Summary

Medición de la masa mitocondrial y el potencial de la membrana en células madre hematopoyéticas y células T por citometría de flujo

Published: December 26, 2019
doi:

Summary

Aquí describimos un método confiable para medir la masa mitocondrial y el potencial de membrana en células madre hematopoyéticas cultivadas ex vivo y células T.

Abstract

Un equilibrio fino de reposo, auto-renovación y diferenciación es clave para preservar la piscina de células madre hematopoyéticas (HSC) y mantener la producción de por vida de todas las células sanguíneas maduras. En los últimos años el metabolismo celular ha surgido como un regulador crucial de la función hSC y el destino. Hemos demostrado previamente que la modulación del metabolismo mitocondrial influye en el destino del HSC. Específicamente, al desacoplar químicamente la cadena de transporte de electrones pudimos mantener la función HSC en condiciones de cultivo que normalmente inducen una rápida diferenciación. Sin embargo, limitar los números de HSC a menudo impide el uso de ensayos estándar para medir el metabolismo de HSC y, por lo tanto, predecir su función. Aquí, informamos de un simple ensayo de citometría de flujo que permite la medición confiable del potencial de la membrana mitocondrial y la masa mitocondrial en células escasas como los HSC. Discutimos el aislamiento de los HSC de la médula ósea del ratón y la medición de la masa mitocondrial y el potencial de membrana después del cultivo ex vivo. Como ejemplo, mostramos la modulación de estos parámetros en hSC a través del tratamiento con un modulador metabólico. Además, ampliamos la aplicación de esta metodología en los linfocitos T derivados de la sangre periférica humana y los linfocitos infiltrantes de tumores humanos (TIL), mostrando diferencias dramáticas en sus perfiles mitocondriales, posiblemente reflejando diferentes células T Funcionalidad. Creemos que este ensayo se puede emplear en los exámenes para identificar moduladores del metabolismo mitocondrial en varios tipos de células en diferentes contextos.

Introduction

Las células madre hematopoyéticas (HSC) son una pequeña población de células que residen en la médula ósea que aseguran la producción de sangre y homeostasis a lo largo de la vida útil de un organismo. Los HSC median este proceso dando lugar a progenitores que a su vez producen linajes de células sanguíneas maduras diferenciadas terminalmente a través de varias rondas de división celular y pasos de diferenciación bien orquestados1. Es importante destacar que los HSC producen su energía a través de la glucólisis anaeróbica. Por el contrario, los progenitores hematopoyéticos más comprometidos y activos cambian su metabolismo hacia el metabolismo mitocondrial2,3,4. Este estado metabólico distinto se cree para proteger los HSC sin daño celular infligido por especies reactivas de oxígeno (ROS) producidas por las mitocondrias activas, manteniendo así su función in vivo a largo plazo5,6,7,8. La medición directa del estado metabólico de HSC es desafiante y a menudo de bajo rendimiento debido a sus números limitados. Aquí, describimos un ensayo basado en citometría de flujo para la medición robusta del potencial de la membrana mitocondrial (m) utilizando fluorescencia del éster metílico de tetrametilrhodamina (TMRM), y masa mitocondrial usando una mancha mitocondrial fluorescente verde (Mitotracker Green) en HSCs. Hemos demostrado previamente que el bajo-m es un marcador funcional de buena fidelidad de los HSC9 altamente purificados y moduladores metabólicos capaces de reducir la función de mejora de los HSCs9,10. Aquí proponemos el uso de nuestro método sobre el perfilado mitocondrial de HSCs como estrategia para identificar moléculas novedosas capaces de mejorar el potencial de reconstitución sanguínea a largo plazo de los HSC.

A modo de ejemplo, demostramos que este ensayo mide de forma fiable la reducción de la HSC- m en la exposición a la vitamina B3 riboside de nicotinamida analógica (NR). En consecuencia, en nuestro estudio recientemente publicado demostramos que NR mejora fuertemente la recuperación de sangre después del trasplante en los sistemas de ratón y ratón humanizado mejorando directamente el tallo hematopoyético y las funciones progenitoras10. La capacidad de estos moduladores metabólicos es de gran valor clínico teniendo en cuenta que una tasa de mortalidad del 25% está relacionada con el retraso en la sangre y la recuperación inmune en pacientes posttrasplantes11,12.

