Summary

Lysstyrede fermentementer til mikrobiel kemisk og proteinproduktion

Published: March 22, 2022
doi:

Summary

Optogenetisk kontrol af mikrobiel metabolisme giver fleksibel dynamisk kontrol over fermenteringsprocesser. Protokollen her viser, hvordan man opretter blålysregulerede fermenteringener til kemisk og proteinproduktion på forskellige volumetriske skalaer.

Abstract

Mikrobielle cellefabrikker tilbyder et bæredygtigt alternativ til fremstilling af kemikalier og rekombinante proteiner fra vedvarende råmaterialer. Imidlertid kan overbelastning af en mikroorganisme med genetiske modifikationer reducere værtsfitness og produktivitet. Dette problem kan overvindes ved hjælp af dynamisk kontrol: inducerbar ekspression af enzymer og veje, typisk ved hjælp af kemiske eller næringsbaserede tilsætningsstoffer, for at afbalancere cellulær vækst og produktion. Optogenetik tilbyder en ikke-invasiv, meget indstillelig og reversibel metode til dynamisk regulering af genekspression. Her beskriver vi, hvordan man opsætter lysstyrede fermenteringener af konstruerede Escherichia coli og Saccharomyces cerevisiae til fremstilling af kemikalier eller rekombinante proteiner. Vi diskuterer, hvordan man anvender lys på udvalgte tidspunkter og doser for at afkoble mikrobiel vækst og produktion for forbedret gæringskontrol og produktivitet samt de vigtigste optimeringsovervejelser for de bedste resultater. Derudover beskriver vi, hvordan man implementerer lysstyring til laboratorieskala bioreaktorforsøg. Disse protokoller letter vedtagelsen af optogenetiske kontroller i konstruerede mikroorganismer for forbedret gæringsydelse.

Introduction

Optogenetik, kontrol af biologiske processer med lysresponsive proteiner, tilbyder en ny strategi til dynamisk kontrol af mikrobielle fermentementer til kemisk og proteinproduktion1,2. Byrden ved konstruerede metaboliske veje og toksiciteten af visse mellemprodukter og produkter forringer ofte cellevæksten3. Sådanne belastninger kan føre til dårlig ophobning af biomasse og nedsat produktivitet3. Denne udfordring kan løses ved tidsmæssigt at opdele fermenteringen i en vækst- og produktionsfase, som afsætter metaboliske ressourcer til henholdsvis biomasseakkumulering eller produktsyntese4. Vi viste for nylig, at overgangen fra vækst til produktion i denne tofasede gæring kan induceres med ændringer i belysningsforholdene5,6,7. Lysindgangens høje tunbarhed, reversibilitet og ortogonalitet8 giver unikke fordele ved lysstyrede fermenteringener, der er vanskelige eller umulige at replikere med kemiske induktorer, der anvendes til dynamisk kontrol af konventionelle tofasede fermenteringener4,9,10,11.

Det blå lys responsive EL222 protein afledt af Erythrobacter litoralis er blevet brugt til at udvikle flere optogenetiske kredsløb til metabolisk teknik i Saccharomyces cerevisiae5,7,12,13. EL222 indeholder et lys-ilt-spændingssensor (LOV) domæne, der gennemgår et konformationsskift ved aktivering af blåt lys (465 nm), som gør det muligt at binde sig til sin beslægtede DNA-sekvens (C120)13. Sammensmeltning af EL222 til det virale VP16-aktiveringsdomæne (VP16-EL222) resulterer i en blålysresponsiv transkriptionsfaktor, der reversibelt kan aktivere genekspression i S. cerevisiae7 og andre organismer14 fra den syntetiske promotor PC120. Flere kredsløb baseret på EL222 er blevet udviklet og anvendt til kemisk produktion i S. cerevisiae, såsom det grundlæggende lysaktiverede OptoEXP-system7, hvor genet af interesse udtrykkes direkte fra PC120 (figur 1A). Bekymringer om lysindtrængning ved de høje celletætheder, der typisk opstår i produktionsfasen af fermenteringer, motiverede os imidlertid til at udvikle omvendte kredsløb, der induceres i mørket, såsom OptoINVRT- og OptoQ-INVRT-kredsløbene (figur 1B) 5,7,13. Disse systemer udnytter galactose (GAL) eller dikinsyre (Q) reguloner fra henholdsvis S. cerevisiae og N. crassa, der styrer deres tilsvarende repressorer (GAL80 og QS) med VP16-EL222, for at undertrykke genekspression i lyset og stærkt inducere det i mørket. Kombination af OptoEXP- og OptoINVRT-kredsløb resulterer i tovejskontrol af genekspression, hvilket muliggør tofasede fermenteringer, hvor vækstfasen induceres med blåt lys, og produktionsfasen med mørke (figur 2A)5,7.

