial correlation network analysis. Neuroimage. 42, 1178-1184 (2008).
  4. Conrad, C. D., et al. Chronic glucocorticoids increase hippocampal vulnerability to neurotoxicity under conditions that produce CA3 dendritic retraction but fail to impair spatial recognition memory. J Neurosci. 27, 8278-8285 (2007).
  5. Patel, R., et al. Disruptive effects of glucocorticoids on glutathione peroxidase biochemistry in hippocampal cultures. J Neurochem. 82, 118-125 (2002).
  6. Bluhm, R. L., et al. Alterations in default network connectivity in posttraumatic stress disorder related to early-life trauma. J Psychiatry Neurosci. 34, 187-194 (2009).
  7. Lanius, R. A., et al. Default mode network connectivity as a predictor of post-traumatic stress disorder symptom severity in acutely traumatized subjects. Acta Psychiatr Scand. 121, 33-40 (2010).
  8. Sripada, R. K., et al. Neural dysregulation in posttraumatic stress disorder: evidence for disrupted equilibrium between salience and default mode brain networks. Psychosom Med. 74, 904-911 (2012).
  9. Greicius, M. D., et al. Functional connectivity in the resting brain: a network analysis of the default mode hypothesis. Proc Natl Acad Sci U S A. 100, 253-258 (2003).
  10. Fox, M. D., Greicius, M. Clinical applications of resting state functional connectivity. Front Syst Neurosci. 4, 19 (2010).
  11. Sweet, L. H., et al. Effects of nicotine withdrawal on verbal working memory and associated brain response. Psychiatry Res. 183, 69-74 (2010).
  12. Samuelson, K. W., et al. Neuropsychological functioning in posttraumatic stress disorder and alcohol abuse. Neuropsychology. 20, 716-726 (2006).
  13. Vasterling, J. J., et al. Attention and memory dysfunction in posttraumatic stress disorder. Neuropsychology. 12, 125-133 (1998).
  14. Yehuda, R., et al. Learning and memory in combat veterans with posttraumatic stress disorder. Am J Psychiatry. 152, 137-139 (1995).
  15. Moores, K. A., et al. Abnormal recruitment of working memory updating networks during maintenance of trauma-neutral information in post-traumatic stress disorder. Psychiatry Res. 163, 156-170 (2008).
  16. Rougemont-Bucking, A., et al. Altered processing of contextual information during fear extinction in PTSD: an fMRI study. CNS Neurosci Ther. 17, 227-236 (2011).
  17. Peres, J. F., et al. Police officers under attack: resilience implications of an fMRI study. J Psychiatr Res. 45, 727-734 (2011).
  18. Philip, N. S., et al. Early life stress is associated with greater default network deactivation during working memory in healthy controls: a preliminary report. Brain Imaging Behav. 7, 204-212 (2013).
  19. Sweet, L. H., et al. Imaging phonological similarity effects on verbal working memory. Neuropsychologia. 46, 1114-1123 (2008).
  20. Abe, O., et al. Voxel-based diffusion tensor analysis reveals aberrant anterior cingulum integrity in posttraumatic stress disorder due to terrorism. Psychiatry Res. 146, 231-242 (2006).
  21. Kim, S. J., et al. Asymmetrically altered integrity of cingulum bundle in posttraumatic stress disorder. Neuropsychobiology. 54, 120-125 (2006).
  22. Vogt, B. A., et al. Functional heterogeneity in cingulate cortex: the anterior executive and posterior evaluative regions. Cereb Cortex. 2, 435-443 (1992).
  23. Philip, N. S., et al. Decreased default network connectivity is associated with early life stress in medication-free healthy adults. Eur Neuropsychopharmacol. 23, 24-32 (2013).
  24. First, M. B., Spitzer, R. L., Gibbon, M., Williams, J. B. W. . Structured Clinical Interview for Axis I DSM-IV Disorders. , (1994).
