精密な心臓内心エコー法による左心房と肺静脈の3次元モデリング
Summary
正確な心臓内心エコー検査(ICE)は、左心房構造の推定において有意な精度を示しており、将来的で有望な心臓構造推定方法である。ここでは、ICEと高速解剖学的マッピング(FAM)カテーテルリモデリングによる左心房と肺静脈の3次元モデリングのプロトコルを提案します。
Abstract
心臓内心エコー検査 (ICE) は、肺静脈の分離手順中に心臓の解剖学的構造、特に左心房 (LA) の解剖学的構造と肺静脈構造を推定するための新しいツールです。ICEは、アブレーション手順中に3次元(3D)左心房構造モデルを確立するために広く使用されています。しかし、精密な3Dモデリング法でICEを使用することで、より正確な左心房3Dモデルと経中隔的アプローチを提供できるかどうかは不明です。この研究では、ICEと高速解剖学的マッピング(FAM)カテーテルリモデリングを使用して左心房と肺静脈をモデル化するプロトコルを提案します。オブザーバースコアリングを通じて、2つの方法を使用して生成されたモデルの精度を評価します。ICEベースの3Dリモデリングを受けた50人の患者と、肺静脈隔離手順に基づくFAM3Dリモデリングを受けた45人の患者が含まれていました。肺静脈前庭部リモデリングは、リモデリングによって得られた前庭部領域と左心房断層撮影血管造影(CTA)を比較することによって推定されます。ICE群とFAM群のモデリングのオブザーバースコアは、それぞれ3.40±0.81と3.02±0.72(P < 0.05)でした。ICEおよびFAMベースの方法で得られた肺静脈前庭部面積は、左心房CTで取得した面積と相関を示しました。しかし、Bland-Altman解析を用いた95%信頼区間バイアスは、FAM取得モデルよりもICE取得モデルの方が狭かった(それぞれ-238cm2〜323cm2対-363cm2〜386cm2)。したがって、精密ICEは左心房構造の推定精度が高く、将来の心臓構造推定の有望なアプローチとなっています。
Introduction
心房細動(AF)は、機械的リモデリング、電気生理学的リモデリング、構造リモデリングなど、一般的に心房リモデリングと関連しています1。構造改造は、アトリウムの解剖学的構造に劇的な影響を与えます。したがって、心房細動患者の左心房の解剖学的構造を評価することは、心房細動のアブレーション手順および左心房を対象とする手順に不可欠です。FAM 3Dモデリングでは、心臓内の磁気カテーテルを連続的に変位させることにより、固定磁場に対応する位置の空間的な位置変化に基づいて心臓の3Dモデリングを再構築します。対照的に、ICE 3Dモデリングは、ICEフェーズアレイカテーテルのヘッドエンドにセンサーを配置することにより、心臓腔内の2次元画像を3D電気解剖学的マッピングシステムに統合します。したがって、超音波セクターは、解剖学的関係とリアルタイムのカテーテル位置を示すための3Dモデリングを表しています。
私たちの臨床経験に基づいて、心臓内心エコー検査(ICE)は心房壁の境界を特定し、さらに3Dリモデリングを確立することができます。しかし、AFアブレーションや3Dリモデリング中のICEの使用は、心房や肺静脈の簡単なプロファイルを提供するだけです。もともと、ICEは心房中隔欠損症と卵円孔開存2のインターベンション閉鎖をガイドするために適用されました。ICEは心房中隔の位置と形状を明らかにすることができ、心房中隔穿刺を必要とするさまざまなインターベンション処置に使用されています3。これらには、心房細動の高周波カテーテルアブレーション、僧帽弁インターベンション療法などが含まれます。 ICEは、肺静脈の境界と心房壁を正確に識別して、より詳細な3Dモデルを確立できます3。この方法が、特に肺静脈前庭部と経中隔部位について、より正確な心房解剖学的評価をオペレーターに提供できるかどうかは不明です。この研究では、左心房CT画像と、従来の方法と正確なICE手順を使用して確立された3Dリモデリングを比較して、追加情報を決定しました。
Protocol
Representative Results
Discussion
心臓内心エコー検査(ICE)は、非接触の3次元再構成ツールです。適切なアブレーション面を決定し、肺静脈狭窄症の発生率を低下させます。さらに、ICEは、アブレーションカテーテルの遠位位置と解剖学的構造との相対的な関連性を評価することにより、カテーテルアブレーションの有効性を向上させます。これらの構造には、左心房と肺静脈、および肺静脈の直径と形態が含まれます。
<p…Disclosures
The authors have nothing to disclose.
Acknowledgements
研究助成金を担当しているJohnson&JohnosonのコンサルタントであるJunming Yanに感謝します。この研究は、吉林省科学技術局(20220402076GH)から資金提供を受けました。
Materials
| CARTO V6 | Johnson&Johnson | 6.0.80.45 | |
| CARTO V7 | Johnson&Johnson | 7.1.80.33 | |
| PACS system | Philips(China) Investment Co.,Ltd | N/A | |
| Soundstar | Johnson&Johnson | N/A |
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