Summary

Изображение динамики кальция в субпопуляциях мышей поджелудочной железы клеток на икры

Published: November 26, 2019
doi:

Summary

Здесь мы представляем протокол для визуализации и количественной оценки динамики кальция в неоднородных популяциях клеток, таких как клетки островков поджелудочной железы. Флуоресцентные репортеры поставляются в периферийный слой клеток внутри наиксхота, который затем обездвиживается и образуется, и на одного клетка проводится анализ динамики интенсивности флуоресценции.

Abstract

Гормоны островков поджелудочной железы регулируют гомеостаз глюкозы в крови. Изменения в глюкозе в крови вызывают колебания цитозоля кальция в клетках поджелудочной железы, которые вызывают секрецию трех основных гормонов: инсулина (из клеток), глюкагона (я-клеток) и соматостатина (я-клетки). Клетки, которые составляют большинство клеток-излиемжителей и электрически связаны друг с другом, реагируют на стимул глюкозы как единое целое. Возбудимость незначительных субпопуляций, я-клеток и к-клеток (составляет около 20% (30%) и 4% (10%) общего числа грызунов1 (человек2) номера клеток аклетов, соответственно) является менее предсказуемым и, следовательно, представляет особый интерес.

Датчики кальция поставляются в периферийный слой клеток в изолированном изолированном изолированном изолированном изолированном изолированном раздатчике. Островок или группа островков затем обездвижены и изображены с помощью флуоресцентного микроскопа. Выбор режима визуализации находится между более высокой пропускной стоимостью (широкое поле) и лучшим пространственным разрешением (конфокальным). Условно, лазерное сканирование конфокальной микроскопии используется для визуализации тканей, так как она обеспечивает лучшее разделение сигнала между соседними клетками. Можно также использовать широкополевой систему, если свести к минимуму загрязняющий сигнал от доминирующей популяции к-клеток.

После того, как динамика кальция в ответ на конкретные стимулы были зарегистрированы, данные выражаются в численной форме, как интенсивность флуоресценции по сравнению со временем, нормализованы к первоначальной флуоресценции и базовые коррекции, чтобы удалить эффекты, связанные с отбеливанием фторофор. Изменения частоты спаза или частичной области под кривой (pAUC) вычисляются по сравнению со временем, для количественной оценки наблюдаемых эффектов. PAUC является более чувствительным и довольно надежным в то время как частота пикирования обеспечивает больше информации о механизме увеличения кальция.

Незначительные субпопуляции клеток могут быть определены с помощью функциональных реакций на маркер соединений, таких как адреналин и грелин, которые вызывают изменения в цитосолико кальция в конкретных популяциях клеток-разыски.

Introduction

Целью метода является изображение изменений в реальном времени в концентрации цитосолика кальция (Ca2 иcyt) в небольших субпопуляциях клеток поджелудочной железы. Это позволяет раскрыть механизмы, регулирующие секрецию гормонов в этих клетках, раскрывая детали о перекрестном разговоре между различными типами клеток и, потенциально, вводя измерение населения в более широкую картину сигнализации на изовсехили.

Островки состоят из нескольких типов клеток. Помимо более известных инсулиноседающих клеток, есть по крайней мере две субпопуляции, которые также имеют решающее значение в регулировании глюкозы в крови3. К-Клетки (которые составляют около 17% клеток газолетов) выделяют глюкагон, когда уровень глюкозы в крови становится слишком низким, что сигнализирует о высвобождении глюкозы в кровоток из складов в печени. Чрезмерный уровень глюкагона (гиперглукогонония) и нарушение контроля глюкагона-релиза сопровождают (и, технически, могут способствовать) предиабетическое состояние нарушения чувствительности инсулина4. К-Клетки (около 2%) выделяют соматостатин в ответ на повышение уровня глюкозы. Этот вездесущий пептидный гормон, вероятно, присутствует при высоких концентрациях в непосредственной близости от клеток в островках, который имеет сильное Gi рецепторо-опосредованного затмения на глюкагон и секрецию инсулина.

