Summary

Polysome profilering i Leishmania, mänskliga celler och mus Testis

Published: April 08, 2018
doi:

Summary

Det övergripande målet för polysome profilering teknik är analys av enskilda mRNA eller transkriptom mRNA translationell verksamhet under proteinsyntesen. Metoden är viktigt för studier av proteinsyntes förordning, översättning aktivering och förtryck i hälsa och flera mänskliga sjukdomar.

Abstract

Ordentlig proteinuttryck vid rätt tidpunkt och i rätt mängd är grunden för normal cellfunktion och överlevnad i en snabbt föränderlig miljö. Under en lång tid dominerades gen uttryck studierna av forskning på transkriptionell nivå. Dock steady-state nivåerna av mRNA korrelerar inte väl med proteinproduktion och översättbarhet av mRNA varierar kraftigt beroende på förutsättningarna. I vissa organismer, som parasiten Leishmania, regleras proteinuttryck mestadels på translationell nivå. Nyligen genomförda studier visat att protein översättning dysreglering är associerad med cancer, metabola, neurodegenerativa och andra mänskliga sjukdomar. Polysome profilering är en kraftfull metod att studera protein översättning förordning. Det gör att mäta translationell status för enskilda mRNA eller undersöka översättning i genome-wide skala. Grunden för denna teknik är avskiljandet av polysomes, ribosomer, deras subenheter och gratis mRNA under centrifugering av en cytoplasmiska lysate genom en sackaros övertoning. Här presenterar vi en universell polysome profilering protokollet används på tre olika modeller – parasit Leishmania stora, odlade mänskliga celler och djurvävnader. Leishmania cellerna växer fritt i suspension och odlade mänskliga celler växa i vidhäftande enskiktslager, medan mus testiklarna representerar ett djur vävnadsprov. Tekniken är således anpassas efter alla dessa källor. Protokollet för analys av polysomal fraktioner omfattar identifiering av enskilda mRNA nivåer av RT-qPCR, proteiner genom Western blot och analys av ribosomalt RNA genom elektrofores. Metoden kan förlängas ytterligare genom undersökning av mRNA association med Ribosomen på transkriptom nivå av djup RNA-seq och analys av Ribosomen-associerade proteiner av massa spektroskopi av fraktioner. Metoden kan enkelt justeras till andra biologiska modeller.

Introduction

Reglering av genuttryck i cellerna styrs av transkriptionell, postttransskriptionell och posttranslationalen mekanismer. Framsteg i djupa RNA-sekvensering tillåter studier av steady state mRNA nivåer i genome-wide skala på en oöverträffad nivå. Nya rön har dock visat att steady state mRNA nivå inte alltid korrelerar med protein produktion1,2. Ödet för en enskild utskrift är mycket komplex och beror på många faktorer som inre och yttre stimuli, stress, etc. Reglering av genuttryck under proteinsyntesen ger ytterligare ett lager av uttrycket kontroll behövs för en snabb reaktion på förändrade villkor. Polysome (eller ”polyribosome”) profilering, separation och visualisering av aktivt översätta ribosomer, är en kraftfull metod att studera regleringen av proteinsyntes. Även dess första experimentella program visades i 1960-talet3, är polysome profilering för närvarande en av de viktigaste teknikerna i protein översättning studier4. Enda mRNA kan översättas av mer än en ribosom leder till bildandet av en polysome. Utskrifter kan vara stannat på ribosomerna med Kungliga Automobilklubben5 och mRNA som innehåller olika antal polysomes kan separeras i processen polysome fraktionering av sackaros gradient ultracentrifugering6,7 , 8 , 9. RNA analys av polysomal fraktioner sedan tillåter mätning av förändringar i translationell påstår av enskilda mRNA av genome-wide omfattning och under olika fysiologiska förhållanden4,7, 10. metoden har även använts för att avslöja 5′ UTR och 3′ UTR sekvenser i kontroll av mRNA översättbarhet11roller, undersöka rollen som MicroRNA i translationell förtryck12, avslöja brister i ribosom biogenes13 , och förstå rollen av Ribosomen-associerade proteiner med mänskliga sjukdomar14,15. Under det senaste decenniet, har en växande roll för reglering av genuttryck under översättning framkommit som visar dess betydelse i mänskliga sjukdomar. Bevisen för translationell kontroll i cancer, metaboliska och neurodegenerativa sjukdomar är överväldigande15,16,17,18. Till exempel dysreglering av eIF4E-beroende translationell kontroll bidrar till autism med underskott15 och FMRP är involverad i spilta ribosomer på mRNA kopplade till autism14. Således är polysomal profilering ett mycket viktigt verktyg att studera defekter i translationell förordning i flera mänskliga sjukdomar.

