Summary

Bestemmelse av mitokondrie respirasjon og glykolyse i Ex Vivo retinal vevsprøver

Published: August 04, 2021
doi:

Summary

Beskrevet her er en detaljert protokoll for å utføre mitokondrie stressanalyse og glykolytisk hastighetsanalyse i ex vivo retinal vevsprøver ved hjelp av en kommersiell bioanalyse.

Abstract

Mitokondrie respirasjon er en kritisk energigenererende vei i alle celler, spesielt retinal fotoreseptorer som har en svært aktiv metabolisme. I tillegg viser fotoreseptorer også høy aerob glykolyse som kreftceller. Presise målinger av disse metabolske aktivitetene kan gi verdifull innsikt i cellulær homeostase under fysiologiske tilstander og i sykdomstilstander. Mikroplatebaserte analyser med høy gjennomstrømning er utviklet for å måle mitokondrie-respirasjon og ulike metabolske aktiviteter i levende celler. Imidlertid er et stort flertall av disse utviklet for dyrkede celler og har ikke blitt optimalisert for intakte vevsprøver og for anvendelse ex vivo. Beskrevet her er en detaljert trinnvis protokoll, ved hjelp av mikroplatebasert fluorescensteknologi, for å måle oksygenforbrukshastigheten (OCR) direkte som en indikator på mitokondrie respirasjon, samt ekstracellulær forsuringshastighet (ECAR) som en indikator på glykolyse, i intakt eks vivo retinal vev. Denne metoden har blitt brukt til å vurdere metabolske aktiviteter i voksen mus netthinne og demonstrere sin anvendelse i å undersøke cellulære mekanismer for aldring og sykdom.

Introduction

Mitokondrier er essensielle organeller som regulerer cellulær metabolisme, signalering, homeostase og apoptose ved å koordinere flere viktige fysiologiske prosesser1. Mitokondrier fungerer som kraftstasjonen i cellen for å generere adenosintrifosfat (ATP) gjennom oksidativ fosforylering (OXPHOS) og gi energi som støtter nesten alle cellulære hendelser. Mesteparten av cellulær oksygen metaboliseres i mitokondrier, hvor det fungerer som den endelige elektron akseptoren i elektrontransportkjeden (ETC) under aerob åndedrett. Lave mengder ATP kan også produseres fra glykolyse i cytosolen, hvor glukose omdannes til pyruvat, som kan omdannes ytterligere til laktat eller transporteres til mitokondrier og oksideres til acetyl-CoA, et substrat i trikarboksylsyresyklusen (TCA-syklus).

Netthinnen er et av de mest metabolsk aktive vevene hos pattedyr2, og viser høye nivåer av mitokondrie respirasjon og ekstremt høyt oksygenforbruk3. Stangen og kjeglefotoreseptorene inneholder en høy tetthet av mitokondrier4, og OXPHOS genererer de fleste ATP i netthinnen5. I tillegg er netthinnen også avhengig av aerob glykolyse6,7 ved å konvertere glukose til laktat5. Mitokondriefeil er forbundet med ulike nevrodegenerative sykdommer8,9; og med sine unike høye energibehov er netthinnen spesielt sårbar for metabolske defekter, inkludert de som påvirker mitokondrie OXPHOS4 og glykolyse10. Mitokondrie dysfunksjon og defekter i glykolyse er involvert i retinal11,12 og macular13 degenerative sykdommer, aldersrelatert makuladegenerasjon10,14,15,16, og diabetisk retinopati17,18. Derfor kan nøyaktige målinger av mitokondrie respirasjon og glykolyse gi viktige parametere for å vurdere integriteten og helsen til netthinnen.

Mitokondrie respirasjon kan måles gjennom bestemmelse av oksygenforbruk (OCR). Gitt at konvertering av glukose til pyruvat og deretter å laktere resulterer i ekstrudering av protoner til og forsuring av det ekstracellulære miljøet, gir målinger av den ekstracellulære forsuringsraten (ECAR) en indikasjon på glykolysefluks. Siden netthinnen består av flere celletyper med intime relasjoner og aktiv synergi, inkludert utveksling av substrater6, er det viktig å analysere mitokondriefunksjon og metabolisme i sammenheng med hele netthinnevev med intakt laminering og kretser. De siste tiårene har Clark type O2-elektroder og andre oksygenmikroelektroder blitt brukt til å måle oksygenforbruket i netthinnen19,20,21. Disse oksygenelektrodene har store begrensninger i følsomhet, krav til et stort prøvevolum og behovet for kontinuerlig omrøring av suspendert prøve, noe som vanligvis fører til forstyrrelse av cellulær og vevskontekst. Protokollen beskrevet her ble utviklet ved hjelp av en mikroplatebasert fluorescensteknikk for å måle mitokondrieenergimetabolisme i ny dissekert ex vivo mus netthinnevev. Det tillater mid-throughput sanntidsmålinger av både OCR og ECAR samtidig ved hjelp av en liten prøve (1 mm punch) av ex vivo retinal vev samtidig unngå behovet for suspensjon og kontinuerlig omrøring.

