Summary

ניתוח metabolomic של מוח חולדה על ידי ספקטרוסקופיה בתהודה מגנטית הגרעינית ברזולוציה גבוהה של תמציות רקמות

Published: September 21, 2014
doi:

Summary

The neurochemistry of mammalian brain is changed in many neurological and systemic diseases. Characteristic profiles of cerebral metabolites can be efficiently obtained based on crude extracts of brain tissue. To this end, high-resolution NMR spectroscopy is employed, enabling detailed quantitative analysis of metabolite concentrations (metabolomics).

Abstract

Studies of gene expression on the RNA and protein levels have long been used to explore biological processes underlying disease. More recently, genomics and proteomics have been complemented by comprehensive quantitative analysis of the metabolite pool present in biological systems. This strategy, termed metabolomics, strives to provide a global characterization of the small-molecule complement involved in metabolism. While the genome and the proteome define the tasks cells can perform, the metabolome is part of the actual phenotype. Among the methods currently used in metabolomics, spectroscopic techniques are of special interest because they allow one to simultaneously analyze a large number of metabolites without prior selection for specific biochemical pathways, thus enabling a broad unbiased approach. Here, an optimized experimental protocol for metabolomic analysis by high-resolution NMR spectroscopy is presented, which is the method of choice for efficient quantification of tissue metabolites. Important strengths of this method are (i) the use of crude extracts, without the need to purify the sample and/or separate metabolites; (ii) the intrinsically quantitative nature of NMR, permitting quantitation of all metabolites represented by an NMR spectrum with one reference compound only; and (iii) the nondestructive nature of NMR enabling repeated use of the same sample for multiple measurements. The dynamic range of metabolite concentrations that can be covered is considerable due to the linear response of NMR signals, although metabolites occurring at extremely low concentrations may be difficult to detect. For the least abundant compounds, the highly sensitive mass spectrometry method may be advantageous although this technique requires more intricate sample preparation and quantification procedures than NMR spectroscopy. We present here an NMR protocol adjusted to rat brain analysis; however, the same protocol can be applied to other tissues with minor modifications.

Introduction

מודלים עכבריים כבר נוצלו בהרחבה בחקר מוח 1. מתאמי גנוטיפ, פנוטיפ נחקרו במוח עכבר וחולדה על ידי לימוד ביטוי גנים בRNA ו / או רמות חלבון מצד האחד, ופנוטיפים מורפולוגיים, תפקודיים, אלקטרו ו / או התנהגותי על 2-6 האחר. עם זאת, כדי להבין את המנגנונים המקשרים פנוטיפ לגנוטיפ לחלוטין, זה הכרחי כדי לחקור את האירועים המולקולריים במורד הזרם של ביטוי חלבון, כלומר. חילוף החומרים של מצעים ביוכימיים שעליו אנזימים לפעול 7. דרישה זו הובילה, על 10 עד 15 השנים האחרונות, לרנסנס של מחקר מטבולים בענפים רבים של 8,9 ביולוגיה. בעוד שמחקרים מטבוליים קלאסיים פעמים רבות מתמקדים בפרטים של מסלולים ספציפיים, גישת metabolomic החדשה מיועדת לחקירה כוללנית של הפרופיל המטבולי הגלובלי של הרקמה תחת שיקול.אחת תוצאות של תפיסה זו היא צורך ברור לכלים אנליטיים שלמזער את ההטיה לכיוון מסלולי מטבוליים ספציפיים ו / או סוגי תרכובות. עם זאת, assay ביוכימיים קלאסי מבוסס על תגובה כימית מסוימת של אנליטי ספציפי שצריך להיות מוגדרים לפני assay מבוצע. בניגוד לכך, טכניקות ספקטרוסקופיות כגון תהודה מגנטית ספקטרוסקופיה הגרעינית (NMR) וספקטרומטריית מסה (MS) (i) מבוססות על מאפיינים מסוימים מולקולריים (פיזיים) של תרכובות ביוכימיות, כל אחד מהם מעורר אותות אחד או כמה ברורים בספקטרום זוהה במהלך ניסוי אחד; וכן (ii) לזהות מספר רב של תרכובות שונות לכל ניסוי.

לפיכך, כל ספקטרום מכיל מידע המשולב של מגוון רחב של מטבוליטים כל. מסיבה זו, שיטות ספקטרוסקופיות הם כלים נאותים לmetabolomics, כמו שאף בחירה לפני צריכה להיעשות לגבי אופי אנליטי כדי להימדד 8 </sup>. כתוצאה מכך, הטכניקות הללו באופן טבעי להשאיל את עצמם ללימודי חיפושי נפט מכיוון שיקלו על זיהוי של שינויים מטבוליים בלתי צפויים במידה רבה.

