Summary

Cellulära membranaffinitetskromatografikolonner för att identifiera specialiserade växtmetaboliter som interagerar med immobiliserad tromboyosinkinasreceptor B

Published: January 19, 2022
doi:

Summary

Protokollet beskriver beredningen av cellmembranaffinitetskromatografikolonner (CMAC) med immobiliserade cellmembranfragment innehållande funktionella transmembrantropomyosinkinasreceptor B-proteiner. Användningen av CMAC-kolumner vid identifiering av specialiserade växtmetaboliter som interagerar med dessa receptorer och närvarande i komplexa naturliga blandningar förklaras också.

Abstract

Kemikalier som syntetiseras av växter, svampar, bakterier och marina ryggradslösa djur har varit en rik källa till nya läkemedelsträffar och ledningar. Läkemedel såsom statiner, penicillin, paklitaxel, rapamycin, eller artemisinin, vanligen används i medicinsk praxis, har först identifierats och isolerats från naturliga produkter. Identifiering och isolering av biologiskt aktiva specialiserade metaboliter från naturliga källor är dock en utmanande och tidskrävande process. Traditionellt isoleras och renas enskilda metaboliter från komplexa blandningar efter extraktion av biomassa. Därefter testas de isolerade molekylerna i funktionella analyser för att verifiera deras biologiska aktivitet. Här presenterar vi användningen av cellulära membranaffinitetskromatografikolonner (CMAC) för att identifiera biologiskt aktiva föreningar direkt från komplexa blandningar. CMAC-kolumner möjliggör identifiering av föreningar som interagerar med immobiliserade funktionella transmembranproteiner (TMP) inbäddade i deras ursprungliga fosfolipid-dubbelskiktsmiljö. Detta är ett målinriktat tillvägagångssätt, vilket kräver att man känner till TMP vars aktivitet man avser att modulera med den nyligen identifierade småmolekylära läkemedelskandidaten. I detta protokoll presenterar vi ett tillvägagångssätt för att förbereda CMAC-kolumner med immobiliserad tropomyosinkinasreceptor B (TrkB), som har framstått som ett livskraftigt mål för läkemedelsupptäckt för många nervsystemet. I den här artikeln tillhandahåller vi ett detaljerat protokoll för att montera CMAC-kolonnen med immobiliserade TrkB-receptorer med hjälp av neuroblastomcellinjer som överuttrycker TrkB-receptorer. Vi presenterar vidare tillvägagångssättet för att undersöka kolonnens funktionalitet och dess användning vid identifiering av specialiserade växtmetaboliter som interagerar med TrkB-receptorer.

Introduction

Botaniska blandningar är rika på farmakologiskt aktiva föreningar1, som fungerar som en bra källa för identifiering av nya läkemedelsträffar och leder 2,3,4,5. Upptäckten av nya läkemedel från naturprodukter har varit ett fruktbart tillvägagångssätt och många för närvarande godkända läkemedel härstammar från föreningar som först identifierades i naturen. Den kemiska mångfalden av naturliga föreningar är svår att matcha av konstgjorda bibliotek av kemiskt syntetiserade molekyler. Många naturliga föreningar interagerar med och modulerar mänskliga proteinmål och kan betraktas som evolutionärt optimerade läkemedelsliknande molekyler6. Dessa naturliga föreningar är särskilt väl lämpade för läkemedelsledaridentifiering för användning vid neurologiska störningar6. Två av de för närvarande FDA-godkända läkemedlen för hantering av Alzheimers sjukdom (AD) härrör från naturliga alkaloider, nämligen: galantamin och rivastigmin (ett derivat av fysostigmin)6. L-DOPA, för närvarande det vanligaste förskrivna läkemedlet för Parkinsons sjukdom, identifierades först från den breda bönan (Vicia faba L.) 7. Pergolid och lisurid, dopaminerga receptoragonister är derivat av naturliga ergotalkaloider från parasitsvampen Claviceps purpurea8. Reserpin, en alkaloid isolerad från indisk ormrot (Rauvolfia serpentina (L.) Benth. ex Kurz) var ett av de första antipsykotiska läkemedlen9. Nyligen har dysreglerat immunsvar och systemisk inflammation kopplats till utvecklingen av många neurologiska sjukdomar, såsom egentlig depression eller neurodegenerativa sjukdomar10. En växtbaserad kost tillsammans med andra livsstilsinterventioner har visat sig förbättra kognitiva och funktionella förmågor hos äldre 11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21 . Vissa elektrofila molekyler som tillhör triterpener och polyfenoler har visat sig modulera inflammatoriska svar i både in vitro– och in vivo-modeller 12. Till exempel stör naturliga föreningar som innehåller α,β-omättad karbonyl (t.ex. curcumin, kanelaldehyd) eller isotiocyanatgrupp (t.ex. sulforafan) Toll-liknande receptor-4 (TLR4) dimerisering som hämmar nedströmssyntesen av proinflammatoriska cytokiner i en murin interleukin-3 beroende pro-B-cellinje12,22 . Epidemiologiska bevis pekar starkt på att fytokemikalier i kosten, som finns i komplexa livsmedelsmatriser, också kan utgöra en livskraftig källa till nya läkemedelsledningar6.