Demonstrert her er den eksperimentelle prosedyren for mitokondrie stressanalyse og glykolytisk hastighetsanalyse på ny dissekerte retinal punch disker. Denne protokollen tillater måling av mitokondrier-relaterte metabolske aktiviteter i en ex vivo vev kontekst. Forskjellig fra analysene som utføres ved hjelp av dyrkede celler, gjenspeiler målingene som er oppnådd her kombinert energimetabolisme på vevsnivå og påvirkes av interaksjoner mellom de forskjellige celletypene i vevet. Protokollen er modifisert fra en tidligere publisert versjon22,23 for å tilpasse seg den nye generasjonen av Agilent Seahorse ekstracellulær flux 24-brønner (XFe24) analysator med Islet Capture plate. Analysemediet, konsentrasjonene av injeksjonsforbindelser og antall/varighet av analysesykluser er også optimalisert for netthinnevev. En detaljert trinnvis protokoll er gitt for fremstilling av retinal punch-disker. Mer informasjon om programoppsett og dataanalyse kan fås fra produsentens brukerhåndbok24,25,26.

Protocol

Alle museprotokoller ble godkjent av Dyrepleie- og brukskomiteen ved National Eye Institute (NEI ASP# 650). Mus ble plassert i 12 timer lyse mørke forhold og brydde seg om ved å følge anbefalingene fra Guide for care and use of Laboratory Animals, Institute of Laboratory Animal Resources og Public Health Service Policy on Humane Care and Use of Laboratory Animals. 1. Fuktighetsgivende sensorpatron og tilberedning av analysemediet Dagen før eksperimentet legger du til 1 ml av kali…

Representative Results

Dataene som rapporteres her er representativ mitokondriestressanalyse som viser OCR-spor (figur 1) og glykolytisk hastighetsanalyse som viser OCR-spor og ECAR-spor (figur 2), som ble utført ved hjelp av ny dissekerte 1 mm retinal punch disker fra 4 måneder gamle transgene Nrl-L-EGFP mus36 (C57B / L6 bakgrunn). Disse musene uttrykker GFP spesielt i stang fotoreseptorer uten å endre normal retinal utvikling, histologi og fysiolo…

Discussion

Her er detaljerte instruksjoner for å utføre mikroplatebaserte analyser av mitokondrie-respirasjon og glykolyseaktivitet ved hjelp av ex vivo, ny dissekerte retinal punch disker. Protokollen er optimalisert for å: 1) sikre bruk av et egnet analysemedium for ex vivo retinal vev; 2) bruke riktig størrelse på retinal punch disker for å oppnå OCR og ECAR avlesninger som faller innenfor maskinens optimale detekteringsområde; 3) belegg mesh innsatser for å forbedre klebeevnen av retinal punch for sta…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Dette arbeidet støttes av Intramural Research Program ved National Eye Institute (ZIAEY000450 og ZIAEY000546).

Materials

1X PBS Thermo Fisher 14190-144
2-Deoxy glucose (2-DG), 500 mM stock solution Sigma D6134 Dissolve in Seahorse XF DMEM medium, prepare ahead of time
30-gauge needle BD Precision Glide 305106
Antimycin A, 10 mM stock solution Sigma A8674 Dissolve in DMSO, prepare ahead of time
Bam15, 10 mM stock solution TimTec ST056388 Dissolve in DMSO, prepare ahead of time
Biopsy puncher, 1 mm Integra Miltex 33-31AA
Cell-Tak Corning Life Sciences CB40240
CO2 asphyxiation chamber
Dissection forceps-Dumont #5 Fine Science Tools 11251-10 Stright tip
Dissection forceps-Dumont #7 Fine Science Tools 11274-20 Curved tip
Dissection microscope
DMSO Sigma D2438
Graefe forceps Fine Science Tools 11051-10 Curved, Serrated tip
Microscissors Fine Science Tools 15004-08 Curved tip
NaOH solution, 1 M Sigma-Aldrich S8263 Aqueous solution, prepare ahead of time
Rotenone, 10 mM stock solution Sigma R8875 Dissolve in DMSO, prepare ahead of time
Seahorse calibration medium Agilent 100840-000
Seahorse XF 1.0 M glucose Agilent 103577-100
Seahorse XF 100 mM pyruvate Agilent 103578-100
Seahorse XF 200 mM glutamine Agilent 103579-100
Seahorse XF DMEM medium Agilent 103575-100 pH 7.4, with 5 mM HEPES
Seahorse XFe24 Islet Capture FluxPak Agilent 103518-100 Containing Sensor Cartridge and Islet Capture microplate
Seahorse XFe24, Extra Cellular Flux Analyzer Agilent
Sodium bicarbonate solution, 0.1 M Sigma-Aldrich S5761 Aqueous solution, prepare ahead of time
Superfine eyelash brush Ted Pella 113

