Summary

Cellulære membranaffinitetskromatografikolonner til identifikation af specialiserede plantemetabolitter, der interagerer med immobiliseret tropomyosinkinasereceptor B

Published: January 19, 2022
doi:

Summary

Protokollen beskriver fremstillingen af cellemembranaffinitetskromatografi (CMAC) kolonner med immobiliserede cellemembranfragmenter indeholdende funktionelle transmembrantropomyosinkinasereceptor B-proteiner. Anvendelsen af CMAC-kolonner til identifikation af specialiserede plantemetabolitter, der interagerer med disse receptorer og er til stede i komplekse naturlige blandinger, forklares også.

Abstract

Kemikalier syntetiseret af planter, svampe, bakterier og marine hvirvelløse dyr har været en rig kilde til nye lægemiddelhits og bly. Lægemidler som statiner, penicillin, paclitaxel, rapamycin eller artemisinin, der almindeligvis anvendes i medicinsk praksis, er først blevet identificeret og isoleret fra naturlige produkter. Identifikation og isolering af biologisk aktive specialiserede metabolitter fra naturlige kilder er imidlertid en udfordrende og tidskrævende proces. Traditionelt isoleres og renses individuelle metabolitter fra komplekse blandinger efter ekstraktion af biomasse. Derefter testes de isolerede molekyler i funktionelle assays for at verificere deres biologiske aktivitet. Her præsenterer vi brugen af cellulære membranaffinitetskromatografi (CMAC) kolonner til at identificere biologisk aktive forbindelser direkte fra komplekse blandinger. CMAC-kolonner giver mulighed for identifikation af forbindelser, der interagerer med immobiliserede funktionelle transmembranproteiner (TMP’er) indlejret i deres oprindelige phospholipid-dobbeltlagsmiljø. Dette er en målrettet tilgang, som kræver, at man kender den TMP, hvis aktivitet man har til hensigt at modulere med den nyligt identificerede lægemiddelkandidat til små molekyler. I denne protokol præsenterer vi en tilgang til at forberede CMAC-kolonner med immobiliseret tropomyosinkinasereceptor B (TrkB), som har vist sig som et levedygtigt mål for lægemiddelopdagelse for adskillige nervesystemforstyrrelser. I denne artikel giver vi en detaljeret protokol til at samle CMAC-kolonnen med immobiliserede TrkB-receptorer ved hjælp af neuroblastomcellelinjer, der overudtrykker TrkB-receptorer. Vi præsenterer yderligere tilgangen til at undersøge kolonnens funktionalitet og dens anvendelse til identifikation af specialiserede plantemetabolitter, der interagerer med TrkB-receptorer.

Introduction

Botaniske blandinger er rige på farmakologisk aktive forbindelser1, der tjener som en god kilde til identifikation af nye lægemiddelhits og fører 2,3,4,5. Opdagelsen af nye lægemidler fra naturlige produkter har været en frugtbar tilgang, og mange aktuelt godkendte lægemidler stammer fra forbindelser, der først blev identificeret i naturen. Den kemiske mangfoldighed af naturlige forbindelser er svær at matche af menneskeskabte biblioteker af kemisk syntetiserede molekyler. Mange naturlige forbindelser interagerer med og modulerer humane proteinmål og kan betragtes som evolutionært optimerede lægemiddellignende molekyler6. Disse naturlige forbindelser er særligt velegnede til identifikation af lægemiddellende til brug ved neurologiske lidelser6. To af de i øjeblikket FDA-godkendte lægemidler til behandling af Alzheimers sygdom (AD) er afledt af naturlige alkaloider, nemlig: galantamin og rivastigmin (et derivat af physostigmin)6. L-DOPA, i øjeblikket det mest almindeligt foreskrevne lægemiddel til Parkinsons sygdom, blev først identificeret fra den brede bønne (Vicia faba L.) 7. Pergolid og lisurid, dopaminerge receptoragonister er derivaterne af naturlige ergotalkaloider fra den parasitære svamp Claviceps purpurea8. Reserpin, et alkaloid isoleret fra indisk slangerod (Rauvolfia serpentina (L.) Benth. ex Kurz) var et af de første antipsykotiske lægemidler9. For nylig har dysreguleret immunrespons og systemisk inflammation været forbundet med udviklingen af adskillige neurologiske lidelser, såsom større depressiv lidelse eller neurodegenerative sygdomme10. En plantebaseret kost sammen med andre livsstilsinterventioner har vist sig at forbedre kognitive og funktionelle evner hos ældre 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21 . Visse elektrofile molekyler, der tilhører triterpener og polyfenoler, har vist sig at modulere inflammatoriske reaktioner i både in vitro– og in vivo-modeller 12. For eksempel interfererer naturlige forbindelser indeholdende α.β-umættet carbonyl (f.eks. Curcumin, cinnamaldehyd) eller isothiocyanatgruppe (f.eks. Sulforafan) med Toll-lignende receptor-4 (TLR4) dimerisering, der hæmmer nedstrømssyntesen af proinflammatoriske cytokiner i en murininterleukin-3-afhængig pro-B-cellelinje12,22 . Epidemiologisk dokumentation peger stærkt på, at fytokemikalier i kosten, der findes i komplekse fødevarematricer, også kan udgøre en levedygtig kilde til nye lægemiddelledninger6.