Ett av de största hindren för identifiering av biologiskt aktiva molekyler som finns i växtextrakt, inklusive växtbaserad mat, är komplexiteten hos de undersökta proverna. Traditionellt isoleras, renas de enskilda föreningarna och testas därefter för biologisk aktivitet. Detta tillvägagångssätt leder vanligtvis till identifiering av de mest rikliga och väl karakteriserade föreningarna. Fenotypiska läkemedelsupptäcktsmetoder utan ett definierat molekylärt mål förlitar sig på biostyrd fraktionering av komplexa blandningar23. I detta tillvägagångssätt fraktioneras ett extrakt i mindre komplexa delfraktioner som därefter testas i fenotypiska analyser. Isoleringen och reningen av aktiva föreningar styrs av biologisk aktivitet verifierad i analysen. Kunskapen om identiteten hos ett specificerat läkemedelsmål kan avsevärt påskynda identifieringen av farmakologiskt aktiva föreningar som finns i komplexa blandningar. Dessa tillvägagångssätt är vanligtvis baserade på immobilisering av det molekylära målet, till exempel ett enzym, på en fast yta, som magnetiska pärlor23. De immobiliserade målen används därefter i screeningexperimenten vilket resulterar i isolering av föreningar som interagerar med målet. Även om detta tillvägagångssätt har använts i stor utsträckning vid identifiering av föreningar som riktar sig mot cytosoliska proteiner, har det varit mindre vanligt vid identifiering av kemikalier som interagerar med transmembranproteiner (TMP)23. En ytterligare utmaning i immobiliseringen av TMP härrör från det faktum att proteinets aktivitet beror på dess interaktion med cellmembranfosfolipider och andra molekyler i dubbelskiktet, såsom kolesterol23,24. Det är viktigt att bevara dessa subtila interaktioner mellan proteiner och deras inhemska fosfolipid dubbelskiktsmiljö när man försöker immobilisera transmembranmålet.

I cellulär membranaffinitetskromatografi (CMAC) är cellmembranfragment, och inte renade proteiner, immobiliserade på det artificiella membranet (IAM) stationära faspartiklar23. IAM stationära faser framställs genom kovalent bindning av fosfatidylkolinanaloger på kiseldioxid. Nyligen har nya klasser av IAM stationära faser utvecklats där fria amin- och silanolgrupper är sluttäckta (IAM. Persondator. DD2-partiklar). Under CMAC-kolonner förbereds cellmembranfragment på ytan av IAM-partiklar genom adsorption.

CMAC-kolumner har hittills använts för att immobilisera olika klasser av TMP inklusive jonkanaler (t.ex. nikotinreceptorer), GPCR (t.ex. opioidreceptorer), proteintransportörer (t.ex. p-glykoprotein), etc.24. De immobiliserade proteinmålen har använts vid karakterisering av farmakodynamik (t.ex. dissociationskonstant, Kd) eller bestämning av bindningskinetik (k och kav) av småmolekylära ligander som interagerar med målet samt i processen att identifiera potentiella nya läkemedelsledningar som finns i komplexa matriser24 . Här presenterar vi beredningen av CMAC-kolumner med den immobiliserade tropomyosinkinasreceptorn B (TrkB), som har framstått som ett livskraftigt mål för läkemedelsupptäckt för många nervsystemet.