Brug af lys i stedet for mørke til at fremkalde genekspression i produktionsfasen ville i høj grad udvide mulighederne for optogenetiske kontroller, men ville også kræve at overvinde lysindtrængningsbegrænsningerne for de høje celletætheder, der typisk opstår i denne fase af gæringen. Til dette formål har vi udviklet kredsløb, kendt som OptoAMP og OptoQ-AMP, der forstærker transkriptionsresponsen på stimulering af blåt lys. Disse kredsløb bruger vildtype eller overfølsomme mutanter af VP16-EL222 til at kontrollere produktionen af transkriptionsaktivatorerne Gal4p eller QF2 af henholdsvis GAL- eller Q-regulonerne, hvilket opnår øget følsomhed og stærkere genekspression med lys12,13 (figur 1C). OptoAMP-kredsløb kan opnå fuldstændig og homogen lysinduktion i 5 L bioreaktorer ved en optisk densitet (målt ved 600 nm; OD600) værdier på mindst 40 med kun ~0,35% af belysningen (5% lysdosis på kun ~7% af bulkoverfladen). Dette viser en højere grad af følsomhed sammenlignet med OptoEXP, som kræver tæt på 100 % belysning12. Evnen til effektivt at inducere genekspression med lys ved høje celletætheder åbner nye muligheder for dynamisk kontrol af fermenteringer. Dette omfatter driftsgæringer i mere end to tidsmæssige faser, såsom trefasede fermentementer, hvor vækst-, induktions- og produktionsfaser etableres med unikke lysplaner for at optimere kemisk produktion (figur 2B)12.

Figure 1
Figur 1: Optogenetiske kredsløb til dynamisk styring af S. cerevisiae. OptoEXP-, OptoINVRT- og OptoAMP-kredsløbene er baseret på det lysfølsomme VP16-EL222-system. (A) I OptoEXP-kredsløbet forårsager eksponering for blåt lys en konformationsændring og dimerisering af VP16-EL222, som udsætter et DNA-bindende domæne og muliggør transkription fra PC120. Figuren er blevet modificeret fra Zhao et al.7. (B) OptoINVRT-kredsløb udnytter GAL-regulonerne (vist) eller Q-regulonerne til at fremkalde udtryk i mørket. I GAL-baserede kredsløb udtrykkes VP16-EL222 og GAL4 konstitutivt, mens PC120-drevudtryk for GAL80-repressoren (i Q-baserede kredsløb erstattes GAL4 og GAL80 af henholdsvis QF2 og QS, og en syntetisk QUAS-holdig promotor anvendes i stedet for en GAL-promotor). I lyset forhindrer Gal80p aktivering af genet af interesse fra PGAL1. I mørket udtrykkes GAL80 ikke og nedbrydes hurtigt ved at smelte det sammen til et konstitutivt degrondomæne (lille brunt domæne), hvilket gør det muligt at aktivere PGAL1 af Gal4p. Figuren er blevet modificeret fra Zhao et al.5. (C) OptoAMP-kredsløb bruger også VP16-EL222 til at styre GAL(vist) eller Q-regulonerne. I disse kredsløb udtrykkes GAL80-repressoren (eller QS) konstitutivt og smeltes sammen til en fotofølsom degron (lille blåt domæne), der sikrer tæt undertrykkelse i mørket. PC120 og en overfølsom VP16-EL222 mutant kontrolekspression af GAL4 (eller QF2) med lys, som stærkt aktiverer PGAL1 (eller en QUAS-holdig promotor) i lyset. GAL-afledte kredsløb kan bruge konstruerede former for PGAL1, såsom PGAL1-M eller PGAL1-S, som har øget aktivitet, samt vildtypepromotorer kontrolleret af GAL-regulon (PGAL1, PGAL10, PGAL2, PGAL7). Figuren er ændret fra Zhao et al.12. Klik her for at se en større version af denne figur.