En af de største hindringer for identifikationen af biologisk aktive molekyler i planteekstrakter, herunder plantebaserede fødevarer, er kompleksiteten af de undersøgte prøver. Traditionelt isoleres, renses de enkelte forbindelser og testes efterfølgende for biologisk aktivitet. Denne tilgang fører normalt til identifikation af de mest rigelige og velkarakterierede forbindelser. Fænotypiske lægemiddelopdagelsesmetoder uden et defineret molekylært mål er afhængige af biostyret fraktionering af komplekse blandinger23. I denne fremgangsmåde fraktioneres et ekstrakt i mindre komplekse underfraktioner, der efterfølgende testes i fænotypiske assays. Isolering og oprensning af aktive forbindelser styres af biologisk aktivitet verificeret i assayet. Kendskabet til identiteten af et specificeret lægemiddelmål kan i væsentlig grad fremskynde identifikationen af farmakologisk aktive forbindelser, der er til stede i komplekse blandinger. Disse tilgange er normalt baseret på immobilisering af det molekylære mål, for eksempel et enzym, på en fast overflade, som magnetiske perler23. De immobiliserede mål anvendes efterfølgende i screeningsforsøgene, hvilket resulterer i isolering af forbindelser, der interagerer med målet. Mens denne tilgang i vid udstrækning er blevet anvendt til identifikation af forbindelser rettet mod cytosoliske proteiner, er den blevet mindre almindeligt anvendt til identifikation af kemikalier, der interagerer med transmembranproteiner (TMP’er)23. En yderligere udfordring i immobiliseringen af TMP’er stammer fra det faktum, at proteinets aktivitet afhænger af dets interaktion med cellemembranphospholipider og andre molekyler i dobbeltlagstoget, såsom kolesterol23,24. Det er vigtigt at bevare disse subtile interaktioner mellem proteiner og deres oprindelige phospholipid dobbeltlagsmiljø, når man forsøger at immobilisere transmembranmålet.

I cellulær membranaffinitetskromatografi (CMAC) immobiliseres cellemembranfragmenter og ikke oprensede proteiner på de stationære fasepartikler af kunstig membran (IAM)23. IAM stationære faser fremstilles ved kovalent binding af phosphatidylcholinanaloger på silica. For nylig er der udviklet nye klasser af IAM stationære faser, hvor frie amin- og silanolgrupper er ende-capped (IAM. Personlig computer. DD2 partikler). Under CMAC-kolonnernes forberedelse immobiliseres cellemembranfragmenter på overfladen af IAM-partikler gennem adsorption.

CMAC-kolonner er blevet brugt til dato til at immobilisere forskellige klasser af TMP’er, herunder ionkanaler (f.eks. Nikotinreceptorer), GPCR’er (f.eks. Opioidreceptorer), proteintransportører (f.eks. P-glycoprotein) osv.24. De immobiliserede proteinmål er blevet anvendt til karakterisering af farmakodynamik (f.eks. dissociationskonstant, Kd) eller bestemmelse af bindingskinetik (kon og koff) af små molekyleligander, der interagerer med målet, samt i processen med identifikation af potentielle nye lægemiddelledninger, der er til stede i komplekse matricer24 . Her præsenterer vi forberedelsen af CMAC-kolonner med den immobiliserede tropomyosinkinasereceptor B (TrkB), som har vist sig som et levedygtigt mål for lægemiddelopdagelse for adskillige nervesystemforstyrrelser.

