Waiting
Traitement de la connexion…

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal Biochemistry
Click here for the English version

Biochemistry

Workflow und Tools für das kristallographische Fragmentscreening am Helmholtz-Zentrum Berlin

Published: March 3, 2021 doi: 10.3791/62208
Automatic Translation
1, 1,2, 3, 4, 5, 3, 1,4, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 4, 4, 1, 1
1Macromolecular Crystallography, Helmholtz-Zentrum Berlin, 2Structural Biochemistry Group, Institute for Chemistry and Biochemistry, Freie Universität Berlin, 3BioMAX, MAX IV Laboratory, 4Drug Design Group, Institute of Pharmaceutical Chemistry, Philipps-Universität Marburg, 5Department Sample Environment, Helmholtz-Zentrum Berlin

Summary

Das kristallographische Fragmentscreening am Helmholtz-Zentrum Berlin erfolgt über einen Workflow mit dedizierten Compound-Bibliotheken, Kristall-Handling-Tools, schnellen Datenerfassungsmöglichkeiten und weitgehend automatisierter Datenanalyse. Das vorgestellte Protokoll zielt darauf ab, den Output solcher Experimente zu maximieren, um vielversprechende Ansatzpunkte für das nachgelagerte strukturbasierte Ligandendesign zu schaffen.

Abstract

Fragment-Screening ist eine Technik, die hilft, vielversprechende Ansatzpunkte für das Ligandendesign zu identifizieren. Da Kristalle des Zielproteins verfügbar sind und reproduzierbar hochauflösende Röntgenbeugungseigenschaften aufweisen, gehört die Kristallographie aufgrund ihrer Empfindlichkeit zu den am meisten bevorzugten Methoden für das Fragmentscreening. Darüber hinaus ist es die einzige Methode, die detaillierte 3D-Informationen über den Bindungsmodus des Fragments liefert, was für die nachfolgende rationale Verbindungsentwicklung von entscheidender Bedeutung ist. Der routinemäßige Einsatz der Methode hängt von der Verfügbarkeit geeigneter Fragmentbibliotheken, dedizierter Mittel zur Handhabung großer Probenzahlen, modernster Synchrotronstrahllinien für schnelle Beugungsmessungen und weitgehend automatisierten Lösungen für die Analyse der Ergebnisse ab.

Hier werden der komplette Praxisablauf und die darin enthaltenen Werkzeuge zur Durchführung des kristallographischen Fragmentscreenings (CFS) am Helmholtz-Zentrum Berlin (HZB) vorgestellt. Vor diesem Workflow werden Kristalldurchweichbedingungen sowie Datenerfassungsstrategien für reproduzierbare kristallographische Experimente optimiert. Dann, typischerweise in einem ein- bis zweitägigen Verfahren, wird eine 96-gliedrige CFS-fokussierte Bibliothek, die als getrocknete gebrauchsfertige Platten bereitgestellt wird, verwendet, um 192 Kristalle einzuweichen, die dann einzeln blitzgekühlt werden. Die abschließenden Beugungsexperimente können innerhalb eines Tages an den roboterinbaugestützten Beamlines BL14.1 und BL14.2 am Elektronenspeicherring BESSY II des HZB in Berlin-Adlershof durchgeführt werden. Die Verarbeitung der kristallographischen Daten, die Verfeinerung der Proteinstrukturen und die Trefferidentifikation erfolgen schnell und weitgehend automatisiert mit speziellen Software-Pipelines auf dedizierten Servern, die wenig Benutzereingaben erfordern.

Die Nutzung des CFS-Workflows am HZB ermöglicht routinemäßige Screening-Experimente. Es erhöht die Chancen für eine erfolgreiche Identifizierung von Fragmenttreffern als Ausgangspunkt, um potentere Bindemittel zu entwickeln, die für pharmakologische oder biochemische Anwendungen nützlich sind.

Introduction

Der erste Schritt in der Arzneimittelentwicklung ist das Screening von Verbindungen gegen ein zielgerichteter Ziel. Traditionell werden große Wirkstoffbibliotheken in der Größenordnung von 100.000-1.000.000 Einträgen in biochemischen Hochdurchsatz-Assays in der pharmazeutischen Industrie verwendet. Diese Strategie wurde durch das fragmentbasierte Arzneimitteldesign (FBDD) ergänzt, eine neuere Methode, die in den letzten 20 Jahren einen steilen Anstieg nahm und aufgrund mehrerer inhärenter Vorteile der Methode1zu einer Mainstream-Strategie wurde, um qualitativ hochwertige Lead-Kandidaten zu generieren. Der Begriff "Fragment" bezieht sich auf ein kleines organisches Molekül, das typischerweise weniger als 20 Nicht-Wasserstoff- oder schwere Atome (HAs) enthält. Damit ist ein Fragment deutlich kleiner als die wirkstoff- oder bleiähnlichen Moleküle (in der Regel weniger als 30 HAs), die im herkömmlichen Hochdurchsatz-Screening untersucht werden. Fragmente sind bindemittel mit schwacher Affinität. Im Vergleich zu größeren Molekülen sind Fragmente jedoch vielseitiger, da selbst eine kleine Sammlung von ihnen den jeweiligen chemischen Raum von Molekülen gleicher Größe besser darstellen kann2. Auch die Entwicklung von Fragment-Screening-Treffern in Bleimoleküle ist wesentlich effektiver als die Optimierung bereits größererMoleküle 2,3,4,5. Das heißt, bis eine ausreichende Sensitivität des Nachweises möglich ist, kann das Screening von Fragmenten effizient eingesetzt werden und liefert qualitativ hochwertige Ansatzpunkte für die weitere Entwicklung von Verbindungen. Mehrere biophysikalische Methoden können für das Fragmentscreening angewendet werden, die beliebtesten sind Kernspinresonanz, Röntgenkristallographie, Oberflächenplasmonenresonanz und thermische Verschiebungsassays. Diese Methoden werden entweder parallel oder sequenziell eingesetzt, mit dem Ziel, das Vertrauen in die Treffer zu erhöhen und die Anzahl der falsch positiven bzw. falsch negativen Ergebnisse zu reduzieren. Eine kürzlich durchgeführte Vergleichsstudie6 legte jedoch nahe, dass sequentielle Screening-Kaskaden aufgrund der geringen Überschneidung zwischen den verschiedenen Methoden vermieden werden sollten.

Die Röntgenkristallographie ist eine etablierte Methode zur Strukturbestimmung am atomaren Detail, wurde aber kürzlich auch als Werkzeug für Screening-Zwecke entwickelt7,8. Da Proteinkristalle hohe Fragmentkonzentrationen (z.B. 100 mM) tolerieren, kann das kristallographische Fragmentscreening (CFS) mit anderen biophysikalischen Methoden zum Screening von Fragmenten konkurrieren oder diese sogar als Screening-Methode im ersten Schritt übertreffen6,9. Eine wichtige Voraussetzung für CFS ist jedoch ein validiertes Kristallisationssystem des Zielproteins, das Reproduzierbar Kristalle mit Beugungseigenschaften mit einer beträchtlich hohen Auflösung liefert, typischerweise besser als 2 Å.

Ein exklusiver Vorteil von CFS im Vergleich zu allen anderen Fragment-Screening-Methoden ist die Bereitstellung detaillierter 3D-Informationen über den Bindungsmodus der identifizierten Fragmente. Diese Strukturinformationen sind absolut entscheidend für die rationale Optimierung der Fragmenttreffer auf höheraffine Bindemittel. Etablierte Ausarbeitungsstrategien wachsen, verschmelzen und verknüpfen Fragmenttreffer5. Dadurch wird von Anfang an ein relativ hoher Ligandenwirkungsgrad gewährleistet, die Einführung unnötiger oder räumlich nicht geeigneter Gruppen vermieden werden, wodurch die Kosten für die chemische Synthese gesenkt werden. Alles in allem hat CFS konkurrenzlose Vorteile als Startstrategie für das Arzneimitteldesign.

