Summary

Cellulær membran affinitet kromatografi kolonner for å identifisere spesialiserte plante metabolitter samhandler med immobilisert tropomyosin kinase reseptor B

Published: January 19, 2022
doi:

Summary

Protokollen beskriver fremstillingen av cellemembran affinitet kromatografi (CMAC) kolonner med immobiliserte cellemembranfragmenter som inneholder funksjonelle transmembrane tropomyosin kinase reseptor B-proteiner. Bruken av CMAC-kolonner i identifisering av spesialiserte plantemetabolitter som samhandler med disse reseptorene og tilstede i komplekse naturlige blandinger, forklares også.

Abstract

Kjemikalier syntetisert av planter, sopp, bakterier og marine hvirvelløse dyr har vært en rik kilde til nye narkotika treff og fører. Legemidler som statiner, penicillin, paclitaxel, rapamycin eller artemisinin, som vanligvis brukes i medisinsk praksis, har først blitt identifisert og isolert fra naturlige produkter. Imidlertid er identifisering og isolasjon av biologisk aktive spesialiserte metabolitter fra naturlige kilder en utfordrende og tidkrevende prosess. Tradisjonelt er individuelle metabolitter isolert og renset fra komplekse blandinger, etter utvinning av biomasse. Deretter testes de isolerte molekylene i funksjonelle analyser for å verifisere deres biologiske aktivitet. Her presenterer vi bruken av cellulære membranaffinitetskromatografi (CMAC) kolonner for å identifisere biologisk aktive forbindelser direkte fra komplekse blandinger. CMAC-kolonner tillater identifisering av forbindelser som samhandler med immobiliserte funksjonelle transmembranproteiner (TMPer) innebygd i deres opprinnelige fosfolipid bilayermiljø. Dette er en målrettet tilnærming, som krever å kjenne TMP hvis aktivitet man har til hensikt å modulere med den nylig identifiserte lille molekylmedisinkandidaten. I denne protokollen presenterer vi en tilnærming for å forberede CMAC-kolonner med immobilisert tropomyosin kinase reseptor B (TrkB), som har dukket opp som et levedyktig mål for narkotikaoppdagelse for mange nervesystemforstyrrelser. I denne artikkelen gir vi en detaljert protokoll for å montere CMAC-kolonnen med immobiliserte TrkB-reseptorer ved hjelp av nevroblastomcellelinjer som overekspresserer TrkB-reseptorer. Vi presenterer videre tilnærmingen til å undersøke funksjonaliteten til kolonnen og dens bruk i identifisering av spesialiserte plantemetabolitter som samhandler med TrkB-reseptorer.

Introduction

Botaniske blandinger er rike på farmakologisk aktive forbindelser1, og tjener som en god kilde for identifisering av nye legemiddeltreff og fører 2,3,4,5. Oppdagelsen av nye medisiner fra naturlige produkter har vært en fruktbar tilnærming, og mange for tiden godkjente legemidler stammer fra forbindelser som først ble identifisert i naturen. Det kjemiske mangfoldet av naturlige forbindelser er vanskelig å bli matchet av menneskeskapte biblioteker av kjemisk syntetiserte molekyler. Mange naturlige forbindelser samhandler med og modulerer menneskelige proteinmål og kan betraktes som evolusjonært optimaliserte legemiddellignende molekyler6. Disse naturlige forbindelsene er spesielt godt egnet for legemiddelledningsidentifikasjon til bruk i nevrologiske lidelser6. To av de for tiden FDA-godkjente legemidlene for håndtering av Alzheimers sykdom (AD) er avledet fra naturlige alkaloider, nemlig: galantamin og rivastigmin (et derivat av physostigmine)6. L-DOPA, for tiden det mest foreskrevne stoffet for Parkinsons sykdom, ble først identifisert fra den brede bønnen (Vicia faba L.) 7. Pergolide og lisurid, dopaminerge reseptoragonister er derivater av naturlige ergot alkaloider fra den parasittiske soppen Claviceps purpurea8. Reserpin, en alkaloid isolert fra indisk snakeroot (Rauvolfia serpentina (L.) Benth. ex Kurz) var en av de første antipsykotika9. Nylig har dysregulert immunrespons og systemisk betennelse vært knyttet til utviklingen av mange nevrologiske plager, for eksempel stor depressiv lidelse eller nevrodegenerative sykdommer10. Et plantebasert kosthold sammen med andre livsstilsintervensjoner har vist seg å forbedre kognitive og funksjonelle evner hos eldre 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21 . Visse elektrofile molekyler som tilhører triterpener og polyfenoler har vist seg å modulere inflammatoriske responser i både in vitro– og in vivo-modeller 12. For eksempel naturlige forbindelser som inneholder α,β-umettet karbonyl (f.eks. curcumin, cinnamaldehyd) eller isothiocyanatgruppe (f.eks. sulforaphane) forstyrrer tolllignende reseptor-4 (TLR4) dimerisering som hemmer nedstrøms syntesen av proinflammatoriske cytokiner i en murin interleukin-3 avhengig pro-B cellelinje12,22 . Epidemiologiske bevis peker sterkt på at kostholdsfytokjemikalier, tilstede i komplekse matmatriser, også kan utgjøre en levedyktig kilde til nye legemiddelledninger6.