למרות ספקטרוסקופיה NMR וMS ניתן להשתמש לסירוגין לניתוח מטבוליטים רבים, כל שיטה הוא בעל יתרונות וחסרונות לאחרונה כי נבדקו 10 ספציפיים. בקצרה, ספקטרוסקופיה NMR יכולה בדרך כלל להתבצע מתמציות גולמיים ואינה דורשת הפרדת chromatographic של תרכובות מדגם לפני הניתוח. בניגוד לכך, MS עובד עם גז או כרומטוגרפיה נוזלית (GC או LC) הפרדה, למעט התפתחויות מסוימות האחרונות כגון הדמיה ספקטרומטריית מסה. בכמה מקרים מיוחדים, כגון הניתוח של סוכרים, הפרדת LC עשויה להיות הכרח עבור ספקטרוסקופיה NMR, כמו גם, כי קווי התהודה של סוכרים שונים חופפים באופן משמעותי בפרוטון (1 H) NMR ספקטרום. אף על פי כן, ספקטרוסקופיה H NMR 1 ללא chrהפרדת omatographic נשארה השיטה הפופולרית ביותר, כמעט אוניברסלי השימושית metabolomic NMR. באופן כללי, הכנת מדגם היא יותר זמן רב ומורכב עבור MS מאשר לספקטרוסקופיה NMR. בעיות חמורות בשל השפעות מטריצה ​​הן הרבה פחות נפוצות בספקטרוסקופיה NMR מאשר בטרשת הנפוצה שבו הם עלולים להוביל לאותות משמעותי מוחלשים. quantitation המטבוליט ניתן להשיג גם עם שיטה. עם זאת, תרכובות סטנדרטיים מרובות נדרשות עבור MS עקב שינויים בהשפעות מטריצה ​​ויעילות יינון בין מטבוליטים. לעומת זאת, רק אחד סטנדרטית לדגימה דרושה לניתוח ספקטרוסקופיות NMR כי בתנאי מדידה מתאימים, השיטה השנייה היא מהותית בזכות כמותיים לתגובת NMR ליניארי בקפדנות על ידי הגרעינים שנצפו. חסרון עיקרי של NMR הוא הרגישות הנמוכה יחסית שלה. MS, בLC-MS בפרט, הוא רגיש יותר מתמ"ג על ידי צווים שונים של גודל; מסיבה זו, הטרשת הנפוצה היא להיות מועדפת על פני NMR לניתוח של תרכובות המתרחשות בריכוזים נמוכים מאוד. מצד השני, הטבע הורסות של ניסוי NMR הוא יתרון ברור על פני MS; בדרך זו, ניתן לבצע NMR שוב ושוב על אותו המדגם, למשל, לגרעיני NMR פעיל שונים כגון 1 H, זרחן 31 ב( 31 בP), פחמן -13 (C 13), פלואור-19 (19 F) וכו '., כמו שאף חומר הנצרך על ידי NMR בניגוד למדידות MS.

יכולים להיות מועסק NMR וMS הן במצבים שונים, כל אחד מהם להיות אופטימלי לזיהוי של תרכובות עם מאפיינים כימיים מסוימים. לדוגמא, ביום 31 בP NMR הוא לעתים קרובות מתאים יותר מ1 H NMR לניתוח של תרכובות פוספורילציה מרוכזות במתינות, אם כי מטבוליטים כמעט כל פוספורילציה גם מכילים פרוטונים. עם זאת, 1 אותות H NMR שלהם עשויים להיות מוסתרים על ידי 1 אותות H NMR מתרכובות אחרות, שאינה פוספורילציה, ואילו האחרוניםברור שאתה לא לגרום לאותות רקע ביום 31 בספקטרום P NMR. במצב אנלוגי, 19 ניתוח F NMR יש להעדיף לתרכובות פלואור, למשל, תרופות פלואור (אין אותות רקע ממטבוליטים אנדוגני), ואילו במקרה המיוחד של 13 C NMR הוא עניין כמעט אך ורק אם גורלו של 13 C- מבשרי חילוף חומרים אקסוגניים שכותרת צריך להיות אחרי, בשל השפע הטבעי הנמוך מאוד של איזוטופ 13 C (בערך 1%). ספקטרומטרים המוניים רבים לעבוד במצב או יונים שליליים או במצב יון חיובי. לכן, חשוב לדעת מראש את הניתוח אם היונים כדי לצפות חיוב או לשלילה יחויבו. אנו מתמקדים כאן בפרוטוקול לניתוח metabolome רקמת המוח על ידי H 1 ויום 31 בספקטרוסקופיה P NMR כי שיטה זו מניבה מספר גדול של ריכוזי המטבוליט חשובים בעלות נמוכה במונחים של זמן (i) דרוש למדגם הכנהnd (ii) מאמץ הנדרש כדי לכמת את המטבוליט. ניתן לבצע את כל הניסויים באמצעות הציוד של מעבדה כימיה רטובה סטנדרטית ומתקן ספקטרוסקופיה NMR ברזולוציה גבוהה. דרישות נוספות המתוארים בסעיף הפרוטוקול להלן.