Da ein bestimmtes biologisches Ziel die hohen Anforderungen von CFS an die Kristallqualität erfüllt, gibt es einige Hauptfaktoren, die die Chancen auf ein erfolgreiches Ergebnis solcher Screening-Kampagnen maximieren. Es hängt von der Qualität der verwendeten Fragmentbibliothek, von einem effizienten Workflow zur Durchführung der Experimente vor dem Beugungsexperiment, von Synchrotron-Beamlines mit ausreichender Automatisierungs- und Datenerfassungsgeschwindigkeit sowie von Mitteln und Wegen zur weitgehend automatisierten Datenverarbeitung und -analyse ab. Hier wird der komplette Workflow von den Kristall-Soaking-Experimenten bis zur Trefferidentifikation dargestellt, so wie er an den makromolekularen Kristallographie-Beamlines an BESSY II erfolgreich etabliert ist (Abbildung 1). Die Einrichtung steht akademischen und industriellen Nutzern für die Zusammenarbeit offen. Darüber hinaus können sich akademische Nutzer von EU-Ländern außerhalb Deutschlands unkompliziert über das Projekt iNEXT Discovery um Fördermittel bewerben.

Es gibt unabdingbare Voraussetzungen, um eine CFS-Kampagne starten und das in dieser Arbeit skizzierte Protokoll durchführen zu können: Es stehen gut beugerte Kristalle des Zielproteins zur Verfügung, die in großer Zahl reproduzierbar gezüchtet werden können, die bei Umgebungstemperatur stabil sind und die mit einem Kristallisationscocktail ohne hochflüchtige Inhaltsstoffe gezüchtet wurden. Eine weitere Voraussetzung ist die Eignung des Kristallgitters für das Experiment. In einem geeigneten Gitter müssen die interessanten Stellen des Zielproteins den Lösungsmittelkanälen zugewandt und somit zugänglich gemacht werden. Ein weiterer vorangegangener Schritt, der optional, aber dennoch sehr empfehlenswert ist, um den Erfolg im Workflow der CFS-Kampagne sicherzustellen, ist die Optimierung der Einweichbedingungen für das Experiment. Wichtige Benchmark-Statistiken sind hier die Beugungskraft des Kristalls und die relevanten Datenqualitätsindikatoren, die während des Datenskalierungsverfahrens ermittelt werden. Typische Zu optimierende Faktoren sind DMSO-Toleranz, Pufferkonzentration und Kryoschutzmittel. Obwohl DMSO keine strenge Voraussetzung ist, wie weiter unten beschrieben, kann DMSO als Co-Lösungsmittel dazu beitragen, die Fragmentlösung zu erhöhen. Typische Tests sollten das Einweichen von 0, 3, 6 oder 10% (v / v) DMSO über Nacht umfassen. Eine Erhöhung der Pufferkonzentration auf 200 oder 300 mM trägt dazu bei, einen Verlust der Beugungsqualität durch gelegentliche pH-Verschiebungseffekte zu vermeiden, die sich aus den zu verwendenden hohen Fragmentkonzentrationen ergeben. Schließlich ist es entscheidend herauszufinden, ob und welches zusätzliche Kryoprotektivum benötigt wird und ob es bereits in den Einweichzustand aufgenommen werden kann. In vielen Fällen wird jedoch kein zusätzliches Kryoschutzmittel benötigt, da DMSO selbst als Kryoschutzmittel wirken kann. Wenn ja, spart dies einen Bearbeitungsschritt im letzten Experiment. Die meisten Kristalle benötigen weniger Kryoschutzmittel, wenn sie auf entsprechend großen Schleifen blitzgekühlt werden, wodurch die umgebende Mutterlauge so weit wie möglich minimiert oder vermieden wird. In seltenen Fällen ist jedoch eine Schicht der Mutterlauge tatsächlich notwendig, um eine Beschädigung des Kristalls beim Abkühlen zu verhindern.

Die Anzahl der treffer in einer CFS-Kampagne ist nicht nur abhängig von der Häkbarkeit des Zielproteins und der Eignung des Kristallgitters (siehe oben), sondern auch von der Qualität der Bibliothek. Die Bibliotheksqualität umfasst zwei Aspekte: die Auswahl der Verbindungen für die Bibliothek und die Konfektionierung der Verbindungen (d.h. in welcher physikalischen Form sie für das Experiment präsentiert werden). Für die Compound-Selektion können verschiedene Strategien eingesetzt werden. Die meisten Bibliotheksentwürfe beinhalten die Maximierung der chemischen Vielfalt der Fragmente. Ein strategischer Fokus könnte darin bestehen, die chemische Traktierbarkeit der Fragmente für das Follow-up-Design einzubeziehen, die beispielsweise in der Diamond-SGC-iNEXT-Poised Library10angewendet wurde. Ein weiterer strategischer Schwerpunkt für das Bibliotheksdesign könnte darin bestehen, die Darstellung des kommerziell verfügbaren chemischen Raums von Fragmenten durch form- und pharmakophorbasiertes Clustering zu maximieren, wie die am HZB11entwickelten F2X-Bibliotheken veranschaulichen. Genauer gesagt wurden die 1103-gliedrige F2X-Universal Library und die repräsentative 96-Compound-Teilmenge für erste CFS-Kampagnen, die als F2X-Entry Screen bezeichnet wird, entwickelt und der F2X-Entry Screen wurde erfolgreich validiert11. Der F2X-Entry Screen ist die erste Wahl für CFS-Kampagnen am HZB. Anschließend können größere Kampagnen mit der F2X-Universal Library oder der 1056-mitgliedigen EU-OPENSCREEN-Fragmentbibliothek12 durchgeführt werden, die ebenfalls am HZB angeboten wird. Derzeit stehen diese Bibliotheken den Nutzern der makromolekularen Kristallographie-Beamlines des Synchrotrons BESSY II in Berlin auf Basis eines Kooperationsvertrages kostenlos zur Verfügung. Das gilt auch für Nutzer über iNEXT Discovery-Vorschläge. Darüber hinaus steht der F2X-Entry Screen allen interessierten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern auf Basis einer Materialtransfervereinbarung zur Verfügung.

In Bezug auf die physische Präsentation einer Bibliothek werden üblicherweise zwei Ansätze verfolgt: Die Fragmente werden entweder als DMSO-Stammlösungen verwendet oder die Fragmente werden getrocknet und auf gebrauchsfertigen Platten immobilisiert. Am HZB werden sowohl der F2X-Entry Screen als auch die nichtflüchtigen Verbindungen der F2X-Universal Library als getrocknete Compounds in einer 3-Linsen-96-Well-MRC-Low-Profile-Kristallisationsplatte präsentiert. Die Präsentation der in Kristallisationsplatten immobilisierten Fragmente hat zwei entscheidende Vorteile: Erstens ermöglicht sie den Transport der Siebplatten in das Heimlabor des Anwenders. Daher können die hier vorgestellten Einweich- und Kristallhandhabungsschritte des Workflows (Schritte 1-3) überall durchgeführt werden. Zweitens kann eine DMSO-freie Lösung eingesetzt werden. DMSO-sensitive Targets können so einfach gescreent werden, wobei die erwarteten Trefferquoten weitgehend beibehalten werden11. DMSO erhöht jedoch die Fragmentlöslichkeit, daher lohnt es sich, die DMSO-Toleranz eines Kristallsystems der Wahl vorher zu überprüfen, wie oben beschrieben.