En av de største hindringene for identifisering av biologisk aktive molekyler tilstede i planteekstrakter, inkludert plantebasert mat, er kompleksiteten til de undersøkte prøvene. Tradisjonelt er de enkelte forbindelsene isolert, renset og deretter testet for biologisk aktivitet. Denne tilnærmingen fører vanligvis til identifisering av de mest tallrike og godt karakteriserte forbindelsene. Fenotypisk legemiddeloppdagelse nærmer seg uten et definert molekylært mål, avhengig av biostyrt fraksjonering av komplekse blandinger23. I denne tilnærmingen er et ekstrakt fraksjonert i mindre komplekse underfraksjoner som senere testes i fenotypiske analyser. Isolering og rensing av aktive forbindelser styres av biologisk aktivitet verifisert i analysen. Kunnskapen om identiteten til et bestemt legemiddelmål kan øke hastigheten på identifiseringen av farmakologisk aktive forbindelser som finnes i komplekse blandinger. Disse tilnærmingene er vanligvis basert på immobilisering av det molekylære målet, for eksempel et enzym, på en solid overflate, som magnetiske perler23. De immobiliserte målene brukes deretter i screeningforsøkene, noe som resulterer i isolering av forbindelser som samhandler med målet. Selv om denne tilnærmingen har blitt mye brukt i identifisering av forbindelser rettet mot cytosoliske proteiner, har den blitt mindre vanlig brukt i identifisering av kjemikalier som samhandler med transmembranproteiner (TMPer)23. En ekstra utfordring i immobiliseringen av TMPer stammer fra det faktum at proteinets aktivitet avhenger av samspillet med cellemembranfolipider og andre molekyler i bilayeren som kolesterol23,24. Det er viktig å bevare disse subtile interaksjonene mellom proteiner og deres innfødte fosfolipid bilayermiljø når de prøver å immobilisere transmembranmålet.

I cellulær membran affinitet kromatografi (CMAC) cellemembran fragmenter, og ikke renset proteiner, er immobilisert på kunstig membran (IAM) stasjonære fase partikler23. IAM stasjonære faser fremstilles ved å binde fosfatidylkolinanaloger kovalent på silika. Nylig er det utviklet nye klasser av IAM stasjonære faser der gratis amin- og silanolgrupper er end-capped (IAM. Pc. DD2 partikler). Under CMAC kolonner forberedelse cellemembran fragmenter er immobilisert på overflaten av IAM partikler gjennom adsorpsjon.

CMAC-kolonner har blitt brukt til å immobilisere forskjellige klasser av TMPer, inkludert ionkanaler (f.eks. nikotinreseptorer), GPCR-er (f.eks. opioidreseptorer), proteintransportører (f.eks. p-glykoprotein), etc.24. De immobiliserte proteinmålene har blitt brukt i karakteriseringen av farmakodynamikk (f.eks. dissosiasjonskonstant, Kd) eller å bestemme bindende kinetikk (k og koff) av små molekylligander som samhandler med målet, samt i prosessen med identifisering av potensielle nye legemiddelledninger tilstede i komplekse matriser24 . Her presenterer vi utarbeidelsen av CMAC-kolonner med den immobiliserte tropomyosin kinase reseptoren B (TrkB), som har dukket opp som et levedyktig mål for narkotikaoppdagelse for mange nervesystemforstyrrelser.