Tidigare studier visade att aktiveringen av den hjärnhärledda neurotrofiska faktorn (BDNF) / TrkB-vägen är associerad med förbättring av vissa neurologiska sjukdomar, såsom AD eller egentlig depression 25,26,27,28. Det rapporterades att BDNF-nivåerna och dess receptor TrkB-uttryck minskar i AD, och liknande minskningar försämrar hippocampusfunktionen i djurmodeller av AD29. Minskade nivåer av BDNF rapporterades i serum och hjärna hos AD-patienter 30,31,32. Tau-överuttryck eller hyperfosforylering visade sig nedreglera BDNF-uttryck i primära neuroner och AD-djurmodeller 33,34,35. Dessutom rapporterades BDNF ha skyddande effekter på β-amyloidinducerad neurotoxicitet in vitro och in vivo36. Direkt administrering av BDNF i råtthjärnan visade sig öka inlärning och minne hos kognitivt nedsatta djur37. BDNF/TrkB framstod som ett giltigt mål för att förbättra neurologiska och psykiatriska störningar inklusive AD 28,38. Att rikta in sig på BDNF/ TrkB-signalvägen för utveckling av terapier i AD kommer potentiellt att öka vår förståelse av sjukdomen39. Tyvärr kan BDNF i sig inte användas som behandling på grund av dess dåliga farmakokinetiska egenskaper och negativa biverkningar40. Småmolekylaktivatorer av TrkB/ BDNF-vägar har undersökts som potentiella TrkB-ligander 41,42,43. Bland testade småmolekylära agonister har 7,8-dihydroxiflavon (7,8-DHF) visat sig aktivera BDNF/TrkB-vägen 41,44,45,46. Ett derivat av 7,8-DHF (R13; 4-Oxo-2-fenyl-4H-kromen-7,8-diyl bis(metylkarbamat)) övervägs för närvarande som ett möjligt läkemedel för AD47. Nyligen visades det att flera antidepressiva medel fungerar genom direkt bindning till TrkB och främjande av BDNF-signalering, vilket ytterligare betonar vikten av att driva TrkB som ett giltigt mål för att behandla olika neurologiska störningar48.

Protokollet beskriver processen för montering av funktionell TrkB-kolumn och TrkB-NULL negativ kontrollkolonn. Kolonnerna karakteriseras med användning av en känd naturlig produkt småmolekylär ligand: 7,8-DHF. Dessutom beskriver vi processen för screening av komplexa matriser, med hjälp av växtextrakt som ett exempel, för identifiering av föreningar som interagerar med TrkB.

Protocol

1. Cellodling av SH-SY5Y neuroblastomceller (TrkB och TrkB-NULL (föräldra) cellinjer) OBS: Cellinjer (SH-SY5Y Cell Line (TrkB, BR6) och SH-SY5Y Parental Cell Line (TrkB NULL))49,50 köptes från Kerafast. Odlade celler används som en källa till transmembranreceptorerna som ska immobiliseras för framställning av CMAC-kolumner. Följande steg beskriver hur man får cellmembranfragment och monterar funktionella CMAC-k…

Representative Results

Efter protokollet monterades två CMAC-kromatografiska kolumner: en med de immobiliserade SH-SY5Y-neuroblastomcellmembranfragmenten med överuttryckt TrkB och en med SH-SY5Y TrkB-NULL-cellmembranfragment. Den korrekt monterade CMAC-kolonnen presenteras i figur 1 och stegen som är involverade i immobilisering av cellmembranfragment presenteras i figur 2. Sedan immobiliseringen av TrkB-receptorer på IAM. Persondator. DD2-kromatografis…

Discussion

Identifiering av aktiva föreningar som finns i komplexa blandningar av specialiserade metaboliter är en mycket utmanande uppgift23. Traditionellt isoleras enskilda föreningar och deras aktivitet testas i olika analyser. Detta tillvägagångssätt är tidskrävande och kostsamt och leder ofta till isolering och identifiering av de vanligaste och väl karakteriserade föreningarna23. Screeninganalyser som för närvarande används med hög kapacitet är starkt beroende av…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Z.C.A. stöddes av Scientific and Technological Research Council of Turkey (TUBITAK) 2219- International Postdoctoral Research Fellowship Program. Forskning som rapporteras i denna publikation stöddes av National Center for Complimentary and Integrative Medicine vid National Institutes of Health under prisnummer 1R41AT011716-01. Detta arbete stöddes också delvis av American Society of Pharmacognosy Research Starter Grant, Regis Technologies bidrag till L.C. Innehållet är enbart författarnas ansvar och representerar inte nödvändigtvis de officiella åsikterna från National Institutes of Health.