Das unten beschriebene Protokoll beschreibt ein typisches Experiment mit einem 96-Compound-Bildschirm wie dem F2X-Entry Screen. Dazu müssen etwa 250 Kristalle rechtzeitig vorbereitet werden, um frisch verwendet zu werden. Es ist sehr ratsam, die Einweichen für alle 96 Verbindungen doppelt vorzubereiten. Es wird empfohlen, aber optional, zusätzliche Mock-Soaks vorzubereiten, die später bei der Datenanalyse mit dem PanDDA-Ansatz (Pan-Data Density Analysis) zur Trefferidentifikationhelfen 13. Mock-Soaks sind definiert als Einweichexperimente an Proteinkristallen, bei denen die gleiche Einweichlösung wie das Fragment für die gleiche Inkubationszeit verwendet wird, aber keine Fragmente vorhanden sind. Wenn die Einweichlösung der Kristallisationsbedingung entspricht, können die Kristalle direkt aus der Kristallisationsplatte gewonnen werden.

Abhängig von den Fähigkeiten des Roboter-Probenwechssels müssen möglicherweise unterschiedliche Puckformate verwendet werden. Derzeit müssen Proben für die HZB-betriebene Beamline BL14.1 im Unipuck-Format vorbereitet werden, Proben für die HZB-betriebene Beamline BL14.2 im SPINE-Puckformat. In diesem Protokoll wird die Vorbereitung im Unipuck-Format vorausgesetzt.

Protocol

1.Einweichen von Kristallen

  1. Nehmen Sie die Siebplatte (hier eine F2X-Entry Screen Plate, Abbildung 2)aus dem -20 °C Gefrierschrank und legen Sie sie für ca. 30 min auf die Bank/den Tisch, um sie auf Raumtemperatur vorzuwärmen und so Kondensationsfeuchtigkeit zu vermeiden.
  2. Ordnen Sie den Arbeitsplatz mit zwei eng angeordneten Mikroskopen und allen benötigten Werkzeugen an (Abbildung 3A). Die Materialien sind in der Materialtabelleaufgeführt.
  3. Wählen Sie 3-4 Schlaufen der entsprechenden Größe für den Transfer der einzuweichenden Kristalle und platzieren Sie sie in der Nähe der Mikroskope.
  4. Füllen Sie die Glasfleckplattenhohlräume mit deionisiertem oder destilliertem Wasser.
  5. Bereiten Sie 5 ml Einweichlösung vor.
  6. Schneiden Sie den auf Raumtemperatur vorgewärmten Beutel der Siebplatte auf.
  7. Entfernen Sie den Deckel und die Folie von der Siebplatte, während Sie die Platte auf der Bank / dem Tisch halten.
  8. Dekantieren Sie die 5 ml Einweichlösung im Reagenzbehälter.
  9. Füllen Sie jeden der 96 Behälter mit 40 μL Einweichlösung mit der 12-Kanal-Pipette.
  10. Legen Sie den EasyAccess Frame auf die Siebplatte und befestigen Sie ihn mit den mitgelieferten Klemmen, indem Sie sie auf die linke und rechte Seite des Geräts schieben.
    HINWEIS: Der EasyAccess Frame ist ein spezielles Gerät zur Handhabung mehrerer Kristalle, das am HZB14entwickelt wurde. Es ermöglicht einen einfachen Zugang zu jedem Brunnen, indem die beweglichen Fliesen verschoben werden, während die anderen Brunnen vor Verdunstung geschützt werden.
  11. Legen Sie die Siebplatte (inkl. EasyAccess Frame) unter das erste Mikroskop und die Kristallisationsplatte inklusive der einzuweichenden Kristalle unter das zweite Mikroskop.
  12. Schieben Sie das Bohrrohr A1 der Siebplatte auf, indem Sie die jeweilige Acrylglasfliese des EasyAccess Rahmens entweder mit einem Finger oder dem mitgelieferten Stiftwerkzeug bewegen.
  13. 0,4 μL Einweichlösung aus dem Reservoir in den Fragmentbrunnen (obere linke Linse) mit einer frischen Pipettenspitze geben. Überprüfen Sie durch das Mikroskop, ob der Tropfen das getrocknete Fragment bedeckt, damit es sich auflösen kann.
    HINWEIS: Alternativ kann dieser Schritt mit einem Pipettierroboter vor der Montage des EasyAccess Rahmens durchgeführt werden. Auf diese Weise konnten die einweichenden Tropfen aller Brunnen in einem automatischen Verfahren platziert werden. Die Autoren empfehlen jedoch, die Einweichlösung direkt vor dem Einweichschritt wie beschrieben hinzuzufügen, um sicherzustellen, dass das Fragment langsam und in Gegenwart des Kristalls solubiliert. Dadurch wird vermieden, dass der Kristall beim Transfer in einen Tropfen mit hoher Fragmentkonzentration einen plötzlichen Schock erfährt.
  14. Unter dem zweiten Mikroskop die Dichtfolie der Kristallisationsplatte an einer der Vertiefungen, die die Zielkristalle enthalten, aufschneiden.
  15. Übertragen Sie zwei Kristalle mit einer entsprechend großen Schlaufe, die auf dem Kristallstab montiert ist, auf die Vertiefung A1 der Siebplatte unter dem ersten Mikroskop.
  16. Waschen Sie die Schlaufe in der vorbereiteten Glasfleckplatte und trocknen Sie sie durch sanftes Berühren des Gewebes. Tun Sie dies nach jedem Transfer, um eine Kreuzkontamination mit fragmenthaltigen Einweichlösungen zu vermeiden.
  17. Verwenden Sie das Mikroskop, um zu überprüfen, ob die Kristalle richtig platziert wurden.
  18. Fahren Sie mit dem nächsten Brunnen fort (z. B. B1).
  19. Wiederholen Sie die Schritte 1.13-1.18 mit allen 96 Vertiefungen der Siebplatte, bis jeder Einweichtropfen zwei Kristalle enthält.
  20. Entfernen Sie die Siebplatte (inkl. EasyAccess Frame) unter dem Mikroskop und legen Sie sie auf die Bank/den Tisch.
  21. Entfernen Sie den EasyAccess-Rahmen von der Siebplatte.
  22. Versiegeln Sie die Siebplatte mit Siegelfolie und legen Sie sie in den Kristallisationsinkubator bzw. Schrank, wo die Kristalle gezüchtet wurden.
  23. Inkubieren für die optimierte Einweichzeit. Übernachtung ist in der Regel bequem.
  24. (optional) Herstellung von ca. 40 Apokristallen (d.h. Mock Soaking)
    1. Nehmen Sie eine MRC-3-Linse 96-Well-Low-Profile-Kristallisationsplatte und füllen Sie zwei Säulen mit 40 μL Einweichlösung pro Vertiefung mit der 12-Kanal-Pipette.
    2. Legen Sie den EasyAccess-Rahmen auf die Kristallisationsplatte und befestigen Sie ihn mit den mitgelieferten Klemmen, indem Sie sie auf die linke und rechte Seite des Geräts schieben.
    3. Schieben Sie die Acrylglasfliese von Brunnen A1 auf.
    4. Legen Sie 0,4 μL Einweichlösung in jede der beiden linken Linsen des Brunnens.
    5. Übertragen Sie 2-3 Kristalle auf jeden Tropfen. Nach jedem Transfer die Schlaufe in der vorbereiteten Glasfleckplatte waschen und durch sanftes Berühren des Gewebes trocknen.
    6. Wechseln Sie zum nächsten Brunnen (z. B. B1).
    7. Wiederholen Sie die Schritte 1.24.4-1.24.6, bis etwa 40 Kristalle für die Inkubation bereit sind.
    8. Entfernen Sie die Kristallisationsplatte (inkl. EasyAccess Frame) unter dem Mikroskop auf die Bank/den Tisch und entfernen Sie den EasyAccess Frame.
    9. Verschließen Sie die Kristallisationsplatte mit Einer Dichtfolie und legen Sie sie in den oben genannten Kristallisationsinkubator oder Schrank.
    10. Inkubieren Sie für die gleiche Zeit wie die Siebplatte.

