Summary

Цифровая ПЦР для количественного определения циркулирующих микроРНК в острый инфаркт миокарда и сердечно-сосудистых заболеваний

Published: July 03, 2018
doi:

Summary

Циркулирующих микроРНК показали обещание качестве биомаркеров для сердечно-сосудистых заболеваний и острого инфаркта миокарда. В этом исследовании мы описываем протокол для извлечения Мирна, обратной транскрипции и цифровой ПЦР для количественной оценки абсолютной интерферирующим в сыворотке крови больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями.

Abstract

Циркулирующих сыворотки микроРНК (интерферирующим) показали обещание качестве биомаркеров для сердечно-сосудистых заболеваний и острого инфаркта миокарда (ами), освобождаются от сердечно-сосудистых клеток в кровоток. Циркулирующих интерферирующим очень стабильны и могут быть количественно. Количественном выражении конкретных интерферирующим могут быть связаны с патологии и некоторые интерферирующим шоу высокого ткани и специфики болезней. Поиск нового биомаркерами для сердечно-сосудистых заболеваний имеет важное значение для медицинских исследований. Совсем недавно была изобретена цифровая полимеразной цепной реакции (dPCR). dPCR, в сочетании с флуоресцентные гидролиза зонды, позволяет конкретных прямых абсолютной количественной оценки. dPCR демонстрирует превосходные технические качества, включая низкий изменчивость, высокой линейности и высокой чувствительностью по сравнению с количественным полимеразной цепной реакции (ПЦР). Таким образом dPCR является более точные и воспроизводимые метод непосредственно количественной оценки адаптивной, особенно для использования в больших Multi-центр сердечно-сосудистой системы клинических испытаний. В этом издании мы опишем, как для эффективного выполнения цифровой ПЦР с целью оценки абсолютной копией номер в образцах сыворотки.

Introduction

Циркулирующих интерферирующим были определены как перспективные маркеров для целого ряда заболеваний, в том числе сердечно-сосудистых заболеваний1. Интерферирующим малы, -кодирования молекулы одноцепочечной РНК (длиной около 22 нуклеотидов) участвуют в post-transcriptional регулирование через изменения РНК перевода и влияющих на выражение гена2, и выпускаются в обращение в физиологических и патологических государствах. Количественном выражении конкретных интерферирующим могут быть связаны с патологией, и некоторые интерферирующим показать высокий ткани и болезни специфика1. Сердечно-сосудистых заболеваний адаптивной стали привлекательными кандидатами как нового биомаркерами потому, что они чрезвычайно стабильны в сыворотке крови и может легко быть количественно с помощью ПЦР методологии3. Потенциальную ценность интерферирующим качестве биомаркеров для инфаркта миокарда были оценены в небольших исследований, но проверки в большой когорты хватает2. К примеру мир-499 встречается сильно выражена в мышцу миокарда, и было показано, значительно возросла в ами4,5,6. Кроме того, он регулирует запрограммированы гибели клеток (апоптоз) и дифференциация кардиомиоцитов и таким образом участвует в нескольких механизмов после ами7. За исключением некоторых небольших исследований, превосходства и добавочное значение интерферирующим для диагностики ами отчетности превосходства или равенства к высок чувствительности сердечной troponins не еще было доказано в крупномасштабных исследований2,5 6, ,8. Более перспективные исследования в большой когорты таким образом, необходимо оценить потенциальную ценность диагностических адаптивной. Кроме того методы количественной оценки Мирна необходимо оптимизировать и стандартизированных с использованием сопоставимых протоколы9. Стандартизированных анализы могут уменьшить несогласованные результаты и может помочь интерферирующим стать потенциальным биомаркеров для рутинной клинического применения, как биомаркеров должны измеряться в воспроизводимый способом обеспечить их клинического применения.

Недавно dPCR была введена в качестве конечного анализа. Это разбивает образца на приблизительно 20 000 индивидуальных реакций10. DPCR система затем использует математические Пуассона статистический анализ флуоресцентные сигналов (положительных и отрицательных реакций), позволяя абсолютный количественной оценки без стандартной кривой10. При объединении dPCR датчиками флуоресцентные гидролиза, весьма конкретных прямых абсолютной количественная оценка интерферирующим стало возможным. Цифровая полимеразной цепной реакции, как показано, демонстрируют превосходные технические качества (включая снижение изменчивости, увеличение повседневной воспроизводимости, высокая степень линейности и высокой чувствительностью) для количественного определения уровней микроРНК в обращения по сравнению с количественной реальном масштабе времени PCR10,11. Эти превосходные технические качества может помочь смягчить нынешние ограничения на использование циркулирующего интерферирующим в качестве биомаркеров и может привести к созданию интерферирующим биомаркеров в больших Multi-центр сердечно-сосудистой системы клинических испытаний, а также как диагностический метод в Общие. В предыдущем исследовании мы недавно применяется dPCR абсолютной количественного определения циркулирующих интерферирующим у больных с AMI и смогли продемонстрировать превосходное диагностический потенциал, по сравнению с количественной оценки интерферирующим ПЦР12.