Figure 2
Figur 2: To- og trefasede fermentementer gennem tiden. (A) Tofasede fermentementer, der drives med inverterede kredsløb, består af en lysdrevet vækstfase og en mørk produktionsfase. I vækstfasen akkumuleres biomasse, da produktionsvejen forbliver undertrykt. Efter at have nået den ønskede OD600, skiftes cellerne til mørket for metabolisk justering, inden de resuspendes i friske medier til produktionsfasen. (B) I en trefaset proces defineres vækst-, inkubations- og produktionsfaserne af unikke lysskemaer, som kan bestå af en mørk vækstperiode, pulserende inkubation og fuldt belyst produktionsfase. Figur oprettet med Biorender. Klik her for at se en større version af denne figur.

Optogenetiske kredsløb er også udviklet til dynamisk styring af kemisk og proteinproduktion i E. coli. OptoLAC-kredsløb styrer den bakterielle LacI-repressor ved hjælp af det lysresponsive pDawn-kredsløb, som er baseret på YF1/FixJ-tokomponentsystemet6 (figur 3). I lighed med OptoINVRT5 er OptoLAC-kredsløb designet til at undertrykke genekspression i lyset og inducere det i mørket. Ekspressionsniveauer ved hjælp af OptoLAC-kredsløb kan matche eller overstige dem, der opnås med standard isopropyl-β-d-1-thiogalactopyranosid (IPTG) induktion, hvilket opretholder styrken af kemisk induktion, samtidig med at den giver forbedret tunbarhed og reversibilitet6. Derfor muliggør OptoLAC-kredsløb effektiv optogenetisk kontrol til metabolisk teknik i E. coli.

Figure 3
Figur 3: OptoLAC-kredsløb til dynamisk styring af E. coli. OptoLAC-kredsløbene tilpasser pDawn-systemet og lac operon for at opnå aktivering i mørket og undertrykkelse i lyset. I mørket fosforylerer YF1 FixJ, som derefter aktiverer PFixK2-promotoren for at udtrykke cI-repressoren. CI-repressoren forhindrer ekspression af lacI-repressoren fra PR-promotoren, hvilket tillader transkription af genet af interesse fra en lacO-holdige promotor. Omvendt reducerer blåt lys YF1-netkinaseaktiviteten, vender FixJ-fosforylering og dermed cI-ekspression, hvilket aflaster ekspression af lacI og forhindrer ekspression fra den lacO-holdige promotor. Figuren er modificeret fra Lalwani et al.6. Klik her for at se en større version af denne figur.

Vi beskriver her de grundlæggende protokoller for lyskontrollerede fermenteringen af S. cerevisiae og E. coli til kemisk eller proteinproduktion. For både gær og bakterier fokuserer vi først på fermentementer med en lysdrevet vækstfase og en mørkeinduceret produktionsfase muliggjort af OptoINVRT- og OptoLAC-kredsløb. Derefter beskriver vi en protokol for en trefaset (vækst, induktion, produktion) lysstyret gæring aktiveret af OptoAMP-kredsløb. Desuden beskriver vi, hvordan man opskalerer optogenetisk kontrollerede fermentementer fra mikroplader til laboratorieskala bioreaktorer. Med denne protokol sigter vi mod at levere en komplet og let reproducerbar vejledning til udførelse af lyskontrollerede fermenteringener til kemisk eller proteinproduktion.

Protocol

1. Lysstyret kemisk produktion ved hjælp af S. cerevisiae OptoINVRT7-kredsløbet Stamme konstruktion Opnå en stamme med his3 auxotrofi, da denne markør er nødvendig for de fleste eksisterende OptoINVRT plasmider5. Hvis du søger optogenetisk regulering af et gen, der er hjemmehørende i S. cerevisiae, skal du konstruere en stamme, hvor enhver endogen kopi af genet slettes. Lineariser plasmidet, der indeholder OptoINVRT7-…

Representative Results

Optogenetisk regulering af mikrobiel metabolisme er blevet implementeret med succes for at producere en række produkter, herunder biobrændstoffer, bulkkemikalier, proteiner og naturlige produkter5,6,7,12,13. De fleste af disse processer er designet til, at cellevækst kan forekomme i lyset (når lav celletæthed udgør minimale udfordringer med lysindtrængn…

Discussion

Dynamisk kontrol har længe været anvendt til at forbedre udbyttet for metabolisk teknik og rekombinant proteinproduktion4. Forskydninger i enzymatisk ekspression implementeres typisk ved hjælp af kemiske induktorer såsom IPTG21, galactose22 og tetracyclin23, men er også blevet medieret ved hjælp af procesbetingelser som temperatur og pH. Optogenetisk kontrol af genekspression eliminerer behovet for ændringer i fermenter…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne forskning blev støttet af US Department of Energy, Office of Science, Office of Biological and Environmental Research Award Number DE-SC0019363, NSF CAREER Award CBET-1751840, The Pew Charitable Trusts og Camille Dreyfus Teacher-Scholar Award.