Я-Клетки и клетки разделяют большую часть механизма зондирования глюкозы с их близкими родственниками, клетками. Все три типа клеток оснащены аТПл-чувствительными каналамиK, сложными метаболическими датчиками5, которые контролируют потенциал плазменной мембраны этих возбудимых клеток. В то же время, секреция инсулина, соматостатина и глюкагона регулируется по-разному глюкозой. Таким образом, визуализация динамики Ca2 в двух незначительных субпопуляциях клеток-аклетов может дать представление о перекрестном разговоре между глюкозой крови и выходом на просторы.

Ранние попытки мониторинга возбудимости я- и q-клеток с помощью патч-зажим электрофизиологии вскоре последовали изображения Ca2 “в одном – и й-клеток. Идентичность клеток в этих экспериментах была проверена с помощью заднего окрашивания анти-глюкагоном или анти-соматостатин антитела. Эти усилия часто затруднялись выводом о том, что в пределах простота и как одиночные клетки ведут себя очень по-разному. Хотя к-клетки могут показаться главными благодетелями расположения на иктов (из-за их подавляющего большинства, которое лежит в основе их сильной электрической связи), основное несоответствие было, что удивительно, было обнаружено в клетках. В нетронутом наиклете эти клетки постоянно и настойчиво активируются при низкой глюкозе, что верно только для около 7% отдельных рассеянных6. Таким образом, считается, что сообщение о активности я-и-клеток в нетронутых островках представляет собой более близкое приближение условий in vivo.

В целом, существует два способа отчетности Ca2 “динамики конкретно от ячеек или я-клеток субпопуляций: (i) выражение генетически закодированных Датчик Ca2 “ через ткани конкретных промоутер или (ii) с использованием маркера соединений. Более элегантный прежний подход добавляет существенное преимущество истинного 3D-изображения и, следовательно, изучения распределения клеток в пределах наикса. Однако он не может быть применен для нетронутого человеческого газолетного материала. Другой потенциальной проблемой является «утечка» промоутера, особенно когда существует трансдифферециация к/-х-клеток или реакция на высокий уровень глюкозы. Последний подход может быть использован со свежеизолилой ткани, включая образцы человека или культивированных островков. Данные, однако, собираются исключительно из периферического слоя клеток аклетов, так как доставка молекулы красителя/маркера в более глубокие слои без изменения архитектуры на дорогах является сложной задачей. Неожиданным преимуществом последнего подхода является совместимость с широкоугольным режимом визуализации, что позволяет масштабировать эксперименты для одновременного изображения десятков или сотен островков (т.е. от тысяч до десятков тысяч клеток).

Кальций изображен в vivo с помощью генетически закодированных GCAMP7 (или перикам8) семейные датчики, которые являются вариантами круговой пермутентного зеленого флуоресцентного белка (GFP) сливается с кальцием-связывающий белок calmodulin и его целевой последовательности, M13 фрагмент миозина свет цепи киназы7,9. GCaMPs имеют превосходные соотношения сигнала к шуму в диапазоне концентраций наномоллярного Ca2 и высокое 2-фотон поперечное сечение, что делает их идеальным выбором для работы in vivo10,11. Сложным аспектом использования рекомбинантных датчиков является их доставка в клетки. Гетерологические выражения требует использования вирусного вектора и многочасового ex vivo культивирования, что часто вызывает озабоченность в связи с потенциальной дедифференциацией или ухудшением функций клеток. Хотя модели мыши предварительно разработаны, чтобы выразить GCaMP решить эту проблему, они добавляют новые проблемы, увеличивая время работы существенно и ограничивая работу нечеловеческой модели. Очень высокая чувствительность к изменениям внутриклеточного рН является еще одной неблагоприятной стороной белковых датчиков12, что, однако, меньше проблем для зондирования колеблющихся сигналов, таких как Ca2 “.