Además, proporcionamos evidencia de que esta metodología se puede aplicar para la caracterización del perfil metabólico y la función de las células T humanas. En los últimos años, el desarrollo de la terapia celular adoptiva (ACT) utilizando linfocitos infiltrantes tumorales autólogos (TIL) se ha convertido en el enfoque más eficaz para ciertos tipos de cáncer avanzado con pronóstico extremadamente desfavorable (por ejemplo, melanoma metastásico, donde >50% de los pacientes responden al tratamiento y hasta el 24% de los pacientes tienen regresión completa)13. Sin embargo, los TIL que albergan suficiente actividad antitumoral son difíciles de generar14. La amplia proliferación y estimulación que sufren los TIL durante la expansión ex vivo causan agotamiento de los tcelulares y senescencia que perjudican dramáticamente la respuesta antitumoral de los células T15. Es importante destacar que la capacidad antitumoral de los Til está estrechamente ligada a su metabolismo16,17 y los enfoques destinados a modular el metabolismo a través de la inhibición de la vía PI3K/Akt han producido resultados alentadores18,19. Por esta razón, comparamos el número de células T derivadas de células mononucleares de sangre periférica (PBMC) y TIL derivados del paciente, y demostramos que las células T menos diferenciadas de PBMC tienen una masa mitocondrial y de células mitocondriales más baja en comparación con los TIL diferenciados terminalmente.

Prevemos que este ensayo se puede utilizar para identificar nuevos moduladores metabólicos que mejoran la función de HSC y T a través de la modulación de la función de la célula T.

Protocol

Todos los experimentos descritos en el manuscrito siguen las directrices de nuestra institución y se llevaron a cabo de acuerdo con la legislación suiza para la experimentación animal (Autorización: VD3194) y para la investigación de muestras humanas (Protocolo: 235/14; CER-VD 2017-00490) 1. Extracción de células madre hematopoyéticas Comprar ratones de tipo salvaje C57BL6 / J y mantenerlos en la casa de animales durante al menos una semana para reducir el estrés asociado al…

Representative Results

En la Figura 1 mostramos la estrategia de gating para el aislamiento de células madre hematopoyéticas de la médula ósea del ratón y el diseño de la placa para su cultivo ex vivo. La Figura 1A muestra la identificación de la fracción de linfocito en la gráfica SSC-A/FSC-A. Los dobletes fueron eliminados en la puerta singlete seguido de la identificación de células vivas por la ausencia de señal DAPI. Se identificó la población de LK…

Discussion

Una regulación estricta de la función HSC es importante para mantener una hematopoyesis estable durante la vida útil de un organismo. Al igual que varios otros tipos de células en el cuerpo, un componente clave que contribuye a la regulación de la función HSC es el metabolismo celular. Estudios previos de nuestro laboratorio9 y otros2,3 han implicado la importancia de las mitocondrias en el mantenimiento de un estado metabólico dist…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Agradecemos al Fondo de Citometría de Flujo de la UNIL su apoyo, especialmente al Dr. Romain Bedel. Este trabajo fue apoyado por la fundación Kristian Gerhard Jebsen a N.V y O.N.

Materials

5 mL FACS tubes Falcon 352235 Sample preparation
96-U bottom plate Corning 3799 Cell culture
AutoMACS pro separator Miltenyi Biotec Automatic Cell separation
BD FACS AriaIII Becton and Dickinson Cell sorting
BD IMag mouse hematopoietic progenitor cell enrichment kit BD 558451 Lineage depletion
BD LSRII Becton and Dickinson FACS acquisition machine
BD-DIVA Becton and Dickinson Acquisition software
CD150 PE Biolegend 115904 Antibody staining mix
CD150 PE-Cy5 Biolegend 115912 Antibody staining mix
CD48 PB Biolegend 103418 Antibody staining mix
Centrifuge- 5810R Eppendorf Centrifugation
Ckit PeCy7 Biolegend 105814 Antibody staining mix
Flow jo FlowJo LLC FACS Analysis software
GraphPad-Prism GraphPad Plotting data into graphs
Mitotracker Green Invitrogen M7514 Green-fluorescent mitocondrial stain to measure mitochondrial mass; working concentration = 100 nM; stock concentration = 1 mM
Nicotinamide Riboside (NR) Custom synthesized in house Metabolic modulator; working concentration = 500 µM; stock concentration = 50 mM
PBS CHUV 1000324 Buffer preparation; working concentration = 1x; stock concentration = 1x
Pen-Strep (P/S) Life technologies 15140122 Ex vivo culture; working concentration = 1x; stock concentration = 1x
RBC Lysis buffer Biolegend 420301 Lysing Red blood cells; working concentration = 1x; stock concentration = 10x
Recombinant Mouse Flt-3 Ligand (FLT3) RnD 427-FL-005/CF Ex vivo culture; working concentration = 2 ng/mL; stock concentration = 10 µg/mL
Recombinant mouse stem cell factor (SCF) RnD 455-MC-010/CF Ex vivo culture; working concentration = 100 ng/mL; stock concentration = 50 µg/mL
Sca1 APC Thermo Fisher Scientific 17-5981-82 Antibody staining mix
StemlineII Hematopoietic Stem Cell Expansion Medium SIGMA S0192 Ex vivo culture
Streptavidin Pac orange Life Technologies S32365 Antibody staining mix
Streptavidin Tx red Life Technologies S872 Antibody staining mix
TMRM Invitrogen T668 Staining mitochondrial membrane potential; working concentration = 200 nM; stock concentration = 10 mM
Ultra pure EDTA Invitrogen 15575-038 Buffer preparation; working concentration = 0.5 M; stock concentration = 1 mM