Tidligere studier viste at aktiveringen av den hjerneavledede nevrotrofiske faktoren (BDNF)/TrkB-banen er forbundet med forbedring av visse nevrologiske plager, som AD eller stor depressiv lidelse 25,26,27,28. Det ble rapportert at BDNF nivåer og dens reseptor TrkB uttrykk nedgang i AD, og lignende reduksjoner svekke hippocampal funksjon i dyremodeller av29 e.Kr. Reduserte nivåer av BDNF ble rapportert i serum og hjerne hos AD-pasienter 30,31,32. Tau overekspressjon eller hyperfosforylering ble funnet å nedregulere BDNF-uttrykk i primære nevroner og AD-dyremodeller 33,34,35. I tillegg ble BDNF rapportert å ha beskyttende effekter på β-amyloid indusert nevrotoksisitet in vitro og in vivo36. Direkte BDNF-administrasjon i rottehjernen ble vist å øke læring og hukommelse hos kognitivt svekkede dyr37. BDNF/TrkB fremstod som et gyldig mål for å forbedre nevrologiske og psykiatriske lidelser, inkludert28,38 e.Kr. Å målrette BDNF/TrkB-signalveien for utvikling av terapier i AD vil potensielt forbedre vår forståelse av sykdommen39. Dessverre kan BDNF selv ikke brukes som behandling på grunn av sine dårlige farmakokinetiske egenskaper og bivirkninger40. Små molekylaktivatorer av TrkB/BDNF-veier har blitt utforsket som potensielle TrkB-ligander 41,42,43. Blant testede små molekylagonister har 7,8-dihydroksyflavon (7,8-DHF), vist seg å aktivere BDNF /TrkB-banen 41,44,45,46. Et derivat på 7,8-DHF (R13; 4-Oxo-2-fenyl-4H-krom-7,8-diyl bis (metylkarbamat)) er for tiden under vurdering som et mulig legemiddel for47 e.Kr. Nylig ble det vist at flere antidepressiva jobber gjennom direkte binding til TrkB og fremme BDNF-signalering, og understreker ytterligere viktigheten av å forfølge TrkB som et gyldig mål for å behandle ulike nevrologiske lidelser48.

Protokollen beskriver prosessen med å sette sammen funksjonell TrkB-kolonne og TrkB-NULL negativ kontrollkolonne. Kolonnene er preget av et kjent naturlig produkt småmolekylær ligand: 7,8-DHF. I tillegg beskriver vi prosessen med å screene komplekse matriser, ved hjelp av planteekstrakt som eksempel, for identifisering av forbindelser som samhandler med TrkB.

Protocol

1. Cellekultur av SH-SY5Y nevroblastomceller (TrkB og TrkB-NULL (foreldre) cellelinjer) MERK: Cellelinjer (SH-SY5Y Cell Line (TrkB, BR6) og SH-SY5Y Parental Cell Line (TrkB NULL))49,50 ble kjøpt fra Kerafast. Kultiverte celler brukes som en kilde til transmembranreseptorene som skal immobiliseres for fremstilling av CMAC-kolonner. Trinnene nedenfor beskriver hvordan du får tak i cellemembranfragmenter og monterer funks…

Representative Results

Etter protokollen ble to CMAC kromatografiske kolonner montert: en med de immobiliserte SH-SY5Y nevroblastomcellemembranfragmentene med overekspressert TrkB og en med SH-SY5Y TrkB-NULL cellemembranfragmenter. Den korrekt monterte CMAC-kolonnen presenteres i figur 1 , og trinnene som er involvert i immobilisering av cellemembranfragment, presenteres i figur 2. Siden immobilisering av TrkB reseptorer på IAM. Pc. DD2 kromatografisk stas…