Tidligere undersøgelser viste, at aktiveringen af den hjerneafledte neurotrofiske faktor (BDNF) / TrkB-vej er forbundet med forbedring af visse neurologiske lidelser, såsom AD eller større depressiv lidelse 25,26,27,28. Det blev rapporteret, at BDNF-niveauer og dets receptor TrkB-ekspression falder i AD, og lignende reduktioner forringer hippocampus funktion i dyremodeller af AD29. Nedsatte niveauer af BDNF blev rapporteret i serum og hjerne hos AD-patienter 30,31,32. Tau-overekspression eller hyperphosphorylering viste sig at nedregulere BDNF-ekspression i primære neuroner og AD-dyremodeller 33,34,35. Derudover blev BDNF rapporteret at have beskyttende virkninger på β-amyloidinduceret neurotoksicitet in vitro og in vivo36. Direkte BDNF-administration i rottehjernen viste sig at øge indlæring og hukommelse hos kognitivt svækkede dyr37. BDNF / TrkB opstod som et gyldigt mål for at forbedre neurologiske og psykiatriske lidelser, herunder AD28,38. Målretning af BDNF/TrkB-signalvejen til udvikling af terapier i AD vil potentielt forbedre vores forståelse af sygdommen39. Desværre kan BDNF i sig selv ikke anvendes som behandling på grund af dets dårlige farmakokinetiske egenskaber og negative bivirkninger40. Små molekyleaktivatorer af TrkB / BDNF-veje er blevet undersøgt som potentielle TrkB-ligander 41,42,43. Blandt testede agonister med små molekyler har 7,8-dihydroxyflavon (7,8-DHF) vist sig at aktivere BDNF/TrkB-vejen 41,44,45,46. Et derivat af 7,8-DHF (R13; 4-Oxo-2-phenyl-4H-chromene-7,8-diylbis(methylcarbamat)) overvejes i øjeblikket som et muligt lægemiddel til AD47. For nylig blev det vist, at flere antidepressiva virker gennem direkte binding til TrkB og fremme af BDNF-signalering, hvilket yderligere understreger vigtigheden af at forfølge TrkB som et gyldigt mål til behandling af forskellige neurologiske lidelser48.

Protokollen beskriver processen med at samle funktionel TrkB-kolonne og TrkB-NULL negativ kontrolkolonne. Kolonnerne er karakteriseret ved hjælp af et kendt naturprodukt småmolekylær ligand: 7,8-DHF. Derudover beskriver vi processen med screening af komplekse matricer ved hjælp af planteekstrakt som et eksempel til identifikation af forbindelser, der interagerer med TrkB.

Protocol

1. Cellekultur af SH-SY5Y neuroblastomceller (TrkB og TrkB-NULL (forældre) cellelinjer) BEMÆRK: Cellelinjer (SH-SY5Y Cell Line (TrkB, BR6) og SH-SY5Y Parental Cell Line (TrkB NULL))49,50 blev købt hos Kerafast. Dyrkede celler anvendes som en kilde til de transmembranreceptorer, der skal immobiliseres til fremstilling af CMAC-kolonner. Følgende trin beskriver, hvordan man opnår cellemembranfragmenter og samler funkti…

Representative Results

Efter protokollen blev to CMAC-kromatografiske kolonner samlet: en med de immobiliserede SH-SY5Y neuroblastomcellemembranfragmenter med overudtrykt TrkB og en med SH-SY5Y TrkB-NULL cellemembranfragmenter. Den korrekt monterede CMAC-kolonne er vist i figur 1, og de trin, der er involveret i immobilisering af cellemembranfragmenter, er vist i figur 2. Siden immobiliseringen af TrkB-receptorer på IAM. Personlig computer. DD2 kromatograf…