Materials

7-8 Dihydroxyflavone hydrate Sigma-Aldrich D5446-10 mg ≥98% (HPLC)
Adenosine 5'-triphosphate (ATP) disodium salt hydrate Sigma-Aldrich A2383-1 g
Ammonium acetate VWR Chemicals BDH BDH9204-500 g
BDNF antibody Invitrogen PA5-15198-400 μL Primary antibody; 2 mg/mL of concentration
Benzamidine hydrochloride hydrate Sigma-Aldrich B6506-25 g
Brain derived neurotrophic factor (BDNF) human Sigma-Aldrich B3795-10 μg Recombinant, expressed in E. coli, lyophilized powder, suitable for cell culture
Calcium chloride VWR Analytical BDH9224-1 kg
Cholic acid sodium salt Alfa Aesar J62050-100 g
Dounce homogenizer VWR 71000-516 40 mL, 285 mm (overall lenght), 32 x 140 mm (O.D. x H)
Ethanol Sigma-Aldrich 493511
Ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) VWR Analytical BDH-9232-500 g
Fetal bovine serum Sigma-Aldrich F2442-500 mL sterile-filtered, suitable for cell culture
G418 disulfate salt solution Sigma-Aldrich G8168-100 mL 50 mg/mL in H2O, 0.1 μm filtered, suitable for cell culture
Glycerol VWR Life Science E520-100 mL
Immobilized artificial membrane (IAM.PC.DD2) Regis Technologies, Inc. 1-771050-500
Magnesium chloride hexahydrate VWR Analytical BDH9244-500 mL
Methanol Sigma-Aldrich 322425
Nikon Plan Fluor Nikon Confocal laser scanning microscope
Normal goat serum (10%) Life Technologies 50197Z
Penicillin-Streptomycin Sigma-Aldrich P4333-100 mL
Phenylmethanesulfonyl fluoride (PMSF) Thermo Scientific 36978-5 g
Phosphate buffered saline (PBS) VWR Life Science K812-500 mL 1x
Potassium chloride VWR Chemicals BDH 0395-1 kg
Protease inhibitor cocktail VWR Life Science Ambreso M221-1 mL Proteomics grade, containing 50 mM AEBSF, 30 µM aprotonin, 1 mM bestatin, 1 mM E-64 and 1 mM leupeptin
RPMI-1640 medium Sigma-Aldrich R8758-500 mL with L-glutamine and sodium bicarbonate, liquid, sterile-filtered, suitable for cell culture
Secondary antibody goat anti-rabbit IgG (H+L) Invitrogen Alexa Flour Plus 488 A32731
SH-SY5Y Neuroblastoma cell lines expressing Trk-B Kerafast ECP007
SH-SY5Y Trk-NULL cell line Kerafast ECP005
Snake skin dialysis tubing Thermo Scientific 88245 10K MWCO, 35 mm dry I.D.
Sodium azide Sigma-Aldrich S2002
Sodium chloride BDH VWR Analytical BDH9286-2.5 kg
Tricorn 5/20 column GE Healthcare 24-4064-08
Tris-HCl VWR Life Science 0497-1 kg
Trypsin-EDTA solution Sigma-Aldrich T4049-500 mL 0.25%, sterile-filtered, suitable for cell culture, 2.5 g porcine trypsin and 0.2 g EDTA