Riferimenti

  1. Nunnari, J., Suomalainen, A. Mitochondria: In sickness and in health. Cell. 148 (6), 1145-1159 (2012).
  2. Wong-Riley, M. T. Energy metabolism of the visual system. Eye Brain. 2, 99-116 (2010).
  3. Yu, D. Y., Cringle, S. J. Oxygen distribution and consumption within the retina in vascularised and avascular retinas and in animal models of retinal disease. Progress in Retina and Eye Research. 20, 175-208 (2001).
  4. Barot, M., Gokulgandhi, M. R., Mitra, A. K. Mitochondrial dysfunction in retinal diseases. Current Eye Research. 36 (12), 1069-1077 (2011).
  5. Joyal, J. S., Gantner, M. L., Smith, L. E. H. Retinal energy demands control vascular supply of the retina in development and disease: The role of neuronal lipid and glucose metabolism. Progress in Retina and Eye Research. 64, 131-156 (2018).
  6. Hurley, J. B., Lindsay, K. J., Du, J. Glucose, lactate, and shuttling of metabolites in vertebrate retinas. Journal of Neuroscience Research. 93 (7), 1079-1092 (2015).
  7. Haydinger, C. D., Kittipassorn, T., Peet, D. J. Power to see-Drivers of aerobic glycolysis in the mammalian retina: A review. Clinical and Experimental Ophthalmology. 48 (8), 1057-1071 (2020).
  8. Wright, A. F., et al. Lifespan and mitochondrial control of neurodegeneration. Nature Genetics. 36, 1153-1158 (2004).
  9. Bossy-Wetzel, E., Schwarzenbacher, R., Lipton, S. A. Molecular pathways to neurodegeneration. Nature Medicine. 10, 2-9 (2004).
  10. Leveillard, T., Philp, N. J., Sennlaub, F. Is retinal metabolic dysfunction at the center of the pathogenesis of age-related macular degeneration. International Journal of Molecular Sciences. 20 (3), (2019).
  11. Vlachantoni, D., et al. Evidence of severe mitochondrial oxidative stress and a protective effect of low oxygen in mouse models of inherited photoreceptor degeneration. Human Molecular Genetics. 20 (2), 322-335 (2011).
  12. Grenell, A., et al. Loss of MPC1 reprograms retinal metabolism to impair visual function. Proceedings of the National Academy of Science U. S. A. 116 (9), 3530-3535 (2019).
  13. Wright, A. F., Chakarova, C. F., Abd El-Aziz, M. M., Bhattacharya, S. S. Photoreceptor degeneration: genetic and mechanistic dissection of a complex trait. Nature Reviews in Genetics. 11 (4), 273-284 (2010).
  14. Jarrett, S. G., Boulton, M. E. Consequences of oxidative stress in age-related macular degeneration. Molecular Aspects of Medicine. 33 (4), 399-417 (2012).
  15. Rozing, M., et al. Age-related macular degeneration: A two-level model hypothesis. Progress in Retina Eye Research. 76, 100825 (2020).
  16. Yokosako, K., et al. Glycolysis in patients with age-related macular degeneration. Open Ophthalmology Journal. 8, 39-47 (2014).
  17. Bek, T. Mitochondrial dysfunction and diabetic retinopathy. Mitochondrion. 36, 4-6 (2017).
  18. Yumnamcha, T., Guerra, M., Singh, L. P., Ibrahim, A. S. Metabolic dysregulation and neurovascular dysfunction in diabetic retinopathy. Antioxidants. 9 (12), (2020).
  19. Futterman, S., Kinoshita, J. H. Metabolism of the retina. I. Respiration of cattle retina. Journal of Biological Chemistry. 234 (4), 723-726 (1959).
  20. Linsenmeier, R. A. Effects of light and darkness on oxygen distribution and consumption in the cat retina. Journal of General Physiology. 88 (4), 521-542 (1986).
  21. Medrano, C. J., Fox, D. A. Oxygen consumption in the rat outer and inner retina: light- and pharmacologically-induced inhibition. Experiments in Eye Research. 61 (3), 273-284 (1995).
  22. Kooragayala, K. Quantification of oxygen consumption in retina ex vivo demonstrates limited reserve capacity of photoreceptor mitochondria. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 56 (13), 8428-8436 (2015).
