Summary

'Boden 음식 접시': 식이 섭취 량의 평가 대 한 소설 대화형 웹 기반 방법

Published: September 18, 2018
doi:

Summary

‘ Boden 음식 접시 ‘ 시각적 묘사를 사용 하 여 식이 섭취를 수집 하는 인터랙티브하고 재미 있는 방법으로 설계 된 전자 음식 일기입니다. 이 연구의 목적은 전통적인 3 일 예상된 음식 일기 방법에 대 한 웹 기반 응용 프로그램의 유효성을 검사 했다.

Abstract

다른 방법의 많은 여전히 종이 기반 식이 섭취 량을 평가 하기 위해 연구에 사용할 수 있습니다. 서 면된 예상된 음식 일기 연구 참여자와 연구자에 대 한 부담 임에도 불구 하 고 임상 시험에서 자주 활용 됩니다. 이 방법을 사용 하려면 참가자 교육, 그것은 시간이 걸리고, 노동 집약적인, 그리고 쉽게 보고 아래에 이어질 수 있습니다. 기술의 발전, 식이 평가 프로세스를 자동화 하는 전자 일기에는 관심이 있다. 이러한 정확도 개선, 시간 및 비용을 절감 및 시각적이 고 더 즐거운 경험을 가진 사용자를 제공에 집중 된다. 여기에 제시 된 방법론 ‘ Boden 음식 접시 ‘, 새로운 웹 기반 플랫폼에 대 한 유효성을 검사 하는 목적으로 전통적인 예상된 음식 일기에 비해 음식 및 음료 항목의 자기 기록. 응용 프로그램은 또한 종이 설문지를 사용 하 여 연구 참가자에 의해 만족 규모로 평가 됩니다. 60-7 참가자 모두 3 일 전자 및 종이 음식 일기에 식이 조치 완료. 분석을 위해 두 연구 시간 포인트 (기준선 및 주 6)에서 식이 데이터 이용 되었다. 작은 의미 차이 식이 데이터 수집 방법에 불구 하 고 개성이 Altman 분석 했다 전자 플랫폼 및 서 면된 예상된 음식 일기 사이 계약의 상당히 넓은 95% 한계 그리고 95% 내에서 빠지지 않은 경우도 있었다 신뢰 간격입니다. 전반적으로, 참가자는 종이 방법 보다 더 많은 재미와 하드 카피 일기로 사용 하기 쉬운 전자 음식 일기를 발견. 새로운 플랫폼 임상 시험 설정에 활용 하는 경우에 특히 식이 데이터의 수집에 대 한 자체 녹음 도구로 가능성이 있다. 그러나, 추가 유효성 검사 연구 필요의이 새로운 전자 식이 데이터 수집 도구 유효성을 개선 합니다.

Introduction

능력을 정확 하 게 식이 데이터 수집 하 고 평가 하는 다이어트는 영양 및 체중 관리 연구의 필수적인 구성 요소입니다. 식이 섭취, 회 고와 미래를, 평가 하기 위해 많은 방법은 이미 설립 되었습니다. 그러나, 이러한 일반적으로 사용 되는 도구 자신의 한계를 갖추고 있습니다. 이로써, 데이터의 정확성을 향상 하 고 연구자 및 참가자1,2,3에 대 한 부담을 줄일 수 있는 새로운 기술 플랫폼에 대 한 필요가 있다.

24 시간 회상 (24 시간 회상) 및 음식 주파수 질문 지 (FFQs)는 참가자의 메모리에 의존 하 고 잠재적인 리콜 바이어스 및1,2,4 원인은에서 고통 하는 식이 데이터 수집 방법 . FFQs 등 음식 일기, 음식 기록 작성 능력을 요구 하 고 참가자에 높은 부담이 될 수 있다. 또한, 음식과 음료 상품의 소비 시간에서 보고는 서 면된 기록 상 습 식이 섭취5에서 변경 될 수 있습니다. 영양 데이터 수집 및 코딩의이 전통적인 방법 또한 매우 시간이 소모 하 고 고도로 훈련 된 직원1필요. 7 일 무게 음식 일기 식이 섭취 평가 대 한 바이오 마커 비 금 표준으로 간주 됩니다. 그러나,이 방법은 높은 참가자 부담6인 7 일 동안 아래에 보고의 속도를 증가 표시 되었습니다. 따라서, 식품 계량 하 여 금액을 마시는 전통적인 가계 대책을 사용 하 여 3 일간 예상된 음식 일기는 7 일 서 면된 음식 레코드 보다 더 실현 하고자 결정 했다.

이전 연구는 전자 도구를 사용 하 여 식이 섭취를 수집 하는 것은 유효 하 고 효율적인 전통적인 방법7,8에 비해 나타났습니다. 이러한 이유로, 녹음 및 식이 데이터의 분석에서 원조 할 수 있는 기술에 대 한 관심 증가 있다. 한계 비용이 되 고 참가자9에서 컴퓨터 활용 능력을 요구에 불구 하 고 전자 식이 평가 방법 더 많은 영상 인의 혜택 전통적인 식이 컬렉션 도구에 비해 추가 합니다. 따라서, 그들은 잘 받았고 사용자10즐거운 발견. 또한, 전자 도구는 연구팀은 시간을 수집 하 고 분석 데이터8,11와 관련 된 비용에 크게 줄일 수 있습니다. 또한, 그들은 영양 섭취와 개인 목표12,13높은 준수의 자체 모니터링을 허용 하는 즉각적인 피드백으로 참가자를 제공 합니다.