2.Ernte von Kristallen

  1. Nehmen Sie die Inkubationsplatte(n) aus dem Inkubator bzw. Schrank heraus.
  2. Ordnen Sie den Arbeitsplatz mit einem Mikroskop und allen benötigten Werkzeugen an (Abbildung 3B). Die Materialien sind in der Materialtabelle aufgeführt.
  3. Bereiten Sie einen Unipuck-Schaum-Dewar mit 3 Unipuck-Deckeln (d.h. Probengehäusen) vor und füllen Sie ihn mit flüssigem Stickstoff (LN2).
    HINWEIS: Beachten Sie die entsprechenden Sicherheitsvorkehrungen für die Arbeit mit LN2 (d. h. tragen Sie eine Schutzbrille und verwenden Sie geeignete Schutzausrüstung). Es ist am besten, LN2 mehrmals während der Sitzung frisch zu bekommen, um Wasserkondensation in der LN2 Speicherdose zu vermeiden. Stellen Sie während des gesamten folgenden Verfahrens sicher, dass die LN2-Ebene im Schaum-Dewar immer den oberen Rand des Dewars erreicht. Stellen Sie außerdem sicher, dass der LN2 eisfrei ist. ersetzen häufig den LN2 (z. B. einmal alle 45 Minuten) oder spätestens dann, wenn sich Eis ansammelt. Dann füllen Sie den zweiten Schaumtau und übertragen Unipucks darauf. Entleeren Sie den eisigen Schaum und entfernen Sie Resteis und Feuchtigkeit mit dem Föhn.
  4. Entfernen Sie die Folie von der Siebplatte und legen Sie den EasyAccess Frame darauf.
  5. Schiebe gut A1 auf.
  6. Ernte zwei Kristalle aus dem Tropfen und kühle sie in LN2 (einzeln) ab, indem du sie mit einer schnellen vertikalen Bewegung in den LN2 tauchst und dann die Probe in die richtige Puckposition einführst. Machen Sie relevante Notizen auf dem Probenverfolgungsblatt.
  7. Kryoschutzschritt (falls für die Zielkristalle erforderlich). Führen Sie in diesem Fall diesen Schritt anstelle von 2.6 aus.
    1. Legen Sie 0,4 μL Einweichlösung einschließlich Kryoschutzmittel auf die untere linke Linse des Brunnens.
    2. Ziehen Sie die Schlaufe mit einem Kristall, der vom Tropfen in der oberen linken Linse montiert ist, langsam durch die Lösung in der unteren linken Linse, während Sie den Kristall in der Schleife halten, und dann blitzkühl in LN2. Ernte auf diese Weise zwei Kristalle.
      HINWEIS: Stellen Sie in den Schritten 2.6 und 2.7 sicher, dass die Zeit, in der sich der Kristall in der Schleife befindet und der Luft ausgesetzt ist, sehr kurz gehalten wird. Das Eintauchen (d.h. der vertikale Abfall der Probein den LN2-gefüllten Dewar) sollte so schnell wie möglich erfolgen. Dies gewährleistet eine hohe Probenqualität und die Vermeidung von Eisringen in den Daten. Verfolgen Sie die Proben (d. H. Beachten Sie, ob Kristalle Schäden haben usw.), um entweder Duplikate für die folgenden Röntgenmessungen zu priorisieren, verwenden Sie die Vorlage dafür. Auch wenn Kristalle durch das Einweichen Risse, "Haare" oder andere Defekte aufweisen, können sie dennoch verwendet werden und sollten immer geerntet werden. Falls Kristalle in mehrere Stücke zerbrechen, sollten zwei der größten / am besten aussehenden Stücke geerntet werden. Abbildung 5 zeigt einige Beispiele, wie solche Kristalle aussehen können. Alle gezeigten Kristalle ergaben in der jeweiligen Kampagne11noch nützliche Datensätze, die unterstreichen, dass es sich lohnt, Kristalle nach der Einweichbehandlung zu ernten, auch wenn erhebliche morphologische Veränderungen aufgetreten sind.
  8. Gehen Sie zum nächsten Brunnen und wiederholen Sie die Schritte 2.5 - 2.6./2.7, bis alle drei Pucks gefüllt sind.
  9. Fügen Sie die Unipuck-Basen nach dem Vorkühlen in LN 2 auf die Deckelhinzu.
  10. Lagern Sie die Unipucks in Lagerregalen in einem Transport- oder Lagerdewar.
  11. Wiederholen Sie die vorherigen Schritte, bis alle Vertiefungen der Siebplatte verarbeitet sind.
  12. (optional) Wenn nachgeweichte Kristalle zubereitet wurden, ernten Sie sie auf ähnliche Weise wie zuvor beschrieben.
    HINWEIS: Wenn zwei Kristalle für jede der 96 Bedingungen der Siebplatte blitzgekühlt werden könnten, gibt es Platz für 32 mock-getränkte Apo-Kristalle, um die 14 Unipucks zu füllen.
  13. Lagern Sie die Unipucks bis zur Messung in LN2.

3.Datenerhebung

  1. Übertragen Sie die Unipucks auf die Beamline BL14.1. Wenn SPINE-Pucks in Schritt 2 verwendet wurden, übertragen Sie sie auf beamline BL14.2.
  2. Führen Sie Standardmessungen an der Beamline unter Verwendung der unten angegebenen spezifischen Empfehlungen durch. Details zur Anlage und zum Experimentsteuerungsprogramm MXCuBE2 wurden zuvorvorgestellt 15,16. Abbildung 4 zeigt das Innere der Versuchsstälche der Beamlines BL14.1 und BL14.2 sowie einen Beispiel-Screenshot der MXCuBE2-Steuerungssoftware an der beamline BL14.1.
    1. Um die Zeiteffizienz und den Durchsatz zu maximieren, überspringen Sie die Sammlung von Testbildern. Der Abstand von Probe zu Detektor wird auf einen Wert festgelegt, der für die in früheren Experimenten ermittelte obere Auflösungsgrenze des Kristallsystems geeignet ist. Wenn die Datenerfassungsstrategie vorher nicht optimiert wurde, sammeln Sie 1800 Bilder von jeweils 0,2 Grad mit einer Belichtungszeit von 0,1 s pro Bild.
    2. Testen Sie idealerweise die Datenerfassungsstrategie in früheren Experimenten mit mock-getränkten Apokristallen. Für höhere Symmetrieraumgruppen ergeben 1200 Bilder oder sogar 900 Bilder (d.h. 240° bzw. 180°) bereits komplette Datensätze mit guten Statistiken, unabhängig vom Startwinkel der Datenerhebung.
      HINWEIS: Höhere Redundanz und feinere Slicing können zu einer überlegenen Datenqualitätführen 17. Die Verwendung dieser hier vorgeschlagenen Strategie "genug, aber nicht mehr" ist jedoch ein hervorragender Kompromiss zwischen Qualität, Datenerfassungszeit sowie Rechenanforderungen für die spätere Analyse. Auf die beschriebene Weise sind an den Beamlines BL14.1 und BL14.2 200 Datensammlungen in 24 Stunden gut möglich. Dennoch sollten Proben priorisiert werden.
    3. Sammeln Sie zunächst Beugungsdatensätze für eine Probe pro Fragmentbedingung, basierend auf der Priorisierung in Schritt 2.6./2.7 (d. h. sammeln Sie die Daten für das höher priorisierte Duplikat).
    4. Für die Experimente in 3.2.3, bei denen die Datenerfassung fehlgeschlagen ist, die Beugung verloren ging oder schwere Eisringe auftraten, sammeln Sie Daten für die zweite doppelte Probe des jeweiligen Fragmentzustands.
    5. Sammeln Sie Beugungsdatensätze von Apokristallen (sofern gemäß den Schritten 1.24 und 2.12 vorbereitet).
    6. Sammeln Sie Beugungsdatensätze der verbleibenden Duplikate jeder Fragmentbedingung.
    7. Passen Sie im MXCuBE2-Programm die Datensatzidentifikatoren einer CFS-Kampagne an folgendes Muster an: --[ABCDEFGH][01][0123456789][ab] (z. B. MyProtein-F2XEntry-B05a, wobei "B05" für den Brunnen (d. H. Die Fragmentbedingung im Bildschirm) und das folgende "a" für das erste Duplikat steht.)

