Summary

Rensning af lav-rigelige celler i Drosophila visuelle System

Published: September 26, 2018
doi:

Summary

Vi præsenterer her, en celle dissociation protokol for effektivt isolerer celler stede ved lav overflod i Drosophila visuelle system gennem fluorescens aktiveret celle sortering (FACS).

Abstract

Nylige forbedringer i følsomheden af næste generation sequencing har fremmet anvendelsen af transkriptom og genomisk analyser til et lille antal celler. Udnytte denne teknologi til at undersøge udviklingen i Drosophila visuelle system, som kan prale af et væld af celle type-specifikke genetiske værktøjer, giver en kraftfuld tilgang til at håndtere det molekylære grundlag af udvikling med præcise cellulære opløsning. For en sådan tilgang til at være muligt, er det afgørende at have kapacitet til at pålideligt og effektivt rense celler stede ved lav overflod i hjernen. Vi præsenterer her, en metode, der giver mulighed for effektiv rensning af enkelt celle kloner i genetiske mosaik eksperimenter. Med denne protokol opnår vi konsekvent et højt cellulære udbytte efter rensning ved hjælp af fluorescens aktiveret celle sortering (FACS) (~ 25% af alle mærket celler), og med held udført transcriptomics analyser på enkelt celle kloner genereret gennem mosaik analyse med en repressible celle markør (MARCM). Denne protokol er ideel til anvendelse transkriptom og genomisk analyser til bestemte celletyper i det visuelle system, på tværs af forskellige stadier af udvikling og i forbindelse med forskellige genetiske manipulationer.

Introduction

Drosophila visuelle system er en fremragende model til at studere det genetiske grundlag for udvikling og adfærd. Det består af en stereotype cellulære arkitektur1 og en avanceret genetiske toolkit til at manipulere bestemte celle typer2,3. En styrke ved dette system er evnen til selvstændigt afhøre genfunktion i celletyper af interesse med enkelt celle opløsning, ved hjælp af genetiske mosaik metoder4,5. Vi forsøgt at kombinere disse genetiske værktøjer med de seneste fremskridt i næste generation sequencing at udføre celle typespecifikke transkriptom og genomisk analyser i enkelt celle kloner i genetiske mosaik eksperimenter.

For at opnå dette, er det vigtigt at udvikle en robust og effektiv metode til at isolere selektivt lav rigelige cellepopulationer i hjernen. Tidligere, vi udviklede en protokol til isolering af specifikke celletyper i det visuelle system under puppe udvikling gennem FACS, og fastlægge deres transcriptomes ved hjælp af RNA-seq6. I disse forsøg var størstedelen af celler af en bestemt type (f.eks. R7 fotoreceptorer) fluorescently mærket. Ved hjælp af denne metode i genetiske mosaik eksperimenter, hvori kun en delmængde af celler af samme type er mærket, er lykkedes at isolere nok celler for at opnå kvalitet sequencing data. For at løse det, søgte vi at øge cellulære udbyttet ved at forbedre celle dissociation protokol.

Vores strategi var at mindske den samlede længde af protokollen for at maksimere dissocierede celler sundhed, forbedre cellulære sundhed ved at ændre dissektion og dissociation buffere, og reducere mængden af mekanisk afbrydelse af dissekerede væv. Vi testede den forbedrede protokol7 ved hjælp af mosaic analyse med en repressible celle markør5 (MARCM), som tillader generation af single fluorescently mærket kloner af bestemte celletyper, der er vildtype eller mutant for et gen af interesse i en ellers heterozygous flyve. Hvor på identiske betingelser, vores tidligere-mislykkedes at generere nok materiale til RNA-FF., var forbedret protokollen vellykket. Vi reproducerbar opnå en høj cellulære udbytte (~ 25% af mærket celler) og få høj kvalitet RNA-seq data fra så lidt som 1.000 celler7.