  25. Blake, D. D., et al. The development of a clinician-administered PTSD scale. J Trauma Stress. 8, 75-90 (1995).
  26. Folstein, M. F., et al. Mini-mental state’. A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. J Psychiatr Res. 12, 189-198 (1975).
  27. Wolfe, J. W., Kimerling, R., Brown, P. J., Chrestman, K. R., Levin, K. . Psychometric review of The Life Stressor Checklist-Revised. , (1996).
  28. Bernstein, D. P., Fink, L. . Childhood trauma questionnaire: a retrospective self-report. , (1998).
  29. Cohen, S., et al. A global measure of perceived stress. J Health Soc Behav. 24, 385-396 (1983).
  30. Rush, A. J., et al. The 16-item quick inventory of depressive symptomatology (QIDS), clinician rating (QIDS-C), and self-report (QIDS-SR): A psychometric evaluation in patients with chronic major depression. Biol Psychiatry. 54, 573-583 (2003).
  31. Reynolds, R. AFNI program: afni_proc.py. http://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/afni_proc.py.html. , (2006).
  32. Posner, J., et al. Antidepressants normalize the default mode network in patients with dysthymia. JAMA Psychiatry. 70, 373-382 (2013).
  33. Murphy, K., et al. The impact of global signal regression on resting state correlations: are anti-correlated networks introduced. Neuroimage. 44, 893-905 (2009).
  34. Saad, Z. S., et al. Trouble at rest: how correlation patterns and group differences become distorted after global signal regression. Brain Connect. 2, 25-32 (2012).
  35. Shirer, W. R., et al. Decoding subject-driven cognitive states with whole-brain connectivity patterns. Cereb Cortex. 22, 158-165 (2012).
  36. Fisher, R. A. Frequency distribution of the values of the correlation coefficient in samples of an indefinitely large population. Biometrika. 10, 507-521 (1915).
  37. Cox, R. W. AFNI program: 3dClustSim. http://afni.nimh.nih.gov/pub/dist/doc/program_help/3dClustSim.html. , (2010).
  38. Smith, S. M., et al. Tract-based spatial statistics: voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 31, 1487-1505 (2006).
  39. Mori, S., Wakana, S., Nagae-Poetscher, L. M., van Zijl, P. C. M. . MRI Atlas of Human White Matter. , (2005).
  40. Catani, M., Thiebaut de Schotten, M. A diffusion tensor imaging tractography atlas for virtual in vivo dissections. Cortex. 44, 1105-1132 (2008).
  41. Sweet, L. H., et al. Default network response to a working memory challenge after withdrawal of continuous positive airway pressure treatment for obstructive sleep apnea. Brain Imaging Behav. 4, 155-163 (2010).
  42. Cole, D. M., et al. Advances and pitfalls in the analysis and interpretation of resting-state FMRI data. Front Syst Neurosci. 4, 8 (2012).
  43. Power, J. D., et al. Spurious but systematic correlations in functional connectivity MRI networks arise from subject motion. Neuroimage. 59, 2142-2154 (2012).
  44. Satterthwaite, T. D., et al. Impact of in-scanner head motion on multiple measures of functional connectivity: relevance for studies of neurodevelopment in youth. Neuroimage. 60, 623-632 (2012).
  45. Van Dijk, K. R., et al. The influence of head motion on intrinsic functional connectivity MRI. Neuroimage. 59, 431-438 (2012).
  46. Philip, N. S., et al. Regional homogeneity and resting state functional connectivity: associations with exposure to early life stress. Psychiatry Res. 214, 247-2453 (2013).
check_url/51651?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Philip, N. S., Carpenter, S. L., Sweet, L. H. Developing Neuroimaging Phenotypes of the Default Mode Network in PTSD: Integrating the Resting State, Working Memory, and Structural Connectivity. J. Vis. Exp. (89), e51651, doi:10.3791/51651 (2014).

View Video