4. Datenverarbeitung

  1. Für die Datenanalyse der CFS-Kampagne verwenden Sie FragMAXapp, eine webbasierte Lösung zur Steuerung einer Multiplex-Analyse zur Verarbeitung von Auto-Refinement und PanDDA-Trefferauswertung von CFS-Daten18 (Lima et al. FragMAXapp, unveröffentlichte Daten). In der am HZB eingesetzten FragMAXapp-Version stehen folgende Programme/Pipelines zur Verfügung: XDSAPP19, Xia2-DIALS und Xia2-XDS20, fspipeline7, DIMPLE21, Phenix LigFit22, PanDDA13,23. Verwenden Sie ein gut verfeinertes Inputmodell des Zielproteins als Input für die automatische Verfeinerung; Andernfalls führen Sie eine sorgfältige Verfeinerung eines hochauflösenden, mit Mock getränkten Kristalls durch, der während der Kampagne gesammelt wurde.
    HINWEIS: Ein Schlüsselelement für die Trefferidentifikation ist PanDDA. Details werden in den jeweiligenPublikationen 13,23erläutert. Kurz gesagt, PanDDA berechnet automatisch Elektronendichtekarten eines Datensatzes in einer CFS-Kampagne. Diese werden dann als unverbindliche Fragmentbedingungen angenommen und gemittelt, um das sogenannte Grundzustandsmodell zu erzeugen. Das Grundzustandsmodell wird dann verwendet, um lokale Diskrepanzen zwischen jeder Elektronendichtekarte und der Grundzustandskarte unter Verwendung von Voxel-assoziierten Z-Scores abzuleiten. Für Gebiete mit hohen Z-Werten wird dann durch fein abgestimmte Subtraktion der Grundzustandsdichte von der jeweiligen Karte eine sogenannte PanDDA-Karte erstellt. Dies verbessert die Sichtbarkeit von Fragmentbindungsereignissen weitgehend.
  2. Um das Ergebnis von PanDDA zu maximieren, verwenden Sie einen zweistufigen Ansatz. Erstens, einen PanDDA-Lauf (pandda.analyse) mit Standardeinstellungen durchführen. Selbst wenn mock-getränkte Kristalle gesammelt wurden, wird ihre Identität nicht als Parameter einbezogen (was dennoch möglich ist), um eine unvoreingenommene Generierung des Grundzustandsmodells durch PanDDA aus allen verfügbaren Daten zu ermöglichen. Anschließend werden die Ausgabedaten vom Anwender über eine sogenannte PanDDA-Inspektion in Coot24ausgewertet. Hier sollten Treffer mit relativ hoher Sicherheit notiert werden, die den ersten Schritt abschließen.
  3. Führen Sie zweitens den Schritt pandda.analyse erneut aus, ohne die vorläufigen Treffer (die im ersten Schritt ermittelt wurden) aus dem Grundzustandsmodell über die Befehlszeilenoption --exclude_from_characterisation="". Weitere Details finden Sie auf den PanDDA-Hilfeseiten (https://pandda.bitbucket.io/). Auf diese Weise werden Datensätze, die klare Treffer sind und somit das Grundzustandsmodell verschleiern würden, wenn sie enthalten wären, nicht berücksichtigt. Dies führt zu einem verbesserten Grundzustandsmodell und damit zu insgesamt verbesserten Ergebnissen. Schließlich wird eine gründliche PanDDA-Inspektion durchgeführt, um die Trefferidentifikation abzuschließen.
    HINWEIS: FragMAXapp enthält auch eine Ausgabeoption, um die modellierten gebundenen Zustände zu speichern oder Daten für die PDB-Übermittlung vorzubereiten, weitere Details finden Sie auf den FragMAX-Webseiten (https://fragmax.github.io/).

Representative Results

Im Rahmen der bereits berichteten Validierungskampagnen des F2X-Entry Screen11wurden drei Kampagnen an der BioMAX Beamline am MAX IV und eine Kampagne an der Beamline BL14.1 am HZB durchgeführt. In der letztgenannten Kampagne wurde ein bestimmter Satz von F2X-Entry Screen-Bedingungen unter Verwendung einer Einweichbedingung, die kein DMSO enthielt, gegen den Protein-Protein-Komplex der Hefe Aar2 und die RNaseH-ähnliche Domäne der Hefe Prp8 (AR) untersucht. Der ausgewählte Satz von Bedingungen umfasst die Treffer, die in einer früheren Kampagne des F2X-Entry Screen gegen AR in einem einweichenden Zustand gefunden wurden, der DMSO11enthielt (d.h. in der am HZB durchgeführten Kampagne wurden diese Treffer in Abwesenheit von DMSO erneut überprüft). Abbildung 7 zeigt eine Übersicht der Treffer, die nach der Analyse der Daten mit der FragMAXapp-Kombination aus XDSAPP für die Verarbeitung, fspipeline für die automatische Verfeinerung und anschließender Treffersuche mit PanDDA erhalten wurden.

Figure 1
Abbildung 1: Schematische Darstellung des Arbeitsablaufs eines kristallographischen Fragment-Screening-Experiments (CFS) mit Fokus auf die spezielle Umgebung am Helmholtz-Zentrum Berlin. Eine größere Version dieser Abbildung finden Sie hier.

Figure 2
Abbildung 2: Formulierung und Verpackung des F2X-Entry Screen. Das 96-Compound-Sieb ist auf einer 3-Linsen-96-Well-MRC-Low-Profile-Platte erhältlich, die mit Folie versiegelt und vakuumverpackt ist. Die 96 Verbindungen des Siebes werden aus DMSO-Lösungen in zwei der drei Linsen jeder Vertiefung getrocknet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 3
Abbildung 3: Fotografie der CFS-Werkbank im HZB-Vorbereitungslabor. Es werden Baugruppen der notwendigen Werkzeuge für A)Einweichen und für B)Kristallernte angezeigt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 4
Abbildung 4: Datenerfassungsendstationen und Steuerungssoftware. A) Foto des Versuchsstalls der HZB-MX Beamlines BL14.1 (links) und BL14.2 (rechts)15. B) Screenshot der MXCuBE2-Experimentsteuerungsschnittstelle16, die bei BL14.1 zur Erfassung von Beugungsdaten verwendet wird. Bei BL14.2 wird eine sehr ähnliche Schnittstelle verwendet. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.  