References

  1. Busch, K., et al. Fundamental properties of unperturbed haematopoiesis from stem cells in vivo. Nature. 518 (7540), 542-546 (2015).
  2. Simsek, T., et al. The distinct metabolic profile of hematopoietic stem cells reflects their location in a hypoxic niche. Cell Stem Cell. 7 (3), 380-390 (2010).
  3. Takubo, K., et al. Regulation of glycolysis by Pdk functions as a metabolic checkpoint for cell cycle quiescence in hematopoietic stem cells. Cell Stem Cell. 12 (1), 49-61 (2013).
  4. Yu, W. M., et al. Metabolic regulation by the mitochondrial phosphatase PTPMT1 is required for hematopoietic stem cell differentiation. Cell Stem Cell. 12 (1), 62-74 (2013).
  5. Chen, C., et al. TSC-mTOR maintains quiescence and function of hematopoietic stem cells by repressing mitochondrial biogenesis and reactive oxygen species. Journal of Experimental Medicine. 205 (10), 2397-2408 (2008).
  6. Ito, K., et al. Regulation of oxidative stress by ATM is required for self-renewal of haematopoietic stem cells. Nature. 431 (7011), 997-1002 (2004).
  7. Ito, K., et al. Reactive oxygen species act through p38 MAPK to limit the lifespan of hematopoietic stem cells. Nature Medicine. 12 (4), 446-451 (2006).
  8. Tothova, Z., et al. FoxOs are critical mediators of hematopoietic stem cell resistance to physiologic oxidative stress. Cell. 128 (2), 325-339 (2007).
  9. Vannini, N., et al. Specification of haematopoietic stem cell fate via modulation of mitochondrial activity. Nature Communications. 7, (2016).
  10. Vannini, N., et al. The NAD-Booster Nicotinamide Riboside Potently Stimulates Hematopoiesis through Increased Mitochondrial Clearance. Cell Stem Cell. 24 (3), 405 (2019).
  11. Gratwohl, A., et al. Risk score for outcome after allogeneic hematopoietic stem cell transplantation: a retrospective analysis. Cancer. 115 (20), 4715-4726 (2009).
  12. Gooley, T. A., et al. Reduced Mortality after Allogeneic Hematopoietic-Cell Transplantation. New England Journal of Medicine. 363 (22), 2091-2101 (2010).
  13. Rosenberg, S. A., et al. Durable complete responses in heavily pretreated patients with metastatic melanoma using T cell transfer immunotherapy. Clinical Cancer Research. 17 (13), 4550-4557 (2011).
  14. Aranda, F., et al. Trial Watch: Adoptive cell transfer for anticancer immunotherapy. Oncoimmunology. 3, 28344 (2014).
  15. Wherry, E. J. T cell exhaustion. Nature Immunology. 12 (6), 492-499 (2011).
  16. Ho, P. C., et al. Phosphoenolpyruvate Is a Metabolic Checkpoint of Anti-tumor T Cell Responses. Cell. 162 (6), 1217-1228 (2015).
  17. Chang, C. H., et al. Metabolic Competition in the Tumor Microenvironment Is a Driver of Cancer Progression. Cell. 162 (6), 1229-1241 (2015).
  18. van der Waart, A. B., et al. Inhibition of Akt signaling promotes the generation of superior tumor-reactive T cells for adoptive immunotherapy. Blood. 124 (23), 3490-3500 (2014).
  19. Crompton, J. G., et al. Akt inhibition enhances expansion of potent tumor-specific lymphocytes with memory cell characteristics. Cancer Research. 75 (2), 296-305 (2015).
  20. de Almeida, M. J., Luchsinger, L. L., Corrigan, D. J., Williams, L. J., Snoeck, H. W. Dye-Independent Methods Reveal Elevated Mitochondrial Mass in Hematopoietic Stem Cells. Cell Stem Cell. 21 (6), 725-729 (2017).
  21. Abe, T., et al. Establishment of Conditional Reporter Mouse Lines at ROSA26 Locus For Live Cell Imaging. Genesis. 49 (7), 579-590 (2011).
  22. Sukumar, M., et al. Mitochondrial Membrane Potential Identifies Cells with Enhanced Stemness for Cellular Therapy. Cell Metabolism. 23 (1), 63-76 (2016).
  23. Sukumar, M., et al. Inhibiting glycolytic metabolism enhances CD8+ T cell memory and antitumor function. Journal of Clinical Investigation. 123 (10), 4479-4488 (2013).
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Girotra, M., Thierry, A., Harari, A., Coukos, G., Naveiras, O., Vannini, N. Measurement of Mitochondrial Mass and Membrane Potential in Hematopoietic Stem Cells and T-cells by Flow Cytometry. J. Vis. Exp. (154), e60475, doi:10.3791/60475 (2019).

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