Summary

Detección simultánea basada en imágenes y citometría de flujo de múltiples marcadores de senescencia fluorescente en células cancerosas senescentes inducidas por terapia

Published: July 12, 2022
doi:

Summary

Aquí presentamos un método basado en citometría de flujo para la visualización y cuantificación de múltiples marcadores asociados a la senescencia en células individuales.

Abstract

Los medicamentos quimioterapéuticos pueden inducir daños irreparables en el ADN en las células cancerosas, lo que lleva a la apoptosis o senescencia prematura. A diferencia de la muerte celular apoptótica, la senescencia es una maquinaria fundamentalmente diferente que restringe la propagación de las células cancerosas. Décadas de estudios científicos han revelado los complejos efectos patológicos de las células cancerosas senescentes en tumores y microambientes que modulan las células cancerosas y las células estromales. La nueva evidencia sugiere que la senescencia es un potente factor pronóstico durante el tratamiento del cáncer y, por lo tanto, la detección rápida y precisa de las células senescentes en muestras de cáncer es esencial. Este artículo presenta un método para visualizar y detectar la senescencia inducida por la terapia (TIS) en las células cancerosas. Las líneas celulares de linfoma difuso de células B grandes (DLBCL) se trataron con mafosfamida (MAF) o daunorrubicina (DN) y se examinaron para detectar el marcador de senescencia, la β-galactosidasa asociada a la senescencia (SA-β-gal), el marcador de síntesis de ADN 5-etinil-2′-desoxiuridina (EdU) y el marcador gamma-H2AX de daño al ADN (γH2AX). Las imágenes del citómetro de flujo pueden ayudar a generar imágenes unicelulares de alta resolución en un corto período de tiempo para visualizar y cuantificar simultáneamente los tres marcadores en las células cancerosas.

Introduction

Una variedad de estímulos puede desencadenar la senescencia celular, haciendo que las células entren en un estado de detención estable del ciclo celular. Estos estímulos incluyen cambios intrínsecos de señalización o tensiones extrínsecas. Las señales intrínsecas incluyen acortamiento progresivo de los telómeros, cambios en la estructura de los telómeros, modificación epigenética, trastornos de proteostasis, disfunción mitocondrial y activación de oncogenes. Las tensiones extrínsecas incluyen señales de daño inflamatorio y/o tisular, radiación o tratamiento químico y privación nutricional 1,2,3,4. Entre los distintos tipos de senescencia, los más comúnmente vistos y bien estudiados son la senescencia replicativa, la senescencia inducida por oncogén (OIS), la senescencia inducida por radiación y la senescencia inducida por terapia (TIS). La OIS es una respuesta celular aguda al daño genotóxico causado por el estrés replicativo generado por la activación aberrante del oncogén y puede, en cierta medida, prevenir la progresión patológica de una lesión preneoplásica a un tumor en toda regla. El TIS ocurre cuando las células tumorales están estresadas por medicamentos quimioterapéuticos o radiación ionizante 5,6.

La senescencia se considera un arma de doble filo en patología debido a su naturaleza altamente dinámica. Inicialmente se describió como un mecanismo supresor de tumores beneficioso para eliminar las células dañadas del grupo circulante de células en división, salvaguardando la función normal de los órganos e inhibiendo el crecimiento tumoral 7,8,9. Sin embargo, la evidencia emergente ha sugerido un lado oscuro de la senescencia. Las células senescentes secretan citoquinas proinflamatorias, conocidas como fenotipo secretor asociado a la senescencia (SASP), que conducen a fibrosis y órganos defectuosos y promueven el inicio y la progresión del tumor10. Además, las células cancerosas senescentes se someten a una reprogramación epigenética y de expresión génica en paralelo con la remodelación de la cromatina y la activación de una respuesta sostenida de daño al ADN (DDR)11,12, adquiriendo recientemente nuevas propiedades de células madre cancerosas3. Aunque los tumores con capacidad de senescencia responden mejor a la intervención terapéutica en comparación con los incapaces de senescencia13, la persistencia de las células senescentes puede conducir a un mal pronóstico a largo plazo si no son identificados y eliminados eficazmente por los fármacos senolíticos5. De cualquier manera, un método confiable para evaluar la senescencia es de gran interés clínico, no solo para el pronóstico del tratamiento terapéutico, sino también para el desarrollo de nuevas estrategias dirigidas a las células senescentes.