Protocol

הערה: מסר של בעלי החיים אתיקה מחקרים בבעלי חיים על חולדות ואחרי ההנחיות תקפות בצרפת, ואושרו על ידי ועדת האתיקה המקומית (# 40.04, אוניברסיטת בית הספר לרפואת Aix-Marseille, מרסיי, צרפת). .1 קצירה והקפאת מוח חולדה <li s…

Representative Results

כדי להשיג רזולוציה הטובה ביותר בספקטרום NMR חילוף חומרים של מוח ותמציות רקמות אחרות, זה כבר זמן רב מנהג נפוץ כדי להסיר או יוני מסכת מתכת (הכי חשוב: יוני פאראמגנטיים) קיימים בפתרוני תמצית. זו הושגה על ידי הוספת סוכן chelating כגון EDTA או CDTA לתמצית 19, או על ידי העברת התמצית…

Discussion

ספקטרוסקופיה NMR היא שיטה יעילה למדידת ריכוזים של תרכובות כימיות בפתרון בצורה מאוד לשחזור ומדויק. עם זאת, כדי לקבל נתונים באיכות גבוהה יש צורך לדבוק בכללים מסוימים הנוגעים להכנת מדגם וניתוח. בקביעת ריכוזי המטבוליט ידי ספקטרוסקופיה NMR, לא הדור ולא הקבלה של אות NMR שולטת ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Support by Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS, UMR 6612 and 7339) is gratefully acknowledged.

Materials

Isoflurane Virbac Vetflurane Anesthetic for animals
Isoflurane vaporizer Ohmeda Isotec 3 Newer model available: Isotec 4
Scalpel, scissors, forceps, clamps Harvard Apparatus
Fisher Scientific
various
various
Surgical equipment for animals
Freeze-clamp tool homebuilt n/a Tong with aluminium plates, to be inserted
in liquid nitrogen for cooling
Dewar Nalgene 4150-4000
Liquid nitrogen Air Liquide n/a
Nitrogen gas Air Liquide n/a
Nitrogen evaporator Organomation Associates N-EVAP 111 Can be replaced by homebuilt device
Mortar Sigma-Aldrich Z247472
Pestle Sigma-Aldrich Z247510
Tissue homogenizer Kinematica Polytron With test tubes fitting homogenizer shaft
Electronic scale Sartorius n/a
Methanol Sigma-Aldrich M3641
Chloroform Sigma-Aldrich 366910
Glass centrifuge tubes Kimble 45500-15, 45500-30 Kimax 15-mL, 30-mL tube
Microcentrifuge tubes Kimble 45150-2 Kimax 2-mL tube; should replace "Eppen-dorf" tube if compatible with centrifuge rotor
polystyrene pipettes Costar Corning Stripettes 5 and 10-mL volumes
Deuterochloroform Sigma-Aldrich 431915 99.96 % deuterated
Deuterium oxide Sigma-Aldrich 423459 99.96 % deuterated
Deuterium chloride Alpha Aesar 42406 20 % in deuterium oxide
Sodium deuteroxide Sigma-Aldrich 164488 30 % in deuterium oxide
Lyophilizer Christ Alpha 1-2
Cold centrifuge Heraeus Megafuge 16R
pH meter Eutech Cybernetics Cyberscan
CDTA Sigma-Aldrich D0922
Cesium hydroxide Sigma-Aldrich 516988
NMR tubes Wilmad 528-PP
NMR stem coaxial insert Sigma-Aldrich Z278513 By Wilmad
NMR pipettes Sigma-Aldrich Z255688
Pipettes Eppendorf Research With tips for volumes from 0.5 to 1000 μL
Pipet-Aid Drummond XP
NMR spectrometer Bruker AVANCE 400 including probe and other accessories
NMR software Bruker TopSpin 1.3 newer version available: Topspin 3.2
Water-soluble standard compounds Sigma-Aldrich various
Phospholipid standard compounds Avanti Polar Lipids
Doosan Serdary
Sigma-Aldrich
various
various
various
 