Discussion

Identifisering av aktive forbindelser tilstede i komplekse blandinger av spesialiserte metabolitter er en svært utfordrende oppgave23. Tradisjonelt er individuelle forbindelser isolert, og deres aktivitet testes i forskjellige analyser. Denne tilnærmingen er tidkrevende og kostbar og fører ofte til isolasjon og identifisering av de mest tallrike og godt karakteriserte forbindelsene23. For tiden brukes screeninganalyser med høy gjennomstrømning og er avhengige av scree…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Z.C.A. ble støttet av Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) 2219- International Postdoctoral Research Fellowship Program. Forskning rapportert i denne publikasjonen ble støttet av National Center for Complimentary and Integrative Medicine of the National Institutes of Health under tildeling nummer 1R41AT011716-01. Dette arbeidet ble også delvis støttet av American Society of Pharmacognosy Research Starter Grant, Regis Technologies grant til L.C. Innholdet er utelukkende forfatternes ansvar og representerer ikke nødvendigvis de offisielle synspunktene til National Institutes of Health.

Materials

7-8 Dihydroxyflavone hydrate Sigma-Aldrich D5446-10 mg ≥98% (HPLC)
Adenosine 5'-triphosphate (ATP) disodium salt hydrate Sigma-Aldrich A2383-1 g
Ammonium acetate VWR Chemicals BDH BDH9204-500 g
BDNF antibody Invitrogen PA5-15198-400 μL Primary antibody; 2 mg/mL of concentration
Benzamidine hydrochloride hydrate Sigma-Aldrich B6506-25 g
Brain derived neurotrophic factor (BDNF) human Sigma-Aldrich B3795-10 μg Recombinant, expressed in E. coli, lyophilized powder, suitable for cell culture
Calcium chloride VWR Analytical BDH9224-1 kg
Cholic acid sodium salt Alfa Aesar J62050-100 g
Dounce homogenizer VWR 71000-516 40 mL, 285 mm (overall lenght), 32 x 140 mm (O.D. x H)
Ethanol Sigma-Aldrich 493511
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) VWR Analytical BDH-9232-500 g
Fetal bovine serum Sigma-Aldrich F2442-500 mL sterile-filtered, suitable for cell culture
G418 disulfate salt solution Sigma-Aldrich G8168-100 mL 50 mg/mL in H2O, 0.1 μm filtered, suitable for cell culture
Glycerol VWR Life Science E520-100 mL
Immobilized artificial membrane (IAM.PC.DD2) Regis Technologies, Inc. 1-771050-500
Magnesium chloride hexahydrate VWR Analytical BDH9244-500 mL
Methanol Sigma-Aldrich 322425
Nikon Plan Fluor Nikon Confocal laser scanning microscope
Normal goat serum (10%) Life Technologies 50197Z
Penicillin-Streptomycin Sigma-Aldrich P4333-100 mL
Phenylmethanesulfonyl fluoride (PMSF) Thermo Scientific 36978-5 g
Phosphate buffered saline (PBS) VWR Life Science K812-500 mL 1x
Potassium chloride VWR Chemicals BDH 0395-1 kg
Protease inhibitor cocktail VWR Life Science Ambreso M221-1 mL Proteomics grade, containing 50 mM AEBSF, 30 µM aprotonin, 1 mM bestatin, 1 mM E-64 and 1 mM leupeptin
RPMI-1640 medium Sigma-Aldrich R8758-500 mL with L-glutamine and sodium bicarbonate, liquid, sterile-filtered, suitable for cell culture
Secondary antibody goat anti-rabbit IgG (H+L) Invitrogen Alexa Flour Plus 488 A32731
SH-SY5Y Neuroblastoma cell lines expressing Trk-B Kerafast ECP007
SH-SY5Y Trk-NULL cell line Kerafast ECP005
Snake skin dialysis tubing Thermo Scientific 88245 10K MWCO, 35 mm dry I.D.
Sodium azide Sigma-Aldrich S2002
Sodium chloride BDH VWR Analytical BDH9286-2.5 kg
Tricorn 5/20 column GE Healthcare 24-4064-08
Tris-HCl VWR Life Science 0497-1 kg
Trypsin-EDTA solution Sigma-Aldrich T4049-500 mL 0.25%, sterile-filtered, suitable for cell culture, 2.5 g porcine trypsin and 0.2 g EDTA