Discussion

Identifikation af aktive forbindelser til stede i komplekse blandinger af specialiserede metabolitter er en meget udfordrende opgave23. Traditionelt isoleres individuelle forbindelser, og deres aktivitet testes i forskellige assays. Denne fremgangsmåde er tidskrævende og dyr og fører ofte til isolering og identifikation af de mest rigelige og velkarakterierede forbindelser23. I øjeblikket anvendes screeningsassays med høj kapacitet og er stærkt afhængige af screenin…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Z.C.A. blev støttet af Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) 2219- International Postdoc Research Fellowship Program. Forskning rapporteret i denne publikation blev støttet af National Center for Complimentary and Integrative Medicine fra National Institutes of Health under tildelingsnummer 1R41AT011716-01. Dette arbejde blev også delvist støttet af American Society of Pharmacognosy Research Starter Grant, Regis Technologies bevilling til L.C. Indholdet er udelukkende forfatternes ansvar og repræsenterer ikke nødvendigvis de officielle synspunkter fra National Institutes of Health.

Materials

7-8 Dihydroxyflavone hydrate Sigma-Aldrich D5446-10 mg ≥98% (HPLC)
Adenosine 5'-triphosphate (ATP) disodium salt hydrate Sigma-Aldrich A2383-1 g
Ammonium acetate VWR Chemicals BDH BDH9204-500 g
BDNF antibody Invitrogen PA5-15198-400 μL Primary antibody; 2 mg/mL of concentration
Benzamidine hydrochloride hydrate Sigma-Aldrich B6506-25 g
Brain derived neurotrophic factor (BDNF) human Sigma-Aldrich B3795-10 μg Recombinant, expressed in E. coli, lyophilized powder, suitable for cell culture
Calcium chloride VWR Analytical BDH9224-1 kg
Cholic acid sodium salt Alfa Aesar J62050-100 g
Dounce homogenizer VWR 71000-516 40 mL, 285 mm (overall lenght), 32 x 140 mm (O.D. x H)
Ethanol Sigma-Aldrich 493511
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) VWR Analytical BDH-9232-500 g
Fetal bovine serum Sigma-Aldrich F2442-500 mL sterile-filtered, suitable for cell culture
G418 disulfate salt solution Sigma-Aldrich G8168-100 mL 50 mg/mL in H2O, 0.1 μm filtered, suitable for cell culture
Glycerol VWR Life Science E520-100 mL
Immobilized artificial membrane (IAM.PC.DD2) Regis Technologies, Inc. 1-771050-500
Magnesium chloride hexahydrate VWR Analytical BDH9244-500 mL
Methanol Sigma-Aldrich 322425
Nikon Plan Fluor Nikon Confocal laser scanning microscope
Normal goat serum (10%) Life Technologies 50197Z
Penicillin-Streptomycin Sigma-Aldrich P4333-100 mL
Phenylmethanesulfonyl fluoride (PMSF) Thermo Scientific 36978-5 g
Phosphate buffered saline (PBS) VWR Life Science K812-500 mL 1x
Potassium chloride VWR Chemicals BDH 0395-1 kg
Protease inhibitor cocktail VWR Life Science Ambreso M221-1 mL Proteomics grade, containing 50 mM AEBSF, 30 µM aprotonin, 1 mM bestatin, 1 mM E-64 and 1 mM leupeptin
RPMI-1640 medium Sigma-Aldrich R8758-500 mL with L-glutamine and sodium bicarbonate, liquid, sterile-filtered, suitable for cell culture
Secondary antibody goat anti-rabbit IgG (H+L) Invitrogen Alexa Flour Plus 488 A32731
SH-SY5Y Neuroblastoma cell lines expressing Trk-B Kerafast ECP007
SH-SY5Y Trk-NULL cell line Kerafast ECP005
Snake skin dialysis tubing Thermo Scientific 88245 10K MWCO, 35 mm dry I.D.
Sodium azide Sigma-Aldrich S2002
Sodium chloride BDH VWR Analytical BDH9286-2.5 kg
Tricorn 5/20 column GE Healthcare 24-4064-08
Tris-HCl VWR Life Science 0497-1 kg
Trypsin-EDTA solution Sigma-Aldrich T4049-500 mL 0.25%, sterile-filtered, suitable for cell culture, 2.5 g porcine trypsin and 0.2 g EDTA