Proteinanalys av polysomal fraktioner under olika fysiologiska förhållanden dissekerar funktionen av faktorer som förknippas med ribosomer under översättning. Polysome profilering tekniken har använts i många arter, inklusive jäst, däggdjursceller, växter och protozoer10,19,20,21. Protozo parasiter som Trypanosoma och Leishmania uppvisar begränsad transkriptionell kontroll av genuttryck. Deras genom är organiserade i polycistronic gen kluster som saknar arrangören-reglerade transkription22. Utvecklingsmässiga genuttrycket styrs istället huvudsakligen på nivå av protein översättning och mRNA-stabilitet i trypanosomatid arter23,24. Förståelse för translationell kontroll i avsaknad av Transkriptionsreglering är därför särskilt viktigt för dessa organismer. Polysomal profilering är ett kraftfullt verktyg att studera från reglering av genuttryck i Leishmania25,26,27,28.

De senaste framstegen i identifiering av enskilda mRNA nivåer av verklig tid kvantitativ PCR (RT-qPCR) och full transkriptom av nästa generations sekvensering, liksom proteomics teknik, ger upplösning och fördelarna med polysomal profilering till en ny nivå. Användningen av dessa metoder kan förlängas ytterligare genom analys av enskilda polysomal fraktioner av djupa RNA-sekvensering kombinerat med proteomiska analys övervaka translationell status av celler i genome-wide skala. Detta möjliggör identifiering av nya molekylära spelare reglera översättning under olika fysiologiska och patologiska förhållanden. Här presenterar vi en universell polysome profilering protokollet som används på tre olika modeller: den parasit Leishmania stora, odlade mänskliga celler och djurvävnader. Vi presenterar råd om förberedelse av cell lysates från olika organismer, optimering av lutningsförhållanden, val av RNase-hämmare och tillämpning av RT-qPCR, Western blot och RNA elektrofores för att analysera polysome fraktioner i denna studie.

Protocol

Alla djur behandlingar och hantering av vävnaderna i studien utfördes enligt protokoll som godkänts av den institutionella djur vård och användning kommittén på Texas Tech University Health Science Center i enlighet med de nationella instituten av Hälsa djurskydd riktlinjer, protokollnummer 96005. Vänligen offra ryggradsdjur och förbereda vävnader enligt riktlinjerna från den institutionella djur vård och användning kommittén. Om saknar sådan kommitté, hänvisas till National Institutes of Health djursky…

Representative Results

I denna studie, beskriver vi tillämpningen av polysomal profilering tekniken på tre olika källor: parasiter Leishmania stora, odlade mänskliga celler och mus testiklarna. Leishmania cellerna växer fritt i flytande media i suspension, odlade mänskliga celler växer i den vidhäftande enskiktslager på tallrikar och mus testiklarna representerar ett vävnadsprov. Metoden kan enkelt justeras till andra typer av fritt odlade celler i suspension, olika typer av vävnade…

Discussion

Polysome fraktionering av sackaros lutning i kombination med RNA och proteinanalys av fraktioner är en kraftfull metod att analysera translationell status för enskilda mRNA eller hela translatome samt roller protein faktorer reglerar translationell maskiner som under normala fysiologiska eller sjukdom tillstånd. Polysomal profilering är en särskilt lämplig teknik för att studera translationell förordning i organismer såsom trypanosomatids inklusive Leishmania där transkriptionell kontroll är i stort s…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Författarna vill tacka Ching Lee för hjälp med ljudinspelning. Forskningen stöddes av de nystartade fonderna från Texas Tech University Health Sciences Center och av Center of Excellence för translationell neurovetenskap och Therapeutics (CTNT) bevilja PN-CTNT 2017-05 AKHRJDHW A.L.K.; delvis genom NIH grant R01AI099380 K.Z. James C. Huffman och Kristen R. Baca var CISER (centrum för Integration av STEM utbildning & forskning) akademiker och stöddes av programmet.