References

  1. Thomford, N. E., et al. Natural Products for Drug Discovery in the 21st Century: Innovations for Novel Drug Discovery. International Journal of Molecular Sciences. 19 (6), 1578 (2018).
  2. Atanasov, A. G., Zotchev, S. B., Dirsch, V. M. International Natural Product Sciences Taskforce, Supuran, C.T. Natural products in drug discovery: advances and opportunities. Nature Reviews. Drug Discovery. 20 (3), 200-216 (2021).
  3. Altmann, K. H. Drugs from the Oceans: Marine Natural Products as Leads for Drug Discovery. Chimia. 71 (10), 646-652 (2017).
  4. Bernardini, S., Tiezzi, A., Laghezza Masci, V., Ovidi, E. Natural products for human health: an historical overview of the drug discovery approaches. Natural Product Research. 32 (16), 1926-1950 (2018).
  5. DeCorte, B. L. Underexplored Opportunities for Natural Products in Drug Discovery. Journal of Medicinal Chemistry. 59 (20), 9295-9304 (2016).
  6. Lee, J., Jo, D. G., Park, D., Chung, H. Y., Mattson, M. P. Adaptive cellular stress pathways as therapeutic targets of dietary phytochemicals: focus on the nervous system. Pharmacological Reviews. 66 (3), 815-868 (2014).
  7. Hornykiewicz, O. L-DOPA: from a biologically inactive amino acid to a successful therapeutic agent. Amino Acids. 23 (1-3), 65-70 (2002).
  8. Hoyer, D. Targeting the 5-HT system: Potential side effects. Neuropharmacology. 179, 108233 (2020).
  9. Nur, S., Adams, C. E. Chlorpromazine versus reserpine for schizophrenia. The Cochrane Database of Systematic Reviews. 4, (2016).
  10. Chung, H. Y., et al. Redefining Chronic Inflammation in Aging and Age-Related Diseases: Proposal of the Senoinflammation Concept. Aging and Disease. 10 (2), 367-382 (2019).
  11. Fitzgerald, K. N., et al. Potential reversal of epigenetic age using a diet and lifestyle intervention: a pilot randomized clinical trial. Aging. 13 (7), 9419-9432 (2021).
  12. Zhao, L., Lee, J. Y., Hwang, D. H. Inhibition of pattern recognition receptor-mediated inflammation by bioactive phytochemicals. Nutrition Reviews. 69 (6), 310-320 (2011).
  13. Corbi, G., et al. Dietary Phytochemicals in Neuroimmunoaging: A New Therapeutic Possibility for Humans?. Frontiers in Pharmacology. 7, 364 (2016).
  14. Davinelli, S., et al. Dietary phytochemicals and neuro-inflammaging: from mechanistic insights to translational challenges. Immunity & Ageing: I & A. 13, 16 (2016).
  15. Ostan, R., et al. Inflammaging and cancer: a challenge for the Mediterranean diet. Nutrients. 7 (4), 2589-2621 (2015).
  16. Martucci, M., et al. Mediterranean diet and inflammaging within the hormesis paradigm. Nutrition Reviews. 75 (6), 442-455 (2017).
  17. Szarcvel Szic, K., Declerck, K., Vidakovic, M., Vanden Berghe, W. From inflammaging to healthy aging by dietary lifestyle choices: is epigenetics the key to personalized nutrition. Clinical Epigenetics. 7 (1), 33 (2015).
  18. Dean, E., Gormsen Hansen, R. Prescribing optimal nutrition and physical activity as "first-line" interventions for best practice management of chronic low-grade inflammation associated with osteoarthritis: evidence synthesis. Arthritis. , 560634 (2012).
  19. Ruiz-Núñez, B., Pruimboom, L., Dijck-Brouwer, D. A., Muskiet, F. A. Lifestyle and nutritional imbalances associated with Western diseases: causes and consequences of chronic systemic low-grade inflammation in an evolutionary context. TheJournal of Nutritional Biochemistry. 24 (7), 1183-1201 (2013).
  20. Agarwal, P., et al. MIND Diet Associated with Reduced Incidence and Delayed Progression of Parkinsonism in Old Age. The Journal of Nutrition, Health & Aging. 22 (10), 1211-1215 (2018).
