Summary

Misurazione della massa mitocondriale e del potenziale della membrana nelle cellule staminali ematopoietiche e t-cellule da parte della citometria di flusso

Published: December 26, 2019
doi:

Summary

Qui descriviamo un metodo affidabile per misurare la massa mitocondriale e il potenziale della membrana nelle cellule staminali ematopoietiche coltivate nell’ex vivo e nelle cellule T.

Abstract

Un raffinato equilibrio di quiescenza, auto-rinnovamento e differenziazione è fondamentale per preservare il pool di cellule staminali ematopoietiche (HSC) e mantenere la produzione permanente di tutte le cellule del sangue mature. Negli ultimi anni il metabolismo cellulare è emerso come un regolatore cruciale della funzione ESC e del destino. Abbiamo dimostrato in precedenza che la modulazione del metabolismo mitocondriale influenza il destino HSC. In particolare, sganciando chimicamente la catena di trasporto degli elettroni siamo stati in grado di mantenere la funzione HSC in condizioni di coltura che normalmente inducono una rapida differenziazione. Tuttavia, limitare i numeri HSC spesso preclude l’uso di saggi standard per misurare il metabolismo hSC e quindi prevedere la loro funzione. Qui, segnaliamo un semplice saggio di citometria di flusso che consente la misurazione affidabile del potenziale della membrana mitocondriale e della massa mitocondriale in cellule scarse come gli HSC. Discutiamo l’isolamento degli HSC dal midollo osseo del topo e la misurazione della massa mitocondriale e della membrana potenziale cultura post ex vivo. Ad esempio, mostriamo la modulazione di questi parametri in HSC tramite il trattamento con un modulatore metabolico. Inoltre, estendiamo l’applicazione di questa metodologia sulle cellule T derivate dal sangue periferico umano e sui linfociti infiltranti del tumore umano (TIL), mostrando differenze drammatiche nei loro profili mitocondriali, probabilmente riflettendo diverse cellule T Funzionalità. Crediamo che questo saggio possa essere impiegato negli screening per identificare i modulatori del metabolismo mitocondriale in vari tipi di cellule in contesti diversi.

Introduction

Le cellule staminali ematopoietiche (HSC) sono una piccola popolazione di cellule che risiedono nel midollo osseo che assicurano la produzione di sangue e l’omeostasi per tutta la vita di un organismo. Gli HSC mediano questo processo dando origine a progenitori che a loro volta producono lignaggi di cellule del sangue mature differenziate terminalmente tramite diversi cicli di divisione cellulare e passaggi di differenziazione ben orchestrati1. È importante sottolineare che gli HSC producono la loro energia attraverso la glicolisi anaerobica. Al contrario, i progenitori ematopoietici più impegnati e attivi cambiano il loro metabolismo verso il metabolismo mitocondriale2,3,4. Si ritiene che questo stato metabolico distinto protegga gli HSC dai danni cellulari inflitti dalle specie reattive dell’ossigeno (ROS) prodotte dai mitocondri attivi, mantenendo così la loro funzione in vivo a lungo termine5,6,7,8. La misurazione diretta dello stato metabolico HSC è impegnativa e spesso bassa produttività a causa del loro numero limitato. In questo caso, descriviamo un saggio basato sulla citometria di flusso per una misurazione robusta del potenziale della membrana mitocondriale (m) usando la fluorescenza di tetrametilrhodamie (TMRM) e la massa mitocondriale usando una macchia mitocondriale verde (Mitotracker Green) negli HSC. In precedenza abbiamo dimostrato che il basso zofm è un marcatore funzionale in buona fede di HSC9 altamente purificati e modulatori metabolici in grado di abbassare lafunzioneHSC, 9,10. Qui proponiamo l’uso del nostro metodo sulla profilazione mitocondriale degli HSC come strategia per identificare nuove molecole in grado di migliorare il potenziale di ricostituzione del sangue a lungo termine degli HSC.

Ad esempio, dimostriamo che questo test misura in modo affidabile l’abbassamento dell’HSC , che si snoda dopo l’esposizione al riboside alla nicotina analogico di vitamina B3 (NR). Di conseguenza, nel nostro studio recentemente pubblicato dimostriamo che NR migliora fortemente il recupero del sangue posttrapianto in entrambi i sistemi murini e minorati migliorando direttamente le funzioni di stelo e progenitore ematopoietico10. La capacità di tali modulatori metabolici è di grande valore clinico considerando che un tasso di mortalità del 25% è legato al ritardo nel sangue e al recupero immunitario nei pazienti post-trapiantati11,12.

Inoltre, forniamo la prova che questa metodologia può essere applicata per la caratterizzazione del profilo metabolico e della funzione delle cellule T umane. Negli ultimi anni, lo sviluppo della terapia cellulare adottiva (ACT) utilizzando l’infiltrazione autologica del tumore dei linfociti (TIL) è diventato l’approccio più efficace per alcuni tipi di cancro avanzato con prognosi estremamente sfavorevole (ad esempio, melanoma metastatico, dove >50% dei pazienti risponde al trattamento e fino al 24% dei pazienti ha una regressione completa)13. Tuttavia, i TIL che ospitano un’attività antitumorale sufficiente sono difficili da generare14. L’estesa proliferazione e stimolazione che i TIL subiscono durante l’espansione ex vivo causano l’esaurimento e la senescenza delle cellule T che compromettono drammaticamente la risposta antitumorale delle cellule T15. È importante sottolineare che la capacità antitumorale dei TIL è strettamente legata al loro metabolismo16,17 e approcci volti a modulare il metabolismo attraverso l’inibizione del percorso PI3K/Akt hanno prodotto risultati incoraggianti18,19 . Per questo motivo, confrontiamo le cellule T derivate dalle cellule mononucleari del sangue periferico (PBMC) e i TIL derivati dal paziente, e mostriamo che le cellule T derivate da PBMC meno differenziate hanno una massa t-m e mitocondriale inferiore rispetto ai TIL differenziati terminalmente.