Et antal protokoller har været tidligere beskrevet til at isolere bestemte celletyper i Drosophila6,8,9,10,11,12,13 , 14 , 15 , 16. disse protokoller er primært beregnet til isolering af celler, der er rigelige i hjernen. Vores protokol er optimeret til at isolere lav rigelige cellepopulationer (færre end 100 celler pr. hjerne) i det visuelle system ved hjælp af FACS for efterfølgende transkriptom og genomisk analyser. Med denne protokol tilstræber vi at give en måde at reproducerbar isolere lav rigelige celler fra det flyve visuelle system af FACS og at opnå høj kvalitet transkriptom data af RNA-FF.

Protocol

1. planlægning, før eksperimentet Før du starter eksperimentet, udføre et mindre pilotprojekt for at bekræfte, hvis genetik fungerer som forventet, at specielt mærke de ønskede celler. Som en first-pass, brug Immunhistokemi og lysmikroskopi at bestemme, om er uønsket celler mærket. Ideelt set, genetiske markører vil være specifikke i nethinden og optik lap (figur 3). Kun optik lapper bruges til celle dissociation og så mærkning i den central…

Representative Results

Generel ordningEn generel ordning i protokollen er vist i figur 1. Protokollen er opdelt i tre hoveddele: flyve arbejde, prøveforberedelse, sekventering og dataanalyse. “Planlægning før forsøget” sessionen i protokollen er ikke inkluderet i den generelle ordning for enkelhed. TidslinjeEn kalender over de store dele af protokollen (flyve arbejde og prøve…

Discussion

Denne protokol er enkel og ikke teknisk vanskeligt at udføre, men der er flere nøglen skridt, hvis overset vil medføre en betydelig reduktion i cellulære udbytte. (Trin 2.3.2.) Det er afgørende at kors er sund, og at maden ikke tørre ud. Regelmæssig vanding af krydser er vigtigt at maksimere antallet af fluer dissektioner, der er af den rigtige genotype og på den korrekte udviklingstrin. Hvor ofte krydser skal vandes vil variere afhængigt af maden bruges og boligforhold af fluer. At sikre krydser ikke tørre ud,…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denne forskning er finansieret af NINDS af National Institutes of Health under award nummer K01NS094545, andgrants fra byens Lefler for undersøgelse af Neurodegenerative sygdomme. Vi anerkender kalkning Tan og Jason McEwan for værdifulde samtaler.

Materials

Liberase TM Roche 5401127001 Proteolytic enzyme blend
NaCl Sigma-Aldrich S3014
KCl Sigma-Aldrich P9541
NaH2PO4 Sigma-Aldrich S9638
NaHCO3 Sigma-Aldrich  S5761
Glucose Sigma-Aldrich G0350500
L-Glutathione Sigma-Aldrich G6013
Heat Inactivated Bovine Serum Sigma-Aldrich F4135
Insulin Solution Sigma-Aldrich I0516
L-Glutamine Sigma-Aldrich G7513
Penicillin-Streptomycin Solution Sigma-Aldrich P4458
Schneider's Culture Medium Gibco 21720024
Papain Worthington LK003178
2-Mercaptoethanol  Sigma-Aldrich M6250-100ML
RNeasy Micro Kit Qiagen 74004 RNA purification kit
RNase-free DNase Qiagen 79254
SuperScript II Reverse Transcriptase Life Technologies 18064-014
dNTP Mix Life Technologies R0191
MgCl2 Solution Sigma-Aldrich M1028-10X1ML
Betaine Solution Sigma-Aldrich B0300-1VL
RNaseOUT Life Technologies 10777-019
Q5 High-Fidelity 2x Master Mix New England Biolabs M0492S
MinElute PCR Purification Kit Qiagen 28004
Nextera XT DNA Library Prepration Kit Illumina FC-131-1024
Nextera XT Index Kit Illumina FC-131-1001
Test Tube with Cell Strainer Snap Cap Falcon 352235
Bottle-Top Vacuum Filter Systems Corning CLS431153
ThermoMixer F1.5 Eppendorf 5384000020
FACSAria Flow Cytometer BD Biosciences 656700
HiSeq 2500 Sequencing System Illumina SY–401–2501