  21. Morris, M. C., et al. MIND diet associated with reduced incidence of Alzheimer’s Disease. Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association. 11 (9), 1007-1014 (2015).
  22. Franceschi, C., Garagnani, P., Parini, P., Giuliani, C., Santoro, A. Inflammaging: a new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases. Nature Reviews. Endocrinology. 14 (10), 576-590 (2018).
  23. Ciesla, L., Moaddel, R. Comparison of analytical techniques for the identification of bioactive compounds from natural products. Natural Product Reports. 33 (10), 1131-1145 (2016).
  24. Moaddel, R., Wainer, I. W. The preparation and development of cellular membrane affinity chromatography columns. Nature Protocols. 4 (2), 197-205 (2009).
  25. Ferrer, I., et al. BDNF and full-length and truncated TrkB expression in Alzheimer disease. Implications in therapeutic strategies. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 58 (7), 729-739 (1999).
  26. Numakawa, T., Odaka, H., Adachi, N. Actions of Brain-Derived Neurotrophin Factor in the Neurogenesis and Neuronal Function, and Its Involvement in the Pathophysiology of Brain Diseases. International Journal of Molecular Sciences. 19 (11), 3650 (2018).
  27. Lima Giacobbo, B., et al. Brain-Derived Neurotrophic Factor in Brain Disorders: Focus on Neuroinflammation. Molecular Neurobiology. 56 (5), 3295-3312 (2019).
  28. Wang, Z. H., et al. Deficiency in BDNF/TrkB Neurotrophic Activity Stimulates δ-Secretase by Upregulating C/EBPβ in Alzheimer’s Disease. Cell Reports. 28 (3), 655-669 (2019).
  29. Devi, L., Ohno, M. TrkB Reduction Exacerbates Alzheimer’s Disease-like Signaling Aberrations and Memory Deficits without Affecting beta-Amyloidosis in 5XFAD Mice. Translational Psychiatry. 5 (5), 562 (2015).
  30. Jiao, S. S., et al. Brain-derived Neurotrophic Factor Protects against Tau-related Neurodegeneration of Alzheimer’s Disease. Translational Psychiatry. 6 (10), 907 (2016).
  31. Ng, T., Ho, C., Tam, W., Kua, E., Ho, R. C. Decreased Serum Brain-Derived Neurotrophic Factor (BDNF) Levels in Patients with Alzheimer’s Disease (AD): A Systematic Review and Meta-Analysis. International Journal of Molecular Sciences. 20 (2), 257 (2019).
  32. Amidfar, M., de Oliveira, J., Kucharska, E., Budni, J., Kim, Y. K. The Role of CREB and BDNF in Neurobiology and Treatment of Alzheimer’s Disease. Life Sciences. 257, 118020 (2020).
  33. Atasoy, I. L., et al. Both Secreted and the Cellular Levels of BDNF Attenuated due to Tau Hyperphosphorylation in Primary Cultures of Cortical Neurons. Journal of Chemical Neuroanatomy. 80, 19-26 (2017).
  34. Rosa, E., et al. Tau Downregulates BDNF Expression in Animal and Cellular Models of Alzheimer’s Disease. Neurobiology of Aging. 48, 135-142 (2016).
  35. Xiang, J., et al. Delta-secretase-cleaved Tau Antagonizes TrkB Neurotrophic Signalings, Mediating Alzheimer’s Disease Pathologies. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 116 (18), 9094-9102 (2019).
  36. Giuffrida, M. L., Copani, A., Rizzarelli, E. A Promising Connection between BDNF and Alzheimer’s Disease. Aging. 10 (8), 1791-1792 (2018).
  37. Ando, S., et al. Animal Model of Dementia Induced by Entorhinal Synaptic Damage and Partial Restoration of Cognitive Deficits by BDNF and Carnitine. Journal of Neuroscience Research. 70 (3), 519-527 (2002).
  38. Fischer, D. L., Sortwell, C. E. BDNF Provides Many Routes Toward STN DBS-Mediated Disease Modification. Movement Disorders. Official Journal of the Movement Disorder Society. 34 (1), 22-34 (2019).
  39. Zhang, F., Kang, Z., Li, W., Xiao, Z., Zhou, X. Roles of Brain-derived Neurotrophic Factor/Tropomyosin-related Kinase B (BDNF/TrkB) Signalling in Alzheimer’s Disease. Journal of Clinical Neuroscience: Official Journal of the Neurological Society of Australasia. 19 (7), 946-949 (2012).
