影響下の運転: 運転行動のしくみ音楽を聴く
Summary
ここでは、シミュレーション環境で走行車両に従いながら運転行動を評価するためのプロトコルを提案する.提示プロトコルを使用して、さまざまな聴覚背景自動車運転行動上の影響を比較しています。
Abstract
車の運転は、現代社会で多くの人々 の日常の活動です。ドライバーは、多くの場合運転している間音楽を聴きます。ここで紹介した方法は、音楽を聴くが運転行動に与える影響について調査します。運転シミュレーションは、よく管理された環境と生態学的妥当性の良いレベルを提供するために選ばれました。次の車の作業の運転行動を評価しました。実習では、参加者は、彼らは現実の生活で行うだろうと先頭車両に従う指示されました。鉛車速は参加者に一定の速度の調整を必要とする時間に変わった。車両間の時間は、運転行動を評価するために使用されました。運転行動を補うためには、主観的な感情と生理的覚醒水準は収集されたも。よう、このメソッドを使用して収集された結果は、人間の内部状態 (すなわち、主観的な感情と生理的覚醒) と次の作業車の運転行動に洞察力を提供しています。
Introduction
車の運転の活動は最後の十年にわたって急速に増大したが、今現代社会で多くの人々 の日常の活動です。この成長に伴い運転活動ヒューマンファクター コミュニティ1の調査の熱い話題となっています。
通常は人口に関係なく人類を定義の主要な文化的な活動の非常に限られた数と2を考慮の歴史の期間があります。音楽は道具使用と言語能力3を支える記号推論とともにこれらの活動の一つです。演奏と音楽を聴くこと、したがって重要な個人と社会活動です。網羅的な文献に基づき、Schäfer ら4音楽リスニングに関連する約 130 の異なる非冗長機能を見つけて 3 つ音楽のリスニング メタ関数は、識別された: (1) 覚醒や気分の規制 (2)自己達成と (3) の社会関連性表現。結果として、人々 は、さまざまな場所や状況の5で音楽を聞いている頻繁。これらの状況の中で運転中に音楽を聴くことは、非常に一般的なドライバーの運転時間6の約 4 分の 3 の中に音楽を聴くことを報告します。
7リスナーの感情の状態に影響を与える知られている音楽を聴くとこのような状況で気分の変化を誘導し、エリア8を研究します。気分の調和理論によると人の行動はニューロ イメージング10 、11行動実験から得られる証拠を彼/彼女の気分9関連します。この考え方に続いて音楽を聴く自動車運転行動順番変更できます、ドライバーの気分を変更できます。
運転中の音楽による気分の変化は、特定の条件下でのパフォーマンスの向上やその他の条件の下で障害が発生する見つかりました。一方、複合体および厳しい走行環境は、静かな音楽は感情状態を軽減するために発見された: 軟化に及ぼす否定的な感情を持って、ストレスのレベルを減らす、ドライバーのリラクゼーションと穏やかな12を向上させます。このリラックス効果は緩やかな音楽変更13と比較して急激な音楽変更を使用する場合より効率的であると報じられました。その一方で、人々 は怒り以前に音楽を通して誘導されたガイド中立気分公演14と比較する画像とシーンの運転で危険を検出する速度が低下しました。幸せな音楽聞いても悲しい音楽は車15の側面制御に重大な影響をしていた制御効率を横に有害であることが判明した運転中。簡単に言えば、ドライバーの気分によって音楽と関連付けられた気分誘導と運転状況を考慮の逆の方法で運転性能に影響します。
メソッドの目的は、模範的な運転で聞く音楽の影響を調査する実験的制御の運転状況を提供することですここで報告しました。運転状況の再現性を確保するため運転シミュレーションに基づくメソッドが実装されています。一見、運転シミュレーションは、実際の調査を運転の劣化版として考慮されるかもしれない。しかし、現実はより複雑で、絶対的に最高の実験的ソリューションとして与えられた実験のセットアップは言えません。むしろ最高の実験装置は最も正確に調査のニーズに合った 1 つ16を懸念しています。またいくつかの欠点が付属して実質車運転は、最高運転状況日常生活を再現実験のセットアップ場合: 実験的操作の場合ドライバーの安全、性能、運転の面で潜在的な障害と走行環境は、トラフィック、気象条件などの制御の難しさの光条件、騒音等のレベル。逆に、運転シミュレータは、本物の車のように現実的は場合、実験条件と操作は厳重に管理することができます、17をレプリケートします。その結果、異なる参加者は、正確な同じ実験条件に公開できます。また、運転性能を損なう可能性がある実験的操作は、のみ仮想安全 (と本物ではない安全性) が従事するいると、可能な作られています。全体で、運転シミュレーション運転活動自然 (すなわち、外的妥当性) を節約する必要性と強力な実験的制御 (すなわち、内部妥当性) の必要性の優れた妥協点を提供しています。
Protocol
Representative Results
Discussion
提案手法は、実験的制御と生態学的 vailidity16優れた妥協点を提供していますよく認知人間工学的調査に適しています。強力な実験的コントロールは、収集された結果が実験操作に関連していることを確認する必要がある場合の結果は興味の実験の条件に制限されている場合。確かに、興味の場合は実際の生活状況に譲渡することは科学的な結果です。これらのアサーション?…
Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
本研究は、’ Investissements d’Avenir ‘ プログラム内でユニヴェルシテ ドゥ リヨンの LABEX 皮質 (ANR-11-LABX-0042) によって支えられた (ANR-11-アイデックス-0007) フランス国立研究機関 (ANR) を作動させます。
Materials
| Audacity software | Audacity | Open source | https://www.audacityteam.org |
| Driving simulator | Université de Sherbrooke | BB sim | |
| Polar watch with heart rate monitor | Polar | RC3 | https://www.polar.com/fr |
| Speakers | Yamaha | MSP3 | |
| Steering wheel and pedals | Logitech | G27 |
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