References

  1. Thomford, N. E., et al. Natural Products for Drug Discovery in the 21st Century: Innovations for Novel Drug Discovery. International Journal of Molecular Sciences. 19 (6), 1578 (2018).
  2. Atanasov, A. G., Zotchev, S. B., Dirsch, V. M. International Natural Product Sciences Taskforce, Supuran, C.T. Natural products in drug discovery: advances and opportunities. Nature Reviews. Drug Discovery. 20 (3), 200-216 (2021).
  3. Altmann, K. H. Drugs from the Oceans: Marine Natural Products as Leads for Drug Discovery. Chimia. 71 (10), 646-652 (2017).
  4. Bernardini, S., Tiezzi, A., Laghezza Masci, V., Ovidi, E. Natural products for human health: an historical overview of the drug discovery approaches. Natural Product Research. 32 (16), 1926-1950 (2018).
  5. DeCorte, B. L. Underexplored Opportunities for Natural Products in Drug Discovery. Journal of Medicinal Chemistry. 59 (20), 9295-9304 (2016).
  6. Lee, J., Jo, D. G., Park, D., Chung, H. Y., Mattson, M. P. Adaptive cellular stress pathways as therapeutic targets of dietary phytochemicals: focus on the nervous system. Pharmacological Reviews. 66 (3), 815-868 (2014).
  7. Hornykiewicz, O. L-DOPA: from a biologically inactive amino acid to a successful therapeutic agent. Amino Acids. 23 (1-3), 65-70 (2002).
  8. Hoyer, D. Targeting the 5-HT system: Potential side effects. Neuropharmacology. 179, 108233 (2020).
  9. Nur, S., Adams, C. E. Chlorpromazine versus reserpine for schizophrenia. The Cochrane Database of Systematic Reviews. 4, (2016).
  10. Chung, H. Y., et al. Redefining Chronic Inflammation in Aging and Age-Related Diseases: Proposal of the Senoinflammation Concept. Aging and Disease. 10 (2), 367-382 (2019).
  11. Fitzgerald, K. N., et al. Potential reversal of epigenetic age using a diet and lifestyle intervention: a pilot randomized clinical trial. Aging. 13 (7), 9419-9432 (2021).
  12. Zhao, L., Lee, J. Y., Hwang, D. H. Inhibition of pattern recognition receptor-mediated inflammation by bioactive phytochemicals. Nutrition Reviews. 69 (6), 310-320 (2011).
  13. Corbi, G., et al. Dietary Phytochemicals in Neuroimmunoaging: A New Therapeutic Possibility for Humans?. Frontiers in Pharmacology. 7, 364 (2016).
  14. Davinelli, S., et al. Dietary phytochemicals and neuro-inflammaging: from mechanistic insights to translational challenges. Immunity & Ageing: I & A. 13, 16 (2016).
  15. Ostan, R., et al. Inflammaging and cancer: a challenge for the Mediterranean diet. Nutrients. 7 (4), 2589-2621 (2015).
  16. Martucci, M., et al. Mediterranean diet and inflammaging within the hormesis paradigm. Nutrition Reviews. 75 (6), 442-455 (2017).
  17. Szarcvel Szic, K., Declerck, K., Vidakovic, M., Vanden Berghe, W. From inflammaging to healthy aging by dietary lifestyle choices: is epigenetics the key to personalized nutrition. Clinical Epigenetics. 7 (1), 33 (2015).
  18. Dean, E., Gormsen Hansen, R. Prescribing optimal nutrition and physical activity as "first-line" interventions for best practice management of chronic low-grade inflammation associated with osteoarthritis: evidence synthesis. Arthritis. , 560634 (2012).
  19. Ruiz-Núñez, B., Pruimboom, L., Dijck-Brouwer, D. A., Muskiet, F. A. Lifestyle and nutritional imbalances associated with Western diseases: causes and consequences of chronic systemic low-grade inflammation in an evolutionary context. TheJournal of Nutritional Biochemistry. 24 (7), 1183-1201 (2013).
  20. Agarwal, P., et al. MIND Diet Associated with Reduced Incidence and Delayed Progression of Parkinsonism in Old Age. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 22 (10), 1211-1215 (2018).