В этом издании мы хотим продемонстрировать, что с помощью dPCR точные и воспроизводимые метод непосредственно количественной оценки распространения сердечно-сосудистых адаптивной. Абсолютная количественная оценка Мирна уровней в сыворотке, используя цифровой PCR, показывает потенциал для использования в больших Multi-центр сердечно-сосудистой системы клинических испытаний. В этом издании мы подробно описать, как эффективно выполнять цифровой ПЦР и как определить номер копии абсолютный микроРНК в сыворотке.

Protocol

1. Добыча Мирна от сыворотки/плазмы Примечание: Для того, чтобы надлежащим образом оценить количественно адаптивной, правильный микроРНК изоляции от сыворотки/плазмы представляет собой решающий шаг. Главное иметь в виду, особенно потому, что существуют различные протокол…

Representative Results

Цифровые PCR, в сочетании с флуоресцентные гидролиза зондов позволяет исследователям непосредственно определить абсолютное количество конкретных интерферирующим в копии/мкл. Как образец в dPCR секционируется в приблизительно 20 000 индивидуальных реакциях PCR, dPCR не требу…

Discussion

Цифровая ПЦР является относительно новой конечной точки методом ПЦР, что позволяет прямой абсолютной количественной нуклеиновых кислот в рамках выборки. Метод обладает особыми преимуществами, включая снижение изменчивости, увеличение повседневной воспроизводимость и превосходная ?…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Авторы имеют без подтверждений.

Materials

RNA-Extraction
miRNeasy Serum/Plasma Kit (50) Qiagen-Sample & Assay Technologies, Hilden, Deutschland 217184 Kit for microRNA extraction. Kit contains commercial buffer RWT (called number one in the manuscript)  and RPE (called number two in manuscript).
miRNeasy Serum/Plasma Spike-in-Control; Syn-cel-miR-39 miRNA; 10pmol Qiagen-Sample & Assay Technologies, Hilden, Deutschland 219610 Spike-in for normalisation , Sequence: 5'-UCACCGGGUGUAAAUCAGCUUG-3'
Reverse Transcription
TaqMan MicroRNA Reverse Transcription Kit (1000 Reactions) Applied Biosystems, Inc., Foster City, CA, USA 4366597 Kit for microRNA reverse transcription
TaqMan MicroRNA Assays M Applied Biosystems, Inc., Foster City, CA, USA 4440887 Assays used in reverse transcription
hsa-miR-499 (750 RT/750 PCR rxns) Applied Biosystems, Inc., Foster City, CA, USA 4440887 Assay Number 001352
cel-miR-39 (750 RT/750 PCR rxns) Applied Biosystems, Inc., Foster City, CA, USA 4440887 Assay Number 000200
PCR Plate, 96-well, segmented, semi-skirted Thermo Fisher Scientific, Waltham, MA, USA AB0900 96 well plate for reverse transcription
Microseal ‘B’ seal Seals Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA MSB1001 Foil to ensure proper storage
C1000 Touch Thermal Cycler Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1851196 Cycler used for reverse transcription
Droplet Digital PCR
100 nmole RNA oligo hsa-miR-499-5p Integrated DNA Technologies Custom Sequence: 5'-phos-UUAAGACUUGCAGUGAUGUUU-3'
ddPCR Supermix for Probes (No dUTP) Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1863024 Supermix used in droplet generation
TaqMan MicroRNA Assays Applied Biosystems, Inc., Foster City, CA, USA 4440887 Assays used in digital PCR (fluorescent hydrolysis probe)
hsa-miR-499 (750 RT/750 PCR rxns) Applied Biosystems, Inc., Foster City, CA, USA 4440887 Assay Number 001352, commercial primers
cel-miR-39 (750 RT/750 PCR rxns) Applied Biosystems, Inc., Foster City, CA, USA 4440887 Assay Number 000200, commercial primers
DG8 Cartridges and Gaskets Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1864007 Cartridge takes up to 8 samples for droplet generation
DG8 Cartridge Holder Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1863051 Holds cartridges in droplet generation
Droplet Generation Oil for Probes Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1863005 Oil used in droplet generation
ddPCR 96-Well Plates Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 12001925 96 well plate for ddPCR
PCR Plate Heat Seal, foil, pierceable Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1814040 Pierceable foil, compatible with droplet reader
ddPCR Droplet Reader Oil Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1863004 Oil used in droplet reading
QX100 or QX200 Droplet Generator Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1863002 Droplet Generator, generates the droplets from sample/oil emulsion
PX1 PCR Plate Sealer Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1814000 Seals the plate before PCR
C1000 Touch Thermal Cycler Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1851196 Cycler used for ddPCR
QX100 or QX200 Droplet Reader Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1863003 Reads PCR-positive and PCR-negative droplets with an optical detector
ddPCR Buffer Control for Probes Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1863052 Blank control and to fill up the remaining wells of 8-well cassette
Software
QuantaSof Software Bio-Rad Laboratories, Inc., Hercules, CA, USA 1864011 Program for droplet reading
Prism Windows 5 GraphPad Software Inc., La Jolla, CA, USA Program for statistical analysis