Ipotichiamo che questo assaggio possa essere utilizzato per identificare nuovi modulatori metabolici che migliorano la funzione delle cellule HSC e T attraverso la modulazione di zm.

Protocol

Tutti gli esperimenti descritti nel manoscritto seguono le linee guida della nostra istituzione e sono stati effettuati in conformità con la legge svizzera per la sperimentazione animale (Autorizzazione: VD3194) e per la ricerca su campioni umani (Protocollo: 235/14; CER-VD 2017-00490) 1. Estrazione di cellule staminali ematopoietiche Acquistare topi di tipo selvatico C57BL6/J e tenerli nella casa degli animali per almeno una settimana per ridurre lo stress associato al trasporto.</…

Representative Results

Nella Figura 1 mostriamo la strategia di gating per l’isolamento delle cellule staminali ematopoietiche dal midollo osseo del topo e il layout della piastra per la loro cultura ex vivo. La figura 1A mostra l’identificazione della frazione dei linfociti nel grafico SSC-A/FSC-A. I doppietti sono stati rimossi nel cancello singolo seguito dall’identificazione delle cellule vive dall’assenza di segnale DAPI. È stata identificata la popolazione LKS,…

Discussion

Una stretta regolazione della funzione HSC è importante per mantenere l’ematopoiesi stabile durante la vita di un organismo. Come vari altri tipi di cellule nel corpo, un componente chiave che contribuisce alla regolazione della funzione HSC è il metabolismo cellulare. Studi precedenti dal nostro laboratorio9 e altri2,3 hanno implicato l’importanza dei mitocondri nel mantenere uno stato metabolico distinto negli HSC. A causa del numero e…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Ringraziamo l’UNIL Flow Cytometry Core Facility per il loro sostegno, in particolare il Dr. Romain Bedel. Questo lavoro è stato sostenuto dalla borsa di studio Kristian Gerhard Jebsen a N.V e O.N.

Materials

5 mL FACS tubes Falcon 352235 Sample preparation
96-U bottom plate Corning 3799 Cell culture
AutoMACS pro separator Miltenyi Biotec Automatic Cell separation
BD FACS AriaIII Becton and Dickinson Cell sorting
BD IMag mouse hematopoietic progenitor cell enrichment kit BD 558451 Lineage depletion
BD LSRII Becton and Dickinson FACS acquisition machine
BD-DIVA Becton and Dickinson Acquisition software
CD150 PE Biolegend 115904 Antibody staining mix
CD150 PE-Cy5 Biolegend 115912 Antibody staining mix
CD48 PB Biolegend 103418 Antibody staining mix
Centrifuge- 5810R Eppendorf Centrifugation
Ckit PeCy7 Biolegend 105814 Antibody staining mix
Flow jo FlowJo LLC FACS Analysis software
GraphPad-Prism GraphPad Plotting data into graphs
Mitotracker Green Invitrogen M7514 Green-fluorescent mitocondrial stain to measure mitochondrial mass; working concentration = 100 nM; stock concentration = 1 mM
Nicotinamide Riboside (NR) Custom synthesized in house Metabolic modulator; working concentration = 500 µM; stock concentration = 50 mM
PBS CHUV 1000324 Buffer preparation; working concentration = 1x; stock concentration = 1x
Pen-Strep (P/S) Life technologies 15140122 Ex vivo culture; working concentration = 1x; stock concentration = 1x
RBC Lysis buffer Biolegend 420301 Lysing Red blood cells; working concentration = 1x; stock concentration = 10x
Recombinant Mouse Flt-3 Ligand (FLT3) RnD 427-FL-005/CF Ex vivo culture; working concentration = 2 ng/mL; stock concentration = 10 µg/mL
Recombinant mouse stem cell factor (SCF) RnD 455-MC-010/CF Ex vivo culture; working concentration = 100 ng/mL; stock concentration = 50 µg/mL
Sca1 APC Thermo Fisher Scientific 17-5981-82 Antibody staining mix
StemlineII Hematopoietic Stem Cell Expansion Medium SIGMA S0192 Ex vivo culture
Streptavidin Pac orange Life Technologies S32365 Antibody staining mix
Streptavidin Tx red Life Technologies S872 Antibody staining mix
TMRM Invitrogen T668 Staining mitochondrial membrane potential; working concentration = 200 nM; stock concentration = 10 mM
Ultra pure EDTA Invitrogen 15575-038 Buffer preparation; working concentration = 0.5 M; stock concentration = 1 mM

References

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Cite This Article
Girotra, M., Thierry, A., Harari, A., Coukos, G., Naveiras, O., Vannini, N. Measurement of Mitochondrial Mass and Membrane Potential in Hematopoietic Stem Cells and T-cells by Flow Cytometry. J. Vis. Exp. (154), e60475, doi:10.3791/60475 (2019).

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