Преимущество ловушки красителей (таких как зеленый флуоресцентный Fluo4) является то, что они могут быть загружены в свежеизолаженной ткани в течение часа. Как и следовало ожидать, ловушки красители имеют более низкие соотношения сигнала к шуму и (гораздо) ниже фотостабильности, чем их рекомбинантные аналоги. Мы не можем подтвердить13 сообщений о токсичности ловушки красителей14, однако, красителя перегрузки является частой проблемой.

Красный рекомбинантных датчиков Ca2 “на основе круговой перестановки быстро развиваются с 201115, и самые последние события представляют собой сильную конкуренцию GCaMPs16 для визуализации тканей, учитывая более высокую глубину проникновения красного света. Коммерчески доступные красные рекреты могут быть надежно использованы для одноклеточного изображения, но, на уровне тканей, не может хорошо конкурировать с зелеными аналогами.

Существует, казалось бы, очень мало выбора технологии визуализации для экспериментов в тканях, где вне фокуса свет становится критической проблемой. Конфокальная система обеспечивает приемлемое одноклеточное разрешение путем отмены внефокусного света с любой целью на NA выше 0.3 (в случае GCaMP6) или 0.8 (ловушка красителя). В техническом смысле, обычный конфокальный микроскоп может быть использован для одновременного изображения «Cacyt из сотен (GCaMP) или десятков островков (ловушке красителя). Единственной реалистичной альтернативой конфокального режима в случае 3D-выражения датчика в тканях, возможно, является светолистовая микроскопия.

Вещи немного отличаются в случае, когда датчик выражается в периферийном слое клеток в области области области, а также для области. Для ярких рекомбинантных датчиков, которые имеют яркий внутриклеточный рисунок выражения, использование широкоугольного режима визуализации с целью с низким уровнем NA может обеспечить достаточное качество и вознаградить исследователя значительным увеличением области поля зрения и, следовательно, Пропускной способности. Широкополевой системы обеспечивает более слабое пространственное разрешение, так как свет вне фокуса не отменяется; поэтому визуализация тканей с высокой na (низкой глубиной резкости) целей является менее информативным, так как одноклеточный сигнал значительно загрязнен соседними клетками. Загрязнение гораздо меньше для целей с низким уровнем na (высокая глубина поля).

Однако существуют задачи, для которых высокая пропускная информация и/или частота выборки становятся критическим преимуществом. Кеты и к-клетки обладают существенной неоднородностью, что создает спрос на высокие размеры выборки, чтобы выявить вклад субпопуляций. Широкоугольное изображение является быстрым и более чувствительным, с промышленным масштабом большой поле зрения системы визуализации сотни (GCaMP) или десятки (Fluo4) островков в том же соотношении сигнала к шуму, как конфокальные эксперименты на десяти или одного островка, соответственно. Эта разница в пропускной связи делает широкополевую систему выгодной для визуализации населения с одноклеточным разрешением, что может быть особенно важным для небольших субпопуляций, таких как кон-клеточный. Аналогичным образом, попытки реконструировать электрическую активность от Ca2 ‘spiking 17 выиграют от более высокой частоты отбора проб, обеспечиваемых широкоугольным режимом визуализации. В то же время, несколько “нишевых” проблем, таких как активность поджелудочной железы и клеток при стимуляции доминирующей субпопуляции клеток, требуют использования конфокальной системы. Фактором, влияющим на решение о конфокальном режиме, является наличие существенного загрязняющих сигнала от субпопуляции к-клеток.

Хотя использование гормона конкретных антител окрашивания для проверки личности клеток после визуализации экспериментов по-прежнему вариант, незначительные субпопуляции клеток могут быть определены с помощью функциональных соединений маркера, таких как адреналин и грелин, которые были показаны избирательно стимулировать Динамику Ca2 “в No- 18 и No-клеток19,20, соответственно.