Materials

Instruments:
Gradient master Biocomp Instruments Inc. 108
Piston Gradient Fractionator Biocomp Instruments Inc. 152
Fraction collector Gilson, Inc. FC203B
NanoDrop One Thermo Scientific NanoDrop One
Nikon inverted microscope Nikon ECLIPSE Ts2-FL/Ts2
2720 Thermal Cycler Applied Biosystems by Life Technologies 4359659
CO2 incubator Panasonic Healthcare Co. MCO-170A1CUV
HERATHERM incubator Thermo Scientific 51028063
Biological Safety Cabinet, class II, type A2 NuAire Inc. NU-543-400
Revco freezer Revco Technologies ULT1386-5-D35
Beckman L8-M Ultracentifuge Beckman Coulter L8M-70
Centrifuge Eppendorf 5810R
Centrifuge Eppendorf 5424
Ultracentrifuge Rotor SW41 Beckman Coulter 331362
Swing-bucket rotor Eppendorf A-4-62
Fixed angle rotor Eppendorf F-45-30-11
Quant Studio 12K Flex Real-Time PCR machine 285880228 Applied Biosystems by life technologies 4470661
TC20 Automated cell counter Bio-Rad 145-0102
Hemacytometer Hausser Scientific 02-671-51B
Software 
Triax software  Biocomp Instruments Inc.
Materials:
Counting slides, dual chamber for cell counter Bio-Rad 145-0011
1.5 mL microcentrifuge tube USA Scientific 1615-5500
Open-top polyclear centrifuge tubes, (14 mm x 89 mm) Seton Scientific 7030
Syringe, 5 mL BD 309646
BD Syringe 3 mL23 Gauge 1 Inch Needle BD 10020439
Nunclon Delta Surface plate, 14 cm Thermo Scientific 168381
Nunclon Delta Surface plate, 9 cm Thermo Scientific 172931
Nalgene rapid-flow 90mm filter unit, 500 mL, 0.2 aPES Thermo Scientific 569-0020
BioLite 75 cm3 flasks Thermo Scientific 130193
Nunc 50 mL conical centrifuge tubes Thermo Scientific 339653
Chemicals:
Trizol LS Ambion by Life Technologies 10296028
HEPES Fisher Scientific BP310-500
Trizma base Sigma T1378-5KG
Dulbecco's Modified Eagle's Medium-high glucose (DMEM) Sigma D6429-500ML
Fetal Bovine Serum (FBS) Sigma F0926-50ML
Penicillin-Streptomycin (P/S) Sigma P0781-100ML
Lipofectamine 2000 Invitrogen 11668-019
Dulbecco's phosphate buffered saline (DPBS) Sigma D8537-500ML
Magnesium chloride hexahydrate (MgCl2x6H2O) Acros Organics AC413415000
Potassium Chloride (KCl) Sigma P9541-500G
Nonidet P 40 (NP-40) Fluka (Sigma-Aldrich) 74385
Recombinant Rnasin Ribonuclease Inhibitor Promega N2511
Heparin sodium salt Sigma H3993-1MU
cOmplete Mini EDTA-free protease inhibitors Roche Diagnostics 11836170001
Glycogen Thermo Scientific R0551
Water Sigma W4502-1L
Cycloheximide Sigma C7698-1G
Chloroform Fisher Scientific 194002
Dithiotreitol (DTT) Fisher Scientific BP172-5
Ethidium Bromide Fisher Scientific BP-1302-10
Ethylenediaminetetraacetic acid disodium dehydrate (EDTA) Fisher Scientific S316-212
Optimem Life Technologies 22600050
Puromycin dihydrochloride Sigma P8833-100MG
Sucrose Fisher Scientific S5-3KG
Trypsin-EDTA solution Sigma T4049-100ML
Hgh Capacity cDNA Reverse Transcriptase Kit Applied Biosystems by life technologies 4368814
Power SYBR Green PCR Master Mix Applied Biosystems by life technologies 4367659
HCl Fisher Scientific A144SI-212
Isopropanol Fisher Scientific BP26324
Potassium Hydroxide (KOH) Sigma 221473-500G
Anti-RPL11 antibody Abcam ab79352
Ribosomal protein S6 (C-8) antibody Santa Cruz Biotechnology Inc. sc-74459
1xM199 Sigma M0393-10X1L
Lithium cloride Sigma L-9650
Dimethyl sulfoxide (DMSO) Fisher Scientific D128-500
Gel Loading Buffer II Thermo Scientific AM8546G
UltraPure Agarose Thermo Scientific 16500-100
Trichloracetic acid (TCA) Fisher Scientific A322-100
SuperSignal West Pico PLUS chemiluminescent substrate Thermo Scientific 34580
Formaldehyde Fisher Scientific BP531-500
Sodium Dodecyl Sulfate (SDS) Sigma L5750-1KG
Phenylmethylsulfonyl fluoride (PMSF) Sigma P7626-5G
RNeasy Mini kit Qiagen 74104
Adenosine 5′-triphosphate disodium salt hydrate (ATP) Sigma A1852-1VL
Cytosine 5'-triphosphate disodium salt hydrate (CTP) Sigma C1506-250MG
Uridine 5'-triphosphate trisodium salt hydrate (UTP) Sigma U6625-100MG
Guanosine 5'-triphosphate sodium salt hydrate (GTP) Sigma G8877-250MG
SP6 RNA Polymerase NEB M0207S
Pyrophoshatase Sigma I1643-500UN
Spermidine Sigma S0266-1G