Independientemente de los diferentes desencadenantes, las células senescentes exhiben algunas características comunes, incluida la morfología agrandada, aplanada y multinucleada con grandes vacuolas, núcleos significativamente expandidos, formación de heterocromatina asociada a la senescencia rica en H3K9me3 (SAHF) en el núcleo, acumulación persistente de focos del marcador de daño al ADN γH2AX,cip1 p53-p21 activado y RB-p16INK4a mecanismos reguladores del ciclo celular, detención estable del ciclo celular G1, inducción masiva de SASP y actividad elevada asociada a la β-galactosidasa asociada a la senescencia (SA-β-gal)14. Dado que ningún marcador único es suficiente para definir la senescencia, la tinción enzimática para la actividad SA-β-gal, que se considera el estándar de oro para la detección de senescencia, generalmente se combina con la tinción inmunohistoquímica para H3K9me3 y Ki67 para detectar TIS15. Sin embargo, el SA-β-gal basado en cromosomas químicos es difícil de cuantificar. Aquí, combinamos la detección de SA-β-gal basada en fluorescencia de 5-dodecanoylaminofluoresce-di-β-D-galactopiranosido (C12FDG) basada en fluorescencia (fSA-β-gal) con tinción inmunofluorescente para γH2AX y ADN incorporado a EdU para identificar células senescentes C12FDG + EdU-γH2AX + utilizando el sistema de citómetro de flujo de imágenes avanzadas, que combina la velocidad, la sensibilidad y las imágenes detalladas de una sola célula con información espacial que no se puede proporcionar mediante citometría de flujo y microscopía. Este método permite la generación rápida de imágenes de alta resolución que permiten el posicionamiento y la cuantificación de señales fluorescentes dentro de las células, al tiempo que autoriza el análisis rápido de múltiples muestras mediante la construcción de tuberías estándar.

Protocol

1. Líneas celulares DLBCL con tratamiento con mafosfamida o daunorrubicina para inducir senescencia celular NOTA: El protocolo también funciona para las células cancerosas adherentes. Dependiendo del tamaño de la célula, sembra 1-2 × 105 células en un pozo de una placa de 6 pocillos e incuba la placa en una incubadora de 5% de CO2, 37 ° C durante la noche antes del tratamiento. Los pasos del protocolo son los mismos que para las celdas de suspensió…

Representative Results

Se generó una matriz de compensación utilizando un software de análisis de imágenes mediante la carga de datos grabados de muestras de control de un solo color. Como se muestra en la Figura Suplementaria S1, se detectó un derrame de luz no despreciable (valor de coeficiente ≥ 0.1) de EdU a C12FDG con un valor de coeficiente de diafonía de 0.248, mientras que la diafonía entre otros canales no fue significativa. Cuatro líneas celulares diferentes de DLBCL fueron tratadas con 5 μg/mL …

Discussion

Este método examinó la capacidad de entrada de senescencia de cuatro líneas celulares diferentes de DLBCL durante el tratamiento de quimioterapia, con imágenes de campo brillante y cuantificación basada en citometría de flujo. A nivel unicelular, detectamos con éxito poblaciones senescentes C12FDG+EdU-Ki67+ principales en células KARPAS422 y WSU-DLCL2 tratadas, y en menor medida en células OCI-LY1, mientras que la línea celular SU-DHL6 fue resistente al tratamiento. L…

Offenlegungen

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabajo fue apoyado por una subvención a Yong Yu de la Universidad Johannes Kepler de Linz (BERM16108001).

Materials

Alexa Fluor 647 anti-H2A.X Phospho (Ser139) Antibody Biolegend 613407
Anti-Ki-67 Mouse Monoclonal Antibody (Alexa Fluor 647) Biolegend 350509
C12FDG (5-Dodecanoylaminofluorescein Di-β-D-Galactopyranoside) Fisher Scientific 11590276
Chloroquin -diphosphat Sigma aldrich C6628
Cleanser (Coulter Clenz) Beckman Coulter 8546929
Click-iT EdU Pacific Blue Flow Cytometry Assay Kit Thermo Scientific C10418
Daunorubicin Medchemexpress HY-13062A
Debubbler (70% Isopropanol) Millipore 1.3704
Image Analysis software (Amnis IDEAS 6.3) Luminex CN-SW69-12
Instrument and imaging software (Amnis ImageStreamX Mk II Imaging Flow Cytometer System and INSPIRE software) Luminex 100220
KARPAS DSMZ ACC 31
mafosfamide cyclohexylamine Niomech D-17272
OCI-LY1 DSMZ ACC 722
Paraformaldehyde Fisher Scientific 11473704
PETG (2-Phenylethyl-β-D-thiogalactosid)  Sigma aldrich P4902
saponin Sigma aldrich 47036
Sheath Millipore BSS-1006-B
SpeedBead Kit for ImageStream Luminex 400041
Sterilizer (0.4-0.7% Hypochlorite) VWR JT9416-1
SU-DHL6 DSMZ ACC 572
WSU-DLCL2 DSMZ ACC 575