Materials

Light-controlled chemical production using S. cerevisiae
24-well culture plate USA Scientific CC7672-7524
Agar powder Thermo Fisher Scientific 303991049
Aluminum foil Reynolds B004NG90YO
BioSpectrometer with μcuvette Eppendorf 6135000923
Blue LED panel HQRP 884667106091218
EZ-L439 OptoINVRT7 Plasmid N/A N/A See Reference 1
Glucose Thermo Fisher Scientific 501879892 (G8270-5KG)
Microcentrifuge Thermo Fisher Scientific 75002403
Microcentrifuge tubes USA Scientific 1615-5510
Orbital Shaker Yamato Scientific America SOU-300
Petri dish Celltreat 229656
PmeI New England Biolabs R0560L
Quantum meter Apogee Instruments MQ-510
Replica-plating device Thomas Scientific F37848-0000
Replica-plating pads Sunrise Science Products 3005-012
SC-His powder Sunrise Science Products 1303-030
SC Complete powder Sunrise Science Products 1459-100
Sterile sealing film Excel Scientific STR-SEAL-PLT
YPD agar plates VWR 100217-054
Zeocin Thermo Fisher Scientific R25005
Light-controlled protein production using E. coli
6X SDS Sample Buffer Cepham Life Sciences 10502
12% Acrylamide protein gels Thermo Fisher Scientific NP0341BOX
24-well culture plate USA Scientific CC7672-7524
Aluminum foil Reynolds B004NG90YO
BioSpectrometer with μcuvette Eppendorf 6135000923
Blue LED panel HQRP 884667106091218
Coomassie Brilliant Blue G-250 Thermo Fisher Scientific 20279
Electrophoresis cell Bio-Rad 1658004
Electrophoresis power supply Bio-Rad 1645050
LB broth (Miller) Fisher Scientific BP97235
Microcentrifuge Thermo Fisher Scientific 75002403
Microcentrifuge tubes USA Scientific 1615-5510
NaCl Thomas Scientific SX0425-1
OptoLAC plasmids N/A N/A See Reference 2
Orbital Shaker Yamato Scientific America SOU-300
Petri dish Celltreat 229656
Quantum meter Apogee Instruments MQ-510
SOC medium Thermo Fisher Scientific 15544034
Thermomixer Eppendorf 5382000015
Tris base Fisher Scientific BP1521
Three-phase fermentation using S. cerevisiae
Same materials as "Light-controlled chemical production using S. cerevisiae" protocol plus the following:
EZ-L580 OptoAMP4 Plasmid N/A N/A See Reference 10
Chemical production in a light-controlled bioreactor
Aluminum foil Reynolds B004NG90YO
Antifoam Sigma-Aldrich A8311
Bioreactor with control station Eppendorf B120110001
BioSpectrometer with μcuvette Eppendorf 6135000923
Bleach VWR Scientific 89501-620 (CS)
Blue LED panel HQRP 884667106091218
BPT tubing Fisher Scientific 14-170-15
Glucose Thermo Fisher Scientific 501879892 (G8270-5KG)
Hydrochloric acid (HCl) Fisher Scientific 7647-01-0
M9 Minimal Salts Thermo Fisher Scientific A1374401
Microcentrifuge Thermo Fisher Scientific 75002403
Microcentrifuge tubes USA Scientific 1615-5510
NH4OH Solution Sigma-Aldrich I0503-1VL
Orbital Shaker Yamato Scientific America SOU-300
Quantum meter Apogee Instruments MQ-510
SC Complete powder Sunrise Science Products 1459-100