  23. Adlakha, Y. K., Swaroop, A. Determination of mitochondrial oxygen consumption in the retina ex vivo: applications for retinal disease. Methods in Molecular Biology. 1753, 167-177 (2018).
  24. . Agilent Mitocondrial stress test user guide Available from: https://www.agilent.com/cs/library/usermanuals/public/XF_Cell_Mito_Stress_Test_Kit_User_Guide.pdf (2021)
  25. . Agilent Glycolytic rate assay user guide Available from: https://www.agilent.com/cs/library/usermanuals/public/103344-400.pdf (2021)
  26. . Agilent wave 2.6 user guide Available from: https://www.agilent.com/cs/library/usermanuals/public/103344-400.pdf (2021)
  27. . AVMA Guidelines for the Euthanasia of Animals Available from: https://www.avma.org/sites/default/files/2020-01/2020-Euthanasia-Final-1-17-20.pdf (2021)
  28. . Improving Quantification of Cellular Glycolytic Rate Using Agilent Seahorse XF Technology Available from: https://www.agilent.com/cs/library/whitepaper/public/whitepaper-improve-quantification-of-cellular-glycolytic-rate-cell-analysis-5991-7894en-agilent.pdf (2021)
  29. . Report Generator User Guide Agilent Seahorse XF Cell Mito Stress Test Available from: https://www.agilent.com/cs/library/usermanuals/public/Report_Generator_User_Guide_Seahorse_XF_Cell_Mito_Stress_Test_Single_File.pdf (2021)
  30. . Agilent Seahorse XF Buffer Factor Protocol Available from: https://www.agilent.com/cs/library/usermanuals/public/usermanual-xf-buffer-factor-protocol-cell-analysis-S7888-10010en-agilent.pdf (2021)
  31. . Agilent sensor cartridges and cell culture microplates Available from: https://www.agilent.com/cs/library/brochures/5991-8657EN_seahorse_plastics_brochure.pdf (2021)
  32. . Agilent Seahorse XF Glycolysis Stress Test Kit User Guide Available from: https://www.agilent.com/cs/library/usermanuals/public/XF_Glycolysis_Stress_Test_Kit_User_Guide.pdf (2021)
  33. Fan, Y. Y. A bioassay to measure energy metabolism in mouse colonic crypts, organoids, and sorted stem cells. American Journal of Physiology-Gastrointestinal and Liver Physiology. 309, 1-9 (2015).
  34. Huang, L., et al. Ductal pancreatic cancer modeling and drug screening using human pluripotent stem cell- and patient-derived tumor organoids. Nature Medicine. 21 (11), 1364-1371 (2015).
  35. Jeon, C. J., Strettoi, E., Masland, R. H. The major cell populations of the mouse retina. Journal of Neuroscience. 18 (21), 8936-8946 (1998).
  36. Akimoto, M., et al. Targeting of GFP to newborn rods by Nrl promoter and temporal expression profiling of flow-sorted photoreceptors. Proceedings of the National Academy of Science U. S. A. 103 (10), 3890-3895 (2006).
  37. Kenwood, B. M., et al. Identification of a novel mitochondrial uncoupler that does not depolarize the plasma membrane. Molecular Metabolism. 3 (2), 114-123 (2014).
  38. Corso-Diaz, X., et al. Genome-wide profiling identifies DNA methylation signatures of aging in rod photoreceptors associated with alterations in energy metabolism. Cell Reports. 31 (3), 107525 (2020).
  39. Berkowitz, B. A., et al. Mitochondrial respiration in outer retina contributes to light-evoked increase in hydration in vivo. Investigative Ophthalmology and Visual Science. 59 (15), 5957-5964 (2018).
  40. Joyal, J. S., et al. Retinal lipid and glucose metabolism dictates angiogenesis through the lipid sensor Ffar1. Nature Medicine. 22 (4), 439-445 (2016).
check_url/it/62914?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Jiang, K., Nellissery, J., Swaroop, A. Determination of Mitochondrial Respiration and Glycolysis in Ex Vivo Retinal Tissue Samples. J. Vis. Exp. (174), e62914, doi:10.3791/62914 (2021).

View Video