References

  1. Fischbach, K. -. F., Dittrich, A. P. M. The optic lobe of Drosophila melanogaster. I. A Golgi analysis of wild-type structure. Cell and Tissue Research. 258, 441-475 (1989).
  2. Pfeiffer, B. D., et al. Tools for neuroanatomy and neurogenetics in Drosophila. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 105 (28), 9715-9720 (2008).
  3. Jenett, A., et al. A GAL4-driver line resource for Drosophila neurobiology. Cell Rep. 2 (4), 991-1001 (2012).
  4. Xu, T., Rubin, G. M. Analysis of genetic mosaics in developing and adult Drosophila tissues. Development. 117 (4), 1223-1237 (1993).
  5. Lee, T., Luo, L. Mosaic analysis with a repressible cell marker for studies of gene function in neuronal morphogenesis. Neuron. 22 (3), 451-461 (1999).
  6. Tan, L., et al. Ig Superfamily ligand and receptor pairs expressed in synaptic partners in drosophila. Cell. 163 (7), 1756-1769 (2015).
  7. Peng, J., et al. Drosophila Fezf coordinates laminar-specific connectivity through cell-intrinsic and cell-extrinsic mechanisms. Elife. 7, (2018).
  8. Krasnow, M. A., Cumberledge, S., Manning, G., Herzenberg, L. A., Nolan, G. P. Whole animal cell sorting of Drosophila embryos. Science. 251 (4989), 81-85 (1991).
  9. Cumberledge, S., Krasnow, M. A. Preparation and analysis of pure cell populations from Drosophila. Methods in Cell Biology. 44, 143-159 (1994).
  10. Bryant, Z., et al. Characterization of differentially expressed genes in purified Drosophila follicle cells: toward a general strategy for cell type-specific developmental analysis. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 96 (10), 5559-5564 (1999).
  11. Neufeld, T. P., de la Cruz, A. F., Johnston, L. A., Edgar, B. A. Coordination of growth and cell division in the Drosophila wing. Cell. 93 (7), 1183-1193 (1998).
  12. Calvi, B. R., Lilly, M. A. Fluorescent BrdU labeling and nuclear flow sorting of the Drosophila ovary. Methods in Molecular Biology. , 203-213 (2004).
  13. Tirouvanziam, R., Davidson, C. J., Lipsick, J. S., Herzenberg, L. A. Fluorescence-activated cell sorting (FACS) of Drosophila hemocytes reveals important functional similarities to mammalian leukocytes. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 101 (9), 2912-2917 (2004).
  14. Bryantsev, A. L., Cripps, R. M. Purification of cardiac cells from Drosophila embryos. Methods. 56 (1), 44-49 (2012).
  15. Harzer, H., Berger, C., Conder, R., Schmauss, G., Knoblich, J. A. FACS purification of Drosophila larval neuroblasts for next-generation sequencing. Nature Protocols. 8 (6), 1088-1099 (2013).
  16. Khan, S. J., Abidi, S. N., Tian, Y., Skinner, A., Smith-Bolton, R. K. A rapid, gentle and scalable method for dissociation and fluorescent sorting of imaginal disc cells for mRNA sequencing. Fly (Austin). 10 (2), 73-80 (2016).
  17. Picelli, S., et al. Full-length RNA-seq from single cells using Smart-seq2. Nature Protocols. 9 (1), 171-181 (2014).
  18. Nern, A., Zhu, Y., Zipursky, S. L. Local N-cadherin interactions mediate distinct steps in the targeting of lamina neurons. Neuron. 58 (1), 34-41 (2008).
check_url/58474?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Peng, J., Santiago, I. J., Pecot, M. Y. Purification of Low-abundant Cells in the Drosophila Visual System. J. Vis. Exp. (139), e58474, doi:10.3791/58474 (2018).

View Video