Анализ данных по замедленной визуализации направлен на предоставление информации, выходящих за рамки тривиальной фармакологии, такой как популяционная неоднородность, корреляция и взаимодействие различных сигналов. Условно, данные изображения анализируются как интенсивность по сравнению со временем и нормализуется до первоначальной флуоресценции (F/F0). Базовая коррекция часто необходима, в связи с обесцвечиванием сигнала фторрора или загрязнения изменениями в автофлюоресценции или рН (обычно индуцированных миллимолярных уровней глюкозы12). Данные Ca2 могут быть проанализированы по-разному, но три основные тенденции – это измерение изменений частоты спаеля, фракции плато или области под кривой, вычисленном по сравнению с временем. Мы сочли последний подход выгодным, особенно в применении к сильно недовыборным конфокальных данным. Преимуществом метрики PAUC является ее чувствительность к изменениям частоты сигнала и амплитуды, в то время как вычисление частоты требует значительного количества колебаний21, что трудно достичь с помощью обычных изображений. Ограничивающим фактором анализа PAUC является его высокая чувствительность к базовым изменениям.

Protocol

Все описанные здесь методы были разработаны в соответствии с Законом Соединенного Королевства о животных (научные процедуры) (1986 год) и этическими руководящими принципами Оксфордского университета. 1. Изолят мышонковые островки поджелудочной железы Подготовьте ку…

Representative Results

Островки загружаются довольно хорошо с ловушками красителей(Рисунок 1А), если липидный состав мембраны был затронут (например, в результате хронического воздействия жирных кислот). Вектор аденовируса человека типа 5 (Ad5) также нацелен на все клеток-разыскных зай…

Discussion

В протоколе есть три этапа, которые имеют решающее значение для общего успеха. Успешная инъекция фермента Liberase в желчный проток определяет не только количественный успех процедуры изоляции, но и влияет на качество изолированных островков. Нераздутая панкреата может привести к отсутст…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

AH был получателем Диабет Великобритании PhD Studentship, EV была поддержана OXION-Wellcome Целевой учебной программы, AIT провел Оксфорд биомедицинских исследований Совета постдокторской стипендий.

Materials

40x/1.3 objective
Axiovert 200 microscope
emission
Excitation
Fetal bovine serum Sigma-Аldrich F7524-500ML
Fluo4 ThermoFisher (Life Technologies)   F14201
GCaMP6f, in (human type 5) adenoviral vector Vector Biolabs 1910
Hanks' solution  ThermoFisher (GibCo, Life Technologies)
Liberase Sigma-Аldrich 5401020001
penicillin/streptomycin ThermoFisher (GibCo, Life Technologies) 15140122
RPMI medium ThermoFisher (GibCo, Life Technologies) 61870044
Zeiss LSM510-META confocal system Carl Zeiss