Riferimenti

  1. Figueroa, D., Rojas, V., Romero, A., Larrondo, L. F., Salinas, F. The rise and shine of yeast optogenetics. Yeast. 38 (2), 131-146 (2021).
  2. Pouzet, S., et al. The promise of optogenetics for bioproduction: Dynamic control strategies and scale-up instruments. Bioingegneria. 7 (4), 151 (2020).
  3. Venayak, N., Anesiadis, N., Cluett, W. R., Mahadevan, R. Engineering metabolism through dynamic control. Current Opinion in Biotechnology. 34, 142-152 (2015).
  4. Lalwani, M. A., Zhao, E. M., Avalos, J. L. Current and future modalities of dynamic control in metabolic engineering. Current Opinion in Biotechnology. 52, 56-65 (2018).
  5. Zhao, E. M., et al. Design and characterization of rapid optogenetic circuits for dynamic control in yeast metabolic engineering. ACS Synthetic Biology. 9 (12), 3254-3266 (2020).
  6. Lalwani, M. A., et al. Optogenetic control of the lac operon for bacterial chemical and protein production. Nature Chemical Biology. 17 (1), 71-79 (2021).
  7. Zhao, E. M., et al. Optogenetic regulation of engineered cellular metabolism for microbial chemical production. Nature. 555 (7698), 683-687 (2018).
  8. Baumschlager, A., Khammash, M. Synthetic biological approaches for optogenetics and tools for transcriptional light-control in bacteria. Advanced Biology. 5 (5), 2000256 (2021).
  9. Dvorak, P., et al. Exacerbation of substrate toxicity by IPTG in Escherichia coli BL21(DE3) carrying a synthetic metabolic pathway. Microbial Cell Factories. 14, 201 (2015).
  10. Hartline, C. J., Schmitz, A. C., Han, Y., Zhang, F. Dynamic control in metabolic engineering: Theories, tools, and applications. Metabolic Engineering. 63, 126-140 (2021).
  11. Ni, C., Dinh, C. V., Prather, K. L. J. Dynamic control of metabolism. Annual Review of Chemical and Biomolecular Engineering. 12, 519-560 (2021).
  12. Zhao, E. M., et al. Optogenetic amplification circuits for light-induced metabolic control. ACS Synthetic Biology. 10 (5), 1143-1154 (2021).
  13. Lalwani, M. A., Zhao, E. M., Wegner, S. A., Avalos, J. L. The Neurospora crassa Inducible Q System Enables Simultaneous Optogenetic Amplification and Inversion in Saccharomyces cerevisiae for Bidirectional Control of Gene Expression. ACS Synthetic Biology. 10 (8), 2060-2075 (2021).
  14. Motta-Mena, L. B., et al. An optogenetic gene expression system with rapid activation and deactivation kinetics. Nature Chemical Biology. 10 (3), 196-202 (2014).
  15. Gietz, R. D., Woods, R. A. Transformation of yeast by lithium acetate/single-stranded carrier DNA/polyethylene glycol method. Methods in Enzymology. 350, 87-96 (2002).
  16. Marx, H., Mecklenbräuker, A., Gasser, B., Sauer, M., Mattanovich, D. Directed gene copy number amplification in Pichia pastoris by vector integration into the ribosomal DNA locus. FEMS Yeast Research. 9 (8), 1260-1270 (2009).
  17. Nordén, K., et al. Increasing gene dosage greatly enhances recombinant expression of aquaporins in Pichia pastoris. BMC Biotechnology. 11, 47 (2011).
  18. Zhao, E. M., et al. Light-based control of metabolic flux through assembly of synthetic organelles. Nature Chemical Biology. 15 (6), 589-597 (2019).
  19. Dowee, W. J., Miller, J. F., Ragsdale, C. W. High efficiency transformation of E. coli by high voltage electroporation. Nucleic Acids Research. 16 (13), 6127-6145 (1988).
  20. Zhou, K., Edgar, S., Stephanopoulos, G. Engineering microbes to synthesize plant isoprenoids. Methods in Enzymology. 575, 225-245 (2016).
  21. Arfman, N., Worrell, V., Ingram, L. O. Use of the tac promoter and lacI(q) for the controlled expression of Zymomonas mobilis fermentative genes in Escherichia coli and Zymomonas mobilis. Journal of Bacteriology. 174 (22), 7370-7378 (1992).
  22. Steen, E. J., et al. Metabolic engineering of Saccharomyces cerevisiae for the production of n-butanol. Microbial Cell Factories. 7 (1), 1-8 (2008).