References

  1. Schwanhausser, B., et al. Global quantification of mammalian gene expression control. Nature. 473 (7347), 337-342 (2011).
  2. Capewell, P., et al. Regulation of Trypanosoma brucei Total and Polysomal mRNA during Development within Its Mammalian Host. PLoS One. 8 (6), e67069 (2013).
  3. Warner, J. R., Knopf, P. M., Rich, A. A multiple ribosomal structure in protein synthesis. Proceedings of the National Academy of Science, USA. 49, 122-129 (1963).
  4. Piccirillo, C. A., Bjur, E., Topisirovic, I., Sonenberg, N., Larsson, O. Translational control of immune responses: from transcripts to translatomes. Nature Immunology. 15 (6), 503-511 (2014).
  5. Ennis, H. L., Lubin, M. Cycloheximide: Aspects of Inhibition of Protein Synthesis in Mammalian Cells. Science. 146 (3650), 1474-1476 (1964).
  6. Masek, T., Valasek, L., Pospisek, M. Polysome analysis and RNA purification from sucrose gradients. Methods in Molecular Biology. 703, 293-309 (2011).
  7. Gandin, V., et al. Polysome fractionation and analysis of mammalian translatomes on a genome-wide scale. Journal of Visualized Experiments. (87), (2014).
  8. Zuccotti, P., Modelska, A. Studying the Translatome with Polysome Profiling. Methods in Molecular Biology. 1358, 59-69 (2016).
  9. Chasse, H., Boulben, S., Costache, V., Cormier, P., Morales, J. Analysis of translation using polysome profiling. Nucleic Acids Research. 45 (3), e15 (2017).
  10. Arava, Y., et al. Genome-wide analysis of mRNA translation profiles in Saccharomyces cerevisiae. Proceedings of the National Academy of Science, USA. 100 (7), 3889-3894 (2003).
  11. Gandin, V., et al. nanoCAGE reveals 5′ UTR features that define specific modes of translation of functionally related MTOR-sensitive mRNAs. Genome Research. 26 (5), 636-648 (2016).
  12. Bazzini, A. A., Lee, M. T., Giraldez, A. J. Ribosome profiling shows that miR-430 reduces translation before causing mRNA decay in zebrafish. Science. 336 (6078), 233-237 (2012).
  13. Zanchin, N. I., Goldfarb, D. S. Nip7p interacts with Nop8p, an essential nucleolar protein required for 60S ribosome biogenesis, and the exosome subunit Rrp43p. Molecular Cell Biology. 19 (2), 1518-1525 (1999).
  14. Darnell, J. C., et al. FMRP stalls ribosomal translocation on mRNAs linked to synaptic function and autism. Cell. 146 (2), 247-261 (2011).
  15. Gkogkas, C. G., et al. Autism-related deficits via dysregulated eIF4E-dependent translational control. Nature. 493 (7432), 371-377 (2013).
  16. Robichaud, N., Sonenberg, N. Translational control and the cancer cell response to stress. Curr Opin Cell Biol. 45, 102-109 (2017).
  17. Gordon, B. S., Kelleher, A. R., Kimball, S. R. Regulation of muscle protein synthesis and the effects of catabolic states. International Journal of Biochemistry and Cell Biology. 45 (10), 2147-2157 (2013).
  18. Ishimura, R., et al. RNA function. Ribosome stalling induced by mutation of a CNS-specific tRNA causes neurodegeneration. Science. 345 (6195), 455-459 (2014).
  19. Petersen, C. P., Bordeleau, M. E., Pelletier, J., Sharp, P. A. Short RNAs repress translation after initiation in mammalian cells. Molecular Cell. 21 (4), 533-542 (2006).
  20. Juntawong, P., Girke, T., Bazin, J., Bailey-Serres, J. Translational dynamics revealed by genome-wide profiling of ribosome footprints in Arabidopsis. Proceedings of the National Academy of Science, USA. 111 (1), E203-E212 (2014).
  21. Bunnik, E. M., et al. Polysome profiling reveals translational control of gene expression in the human malaria parasite Plasmodium falciparum. Genome Biology. 14 (11), R128 (2013).