References

  1. Thomford, N. E., et al. Natural Products for Drug Discovery in the 21st Century: Innovations for Novel Drug Discovery. International Journal of Molecular Sciences. 19 (6), 1578 (2018).
  2. Atanasov, A. G., Zotchev, S. B., Dirsch, V. M. International Natural Product Sciences Taskforce, Supuran, C.T. Natural products in drug discovery: advances and opportunities. Nature Reviews. Drug Discovery. 20 (3), 200-216 (2021).
  3. Altmann, K. H. Drugs from the Oceans: Marine Natural Products as Leads for Drug Discovery. Chimia. 71 (10), 646-652 (2017).
  4. Bernardini, S., Tiezzi, A., Laghezza Masci, V., Ovidi, E. Natural products for human health: an historical overview of the drug discovery approaches. Natural Product Research. 32 (16), 1926-1950 (2018).
  5. DeCorte, B. L. Underexplored Opportunities for Natural Products in Drug Discovery. Journal of Medicinal Chemistry. 59 (20), 9295-9304 (2016).
  6. Lee, J., Jo, D. G., Park, D., Chung, H. Y., Mattson, M. P. Adaptive cellular stress pathways as therapeutic targets of dietary phytochemicals: focus on the nervous system. Pharmacological Reviews. 66 (3), 815-868 (2014).
  7. Hornykiewicz, O. L-DOPA: from a biologically inactive amino acid to a successful therapeutic agent. Amino Acids. 23 (1-3), 65-70 (2002).
  8. Hoyer, D. Targeting the 5-HT system: Potential side effects. Neuropharmacology. 179, 108233 (2020).
  9. Nur, S., Adams, C. E. Chlorpromazine versus reserpine for schizophrenia. The Cochrane Database of Systematic Reviews. 4, (2016).
  10. Chung, H. Y., et al. Redefining Chronic Inflammation in Aging and Age-Related Diseases: Proposal of the Senoinflammation Concept. Aging and Disease. 10 (2), 367-382 (2019).
  11. Fitzgerald, K. N., et al. Potential reversal of epigenetic age using a diet and lifestyle intervention: a pilot randomized clinical trial. Aging. 13 (7), 9419-9432 (2021).
  12. Zhao, L., Lee, J. Y., Hwang, D. H. Inhibition of pattern recognition receptor-mediated inflammation by bioactive phytochemicals. Nutrition Reviews. 69 (6), 310-320 (2011).
  13. Corbi, G., et al. Dietary Phytochemicals in Neuroimmunoaging: A New Therapeutic Possibility for Humans?. Frontiers in Pharmacology. 7, 364 (2016).
  14. Davinelli, S., et al. Dietary phytochemicals and neuro-inflammaging: from mechanistic insights to translational challenges. Immunity & Ageing: I & A. 13, 16 (2016).
  15. Ostan, R., et al. Inflammaging and cancer: a challenge for the Mediterranean diet. Nutrients. 7 (4), 2589-2621 (2015).
  16. Martucci, M., et al. Mediterranean diet and inflammaging within the hormesis paradigm. Nutrition Reviews. 75 (6), 442-455 (2017).
  17. Szarcvel Szic, K., Declerck, K., Vidakovic, M., Vanden Berghe, W. From inflammaging to healthy aging by dietary lifestyle choices: is epigenetics the key to personalized nutrition. Clinical Epigenetics. 7 (1), 33 (2015).
  18. Dean, E., Gormsen Hansen, R. Prescribing optimal nutrition and physical activity as "first-line" interventions for best practice management of chronic low-grade inflammation associated with osteoarthritis: evidence synthesis. Arthritis. , 560634 (2012).
  19. Ruiz-Núñez, B., Pruimboom, L., Dijck-Brouwer, D. A., Muskiet, F. A. Lifestyle and nutritional imbalances associated with Western diseases: causes and consequences of chronic systemic low-grade inflammation in an evolutionary context. TheJournal of Nutritional Biochemistry. 24 (7), 1183-1201 (2013).
  20. Agarwal, P., et al. MIND Diet Associated with Reduced Incidence and Delayed Progression of Parkinsonism in Old Age. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 22 (10), 1211-1215 (2018).