Figure 5
Abbildung 5: Fotografische Schnappschüsse einiger kristalliner Proben in kryogener Umgebung vor der Datenerhebung. Dies veranschaulicht die Variabilität der Morphologien der Kristalle nach dem Einweichen der Fragmente und der Kristallernte. Die Fotos wurden auf der BioMAX Beamline (MAX IV Synchrotron, Lund, Schweden) für AR-Proben aufgenommen, die dort im Rahmen der F2X-Entry Screen Validierung11gesammelt wurden. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 6
Abbildung 6: Screenshot der am HZB installierten FragMaxApp18 zur komfortablen Datenanalyse. Mehr Details in Lima et al., FragMAXapp, unveröffentlichte Daten. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Figure 7
Abbildung 7: Überblick über die Ergebnisse der CFS-Kampagne F2X-Entry vs. AR (ohne DMSO). Der AR-Proteinkomplex wird in der Cartoon-Ansicht gezeigt, wobei Aar2 grau und die RNaseH-ähnliche Domäne von Prp8 blau gefärbt ist. Die Fragmenttreffer der Kampagne sind in Elementfarben eingefärbt (C - gelb, O - rot, N - blau, S - orange, Cl - hell cyan). Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.

Ergänzende Informationen. Bitte klicken Sie hier, um diese Datei herunterzuladen. 

Discussion

Für eine erfolgreiche CFS-Kampagne ist es unerlässlich, die beschriebenen Voraussetzungen einzuhalten (siehe Einführung). Für das reproduzierbare Wachstum vieler gut beugbarer Kristalle wird ein zuverlässiges Kristallisationssystem benötigt, und eine gut verfeinerte Struktur wird als Input-Apo-Modell für die automatisierte Verfeinerung benötigt. Es ist auch wichtig zu überprüfen, ob die Zielstelle auf dem Protein (aktive Stelle oder Grenzflächenbereich) für Fragmente im Kristallgitter zugänglich ist. Entscheidend ist, die Einweichbedingungen im Vorfeld zu optimieren, um sicherzustellen, dass das Einweichen die Kristallqualität nicht wesentlich verschlechtert. Die Vernachlässigung dieser Aspekte wird sehr wahrscheinlich zu einem suboptimalen Experiment führen, das von begrenztem Nutzen sein wird und im schlimmsten Fall eine Wiederholung des gesamten Experiments erfordert.

Das oben beschriebene Protokoll beschreibt die Verfahren, die während einer Standard-CFS-Kampagne befolgt werden. Wenn alle Voraussetzungen erfüllt sind, sollten mindestens 90% aller eingeweichten Kristalle in einem Beugungsexperiment eine hohe Beugung aufweisen. Ist dies nicht der Fall, können sich die Einweichzeiten auf wenige Stunden oder sogar Minuten verkürzen. Aufgrund der guten Löslichkeit der meisten Fragmente sollte dies ausreichen, um anständige Belegungswerte zu erhalten. Außerdem führt eine typische CFS-Kampagne zu einer Trefferquote von etwa 10% oder mehr. Für die F2X-Entry Screen Validierungskampagnen11 und laufende Nutzerkampagnen mit gleicher Bibliothek wurden noch höhere Trefferquoten beobachtet (20% und mehr, Daten nicht gezeigt).

Ein allgemeiner Vorbehalt des kristallographischen Fragmentscreenings ist das Vorhandensein kristallographischer Kontaktstellen. Diese könnten entweder a priori bekannte aktive Stellen verschließen (vor dem Screening zu überprüfen, siehe oben), oder diese Kontaktstellen bieten oft auch Taschen und Hot Spots, an denen sich Fragmente binden können. Solche Fragmenttreffer sind Artefakte des Kristallisationsgitters und binden wahrscheinlich nicht an das Protein in Lösung. Diese Ereignisse treten in der Regel häufiger in Einweichexperimenten auf als in Kokristallisationsexperimenten (wahrscheinlich aufgrund der höheren Fragmentkonzentrationen, die in Einweichexperimenten verwendet werden). Nach bisherigen Erfahrungen machen sie jedoch in der Regel nur einen geringen Teil der erzielten Treffer aus. In der F2X-Entry Screen-Validierungskampagne mit Endothiapepsin (EP) und dem spleißosomalen Protein-Protein-Komplex von Prp8RNaseH und Aar2 (AR) traten die meisten Treffer beispielsweise an vielversprechenden Stellenauf 11. Für EP befanden sich 27 der 37 beobachteten Bindungsereignisse an der aktiven Stelle (d.h. der Peptidspalte dieser Protease). Die 10 Fernbindungsereignisse umfassen zwei lösungsmittelexponierte Bindungsereignisse und acht Kristallkontaktbindungsereignisse (entsprechend fünf eindeutigen Treffern). Der Ausschluss dieser Kristallkontakt-Treffer würde immer noch eine Gesamtrate von 24% Unique Hits für die EP-Kampagne widerspiegeln. Es ist auch wichtig zu beachten, dass Bindungsereignisse, die von einer bekannten aktiven Stelle entfernt sind (außer Kristallkontaktbindemitteln), möglicherweise auch interessant sein könnten (z. B. das Aufdecken neuer Hot Spots oder allosterischer Stellen des Proteins). Für die AR-Kampagne (in derselben Publikation) befanden sich von den 23 beobachteten Bindungsereignissen sieben an Kristallkontakten, eines an der direkten Grenzfläche der beiden Proteine, sieben an bekannten Protein-Protein-Interaktionsstellen mit anderen Bindungspartnern des größeren biologischen Kontextes (daher unterschiedliche Aufbaustadien des Spleißosoms), acht Bindungsereignisse zeigten zwei Hot Spots auf AR mit noch unbekannter Funktion und eines an einer lösungsmittelexponierten Oberfläche von Prp8RnaseH. Ohne die Ereignisse an Kristallkontakten und dem Prp8RnaseH-Singleton beträgt die Anzahl der potenziell nützlichen Bindungsereignisse 15 (entsprechend 14 eindeutigen Treffern), also eine Trefferquote von 15,6%. Diese Treffer können Ausgangspunkte für das Design von Protein-Protein-Interaktionsmodulatoren oder für Werkzeugverbindungen sein, die darauf abzielen, die beiden entdeckten Aar2-Hotspots zu erforschen. Zusammengenommen, auch im Einklang mit durchgeführten Nutzerkampagnen, muss oft nur ein geringer Teil der Treffer im kristallographischen Fragmentscreening als Artefakte außer Acht gelassen werden. Dies wird aber auch weitgehend zielabhängig sein.

Wenn die Trefferquote signifikant niedriger ist, kann dies auf eines der folgenden Probleme im Zusammenhang mit dem Zielprotein hinweisen. So wurde beispielsweise in einer CFS-Kampagne gegen eine virale Cysteinprotease eine Trefferquote von nur 3% beobachtet (Daten nicht gezeigt). Es stellte sich heraus, dass das verwendete Protein wahrscheinlich an seiner aktiven Stelle chemisch modifiziert war. In einem solchen Fall kann ein anderes Proteinpräparat das Problem lösen. Wenn Kristalle sehr DMSO-Intolerant sind, kann der F2X-Entry Screen auch ohne DMSO verwendet werden, obwohl die Ergebnisse bis zu einem gewissen Grad abweichen können. Die meisten Treffer, die in Gegenwart von DMSO erzielt wurden, werden auch in dessen Abwesenheit angezeigt. Es wird auch einige Treffer geben, die in Abwesenheit von DMSO nicht beobachtet werden können, obwohl sie in seiner Gegenwart beobachtet werden können. Und schließlich wird es einige geben, die nur in Abwesenheit von DMSO auftauchen.