  22. De Gaudenzi, J. G., Noe, G., Campo, V. A., Frasch, A. C., Cassola, A. Gene expression regulation in trypanosomatids. Essays in Biochemistry. 51, 31-46 (2011).
  23. Alves, L. R., Goldenberg, S. RNA-binding proteins related to stress response and differentiation in protozoa. World Journal of Biological Chemistry. 7 (1), 78-87 (2016).
  24. De Pablos, L. M., Ferreira, T. R., Walrad, P. B. Developmental differentiation in Leishmania lifecycle progression: post-transcriptional control conducts the orchestra. Current Opinions in Microbiology. 34, 82-89 (2016).
  25. Soto, M., et al. Cell-cycle-dependent translation of histone mRNAs is the key control point for regulation of histone biosynthesis in Leishmania infantum. Biochemical Journal. 379, 617-625 (2004).
  26. McNicoll, F., et al. Distinct 3 ‘-untranslated region elements regulate stage-specific mRNA accumulation and translation in Leishmania. Journal of Biological Chemistry. 280 (42), 35238-35246 (2005).
  27. Folgueira, C., et al. The translational efficiencies of the two Leishmania infantum HSP70 mRNAs, differing in their 3 ‘-untranslated regions, are affected by shifts in the temperature of growth through different mechanisms. Journal of Biological Chemistry. 280 (42), 35172-35183 (2005).
  28. Dumas, C., Chow, C., Muller, M., Papadopoulou, B. A novel class of developmentally regulated noncoding RNAs in Leishmania. Eukaryotic Cell. 5 (12), 2033-2046 (2006).
  29. Kapler, G. M., Coburn, C. M., Beverley, S. M. Stable transfection of the human parasite Leishmania major delineates a 30-kilobase region sufficient for extrachromosomal replication and expression. Molecular Cell Biology. 10 (3), 1084-1094 (1990).
  30. Karamyshev, A. L., Johnson, A. E. Selective SecA association with signal sequences in ribosome-bound nascent chains: a potential role for SecA in ribosome targeting to the bacterial membrane. Journal of Biological Chemistry. 280 (45), 37930-37940 (2005).
  31. Schmittgen, T. D., Livak, K. J. Analyzing real-time PCR data by the comparative C(T) method. Nature Protocols. 3 (6), 1101-1108 (2008).
  32. Panda, A. C., Martindale, J. L., Gorospe, M. Polysome Fractionation to Analyze mRNA Distribution Profiles. Bio Protocols. 7 (3), (2017).
  33. Sambrook, J., Fritsch, E. F., Maniatis, T. . Molecular Cloning. A Laboratory Manual. , (1989).
  34. Patrick, A. E., Karamyshev, A. L., Millen, L., Thomas, P. J. Alteration of CFTR transmembrane span integration by disease-causing mutations. Molecular Biology of the Cell. 22 (23), 4461-4471 (2011).
  35. Kleizen, B., van Vlijmen, T., de Jonge, H. R., Braakman, I. Folding of CFTR is predominantly cotranslational. Molecular Cell. 20 (2), 277-287 (2005).
  36. van den Elzen, A. M., Schuller, A., Green, R., Seraphin, B. Dom34-Hbs1 mediated dissociation of inactive 80S ribosomes promotes restart of translation after stress. EMBO Journal. 33 (3), 265-276 (2014).
  37. Morita, M., et al. mTOR Controls Mitochondrial Dynamics and Cell Survival via MTFP1. Molecular Cell. 67 (6), 922-935 (2017).
  38. Ingolia, N. T., Ghaemmaghami, S., Newman, J. R., Weissman, J. S. Genome-wide analysis in vivo of translation with nucleotide resolution using ribosome profiling. Science. 324 (5924), 218-223 (2009).
check_url/57600?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Karamysheva, Z. N., Tikhonova, E. B., Grozdanov, P. N., Huffman, J. C., Baca, K. R., Karamyshev, A., Denison, R. B., MacDonald, C. C., Zhang, K., Karamyshev, A. L. Polysome Profiling in Leishmania, Human Cells and Mouse Testis. J. Vis. Exp. (134), e57600, doi:10.3791/57600 (2018).

View Video