  21. Morris, M. C., et al. MIND diet associated with reduced incidence of Alzheimer’s Disease. Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association. 11 (9), 1007-1014 (2015).
  22. Franceschi, C., Garagnani, P., Parini, P., Giuliani, C., Santoro, A. Inflammaging: a new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases. Nature Reviews. Endocrinology. 14 (10), 576-590 (2018).
  23. Ciesla, L., Moaddel, R. Comparison of analytical techniques for the identification of bioactive compounds from natural products. Natural Product Reports. 33 (10), 1131-1145 (2016).
  24. Moaddel, R., Wainer, I. W. The preparation and development of cellular membrane affinity chromatography columns. Nature Protocols. 4 (2), 197-205 (2009).
  25. Ferrer, I., et al. BDNF and full-length and truncated TrkB expression in Alzheimer disease. Implications in therapeutic strategies. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 58 (7), 729-739 (1999).
  26. Numakawa, T., Odaka, H., Adachi, N. Actions of Brain-Derived Neurotrophin Factor in the Neurogenesis and Neuronal Function, and Its Involvement in the Pathophysiology of Brain Diseases. International Journal of Molecular Sciences. 19 (11), 3650 (2018).
  27. Lima Giacobbo, B., et al. Brain-Derived Neurotrophic Factor in Brain Disorders: Focus on Neuroinflammation. Molecular Neurobiology. 56 (5), 3295-3312 (2019).
  28. Wang, Z. H., et al. Deficiency in BDNF/TrkB Neurotrophic Activity Stimulates δ-Secretase by Upregulating C/EBPβ in Alzheimer’s Disease. Cell Reports. 28 (3), 655-669 (2019).
  29. Devi, L., Ohno, M. TrkB Reduction Exacerbates Alzheimer’s Disease-like Signaling Aberrations and Memory Deficits without Affecting beta-Amyloidosis in 5XFAD Mice. Translational Psychiatry. 5 (5), 562 (2015).
  30. Jiao, S. S., et al. Brain-derived Neurotrophic Factor Protects against Tau-related Neurodegeneration of Alzheimer’s Disease. Translational Psychiatry. 6 (10), 907 (2016).
  31. Ng, T., Ho, C., Tam, W., Kua, E., Ho, R. C. Decreased Serum Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) Levels in Patients with Alzheimer’s Disease (AD): A Systematic Review and Meta-Analysis. International Journal of Molecular Sciences. 20 (2), 257 (2019).
  32. Amidfar, M., de Oliveira, J., Kucharska, E., Budni, J., Kim, Y. K. The Role of CREB and BDNF in Neurobiology and Treatment of Alzheimer’s Disease. Life Sciences. 257, 118020 (2020).
  33. Atasoy, I. L., et al. Both Secreted and the Cellular Levels of BDNF Attenuated due to Tau Hyperphosphorylation in Primary Cultures of Cortical Neurons. Journal of Chemical Neuroanatomy. 80, 19-26 (2017).
  34. Rosa, E., et al. Tau Downregulates BDNF Expression in Animal and Cellular Models of Alzheimer’s Disease. Neurobiology of Aging. 48, 135-142 (2016).
  35. Xiang, J., et al. Delta-secretase-cleaved Tau Antagonizes TrkB Neurotrophic Signalings, Mediating Alzheimer’s Disease Pathologies. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116 (18), 9094-9102 (2019).
  36. Giuffrida, M. L., Copani, A., Rizzarelli, E. A Promising Connection between BDNF and Alzheimer’s Disease. Aging. 10 (8), 1791-1792 (2018).
  37. Ando, S., et al. Animal Model of Dementia Induced by Entorhinal Synaptic Damage and Partial Restoration of Cognitive Deficits by BDNF and Carnitine. Journal of Neuroscience Research. 70 (3), 519-527 (2002).
  38. Fischer, D. L., Sortwell, C. E. BDNF Provides Many Routes Toward STN DBS-Mediated Disease Modification. Movement Disorders. Official Journal of the Movement Disorder Society. 34 (1), 22-34 (2019).
  39. Zhang, F., Kang, Z., Li, W., Xiao, Z., Zhou, X. Roles of Brain-derived Neurotrophic Factor/Tropomyosin-related Kinase B (BDNF/TrkB) Signalling in Alzheimer’s Disease. Journal of Clinical Neuroscience: Official Journal of the Neurological Society of Australasia. 19 (7), 946-949 (2012).