Die größte Schwierigkeit tritt auf, wenn das Protein bei der Substanzbindung eine induzierte Passformbewegung erfährt. Höchstwahrscheinlich toleriert das Kristallgitter die Proteinbewegung nicht und die Kristalle zerfallen. In einem solchen Fall besteht die einzige Wahl darin, auf die Co-Kristallisation des Proteins und der Fragmente zurückzugreifen. Dies kann jedoch zu neuen Kristallformen führen. Daher wird ein Großteil der Automatisierung des gesamten Prozesses nicht mehr effizient funktionieren. Glücklicherweise ist bei den meisten CFS-Kampagnen, die bisher am HZB durchgeführt wurden, ein solches Problem nicht aufgetreten. Es kann sein, dass die schwache Bindung eines Fragments nicht genügend Energie liefert, um eine Proteinbewegung zu induzieren, insbesondere wenn die kristallisierte Konformation durch Kristallpackungskräfte stabilisiert wird.

Eine weitere schwerwiegende Einschränkung der Methode, auf die die Autoren bisher gestoßen sind, ist, wenn der Kristallisationscocktail (und damit die Einweichlösung) flüchtige Verbindungen enthält. Dann wird es nahezu unmöglich, das gesamte Kristallhandling sinnvoll durchzuführen.

Verschiedene Proteine können mehr oder weniger medikamentöse Stellen enthalten. Zum Beispiel werden Protein-Protein-Interaktionen in der Regel durch ausgedehnte flache Oberflächen vermittelt, die schwieriger zu zielen sind. Die Trefferrate der Fragmentbindung hängt daher wahrscheinlich von der Struktur der molekularen Oberfläche des Proteins ab. Im Extremfall enthält ein Protein möglicherweise keine geeigneten Oberflächen-Hotspots, die als Zielstellen für die Fragmentbindung dienen. So ergeben sich trotz eines akribisch durchgeführten Experiments keine Fragmenttreffer aus dem Screening. Auf eine solche Situation sind die Autoren jedoch bisher nicht gestoßen.

Grundsätzlich kann mit dem oben beschriebenen Protokoll der Kristalleinweich- und Ernteteil einer CFS-Kampagne in jedem Labor durchgeführt werden, das für die Kristallhandhabung ausgestattet ist. Dies unterscheidet die Methodik am HZB von anderen CFS-Einrichtungen und kann in einigen Fällen von Vorteil sein. Können die Kristalle beispielsweise an einem anderen Ort nicht einfach nachproduziert werden oder ist die Reise der Experimentatoren eingeschränkt (z.B. in einer weltweiten Pandemiesituation), wird den Anwendern am HZB daher das gesamte Equipment (Pucks, Werkzeuge, EasyAccess Frame, Probenhalter etc.) als tragbares Set zur Verfügung gestellt.

Die Anforderungen an eine große Anzahl von Probenhaltern und kryogenen Lagerkapazitäten werden jedoch in dedizierten CFS-Einrichtungen noch bequemer erfüllt. Darüber hinaus spricht die Notwendigkeit der Erfassung vieler Beugungsdatensätze stark für die Lokalisierung dieser Anlagen in der Nähe von Beamlines, die auf einen hohen Probendurchsatz ausgerichtet sind. Beispiele hierfür sind die Beamlines I04-1 an der Diamond Light Source und der dazugehörigen XChem-Anlage in UK8,25, die MASSIF-Beamlines an der ESRF in Frankreich26 oder die FragMAX-Anlage an der BioMAX-Beamline bei MAX IV in Schweden18.

In Zukunft könnte man sich vorstellen, CFS-Experimente ohne die Notwendigkeit einer Kristallhandhabung zu entwerfen. Erste Fortschritte in dieser Richtung wurden berichtet. Zum Beispiel durch akustischen Flüssigkeitstransfer, der das Mischen sowohl der kristallhaltigen Lösungen als auch der Fragmentlösungen direkt auf netzartigen Probenhaltern ermöglicht27. Ein anderer Ansatz wurde für das XFEL-basierte Liganden-Screening verwendet. In einem Proof-of-Principle-Experiment wurde eine Kristallaufschlämmung in Charge hergestellt und die Erfassung von Einweich- und Beugungsdaten auf einem Silizium-Fix-Target-Chip28durchgeführt. Diese Ansätze befinden sich jedoch noch in der Entwicklung und sind weit davon entfernt, auf eine breite Palette von Proteinzielen anwendbar oder für CFS-Einrichtungen routinemäßig machbar zu sein.

Mit dem Protokoll in dieser Arbeit wurden detaillierte Anweisungen zur erfolgreichen Durchführung von CFS-Kampagnen am HZB (und anderswo) skizziert und allgemeine Anleitungen und nützliche praktische Tipps zur Vorbereitung und Durchführung solcher Experimente mit höheren Erfolgschancen gegeben. Letztendlich tragen bessere Quoten und Erfolgsraten beim CFS-Screening wesentlich dazu bei, effizient Ansatzpunkte für die nachgelagerte Entwicklung von Werkzeugverbindungen oder Wirkstoffkandidaten zu schaffen.

Disclosures

Eine Patentanmeldung zum EasyAccess Frame hat das Helmholtz-Zentrum Berlin beim Deutschen Patent- und Markenamt unter der Registrierungsnummer DE 10 2018 111 478.8 eingereicht. Darüber hinaus wurde eine internationale Patentanmeldung über den PCT-Weg unter Verwendung der Priorität des deutschen Patents eingereicht.

Acknowledgments

Wir danken den zahlreichen Nutzergruppen, die CFS-Kampagnen am HZB durchgeführt haben. Ihr Feedback führte zur schrittweisen Verbesserung unseres Workflows. Wir danken der Drug Design Group an der Universität Marburg und der FragMAX Group am MAX IV, denn die enge Zusammenarbeit war die Grundlage für mehrere Entwicklungssprünge für verbesserte CFS. Wir danken für die Unterstützung durch das Bundesministerium für Bildung und Wissenschaft (BMBF) über die Projekte Frag2Xtal und Frag4Lead (Nummern 05K13M1 und 05K16M1). Darüber hinaus sind wir dankbar für die Unterstützung über iNEXT-Discovery, Projektnummer 871037, gefördert durch das Horizon 2020 Programm der Europäischen Kommission.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
1 µL pipet Eppendorf EP3123000012
12 channel pipet, 100 µL Eppendorf EP4861000791
Blow dryer TH-Geyer 9.106 788
Crystal containing crystallization plates Contains crystals to be soaked
Crystallization incubator Providing constant temperature for crystallization experiment, at HZB: 20°C
Dual Thickness MicroLoops (LD) of different aperture sizes MiTeGen various, e.g.
M5-L18SP-75LD		 250 loops in the appropiate size needed for the protocol, can be provided by HZB 
EasyAccess Frame HZB The EasyAccess Frame is a special device for handling multiple crystals, which was developed at the HZB (Barthel et al., 2021).
F2X-Entry Screen plate HZB Developed F2X-Entry Screen (Wollenhaupt et al., 2020)
Glas spot plate VWR MARI1406506
Liquid nitrogen At least a filled up 5 L can
Liquid nitrogen storage can n.a. n.a.
Magentic crystal wand MiTeGen M-R-1013198
Microscopes Leica n.a.
MRC 3-lens 96-well low profile crystallization plate SwissCI 3W96TLP-UVP For mock-soaked crystals (optional)
Reagent reservoir Carl Roth EKT6.1 25 ml volume
Sample tracking template https://www.jove.com/files/ftp_upload/62208/TemplateCFSHZBSampleTracking.
xlsx
Scalpel B. Braun BA825SU
Sealing foil for microtiter plates GreinerBioOne 676070
Shelved puck shipping canes (for Unipucks) MiTeGen M-CP-111-065 2 canes made of aluminum; can be provided by the HZB
Soaking solution  At least 5 ml are needed
Soaking solution including cryo-protectant, 150µL Only needed if soaking solution is not cryo-protectant already
Tissues  Roth (Kimberly Clark Professional) AA64.1
Transport dewar (Whartington dry shipper) MiTeGen TW-CX100 2 Travel dewars for storage of the 2 unipuck canes, alternatively a storage dewar of type VHC35 or similar could be used.
Unipuck foam dewars with lid MiTeGen M-CP-111-022 two foam dewars especially suited for unipuck handling described in the protocol
if SPINE pucks are used, different foam dewars might have to be applied.
Unipuck starter set MiTeGen M-CP-UPSK001 Can be provided by the HZB
Unipucks MiTeGen M-CP-111-021 14 unipucks; can be provided by the HZB