Referenzen

  1. Kuilman, T., Michaloglou, C., Mooi, W. J., Peeper, D. S. The essence of senescence. Genes and Development. 24 (22), 2463-2479 (2010).
  2. Di Micco, R., et al. Oncogene-induced senescence is a DNA damage response triggered by DNA hyper-replication. Nature. 444 (7119), 638-642 (2006).
  3. Milanovic, M., et al. Senescence-associated reprogramming promotes cancer stemness. Nature. 553 (7686), 96-100 (2018).
  4. Passos, J. F., et al. Feedback between p21 and reactive oxygen production is necessary for cell senescence. Molecular Systems Biology. 6 (1), 347 (2010).
  5. Lee, S., Schmitt, C. A. The dynamic nature of senescence in cancer. Nature Cell Biology. 21 (1), 94-101 (2019).
  6. Toussaint, O., et al. Stress-induced premature senescence or stress-induced senescence-like phenotype: one in vivo reality, two possible definitions. The Scientific World Journal. 2, 230-247 (2002).
  7. Collado, M., Blasco, M. A., Serrano, M. Cellular senescence in cancer and aging. Cell. 130 (2), 223-233 (2007).
  8. Munoz-Espin, D., et al. Programmed cell senescence during mammalian embryonic development. Cell. 155 (5), 1104-1118 (2013).
  9. Faget, D. V., Ren, Q., Stewart, S. A. Unmasking senescence: context-dependent effects of SASP in cancer. Nature Reviews Cancer. 19 (8), 439-453 (2019).
  10. Childs, B. G., Durik, M., Baker, D. J., van Deursen, J. M. Cellular senescence in aging and age-related disease: from mechanisms to therapy. Nature Medicine. 21 (12), 1424-1435 (2015).
  11. Chandra, T., et al. Global reorganization of the nuclear landscape in senescent cells. Cell Rep. 10 (4), 471-483 (2015).
  12. Rodier, F., et al. Persistent DNA damage signalling triggers senescence-associated inflammatory cytokine secretion. Nature Cell Biology. 11 (8), 973-979 (2009).
  13. Schleich, K., et al. H3K9me3-mediated epigenetic regulation of senescence in mice predicts outcome of lymphoma patients. Nature Communications. 11 (1), 3651 (2020).
  14. Di Micco, R., Krizhanovsky, V., Baker, D., d’Adda di Fagagna, F. Cellular senescence in ageing: from mechanisms to therapeutic opportunities. Nature Reviews Molecular Cell Biology. 22 (2), 75-95 (2021).
  15. Fan, D. N., Schmitt, C. A. Detecting markers of therapy-induced senescence in cancer cells. Methods in Molecular Biology. 1534, 41-52 (2017).
  16. Schmitt, C. A., Lowe, S. W. Apoptosis and chemoresistance in transgenic cancer models. Journal of Molecular Medicine. 80 (3), 137-146 (2002).
  17. Dorr, J. R., et al. Synthetic lethal metabolic targeting of cellular senescence in cancer therapy. Nature. 501 (7467), 421-425 (2013).
  18. Fan, D. N. Y., Schmitt, C. A. Genotoxic stress-induced senescence. Methods in Molecular Biology. 1896, 93-105 (2019).
  19. Noppe, G., et al. Rapid flow cytometric method for measuring senescence associated beta-galactosidase activity in human fibroblasts. Cytometry A. 75 (11), 910-916 (2009).
  20. Biran, A., et al. Quantitative identification of senescent cells in aging and disease. Aging Cell. 16 (4), 661-671 (2017).
  21. Rossi, M., Abdelmohsen, K. The emergence of senescent surface biomarkers as senotherapeutic targets. Cells. 10 (7), 1740 (2021).
  22. Gonzalez-Gualda, E., Baker, A. G., Fruk, L., Munoz-Espin, D. A guide to assessing cellular senescence in vitro and in vivo. The FEBS Journal. 288 (1), 56-80 (2021).
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Diesen Artikel zitieren
Dovjak, E., Mairhofer, M., Wöß, C., Qi, J., Fan, D. N. Y., Schmitt, C. A., Yu, Y. Simultaneous Imaging and Flow-Cytometry-based Detection of Multiple Fluorescent Senescence Markers in Therapy-Induced Senescent Cancer Cells. J. Vis. Exp. (185), e63973, doi:10.3791/63973 (2022).

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