References

  1. Elayat, A. A., el-Naggar, M. M., Tahir, M. An immunocytochemical and morphometric study of the rat pancreatic islets. Journal of Anatomy. 186, 629 (1995).
  2. Cabrera, O., et al. The unique cytoarchitecture of human pancreatic islets has implications for islet cell function. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 103 (7), 2334-2339 (2006).
  3. Brereton, M. F., Vergari, E., Zhang, Q., Clark, A. Alpha-, delta-and PP-cells: are they the architectural cornerstones of islet structure and co-ordination. Journal of Histochemistry & Cytochemistry. 63 (8), 575-591 (2015).
  4. Færch, K., et al. Insulin resistance is accompanied by increased fasting glucagon and delayed glucagon suppression in individuals with normal and impaired glucose regulation. Diabetes. 65 (11), 3473-3481 (2016).
  5. Dabrowski, M., Tarasov, A., Ashcroft, F. M. Mapping the architecture of the ATP-binding site of the KATP channel subunit Kir6 2. The Journal of Physiology. 557 (2), 347-354 (2004).
  6. Liu, Y. J., Vieira, E., Gylfe, E. A store-operated mechanism determines the activity of the electrically excitable glucagon-secreting pancreatic alpha-cell. Cell Calcium. 35 (4), 357-365 (2004).
  7. Nakai, J., Ohkura, M., Imoto, K. A high signal-to-noise Ca 2+ probe composed of a single green fluorescent protein. Nature Biotechnology. 19 (2), 137 (2001).
  8. Nagai, T., Sawano, A., Park, E. S., Miyawaki, A. Circularly permuted green fluorescent proteins engineered to sense Ca2. Proceedings of the National Academy of Sciences. 98 (6), 3197-3202 (2001).
  9. Broussard, G. J., Liang, R., Tian, L. Monitoring activity in neural circuits with genetically encoded indicators. Frontiers in Molecular Neuroscience. 7, 97 (2014).
  10. Akerboom, J., et al. Optimization of a GCaMP calcium indicator for neural activity imaging. Journal of Neuroscience. 32 (40), 13819-13840 (2012).
  11. Rodriguez, E. A., et al. The growing and glowing toolbox of fluorescent and photoactive proteins. Trends in Biochemical Sciences. 42 (2), 111-129 (2017).
  12. Tarasov, A. I., Rutter, G. A. . Methods in enzymology. 542, 289-311 (2014).
  13. Tarasov, A. I., et al. Frequency-dependent mitochondrial Ca(2+) accumulation regulates ATP synthesis in pancreatic β cells. Pflugers Archiv: European Journal of Physiology. 465 (4), 543-554 (2013).
  14. Smith, N. A., et al. Fluorescent Ca2+ indicators directly inhibit the Na, K-ATPase and disrupt cellular functions. Science Signal. 11 (515), 2039 (2018).
  15. Zhao, Y., et al. An expanded palette of genetically encoded Ca2+ indicators. Science. 333 (6051), 1888-1891 (2011).
  16. Dana, H., et al. Sensitive red protein calcium indicators for imaging neural activity. Elife. 5, 12727 (2016).
  17. Theis, L., et al. Benchmarking Spike Rate Inference in Population Calcium Imaging. Neuron. 90 (3), 471-482 (2016).
  18. Hamilton, A., et al. Adrenaline Stimulates Glucagon Secretion by Tpc2-Dependent Ca(2+) Mobilization From Acidic Stores in Pancreatic alpha-Cells. Diabetes. 67 (6), 1128-1139 (2018).
  19. Adriaenssens, A. E., et al. Transcriptomic profiling of pancreatic alpha, beta and delta cell populations identifies delta cells as a principal target for ghrelin in mouse islets. Diabetologia. 59 (10), 2156-2165 (2016).
  20. DiGruccio, M. R., et al. Comprehensive alpha, beta and delta cell transcriptomes reveal that ghrelin selectively activates delta cells and promotes somatostatin release from pancreatic islets. Molecular Metabolism. 5 (7), 449-458 (2016).
  21. Mourao, M., Satin, L., Schnell, S. Optimal experimental design to estimate statistically significant periods of oscillations in time course data. PloS One. 9 (4), 93826 (2014).
  22. Zmuda, E. J., Powell, C. A., Hai, T. A method for murine islet isolation and subcapsular kidney transplantation. Journal of Visualized Experiments. (50), (2011).