  21. Morris, M. C., et al. MIND diet associated with reduced incidence of Alzheimer’s Disease. Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association. 11 (9), 1007-1014 (2015).
  22. Franceschi, C., Garagnani, P., Parini, P., Giuliani, C., Santoro, A. Inflammaging: a new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases. Nature Reviews. Endocrinology. 14 (10), 576-590 (2018).
  23. Ciesla, L., Moaddel, R. Comparison of analytical techniques for the identification of bioactive compounds from natural products. Natural Product Reports. 33 (10), 1131-1145 (2016).
  24. Moaddel, R., Wainer, I. W. The preparation and development of cellular membrane affinity chromatography columns. Nature Protocols. 4 (2), 197-205 (2009).
  25. Ferrer, I., et al. BDNF and full-length and truncated TrkB expression in Alzheimer disease. Implications in therapeutic strategies. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 58 (7), 729-739 (1999).
  26. Numakawa, T., Odaka, H., Adachi, N. Actions of Brain-Derived Neurotrophin Factor in the Neurogenesis and Neuronal Function, and Its Involvement in the Pathophysiology of Brain Diseases. International Journal of Molecular Sciences. 19 (11), 3650 (2018).
  27. Lima Giacobbo, B., et al. Brain-Derived Neurotrophic Factor in Brain Disorders: Focus on Neuroinflammation. Molecular Neurobiology. 56 (5), 3295-3312 (2019).
  28. Wang, Z. H., et al. Deficiency in BDNF/TrkB Neurotrophic Activity Stimulates δ-Secretase by Upregulating C/EBPβ in Alzheimer’s Disease. Cell Reports. 28 (3), 655-669 (2019).
  29. Devi, L., Ohno, M. TrkB Reduction Exacerbates Alzheimer’s Disease-like Signaling Aberrations and Memory Deficits without Affecting beta-Amyloidosis in 5XFAD Mice. Translational Psychiatry. 5 (5), 562 (2015).
  30. Jiao, S. S., et al. Brain-derived Neurotrophic Factor Protects against Tau-related Neurodegeneration of Alzheimer’s Disease. Translational Psychiatry. 6 (10), 907 (2016).
  31. Ng, T., Ho, C., Tam, W., Kua, E., Ho, R. C. Decreased Serum Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) Levels in Patients with Alzheimer’s Disease (AD): A Systematic Review and Meta-Analysis. International Journal of Molecular Sciences. 20 (2), 257 (2019).
  32. Amidfar, M., de Oliveira, J., Kucharska, E., Budni, J., Kim, Y. K. The Role of CREB and BDNF in Neurobiology and Treatment of Alzheimer’s Disease. Life Sciences. 257, 118020 (2020).
  33. Atasoy, I. L., et al. Both Secreted and the Cellular Levels of BDNF Attenuated due to Tau Hyperphosphorylation in Primary Cultures of Cortical Neurons. Journal of Chemical Neuroanatomy. 80, 19-26 (2017).
  34. Rosa, E., et al. Tau Downregulates BDNF Expression in Animal and Cellular Models of Alzheimer’s Disease. Neurobiology of Aging. 48, 135-142 (2016).
  35. Xiang, J., et al. Delta-secretase-cleaved Tau Antagonizes TrkB Neurotrophic Signalings, Mediating Alzheimer’s Disease Pathologies. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116 (18), 9094-9102 (2019).
  36. Giuffrida, M. L., Copani, A., Rizzarelli, E. A Promising Connection between BDNF and Alzheimer’s Disease. Aging. 10 (8), 1791-1792 (2018).
  37. Ando, S., et al. Animal Model of Dementia Induced by Entorhinal Synaptic Damage and Partial Restoration of Cognitive Deficits by BDNF and Carnitine. Journal of Neuroscience Research. 70 (3), 519-527 (2002).
  38. Fischer, D. L., Sortwell, C. E. BDNF Provides Many Routes Toward STN DBS-Mediated Disease Modification. Movement Disorders. Official Journal of the Movement Disorder Society. 34 (1), 22-34 (2019).
  39. Zhang, F., Kang, Z., Li, W., Xiao, Z., Zhou, X. Roles of Brain-derived Neurotrophic Factor/Tropomyosin-related Kinase B (BDNF/TrkB) Signalling in Alzheimer’s Disease. Journal of Clinical Neuroscience: Official Journal of the Neurological Society of Australasia. 19 (7), 946-949 (2012).