  40. Pilakka-Kanthikeel, S., Atluri, V. S., Sagar, V., Saxena, S. K., Nair, M. Targeted Brain Derived Neurotropic Factors (BDNF) Delivery across the Blood-Brain Barrier for Neuro-protection using Magnetic Nano Carriers: An In-vitro Study. PLoS One. 8 (4), 62241 (2013).
  41. Jang, S. W., et al. A Selective TrkB Agonist with Potent Neurotrophic Activities by 7,8-Dihydroxyflavone. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107 (6), 2687-2692 (2010).
  42. Todd, D., et al. A Monoclonal Antibody TrkB Receptor Agonist as a Potential Therapeutic for Huntington’s Disease. Plos One. 9 (2), 87923 (2014).
  43. Liu, X., et al. Optimization of a Small Tropomyosin-Related Kinase B (TrkB) Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Active in Mouse Models of Depression. Journal of Medicinal Chemistry. 55 (19), 8524-8537 (2012).
  44. Liu, X., et al. Biochemical and Biophysical Investigation of the Brain-derived Neurotrophic Factor Mimetic 7,8-Dihydroxyflavone in the Binding and Activation of the TrkB Receptor. The Journal of Biological Chemistry. 289 (40), 27571-27584 (2014).
  45. Chen, L., Gao, X., Zhao, S., Hu, W., Chen, J. The Small-Molecule TrkB Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Decreases Hippocampal Newborn Neuron Death After Traumatic Brain Injury. Journal of Neuropathology and Experimental Neurology. 74 (6), 557-567 (2015).
  46. Liu, X., et al. Optimization of a Small Tropomyosin-related Kinase B (TrkB) Agonist 7,8-Dihydroxyflavone Active in Mouse Models of Depression. Journal of Medicinal Chemistry. 55 (19), 8524-8537 (2012).
  47. Zhang, Z., et al. 7,8-Dihydroxyflavone Prevents Synaptic Loss and Memory Deficits in a Mouse Model of Alzheimer’s Disease. Neuropsychopharmacology: Official Publication of the American College of Neuropsychopharmacology. 39 (3), 638-650 (2014).
  48. Casarotto, P. C., et al. Antidepressant Drugs Act by Directly Binding to TRKB Neurotrophin Receptors. Cell. 184 (5), 1299-1313 (2021).
  49. Iyer, R., et al. Entrectinib is a potent inhibitor of Trk-driven neuroblastomas in a xenograft mouse model. Cancer letters. 372 (2), 179-186 (2016).
  50. Iyer, R., et al. Nanoparticle delivery of an SN38 conjugate is more effective than irinotecan in a mouse model of neuroblastoma. Cancer letters. 360 (2), 205-212 (2015).
  51. Ng, E. S., Chan, N. W., Lewis, D. F., Hindsgaul, O., Schriemer, D. C. Frontal Affinity Chromatography-Mass spectrometry. Nature Protocols. 2 (8), 1907-1917 (2007).
  52. Maciuk, A., Moaddel, R., Haginaka, J., Wainer, I. W. Screening of Tobacco Smoke Condensate for Nicotinic Acetylcholine Receptor Ligands using Cellular Membrane Affinity Chromatography Columns and Missing Peak Chromatography. Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis. 48 (2), 238-246 (2008).
  53. Harvey, A. L., Edrada-Ebel, R., Quinn, R. J. The Re-emergence of Natural Products for Drug Discovery in the Genomics Era. Nature Reviews. Drug Discovery. 14 (2), 111-129 (2015).
  54. Ciesla, L., et al. Development and Characterization of the α3β4α5 Nicotinic Receptor Cellular Membrane Affinity Chromatography Column and Its Application for on line Screening of Plant Extracts. Journal of Chromatography A. 1431, 138-144 (2016).
check_url/63118?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Arituluk, Z. C., Adhikari, B., Maitra, U., Goodman, C., Ciesla, L. M. Cellular Membrane Affinity Chromatography Columns to Identify Specialized Plant Metabolites Interacting with Immobilized Tropomyosin Kinase Receptor B. J. Vis. Exp. (179), e63118, doi:10.3791/63118 (2022).

View Video