  23. Cabrera, O., et al. Glutamate is a positive autocrine signal for glucagon release. Cell Metabolism. 7 (6), 545-554 (2008).
  24. Thevenaz, P., Ruttimann, U. E., Unser, M. A pyramid approach to subpixel registration based on intensity. IEEE Transactions on Image Processing. 7 (1), 27-41 (1998).
  25. Tarasov, A. I., et al. Monitoring real-time hormone release kinetics via high-content 3-D imaging of compensatory endocytosis. Lab on a Chip. 18 (18), 2838-2848 (2018).
  26. Knudsen, J. G., et al. Dysregulation of Glucagon Secretion by Hyperglycemia-Induced Sodium-Dependent Reduction of ATP Production. Cell Metabolism. , (2018).
  27. Adam, J., et al. Fumarate hydratase deletion in pancreatic β cells leads to progressive diabetes. Cell Reports. 20 (13), 3135-3148 (2017).
  28. Wills, Q. F., et al. Statistical approaches and software for clustering islet cell functional heterogeneity. Islets. 8 (2), 48-56 (2016).
  29. Berggren, P. O., Ostenson, C. G., Petersson, B., Hellman, B. Evidence for divergent glucose effects on calcium metabolism in pancreatic beta- and alpha 2-cells. Endocrinology. 105 (6), 1463-1468 (1979).
  30. Grynkiewicz, G., Poenie, M., Tsien, R. Y. A new generation of Ca2+ indicators with greatly improved fluorescence properties. The Journal of Biological Chemistry. 260 (6), 3440-3450 (1985).
  31. Longo, E. A., et al. Oscillations in cytosolic free Ca2+, oxygen consumption, and insulin secretion in glucose-stimulated rat pancreatic islets. The Journal of Biological Chemistry. 266 (14), 9314-9319 (1991).
  32. Johansson, H., Gylfe, E., Hellman, B. Cyclic AMP raises cytoplasmic calcium in pancreatic alpha 2-cells by mobilizing calcium incorporated in response to glucose. Cell Calcium. 10 (4), 205-211 (1989).
  33. Grapengiesser, E., Gylfe, E., Hellman, B. Three types of cytoplasmic Ca2+ oscillations in stimulated pancreatic β-cells. Archives of Biochemistry and Biophysics. 268 (1), 404-407 (1989).
  34. Okamoto, Y., et al. Role of cytosolic Ca2+ in impaired sensitivity to glucose of rat pancreatic islets exposed to high glucose in vitro. Diabetes. 41 (12), 1555-1561 (1992).
  35. Gilon, P., Henquin, J. C. Influence of membrane potential changes on cytoplasmic Ca2+ concentration in an electrically excitable cell, the insulin-secreting pancreatic B-cell. The Journal of Biological Chemistry. 267 (29), 20713-20720 (1992).
  36. Valdeolmillos, M., Nadal, A., Soria, B., Garcia-Sancho, J. Fluorescence digital image analysis of glucose-induced [Ca2+]i oscillations in mouse pancreatic islets of Langerhans. Diabetes. 42 (8), 1210-1214 (1993).
  37. Cheng, H., Lederer, W. J., Cannell, M. B. Calcium sparks: elementary events underlying excitation-contraction coupling in heart muscle. Science. 262 (5134), 740-744 (1993).
  38. Stout, A. L., Axelrod, D. Evanescent field excitation of fluorescence by epi-illumination microscopy. Applied Optics. 28 (24), 5237-5242 (1989).
  39. Stozer, A., Dolensek, J., Rupnik, M. S. Glucose-stimulated calcium dynamics in islets of Langerhans in acute mouse pancreas tissue slices. PloS One. 8 (1), 54638 (2013).
  40. Tian, G., Sandler, S., Gylfe, E., Tengholm, A. Glucose- and hormone-induced cAMP oscillations in alpha- and beta-cells within intact pancreatic islets. Diabetes. 60 (5), 1535-1543 (2011).
  41. Benninger, R. K., Zhang, M., Head, W. S., Satin, L. S., Piston, D. W. Gap junction coupling and calcium waves in the pancreatic islet. Biophysical Journal. 95 (11), 5048-5061 (2008).
  42. van Gurp, L., et al. Sequential intravital imaging reveals in vivo dynamics of pancreatic tissue transplanted under the kidney capsule in mice. Diabetologia. 59 (11), 2387-2392 (2016).
check_url/59491?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Hamilton, A., Vergari, E., Miranda, C., Tarasov, A. I. Imaging Calcium Dynamics in Subpopulations of Mouse Pancreatic Islet Cells. J. Vis. Exp. (153), e59491, doi:10.3791/59491 (2019).

View Video