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Erlanson, D. A., Fesik, S. W., Hubbard, R. E., Jahnke, W., Jhoti, H. Twenty years on: the impact of fragments on drug discovery. Nature Reviews Drug Discovery. 15 (9), 605-619 (2016).
  2. Hall, R. J., Mortenson, P. N., Murray, C. W. Efficient exploration of chemical space by fragment-based screening. Progress in Biophysics and Molecular Biology. 116 (2-3), 82-91 (2014).
  3. Erlanson, D. A. Introduction to fragment-based drug discovery. Topics in Current Chemistry. 317, 1-32 (2012).
  4. Scott, D. E., Coyne, A. G., Hudson, S. A., Abell, C. Fragment-based approaches in drug discovery and chemical biology. Biochemistry. 51 (25), 4990-5003 (2012).
  5. Lamoree, B., Hubbard, R. E. Current perspectives in fragment-based lead discovery (FBLD). Essays in Biochemistry. 61 (5), 453-464 (2017).
  6. Schiebel, J., et al. Six Biophysical Screening Methods Miss a Large Proportion of Crystallographically Discovered Fragment Hits: A Case Study. ACS Chemical Biology. 11 (6), 1693-1701 (2016).
  7. Schiebel, J., et al. High-Throughput Crystallography: Reliable and Efficient Identification of Fragment Hits. Structure. 24 (8), 1398-1409 (2016).
  8. Krojer, T., et al. The XChemExplorer graphical workflow tool for routine or large-scale protein-ligand structure determination. Acta Crystallographica Section D: Structural Biology. 73 (3), 267-278 (2017).
  9. Radeva, N., et al. Active Site Mapping of an Aspartic Protease by Multiple Fragment Crystal Structures: Versatile Warheads to Address a Catalytic Dyad. Journal of Medicinal Chemistry. 59 (21), 9743-9759 (2016).
  10. Cox, O. B. A poised fragment library enables rapid synthetic expansion yielding the first reported inhibitors of PHIP(2), an atypical bromodomain. Chemical Science. 7 (3), 2322-2330 (2016).
  11. Wollenhaupt, J., et al. F2X-Universal and F2X-Entry: Structurally Diverse Compound Libraries for Crystallographic Fragment Screening. Structure. 28 (6), 694-706 (2020).
  12. EU OPENSCREEN fragment library. , Available from: https://www.eu-openscreen.eu/services/compound-collection/fragment-library.html (2020).
  13. Pearce, N. M., et al. A multi-crystal method for extracting obscured crystallographic states from conventionally uninterpretable electron density. Nature Communications. 8, 15123 (2017).
  14. Barthel, T., Huschmann, F. U., Wallacher, D., Klebe, G., Weiss, M. S., Wollenhaupt, J. Facilitated crystal handling using a simple device for evaporation reduction in microtiter plates. Journal of Applied Crystallography. 54, (2021).
  15. Mueller, U., et al. The macromolecular crystallography beamlines at BESSY II of the Helmholtz-Zentrum Berlin: Current status and perspectives. The European Physical Journal Plus. 130 (7), 141 (2015).
  16. Oscarsson, M., et al. MXCuBE2: The dawn of MXCuBE collaboration. Journal of Synchrotron Radiation. 26 (2), 393-405 (2019).
  17. Mueller, M., Wang, M., Schulze-Briese, C. Optimal fine φ-slicing for single-photon-counting pixel detectors. Acta Crystallographica Section D: Biological Crystallography. 68 (1), 42-56 (2012).
  18. Lima, G. M. A., et al. FragMAX: The fragment-screening platform at the MAX IV Laboratory. Acta Crystallographica Section D Structural Biology. 76 (8), 771-777 (2020).
  19. Sparta, K. M., Krug, M., Heinemann, U., Mueller, U., Weiss, M. S. XDSAPP2.0. Journal of Applied Crystallography. 49 (3), 1085-1092 (2016).
  20. Winter, G. xia2: an expert system for macromolecular crystallography data reduction. Journal of Applied Crystallography. 43 (1), 186-190 (2010).
  21. Winn, M. D., et al. Overview of the CCP4 suite and current developments. Acta Crystallographica Section D: Biological Crystallography. 67 (4), 235-242 (2011).
  22. Terwilliger, T. C., Klei, H., Adams, P. D., Moriarty, N. W., Cohn, J. D. Automated ligand fitting by core-fragment fitting and extension into density. Acta Crystallographica Section D: Biological Crystallography. 62 (8), 915-922 (2006).
  23. Pearce, N. M., Krojer, T., Von Delft, F. Proper modelling of ligand binding requires an ensemble of bound and unbound states. Acta Crystallographica Section D Structural Biology. 73 (3), 256-266 (2017).
  24. Emsley, P., Lohkamp, B., Scott, W. G., Cowtan, K. Features and development of Coot. Acta Crystallographica Section D: Biological Crystallography. 66 (4), 486-501 (2010).
  25. Collins, P. M., et al. Chapter Eleven - Achieving a Good Crystal System for Crystallographic X-Ray Fragment Screening. Methods in Enzymology. 610, 251-264 (2018).
  26. Bowler, M. W., et al. MASSIF-1: a beamline dedicated to the fully automatic characterization and data collection from crystals of biological macromolecules. Journal of Synchrotron Radiation. 22 (6), 1540-1547 (2015).
  27. Cuttitta, C. M., et al. Acoustic transfer of protein crystals from agarose pedestals to micromeshes for high-throughput screening. Acta Crystallographica Section D Biological Crystallography. 71 (1), 94-103 (2015).
  28. Moreno-Chicano, T., et al. High-throughput structures of protein-ligand complexes at room temperature using serial femtosecond crystallography. IUCrJ. 6 (6), 1074-1085 (2019).

Tags

Biochemie Ausgabe 169 kristallographisches Fragmentscreening Wirkstoffbibliothek Kristallhandling Ligandengetränkung FBDD makromolekulare Kristallographie Datenverarbeitung Trefferidentifikation
Workflow und Tools für das kristallographische Fragmentscreening am Helmholtz-Zentrum Berlin
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Wollenhaupt, J., Barthel, T., Lima,… More

Wollenhaupt, J., Barthel, T., Lima, G. M. A., Metz, A., Wallacher, D., Jagudin, E., Huschmann, F. U., Hauß, T., Feiler, C. G., Gerlach, M., Hellmig, M., Förster, R., Steffien, M., Heine, A., Klebe, G., Mueller, U., Weiss, M. S. Workflow and Tools for Crystallographic Fragment Screening at the Helmholtz-Zentrum Berlin. J. Vis. Exp. (169), e62208, doi:10.3791/62208 (2021).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter