시야의 중앙와 프레 젠 테이 션의 정서적 이미지 동기 관심에 반구형 차이 측정

Summary

이 비교 연구는 동기 주의 두 반구 간의 차이 평가 하기 위해 한 정서적 이미지의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 대 중앙. 늦은 긍정적인 잠재력 (LPP) 동기 주의 평가 하기 위해 electroencephalography (뇌 파) 및 이벤트 관련 후보 (르 프 스크 웨) 방법론을 사용 하 여 기록 했다.

Abstract

감정적인 정보 lateralized 처리에 2 개의 지배적인 이론 문학에서 존재 한다. 1 개의 이론은 posits 왼쪽된 정면 지역에서 쾌적 한 감정을 처리 하는 동안 불쾌 한 감정을 바로 정면 지역에 의해 처리 됩니다입니다. 다른 이론은 posits 오른쪽 반구의 감정적인 정보 전체, 특히 후부 지역 처리에 대 한 더욱 전문화입니다.

감정적인 정보 처리에서 대뇌 반구의 다른 역할을 평가 하지 않는 액세스할 수 또는 저렴 한 모든 과학자 neuroimaging 방법론의 사용 없이 어려울 수 있습니다. 자극의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 neuroimaging 기술의 사용 없이 정보의 lateralized 처리의 조사에 대 한 수 있습니다.

이 비교 연구는 동기 주의 두 반구 간의 차이 평가 하기 위해 한 정서적 이미지의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 대 중앙. 늦은 긍정적인 잠재력 (LPP) 동기 주의 평가 하기 위해 electroencephalography (뇌 파) 및 이벤트 관련 후보 (르 프 스크 웨) 방법론을 사용 하 여 기록 했다. 미래의 일이이 패러다임 attentional 차이점에 행동에 미치는 영향을 탐구 하는 더 적극적인 행동 작업 쌍 것입니다.

Introduction

Lateralized 처리에 몇 가지 이론이 두 대뇌 반구에 대 한 posited 되어 있다. 이러한 가운데 감정 처리의 이론을 포함 합니다. 원자가 모델¹ 오른쪽 반구 불쾌 한 감정에 대 한 전문화 하는 동안 즐거운 감정에 대 한 왼쪽된 반구 전문화를 제안 합니다. 우 반구 우 가설² 오른쪽 뇌 좌 반구에 비해 모든 감정적인 정보 처리를 위한 전문 제안 합니다. 마지막으로, Circumplex 이론³ 원자가 대 한 정면 asymmetries, 이외에 오른쪽 뇌의 후부 지역이 모든 높은 흥분 제 감정 처리에 대 한 전문화는 제안 합니다. 이 테스트 하기 위해 lateralized 처리의 이론, 두 반구 사이 처리를 차별화 수 있는 방법론을 사용 해야 합니다. Neuroimaging 기술이이 정보를 제공할 수 있습니다, 그들은 자주는 아니지만 대부분 연구 과학자에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 또한, 많은 표준 인지 패러다임, neuroimaging 방법론을 결합 하는 경우에, 각 반구 내에서 처리 하는 정보를 분리 하지 마십시오. 분할된 시야 (DVF) 방법론 행동 및 정신 과학자 neuroimaging 기술의 사용 없이 처리의 lateralized 이론 시험을 위한 길을 제공 합니다.

DVF 방법론 지식을 자극 한 시야를 제시 받았고 contralateral 반구⁴처리 처음을 기준으로 합니다. DVF 방법론 한 대뇌 반구를 다른⁵하기 전에 정보를 받을 수 있도록 짧은 간격으로 자극의 lateralized 프레 젠 테이 션을 사용 합니다. 따라서, 자극 오른쪽 시야에 짧게 제시 왼쪽된 반구에 의해 contralaterally 처리 되 고 왼쪽된 시야를 제시 하는 자극 오른쪽 뇌에 의해 처리 됩니다. 이러한 방식으로 단일 반구에 정보의 초기 처리에 차이 시험 될 수 있다. 예를 들어 그것을 잘 설립 왼쪽된 반구 언어 정보 처리에 대 한 전문 (메타 분석에 대 한 참조⁶참조). DVF를 사용 하 여 연구 패러다임 보여줄 때 오른쪽 뇌에 단어 왼쪽된 반구 (즉, 오른쪽 시야에 표시)에 선물 될 때 증가 처리 속도에 비해.

두 반구 간의 처리 차이 평가 행동 반응 시간이 필요할 수 있습니다 보다 미세한 시간적 해상도 측정 합니다. 사건 관련 전위 (르 프 스크 웨) 인간 electroencephalography (뇌 파) 데이터에서 파생 된 밀리초 (ms) 순서 시간 해상도. 따라서, DVF 방법론 함께에서 ERP 기법을 사용 하 여 두 개의 반구 간의 차이 처리의 세련 된 평가 대 한 수 있습니다. 처음에, 자극의 중앙 시야 (CVF) 프레 젠 테이 션 설립된 ERP 효과 복제 하려면 사용할 수 있습니다. 다음, DVF 자극의 프레 젠 테이 션 이러한 ERP 효과의 전파에 각 반구의 독특한 기여를 검사를 사용할 수 있습니다. 현재 연구⁷에 대 한 특별 한 관심의 후반 긍정적인 잠재력 (LPP) 자극⁸의 감정적 자극에 민감한 ERP 구성 요소로 확인 되었습니다. 흥미롭게도,는 LPP 하지를 일관 되 게 불쾌 하 고 쾌적 한 자극, 오히려, 응답 하지만 중립 자극에 상대적으로 동등 하 게에 감정적 자극 발견 되었습니다. 이 연구는 LPP 두 반구 사이 감정적인 자극에 대 한 동기 관심에 대 한 인덱스로 사용 하 여 감정 이론의 lateralized 처리를 테스트 하도록 설계 되었습니다.

또한,이 연구 체계적으로 LPP의 초기 및 런타임에 발현에 걸쳐 감정 자극의 원자가 그리고 흥분을 일으키는 크기를 검사합니다. CVF와 DVF 자극 프레 젠 테이 션과 함께에서 이러한 자극 조작 독특합니다 문학, 그들은 독특하고 인터랙티브 원자가, 흥분, 그리고 처리는 LPP의 전파에의 반구의 영향을 조사 하기 위한 수 . 따라서, 직접 행동에 대 한 영향 한다 차동 참여 동기 관심 따라서는 LPP, 쾌적 한 자극에 비해 불쾌 한에 의해 신호 탐험 수 있습니다.

Protocol

여기에서 설명한 모든 방법을 캔사스 로렌스, 캔사스 대학에서 인간 주제 연구에 대 한 내부 검토 위원회에 의해 승인 되었습니다. 1. 선택 참가자 DVF 연구를 위한 사용 오른 손잡이 참가자. 드문 경우 (10%), 왼손잡이 개인 비 전형적인 지형 분포와 ERP 구성 요소 두 피 기록 결과 오른쪽 뇌에서 처리 하는 언어에 대 한 lateralized는. 가지고 참가자 강한 right-handedness…

Representative Results

이전 연구는 LPP에 복제, 불쾌 하 고 쾌적 한 이미지를 모두 LPP 응답 LPP 응답 중립 이미지 보다 더 큰 되어야 합니다. 이것은 크게 더 크게 초기 시대에는 LPP 발견에 불쾌 한 CVF 분석에 의해 확인 (M = 1.90 μv) 하 고 쾌적 한 (M = 1.71 μv) 중립 이미지에 비해 이미지 (M = 0.72 μv), 하지만 불쾌 하 고 쾌적 한 이미지는 서로 크게 다른 것을 찾을 수 없습니다. 흥미?…

Discussion

이 연구에서 자극 원자가 흥분의 조작 감정의 lateralized 처리의 이론 동기 관심 네트워크에 적용 테스트 DVF 패러다임으로 사용 되었다. 그러나, DVF 방법론의 시각적 정보 lateralized 처리를 탐구 하 사용할 수 있습니다. DVF 패러다임을 사용 하 여 무엇입니까 중요 정보 초기 처리에 대 한 한 반구에 격리 되도록 자극 프레 젠 테이 션의 컨트롤입니다. 연구의이 측면에 기여 하는 DVF 패러다임에 몇 가지 ?…

Materials

64-channel Ag-AgCl active electrodes	Cortech Solutions	DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B	EEG electrodes for data collection
ActiveTwo Base System	Cortech Solutions	DA-AT-BCBS	Digitizes and ampliphies EEG data at 500 Hz
E-Prime Professional 2.0	Psychology Software Tools	NA	Stimulus presentation software, available at https://www.pstnet.com/eprime.cfm
CURRY 7.0	Compumedics Neuroscan	NA	EEG/ERP data processing and analysis, available at http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/