  40. Pilakka-Kanthikeel, S., Atluri, V. S., Sagar, V., Saxena, S. K., Nair, M. Targeted Brain Derived Neurotropic Factors (BDNF) Delivery across the Blood-Brain Barrier for Neuro-protection using Magnetic Nano Carriers: An In-vitro Study. PLoS One. 8 (4), 62241 (2013).
  41. Jang, S. W., et al. A Selective TrkB Agonist with Potent Neurotrophic Activities by 7,8-Dihydroxyflavone. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (6), 2687-2692 (2010).
  42. Todd, D., et al. A Monoclonal Antibody TrkB Receptor Agonist as a Potential Therapeutic for Huntington’s Disease. Plos One. 9 (2), 87923 (2014).
  43. Liu, X., et al. Optimization of a Small Tropomyosin-Related Kinase B (TrkB) Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Active in Mouse Models of Depression. Journal of Medicinal Chemistry. 55 (19), 8524-8537 (2012).
  44. Liu, X., et al. Biochemical and Biophysical Investigation of the Brain-derived Neurotrophic Factor Mimetic 7,8-Dihydroxyflavone in the Binding and Activation of the TrkB Receptor. The Journal of Biological Chemistry. 289 (40), 27571-27584 (2014).
  45. Chen, L., Gao, X., Zhao, S., Hu, W., Chen, J. The Small-Molecule TrkB Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Decreases Hippocampal Newborn Neuron Death After Traumatic Brain Injury. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 74 (6), 557-567 (2015).
  46. Liu, X., et al. Optimization of a Small Tropomyosin-related Kinase B (TrkB) Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Active in Mouse Models of Depression. Journal of Medicinal Chemistry. 55 (19), 8524-8537 (2012).
  47. Zhang, Z., et al. 7,8-Dihydroxyflavone Prevents Synaptic Loss and Memory Deficits in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease. Neuropsychopharmacology: Official Publication of the American College of Neuropsychopharmacology. 39 (3), 638-650 (2014).
  48. Casarotto, P. C., et al. Antidepressant Drugs Act by Directly Binding to TRKB Neurotrophin Receptors. Cell. 184 (5), 1299-1313 (2021).
  49. Iyer, R., et al. Entrectinib is a potent inhibitor of Trk-driven neuroblastomas in a xenograft mouse model. Cancer letters. 372 (2), 179-186 (2016).
  50. Iyer, R., et al. Nanoparticle delivery of an SN38 conjugate is more effective than irinotecan in a mouse model of neuroblastoma. Cancer letters. 360 (2), 205-212 (2015).
  51. Ng, E. S., Chan, N. W., Lewis, D. F., Hindsgaul, O., Schriemer, D. C. Frontal Affinity Chromatography-Mass spectrometry. Nature Protocols. 2 (8), 1907-1917 (2007).
  52. Maciuk, A., Moaddel, R., Haginaka, J., Wainer, I. W. Screening of Tobacco Smoke Condensate for Nicotinic Acetylcholine Receptor Ligands using Cellular Membrane Affinity Chromatography Columns and Missing Peak Chromatography. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 48 (2), 238-246 (2008).
  53. Harvey, A. L., Edrada-Ebel, R., Quinn, R. J. The Re-emergence of Natural Products for Drug Discovery in the Genomics Era. Nature Reviews. Drug Discovery. 14 (2), 111-129 (2015).
  54. Ciesla, L., et al. Development and Characterization of the α3β4α5 Nicotinic Receptor Cellular Membrane Affinity Chromatography Column and Its Application for on line Screening of Plant Extracts. Journal of Chromatography A. 1431, 138-144 (2016).
check_url/63118?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Arituluk, Z. C., Adhikari, B., Maitra, U., Goodman, C., Ciesla, L. M. Cellular Membrane Affinity Chromatography Columns to Identify Specialized Plant Metabolites Interacting with Immobilized Tropomyosin Kinase Receptor B. J. Vis. Exp. (179), e63118, doi:10.3791/63118 (2022).

View Video