References

  1. Schulte, C., Zeller, T. microRNA-based diagnostics and therapy in cardiovascular disease – summing up the facts. Cardiovascular Diagnosis and Therapy. 5, 17-36 (2015).
  2. Sun, T., et al. The role of microRNAs in myocardial infarction: from molecular mechanism to clinical application. International Journal of Molecular Sciences. 18, (2017).
  3. Dimmeler, S., Zeiher, A. M. Circulating microRNAs: novel biomarkers for cardiovascular diseases. European Heart Journal. 31, 2705-2707 (2010).
  4. Creemers, E. E., Tijsen, A. J., Pinto, Y. M. Circulating microRNAs: novel biomarkers and extracellular communicators in cardiovascular disease. Circulation Research. 110, 483-495 (2012).
  5. Oerlemans, M. I., et al. Early assessment of acute coronary syndromes in the emergency department: the potential diagnostic value of circulating microRNAs. EMBO Molecular Medicine. 4, 1176-1185 (2012).
  6. Olivieri, F., et al. Diagnostic potential of circulating miR-499-5p in elderly patients with acute non ST-elevation myocardial infarction. Internation Journal of Cardiology. 167, 531-536 (2013).
  7. Navickas, R., et al. Identifying circulating microRNAs as biomarkers of cardiovascular disease: a systematic review. Cardiovascular Research. 111, 322-337 (2016).
  8. Devaux, Y., et al. Diagnostic and prognostic value of circulating microRNAs in patients with acute chest pain. Journal of Internal Medicine. 277, 260-271 (2015).
  9. Schwarzenbach, H., da Silva, A. M., Calin, G., Pantel, K. Data normalization strategies for microRNA quantification. Clinical Chemistry. 61, 1333-1342 (2015).
  10. Hindson, B. J., et al. High-throughput droplet digital PCR system for absolute quantitation of DNA copy number. Analytical Chemistry. 83, 8604-8610 (2011).
  11. Hindson, C. M., et al. Absolute quantification by droplet digital PCR versus analog real-time PCR. Nature Methods. 10, 1003-1005 (2013).
  12. Robinson, S., et al. Droplet digital PCR as a novel detection method for quantifying microRNAs in acute myocardial infarction. Internation Journal of Cardiology. 257, 247-254 (2018).
  13. Mitchell, P. S., et al. Circulating microRNAs as stable blood-based markers for cancer detection. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. , 10513-10518 (2008).
  14. D’Alessandra, Y., et al. Circulating microRNAs are new and sensitive biomarkers of myocardial infarction. European Heart Journal. 31, 2765-2773 (2010).
  15. Forootan, A., et al. Methods to determine limit of detection and limit of quantification in quantitative real-time PCR (qPCR). Biomolecular Detection and Quantification. 12, 1-6 (2017).
  16. Dingle, T. C., Sedlak, R. H., Cook, L., Jerome, K. R. Tolerance of droplet-digital PCR vs real-time quantitative PCR to inhibitory substances. Clinical Chemistry. 59, 1670-1672 (2013).
  17. Taylor, S. C., Laperriere, G., Germain, H. Droplet digital PCR versus qPCR for gene expression analysis with low abundant targets: from variable nonsense to publication quality data. Scientific Reports. 7, 2409 (2017).
check_url/57950?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Benning, L., Robinson, S., Follo, M., Heger, L. A., Stallmann, D., Duerschmied, D., Bode, C., Ahrens, I., Hortmann, M. Digital PCR for Quantifying Circulating MicroRNAs in Acute Myocardial Infarction and Cardiovascular Disease. J. Vis. Exp. (137), e57950, doi:10.3791/57950 (2018).

View Video