여기 제시 프로토콜은 기능과 실용성의 계약 뿐만 아니라 ‘ Boden 음식 접시 ‘, 웹 기반 전자 음식 일기의 전통적인 3 일 예상된 음식 일기 방법으로 테스트를 개발 되었다. 이 플랫폼 식품을 기록 하 고 응용 프로그램의 장점 중 하나는 시각적 묘사의 형태로 가상 접시에 하루 동안 소비 하는 항목을 마실 수 있습니다. 음식과 음료는 고정된 서빙 크기를 가진 약 1200 항목을 포함 하는 포함 된 데이터베이스에서 선택 됩니다. 전자 음식 일기에 입력 된 식이 데이터 자동으로 분석 하 고 연구 결과 내보낼 수 있습니다. 또한, 응용 프로그램 타당성 또는 총 에너지에 대 한 다이어트와 연구자와 사용자가 액세스할 수 있는 몇 가지 중요 한 영양소의 비 적합성을 보여주는 그래프를 생성 합니다. 다른 현재 사용 가능한 영양 플랫폼에 비해, 새로 만든 전자 일기 이건 혁신적이 고 실용적인 사용 하. 따라서, 그것은 유용한 식이 데이터 수집 도구를 사용 미래에 연구 수 있습니다.

현재 종이 모두 전자 및 종이 기반 음식 일기를 사용 하는 식이 데이터 수집에 대 한 전체 프로토콜 자세히 설명 하 고 풀러 에 전체에 게시 된 몇 가지 결과 선물 한다 14

Protocol

참고: 아래 설명 하는 모든 실험 절차는 시드니 지역 건강 지구 (로얄 프린스 알프레드 영역) 윤리 검토 위원회에 의해 승인 되었다. 1. 참가자 모집 연구 기관 웹사이트 및 지역 신문 광고 기관 데이터베이스에서 참가자를 모집 합니다.참고:이 특정 연구에 적용 된 기준은 남성과 여성, 25-55 년 세, BMI ≥25 ≤35 k g/m2와 함께 미리 폐 경. 잠재적인 참가자 …

Representative Results

76 참가자 모집에서 유일한 67 자체 전자 및 종이 기반 음식 일기 두 기간 (기준선과 주 6)에서 3 일 동안 그들의 음식 섭취 량을 기록. 이러한 67 과목에서만 식이 데이터 영양 분석을 위해 이용 되었다. 이 연구에서 제외 9 참가자는 필요한 시간 포인트에서 음식 섭취 기록을 완료 되지 않았습니다. 표 1 서 면 및 전자 …

Discussion

웹 기반 음식 일기 ‘ Boden 음식 접시 ‘,이 연구에 대 한 활용은 식이 정보, 연구 그룹 데이터에 대 한 빠른 액세스를 제공 하도록 설계 된의 컬렉션에 대 한 새로 개발된 된 방법입니다. 결과 전자 방법에 수집 된 에너지와 다량 영양소 섭취 데이터가이 연구에 대 한 황금 표준 여겨진다 면된 예상된 음식 일기에 기록 하는 식이 데이터에 비해 정확 했다 보여줍니다. 영상 전자 도구는 또한 입증 더욱 ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

저자 구 엔 칸, 엔지니어링 학사 학위의 일환으로 전자 플랫폼 구축에 참여 했다 감사 하 고 싶습니다. 우리는 또한 종이 음식 일기를 개발한 앨리스 깁슨 인정 합니다. 마지막으로, 우리는 실험 방법으로 그들의 도움에 대 한 맥켄지 선생, 제임스 Gerofi, 파티마 Ferkh, Cholris 양조위, 리사 렁, 및 Shaoyu 장 인정 하 고 싶습니다. 작품은 상업 개발 및 산업 협력 자금 계획 시드니의 대학에 의해 투자 되었다.

Materials

Boden Food Plate Boden Food Plate Electronic dietary data collection tool.
Paper Food Diary Any Written dietary data collection tool.
Food Works 7 Professional Xyris Software 2012 Software for the analysis of dietary intakes.
SPSS 19.0 SPSS Statistical software.
Computer Any This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility.

References

  1. Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. Nutritional Epidemiology. , 50-73 (1998).
  2. MacIntyre, U. Measuring food intake. Introduction to Human Nutrition. , 238-275 (2007).
  3. Barrett-Connor, E. Nutrition Epidemiology – How Do We Know What They Ate?. American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).
  4. Black, A. E., et al. Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake. Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).
  5. Rebro, S. M., et al. The effect of keeping food records on eating patterns. Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).
  6. Johnson, R. K. Dietary intake – How do we measure what people are really eating?. Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).
  7. Bonilla, C., et al. Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective. BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14 (2015).
  8. Illner, A. K., et al. Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology. International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).
  9. Cole, E., et al. A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection. International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).
  10. Carter, M. C., et al. ‘My Meal Mate’ (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss. British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).
  11. Woods, J., et al. Comparison of electronic and paper data collection. American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).
  12. Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus. The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).
  13. Burke, L. E., et al. SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings. Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).
  14. Fuller, N. R., et al. Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study. Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).
  15. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement. Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).
  16. Bland, J. M., Altman, D. G. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement. International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).
  17. Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake. Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).
  18. Carter, M. C., et al. Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).
  19. Johannes, C. B., et al. Electronic versus paper instruments for daily data collection. Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).
check_url/57923?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Meroni, A., Jualim, N., Fuller, N. ‘Boden Food Plate’: Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake. J. Vis. Exp. (139), e57923, doi:10.3791/57923 (2018).

View Video