Source for plasmalogens, but may be
< 70 – 80 % purity
Methylenediphosphonate Sigma-Aldrich M9508
TSP-d4 Sigma-Aldrich 269913

References

  1. Manger, P. R., et al. Is 21st century neuroscience too focused on the rat/mouse model of brain function and dysfunction. Front Neuroanat. 2, 5 (2008).
  2. Buxbaum, J. D., et al. Optimizing the phenotyping of rodent ASD models enrichment analysis of mouse and human neurobiological phenotypes associated with high-risk autism genes identifies morphological, electrophysiological, neurological, and behavioral features. Mol Autism. 3, 1 (2012).
  3. Papaioannou, V., Behringer, R. R. . Mouse Phenotypes A Handbook of Mutation Analysis. , (2004).
  4. Yu, F. H., et al. Reduced sodium current in GABAergic interneurons in a mouse model of severe myoclonic epilepsy in infancy. Nat Neurosci. 9, 1142-1149 (2006).
  5. Mallolas, J., et al. A polymorphism in the EAAT2 promoter is associated with higher glutamate concentrations and higher frequency of progressing stroke. The Journal of Experimental Medicine. 203, 711-717 (2006).
  6. Crusio, W. E., Sluyter, F., Gerlai, R. T., Pietropaolo, S. . Behavioral Genetics of the Mouse Genetics of Behavioral Phenotypes. Vol. 1, (2013).
  7. Viola, A., Saywell, V., Villard, L., Cozzone, P. J., Lutz, N. W. Metabolic fingerprints of altered brain growth, osmoregulation and neurotransmission in a Rett syndrome model. PLoS ONE. 2, e157 (2007).
  8. Lutz, N. W., Sweedler, J. V., Wevers, R. A. . Methodologies for Metabolomics. , (2013).
  9. Rabinowitz, J. D., Purdy, J. G., Vastag, L., Shenk, T., Koyuncu, E. Metabolomics in drug target discovery. Cold Spring Harb Symp Quant Biol. 76, 235-246 (2011).
  10. Wishart, D. S., Wevers, R. A., Lutz, N. W., Sweedler, J. V., et al. . Methodologies for Metabolomics. , (2013).
  11. Ponten, U., Ratcheson, R. A., Salford, L. G., Siesjo, B. K. Optimal freezing conditions for cerebral metabolites in rats. Journal of Neurochemistry. 21, 1127-1138 (1973).
  12. Henry, P. G., Oz, G., Provencher, S., Gruetter, R. Toward dynamic isotopomer analysis in the rat brain in vivo automatic quantitation of 13C NMR spectra using LCModel. NMR Biomed. 16, 400-412 (2003).
  13. Lutz, N. W., Cozzone, P. J. Multiparametric optimization of (31)P NMR spectroscopic analysis of phospholipids in crude tissue extracts 2 Line width and spectral resolution. Anal Chem. 82, 5441-5446 (2010).
  14. Lutz, N. W., Cozzone, P. J. Multiparametric optimization of (31)P NMR spectroscopic analysis of phospholipids in crude tissue extracts. 1. Chemical shift and signal separation. Anal Chem. 82, 5433-5440 (2010).
  15. Lutz, N. W., Cozzone, P. J., Lutz, N. W., Sweedler, J. V., Wevers, R. A. . Methodologies for Metabolomics. , (2013).
  16. Lutz, N. W., Fernandez, C., Pellissier, J. F., Cozzone, P. J., Beraud, E. Cerebral biochemical pathways in experimental autoimmune encephalomyelitis and adjuvant arthritis a comparative metabolomic study. PLoS ONE. 8, e56101 (2013).
  17. Lutz, N. W., Cozzone, P. J. Principles of multiparametric optimization for phospholipidomics by 31P NMR spectroscopy. Biophys Rev. 5, 295-304 (2013).
  18. Pearson, G. A. . Shimming an NMR magnet. , (1991).
  19. Lane, A. N., Fan, T. W. M., Higashi, R. M., Correia, J. J., Detrich, H. W. . Biophysical tools for biologists. Vol. 1, In vitro techniques, (2008).
  20. Peeling, J., Wong, D., Sutherland, G. R. Nuclear magnetic resonance study of regional metabolism after forebrain ischemia in rats. Stroke. 20, 633-640 (1989).
check_url/51829?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Lutz, N. W., Béraud, E., Cozzone, P. J. Metabolomic Analysis of Rat Brain by High Resolution Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy of Tissue Extracts. J. Vis. Exp. (91), e51829, doi:10.3791/51829 (2014).

View Video