  40. Pilakka-Kanthikeel, S., Atluri, V. S., Sagar, V., Saxena, S. K., Nair, M. Targeted Brain Derived Neurotropic Factors (BDNF) Delivery across the Blood-Brain Barrier for Neuro-protection using Magnetic Nano Carriers: An In-vitro Study. PLoS One. 8 (4), 62241 (2013).
  41. Jang, S. W., et al. A Selective TrkB Agonist with Potent Neurotrophic Activities by 7,8-Dihydroxyflavone. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (6), 2687-2692 (2010).
  42. Todd, D., et al. A Monoclonal Antibody TrkB Receptor Agonist as a Potential Therapeutic for Huntington’s Disease. Plos One. 9 (2), 87923 (2014).
  43. Liu, X., et al. Optimization of a Small Tropomyosin-Related Kinase B (TrkB) Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Active in Mouse Models of Depression. Journal of Medicinal Chemistry. 55 (19), 8524-8537 (2012).
  44. Liu, X., et al. Biochemical and Biophysical Investigation of the Brain-derived Neurotrophic Factor Mimetic 7,8-Dihydroxyflavone in the Binding and Activation of the TrkB Receptor. The Journal of Biological Chemistry. 289 (40), 27571-27584 (2014).
  45. Chen, L., Gao, X., Zhao, S., Hu, W., Chen, J. The Small-Molecule TrkB Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Decreases Hippocampal Newborn Neuron Death After Traumatic Brain Injury. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 74 (6), 557-567 (2015).
  46. Liu, X., et al. Optimization of a Small Tropomyosin-related Kinase B (TrkB) Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Active in Mouse Models of Depression. Journal of Medicinal Chemistry. 55 (19), 8524-8537 (2012).
  47. Zhang, Z., et al. 7,8-Dihydroxyflavone Prevents Synaptic Loss and Memory Deficits in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease. Neuropsychopharmacology: Official Publication of the American College of Neuropsychopharmacology. 39 (3), 638-650 (2014).
  48. Casarotto, P. C., et al. Antidepressant Drugs Act by Directly Binding to TRKB Neurotrophin Receptors. Cell. 184 (5), 1299-1313 (2021).
  49. Iyer, R., et al. Entrectinib is a potent inhibitor of Trk-driven neuroblastomas in a xenograft mouse model. Cancer letters. 372 (2), 179-186 (2016).
  50. Iyer, R., et al. Nanoparticle delivery of an SN38 conjugate is more effective than irinotecan in a mouse model of neuroblastoma. Cancer letters. 360 (2), 205-212 (2015).
  51. Ng, E. S., Chan, N. W., Lewis, D. F., Hindsgaul, O., Schriemer, D. C. Frontal Affinity Chromatography-Mass spectrometry. Nature Protocols. 2 (8), 1907-1917 (2007).
  52. Maciuk, A., Moaddel, R., Haginaka, J., Wainer, I. W. Screening of Tobacco Smoke Condensate for Nicotinic Acetylcholine Receptor Ligands using Cellular Membrane Affinity Chromatography Columns and Missing Peak Chromatography. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 48 (2), 238-246 (2008).
  53. Harvey, A. L., Edrada-Ebel, R., Quinn, R. J. The Re-emergence of Natural Products for Drug Discovery in the Genomics Era. Nature Reviews. Drug Discovery. 14 (2), 111-129 (2015).
  54. Ciesla, L., et al. Development and Characterization of the α3β4α5 Nicotinic Receptor Cellular Membrane Affinity Chromatography Column and Its Application for on line Screening of Plant Extracts. Journal of Chromatography A. 1431, 138-144 (2016).

Play Video

Cite This Article
Arituluk, Z. C., Adhikari, B., Maitra, U., Goodman, C., Ciesla, L. M. Cellular Membrane Affinity Chromatography Columns to Identify Specialized Plant Metabolites Interacting with Immobilized Tropomyosin Kinase Receptor B. J. Vis. Exp. (179), e63118, doi:10.3791/63118 (2022).

View Video