  23. Tan, S. Z., Manchester, S., Prather, K. L. J. Controlling central carbon metabolism for improved pathway yields in Saccharomyces cerevisiae. ACS Synthetic Biology. 5 (2), 116-124 (2015).
  24. Jayaraman, P., et al. Blue light-mediated transcriptional activation and repression of gene expression in bacteria. Nucleic Acids Research. 44 (14), 6994 (2016).
  25. Fernandez-Rodriguez, J., Moser, F., Song, M., Voigt, C. A. Engineering RGB color vision into Escherichia coli. Nature Chemical Biology. 13 (7), 706-708 (2017).
  26. Ding, Q., et al. Light-powered Escherichia coli cell division for chemical production. Nature Communications. 11 (1), 1-14 (2020).
  27. Senoo, S., Tandar, S. T., Kitamura, S., Toya, Y., Shimizu, H. Light-inducible flux control of triosephosphate isomerase on glycolysis in Escherichia coli. Biotechnology and Bioengineering. 116 (12), 3292-3300 (2019).
  28. Ramakrishnan, P., Tabor, J. J. Repurposing synechocystis PCC6803 UirS-UirR as a UV-violet/green photoreversible transcriptional regulatory tool in E. Coli. ACS Synthetic Biology. 5 (7), 733-740 (2016).
  29. Tabor, J. J., Levskaya, A., Voigt, C. A. Multichromatic control of gene expression in escherichia coli. Journal of Molecular Biology. 405 (2), 315-324 (2011).
  30. Stewart, C. J., McClean, M. N. Design and implementation of an automated illuminating, culturing, and sampling system for microbial optogenetic applications. Journal of Visualized Experiments:JoVE. (120), e54894 (2017).
  31. Grødem, E. O. S., Sweeney, K., McClean, M. N. Automated calibration of optoPlate LEDs to reduce light dose variation in optogenetic experiments. BioTechniques. 69 (4), 313-316 (2020).
  32. Gerhardt, K. P., et al. An open-hardware platform for optogenetics and photobiology. Scientific Reports. 6, (2016).
  33. Bugaj, L. J., Lim, W. A. High-throughput multicolor optogenetics in microwell plates. Nature Protocols. 14 (7), 2205-2228 (2019).
  34. Steel, H., Habgood, R., Kelly, C., Papachristodoulou, A. In situ characterisation and manipulation of biological systems with Chi.Bio. PLoS Biology. 18 (7), (2020).
  35. Carrasco-López, C., García-Echauri, S. A., Kichuk, T., Avalos, J. L. Optogenetics and biosensors set the stage for metabolic cybergenetics. Current Opinion in Biotechnology. 65, 296-309 (2020).
  36. Milias-Argeitis, A., Rullan, M., Aoki, S. K., Buchmann, P., Khammash, M. Automated optogenetic feedback control for precise and robust regulation of gene expression and cell growth. Nature Communications. 7 (1), 1-11 (2016).
  37. Melendez, J., et al. Real-time optogenetic control of intracellular protein concentration in microbial cell cultures. Integrative Biology: Quantitative Biosciences From Nano to Macro. 6 (3), 366-372 (2014).
  38. Milias-Argeitis, A., et al. In silico feedback for in vivo regulation of a gene expression circuit. Nature Biotechnology. 29 (12), 1114-1116 (2011).
  39. Castillo-Hair, S. M., Baerman, E. A., Fujita, M., Igoshin, O. A., Tabor, J. J. Optogenetic control of Bacillus subtilis gene expression. Nature Communications. 10 (1), 1-11 (2019).
  40. Xia, A., et al. Optogenetic modification of pseudomonas aeruginosa enables controllable twitching motility and host infection. ACS Synthetic Biology. 10 (3), 531-541 (2021).
  41. Pu, L., Yang, S., Xia, A., Jin, F. Optogenetics manipulation enables prevention of biofilm formation of engineered pseudomonas aeruginosa on surfaces. ACS Synthetic Biology. 7 (1), 200-208 (2018).
check_url/it/63269?article_type=t

Play Video

Citazione di questo articolo
Hoffman, S. M., Lalwani, M. A., Avalos, J. L. Light-Controlled Fermentations for Microbial Chemical and Protein Production. J. Vis. Exp. (181), e63269, doi:10.3791/63269 (2022).

View Video